NotioN[AI]🤙T₽ea$ur€
39 subscribers
11.1K photos
522 videos
37 files
1.27K links
недобитый гений. материал на этом канале не рекомендуется к просмотру
Download Telegram
Forwarded from Ревашольский психопат
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤷1
ну я
🤷1
Forwarded from vøid
Ima suck those bones until there's no calcium left in that boner
🤷1
caught in the act (of autistic attempt at social interaction)
🤷2
статья 228 со специальным чайным подпунктом
🤷1
Forwarded from not memes
🤷1
что хотелось бы сказать в конце
🤷2
фотоаппарат с прикладом
🤷1
Forwarded from not memes
🤷1
🤷‍♀1🤷1
Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
AI нужно двигать в массы.
Поэтому купил рекламу в городе Урюпинск.
🤷1
Forwarded from FSCP
Нейроморфные чипы NeuRRAM: энергоэффективные нейросети теперь реальность

Когда Лекун говорит о NeuralAI и создании цифровых органоидов, имитирующих биологические органы, это звучит как научная фантастика.

А когда в Nature выходит статья о новых нейроморфных чипах и решение МЛ задач на приборе размером с ноготок (1 кв см), дух захватывает, как в детстве на качелях.

NeuRRAM - это один из самых передовых чипов для нейроморфных вычислений, потому что:
- Использует аналоговую память для хранения и обработки больших данных;
- Поддерживает разнообразные и сложные задачи ИИ с довольно высокой точностью (например, классификация изображений 99% на MNIST; 85,7% на CIFAR-10, распознавание голосовых команд 84.7% на датасете от Google);
- Экономит до 1000 раз больше энергии, чем традиционные компьютеры (сейчас ИИ - серьезная нагрузка на окружающую среду);
- Спроектирован с учетом потребностей на всех уровнях от алгоритмов до устройств;

Секрет энергоэффективности в отсутвии энергозатратного перемещения данных: он хранит веса моделей в аналоговой энергонезависимой RRAM и выполняет вычисления непосредственно на чипе. Микросхема также поддерживает параллелизм данных, отображая слой в модели нейронной сети на несколько ядер для параллельного вывода.

Прорыв в том, что NeuRRAM может работать на маленьких устройствах: часы, VR-шлемы, наушники и прочие edge девайсы.
В общем, может изменить будущее вычислений и ИИ. И где-то подвинуть NVIDIA

www.nature.com
______
Источник: https://t.me/nn_for_science/1429

by @F_S_C_P

Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
🤷1