Все говорят про AI, LLM и агентов 🧠
Но что происходит, когда нейросеть все-такие решили попробовать?
В новой статье разбираем, как компании переходят от AI-экспериментов к промышленному внедрению, зачем бизнесу AI-платформы и почему без Feature Store уже никуда, как считают эффект от AI и где всё ещё выигрывает классический ML. А самое главное, почему главный фактор AI-трансформации — люди, а не модели.
Cобрали ключевые мысли из материала на карточках🔼
Читайте статью на РБК или Компьютерре.
#aaa_hardposting
Но что происходит, когда нейросеть все-такие решили попробовать?
В новой статье разбираем, как компании переходят от AI-экспериментов к промышленному внедрению, зачем бизнесу AI-платформы и почему без Feature Store уже никуда, как считают эффект от AI и где всё ещё выигрывает классический ML. А самое главное, почему главный фактор AI-трансформации — люди, а не модели.
Cобрали ключевые мысли из материала на карточках
Читайте статью на РБК или Компьютерре.
#aaa_hardposting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🔥11👌4❤🔥2💘1
Что стоит за быстрыми AI-сервисами, аналитикой и отчётностью в банке?
Обычно все говорят про модели и алгоритмы, но без сильной data-платформы масштабировать это просто невозможно.
Рассказываем про Big Data Platform 2.0, единую платформу данных Альфы, которая помогает быстрее запускать дата-решения, интегрировать новые системы и работать с данными почти в реальном времени.
Кстати, этот проект недавно получил TECH & AI Awards 2026 в номинации «Платформа года»🏆
А на карточках читайте, как устроена платформа и чум она помогает бизнесу🔼
#aaa_experts #aaa_hardposting
Обычно все говорят про модели и алгоритмы, но без сильной data-платформы масштабировать это просто невозможно.
Рассказываем про Big Data Platform 2.0, единую платформу данных Альфы, которая помогает быстрее запускать дата-решения, интегрировать новые системы и работать с данными почти в реальном времени.
Кстати, этот проект недавно получил TECH & AI Awards 2026 в номинации «Платформа года»
А на карточках читайте, как устроена платформа и чум она помогает бизнесу
#aaa_experts #aaa_hardposting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍4❤2👎1🥰1👏1🎉1
Alfa Advanced Analytics
Ждём именно вас 🔥 Запускаем конкурс на Яндекс Контест и приглашаем Intern, Junior, Middle и Middle+ Data Scientists пройти ускоренный отбор. Кого ищем: Специалистов, которые умеют превращать данные в бизнес-результат, работать с ML-моделями и решать прикладные…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5🔥4👌3
Один помогает новым клиентам малого бизнеса быстрее разобраться с продуктами банка и начать ими пользоваться. А второй с помощью AI подбирает продукт, контент и момент коммуникаций для миллионов клиентов.
Показываем, как работают оба решения и каких результатов достигли
#aaa_hardposting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10👏4🔥1🤓1
ИИ тоже стареет 👀
И чем умнее модели становятся, тем сложнее поддерживать их точность.
Данные устаревают, а LLM всё чаще начинают галлюцинировать. Поэтому внедрить ИИ один раз и забыть о нём не получится, моделям нужно регулярное «техобслуживание».
В новой статье разбираем, почему ИИ деградирует, как это проявляется на практике и какие инструменты помогают держать качество моделей под контролем.
— Дмитрий Рузанов, директор департамента по разработке моделей в Альфа-Банке
А ещё рассказываем, как в Альфе борются с деградацией моделей с помощью мониторинга, AutoML, стресс-тестов и работы с качеством данных.
Читать статью
#aaa_habr
И чем умнее модели становятся, тем сложнее поддерживать их точность.
Данные устаревают, а LLM всё чаще начинают галлюцинировать. Поэтому внедрить ИИ один раз и забыть о нём не получится, моделям нужно регулярное «техобслуживание».
В новой статье разбираем, почему ИИ деградирует, как это проявляется на практике и какие инструменты помогают держать качество моделей под контролем.
«Если проводить аналогию с добычей золота, то раньше у отрасли была золотая руда, которую можно брать — и сразу выплавлять чистый металл. Теперь же для качественного обучения ИИ нужно работать с золотым песком: промывать всё больший объем данных, чтобы намыть что-то ценное»,
— Дмитрий Рузанов, директор департамента по разработке моделей в Альфа-Банке
А ещё рассказываем, как в Альфе борются с деградацией моделей с помощью мониторинга, AutoML, стресс-тестов и работы с качеством данных.
Читать статью
#aaa_habr
❤🔥6🔥3👏3😎3💯2
ИИ внедряют многие. А считать его эффект умеют единицы 📊
В офисе Альфа-Банка вместе с Альянсом ИИ собрали представителей крупнейших компаний страны, чтобы обсудить важный вопрос для рынка: какую реальную пользу приносит ИИ бизнесу.
Эксперты из 20+ компаний больше года работали над единой методикой оценки финансового эффекта от ИИ, а на митапе поделились своими кейсами и подходами.
👨💼 Михаил Васильев, руководитель департамента внедрения, развития и контроля ИИ-решений Альфа-Банка, рассказал, почему эффект от ИИ зависит не только от запуска модели, но и от её дальнейшей работы:
Три ключевые мысли встречи:
➡️ Запуск модели не гарантирует результата. Важно, как она работает после внедрения
➡️ Если модель ошибается или даёт нестабильный результат, финансовый эффект тоже может уменьшиться
➡️ Бизнесу нужно не только внедрять ИИ-решения, но и управлять ими после запуска
Методика уже прошла экспертную валидацию и опубликована, теперь её могут использовать компании по всему рынку.
#aaa_event
В офисе Альфа-Банка вместе с Альянсом ИИ собрали представителей крупнейших компаний страны, чтобы обсудить важный вопрос для рынка: какую реальную пользу приносит ИИ бизнесу.
Эксперты из 20+ компаний больше года работали над единой методикой оценки финансового эффекта от ИИ, а на митапе поделились своими кейсами и подходами.
«Искусственный интеллект уже стал частью бизнес-процессов, и теперь ключевой вопрос, какой результат он приносит. Для рынка важно вырабатывать общую логику оценки и учитывать не только вклад технологии, но и устойчивость результата после запуска»
Три ключевые мысли встречи:
Методика уже прошла экспертную валидацию и опубликована, теперь её могут использовать компании по всему рынку.
#aaa_event
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍10🔥10😍4😁3