AB Notes / AI × 1C × [ ... ]
213 subscribers
18 photos
1 video
3 files
24 links
Личный тех-блокнот: ИИ, 1С и всё вокруг.
Поток мыслей - без ai-слопа и продажи услуг.

Автор: @ArtemBychkov
Архитектор в "Хомнет Консалтинг".
Бэкграунд: java-dev, руководитель корп. проектов.
Download Telegram
Channel photo updated
Личный тех-блокнот. ИИ, 1С и всё вокруг. Поток мыслей, без AI Slop, продажи себя и своих услуг и т.п.
Вчера в твиттере энтузиаст завайбкодил сайт (https://lithium.rfnull.net/) с доступом вроде как к gemini 3.0 pro.

А сам доступ он зареверсил с LMArena ... - история конечно интересная, но звучит как скам, особенно на волне слухов, которые обещали gemini и в начале октября, и 21 октября, но пришествия пока так и не дождались.

Но я решил попробовать - написал базовый промпт на знания 1С , на котором обычно все лажают (кроме glm 4.6 и конечно sonnet 4.5), для модельки с отключенным веб-поиском.

Ты эксперт по 1С. Напиши: 1. функцию по заполнения массива случайными числами и сортировки его пузырьком 2. опиши как программно добавить отбор в пользовательские настройки СКД, описание отбора: контрагент в списке из 3х контрагентов (найди их по гуиду)


И на мое удивление он отлично справился, он и про ГенераторСлучайныхЧисел знает, и про связь настроек СКД через идентификатор. (ответ модельки во вложении)

Вполне может быть что это и не скам, потому что других объяснений такого качественного ответа у меня нет, так как sonnet отвечает по-другому, да и в целом по слухам gemini 3.0 pro снизят градус подхалимства и сделают ответы более краткими - что и видно в моем эксперименте.

В общем ждем gemini 3 pro в этом году, ставлю 3 рубля на то, что он будет лучше sonnet 4.5.
👍2🤩1
У Claude Code вышел новый релиз, у которого в changelog указано Subagents: claude can now choose to resume subagents

Т.е. субагенты теперь не stateless и могут хранить контекст между вызовами, чтобы например получить фидбэк-ревью и что-то доисследовать, доправить?

Это было бы круто, но не уверен, что здесь речь именно об этом.
И скорее рано, чем поздно, к этому конечно придут, т.к. мультиагентные workflow решают по многим причинам
👍3
Почему-то хайп от AI IDE проходит мимо самого очевидного - VS Code с GitHub Copilot

Прайс за запросы, как в старые добрые времена в Cursor: подписка $10 за 300 запросов, причём Claude Sonnet 4.5 тарифицируется как 1 запрос (в Cursor было x2). А Haiku так вообще 0.33 (новый Haiku 4.5 очень хорош в 1С)

Один к одному с Cursor сравнивать не буду, так как давно им не пользуюсь. Отмечу интересные фичи:

Встроенные инструменты (помимо очевидных типа grep):

- problems — видит ошибки и предупреждения BSL LS, не детализирует их по категориям, но видит вроде как все (а Cursor видит не все)
- codebase search — семантический поиск (не пользуюсь, но может кому-то важно). Индекс может хранить как локально, так и на GitHub, если репо там опубликован
- executePrompt — надо включать в настройках, что-то вроде лёгкой версии сабагента
- usages — использует language server для поиска по символам, но к BSL LS пока не коннектится, надеюсь поправят

В VS Code Insiders (бетка vs code с ранним доступом) уже появился инструмент для запуска моих любимых subagents. По слухам с реддита, subagent не будет тарифицироваться как отдельный запрос!

Также нельзя не отметить GitHub Coding Agents — автономный агент, который выполняет ваши ишузы на GitHub. Сейчас всё просто: одна сессия = один запрос, независимо от сложности задачи, раньше (не застал) была какая-то сложная тарификация, когда 1 сессия агента могла сжирать запросы десятками. По моим замерам двухмесячной давности, сессия могла длиться до 20 минут — представьте, сколько там вызовов.

Единственный минус, как и многих AI-сервисов - из РФ недоступен.

В общем, сильно рекомендую.
👍6
В догонку по Kiro и прочим AI IDE, CLI и т.д. инструментам с встроенной поддержкой Spec-Driven Development

Я считаю, что эти инструменты больше для вайбкодеров (в плохом смысле этого слова) и для быстрого старта, т.к. чем дальше - тем больше понимаешь, что надо все адаптировать под себя.

Поэтому проще сразу взять методологию в открытом виде: в виде промптов/команд/шаблонов документов и затем уже тюнить под себя.
А инструмент (пока) вторичен.

Различных SDD-методологий полно на гитхабе, включая систем-промпты для kiro.
- kiro: https://github.com/jasonkneen/kiro
- Github Spec Kit: https://github.com/github/spec-kit

Из всех этих IDE самая любопытная для меня Qoder от Alibaba - он и AST строит для умного анализа, и wiki по репо ведет. Не думаю, что это все заведется для 1С, но не 1Сом единым.
👍3😁1
Также рекомендую присмотреться к подписке Google AI Pro — можно задешево купить акк на разных площадках.

Раньше смысла от подписки особо не было, т.к. почти все потребности закрывались через безлимитный aistudio, но с сентября добавили плюшки — повышенные лимиты на Gemini CLI.
👍4
Ребята из CodeAlive закинули pull request в tree-sitter-language-pack с поддержкой bsl

Плюсы:
1. CodeAlive будет поддеживать GraphRag по коду 1С, можно потыкать сервис
2. tree-sitter под лицензией MIT, можно в принципе и свой простенький GraphRag запилить (хотя мне почему-то казалось, что ANTLR4 для этого лучше подходит)

P.S. это не первый tree-sitter для 1С, Алексей Корякин (когда он все успевает?) уже выкладывал свою реализацию
👍5
AB Notes / AI × 1C × [ ... ]
Ребята из CodeAlive закинули pull request в tree-sitter-language-pack с поддержкой bsl Плюсы: 1. CodeAlive будет поддеживать GraphRag по коду 1С, можно потыкать сервис 2. tree-sitter под лицензией MIT, можно в принципе и свой простенький GraphRag запилить…
У меня в начале лета витала идея запилить граф по коду + метаданным
Это полезно для impact-анализа - особенно при рефакторинге.

Т.к. что sonnet 3.7, что gemini, что o3 ленились самостоятельно строить и анализировать стек вызовов, обычно 1-2 уровня и после этого отчитывались что все ок.

В тот момент я решал эту проблемы просто скидыванием в контекст стека вызовов.

Но в итоге я передумал делать граф, т.к.:
- появились субагенты в cc
- появился sonnet 4.5
- есть BSL LS с функцией построение Call Hierarchy, в принципе это для большинства случаев достаточно, надо лишь прикрутить MCP-LSP адаптер или подождать, когда в vs code пофиксят usages tool
👍3
AB Notes / AI × 1C × [ ... ]
Photo
Логан - продакт AI Studio и в целом довольно известен, одно из главных медийный лиц гугла в части AI

Касательно этого сообщения - в AI Studio явно собираются резать щедрые лимиты, монетизироваться через API (уже) и включать в подписки AI Pro/Ultra.

В общем планы на AI Studio большие, хотя, как мне кажется, изначально сервис создавался как песочница/playground для теста моделей и сбора данных для обучения, а теперь будут и подписочки, и мобильное приложение в начале 2026-го выйдет.
😢4