Один помогает новым клиентам малого бизнеса быстрее разобраться с продуктами банка и начать ими пользоваться. А второй с помощью AI подбирает продукт, контент и момент коммуникаций для миллионов клиентов.
Показываем, как работают оба решения и каких результатов достигли
#aaa_hardposting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10👏4🔥1🤓1
ИИ тоже стареет 👀
И чем умнее модели становятся, тем сложнее поддерживать их точность.
Данные устаревают, а LLM всё чаще начинают галлюцинировать. Поэтому внедрить ИИ один раз и забыть о нём не получится, моделям нужно регулярное «техобслуживание».
В новой статье разбираем, почему ИИ деградирует, как это проявляется на практике и какие инструменты помогают держать качество моделей под контролем.
— Дмитрий Рузанов, директор департамента по разработке моделей в Альфа-Банке
А ещё рассказываем, как в Альфе борются с деградацией моделей с помощью мониторинга, AutoML, стресс-тестов и работы с качеством данных.
Читать статью
#aaa_habr
И чем умнее модели становятся, тем сложнее поддерживать их точность.
Данные устаревают, а LLM всё чаще начинают галлюцинировать. Поэтому внедрить ИИ один раз и забыть о нём не получится, моделям нужно регулярное «техобслуживание».
В новой статье разбираем, почему ИИ деградирует, как это проявляется на практике и какие инструменты помогают держать качество моделей под контролем.
«Если проводить аналогию с добычей золота, то раньше у отрасли была золотая руда, которую можно брать — и сразу выплавлять чистый металл. Теперь же для качественного обучения ИИ нужно работать с золотым песком: промывать всё больший объем данных, чтобы намыть что-то ценное»,
— Дмитрий Рузанов, директор департамента по разработке моделей в Альфа-Банке
А ещё рассказываем, как в Альфе борются с деградацией моделей с помощью мониторинга, AutoML, стресс-тестов и работы с качеством данных.
Читать статью
#aaa_habr
❤🔥6🔥3👏3😎3💯2
ИИ внедряют многие. А считать его эффект умеют единицы 📊
В офисе Альфа-Банка вместе с Альянсом ИИ собрали представителей крупнейших компаний страны, чтобы обсудить важный вопрос для рынка: какую реальную пользу приносит ИИ бизнесу.
Эксперты из 20+ компаний больше года работали над единой методикой оценки финансового эффекта от ИИ, а на митапе поделились своими кейсами и подходами.
👨💼 Михаил Васильев, руководитель департамента внедрения, развития и контроля ИИ-решений Альфа-Банка, рассказал, почему эффект от ИИ зависит не только от запуска модели, но и от её дальнейшей работы:
Три ключевые мысли встречи:
➡️ Запуск модели не гарантирует результата. Важно, как она работает после внедрения
➡️ Если модель ошибается или даёт нестабильный результат, финансовый эффект тоже может уменьшиться
➡️ Бизнесу нужно не только внедрять ИИ-решения, но и управлять ими после запуска
Методика уже прошла экспертную валидацию и опубликована, теперь её могут использовать компании по всему рынку.
#aaa_event
В офисе Альфа-Банка вместе с Альянсом ИИ собрали представителей крупнейших компаний страны, чтобы обсудить важный вопрос для рынка: какую реальную пользу приносит ИИ бизнесу.
Эксперты из 20+ компаний больше года работали над единой методикой оценки финансового эффекта от ИИ, а на митапе поделились своими кейсами и подходами.
«Искусственный интеллект уже стал частью бизнес-процессов, и теперь ключевой вопрос, какой результат он приносит. Для рынка важно вырабатывать общую логику оценки и учитывать не только вклад технологии, но и устойчивость результата после запуска»
Три ключевые мысли встречи:
Методика уже прошла экспертную валидацию и опубликована, теперь её могут использовать компании по всему рынку.
#aaa_event
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍10🔥10😍4😁3
На связи Ольга Кравченко, начальник управления оценки продуктовых изменений и развития А/В тестирования, а ещё модератор на Saint HighLoad++.
Показываем закулисье конференции, скорее смотрите🔽
Показываем закулисье конференции, скорее смотрите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3🤝2💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11🔥6❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥰6❤4🔥3❤🔥2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥7😍4🤝2🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤6⚡4😍3
Хотели заменить RNN трансформерами
Не всё пошло по плану, но без важных открытий не остались 💡
В новой статье команда прикладных исследований и разработки моделей глубокого обучения делится актуальными разработках в области нейросетевого кредитного скоринга физических лиц.
На карточках рассказываем коротко, как менялась архитектура моделей, что дало максимальный аплифт и почему некоторые идеи оказались не такими эффективными, как ожидалось.
А полностью про эксперименты команды читайте в статье🔗
Не всё пошло по плану, но без важных открытий не остались 💡
В новой статье команда прикладных исследований и разработки моделей глубокого обучения делится актуальными разработках в области нейросетевого кредитного скоринга физических лиц.
На карточках рассказываем коротко, как менялась архитектура моделей, что дало максимальный аплифт и почему некоторые идеи оказались не такими эффективными, как ожидалось.
А полностью про эксперименты команды читайте в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥6😍5