В День святого Валентина думаем только о вас 😍
Ловите валентинку
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨
Проведите хорошо этот день, выходной всё-таки!
#aaa_fun
Ловите валентинку
Проведите хорошо этот день
#aaa_fun
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12❤🔥11🔥5👍1👌1💘1
Все помешались на LLM. А точно ли они нужны всем? 🤔
Про большие языковые модели сегодня говорят все, поэтому кажется, что они способны решить почти любую задачу. Но так ли это на самом деле?...
Разбираемся в новой статье, где LLM действительно дают результат, где выигрывают классические ML-модели и почему прагматичный гибридный подход оказывается сильнее любой одной технологии. На карточках делимся ключевыми выводами🔼
А полностью читайте статью на vc.ru или Forbes 🔗
#aaa_hardposting
Про большие языковые модели сегодня говорят все, поэтому кажется, что они способны решить почти любую задачу. Но так ли это на самом деле?...
LLM — это лишь один из видов ИИ-моделей. Помимо них есть классические ML-модели, специализированные нейросети для изображений, аудио, табличных данных и прогнозирования. И в ряде задач, а иногда и по регуляторным требованиям, использовать LLM не всегда возможно или целесообразно.
В Альфе сила LLM в автоматизации массовой работы с текстовой информацией, у нас на большие языковые модели приходится менее 20% всех ИИ-решений Альфы — там, где они действительно дают максимальный эффект.
Разбираемся в новой статье, где LLM действительно дают результат, где выигрывают классические ML-модели и почему прагматичный гибридный подход оказывается сильнее любой одной технологии. На карточках делимся ключевыми выводами
А полностью читайте статью на vc.ru или Forbes 🔗
#aaa_hardposting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8👏8😎6👍1
Хорошая летняя школа — это когда после неё выходит статья международного уровня 🤩
Этим летом мы выступили генеральным спонсором и партнёром летней школы SMILES, организованной Сколковским институтом науки и технологий в Харбине. В посте рассказывали про эту программу.
В школе наши ребята работали в научных командах и участвовали в исследовательских проектах. Сотрудник Департамента по разработке моделей машинного обучения Руслан Насыров занимался исследованием по анализу высокоразмерных данных.
По итогам работы Руслан стал соавтором научной статьи «Преодоление проклятия размерности с помощью синолитического ИИ / Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI», опубликованной в международном журнале Technologies, который относится к первому квартилю (Q1) — это издания с высоким уровнем цитирования. На них смотрят как на ориентир в предметной области.
Читайте статью по ссылке🔗
А в комментариях рассказывайте, есть ли у вас статьи, в каких журналах их публиковали🔽
#aaa_hardposting
Этим летом мы выступили генеральным спонсором и партнёром летней школы SMILES, организованной Сколковским институтом науки и технологий в Харбине. В посте рассказывали про эту программу.
В школе наши ребята работали в научных командах и участвовали в исследовательских проектах. Сотрудник Департамента по разработке моделей машинного обучения Руслан Насыров занимался исследованием по анализу высокоразмерных данных.
По итогам работы Руслан стал соавтором научной статьи «Преодоление проклятия размерности с помощью синолитического ИИ / Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI», опубликованной в международном журнале Technologies, который относится к первому квартилю (Q1) — это издания с высоким уровнем цитирования. На них смотрят как на ориентир в предметной области.
Читайте статью по ссылке
А в комментариях рассказывайте, есть ли у вас статьи, в каких журналах их публиковали
#aaa_hardposting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤8🏆4👍1
Новый клип. 0 просмотров. 0 лайков. Кому его показать?
Это и была задача на соревновании VK RecSys Challenge: найти 100 пользователей из 10 млн, которые с наибольшей вероятностью посмотрят новый клип и поставят лайк.
Главная сложность — клипы появляются на платформе впервые, поэтому по ним нет данных о взаимодействиях.
Наш коллега Никита Трифонов справился с заданием лучше всех и занял 1 место🏆
Главный урок: иногда выигрывает не самая модная модель, а проверенная временем классика.
На карточках разбираем постановку задачи, особенности датасета и подход, который привёл к победе🔼
#aaa_experts
Это и была задача на соревновании VK RecSys Challenge: найти 100 пользователей из 10 млн, которые с наибольшей вероятностью посмотрят новый клип и поставят лайк.
Главная сложность — клипы появляются на платформе впервые, поэтому по ним нет данных о взаимодействиях.
Наш коллега Никита Трифонов справился с заданием лучше всех и занял 1 место
Главный урок: иногда выигрывает не самая модная модель, а проверенная временем классика.
На карточках разбираем постановку задачи, особенности датасета и подход, который привёл к победе
#aaa_experts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🏆10⚡6👏2😁2🤣1
Что ни день, то хакатон непростая задачка!
Как найти нужную сцену в фильме за секунду? На хакатоне от ЦУ × ИТМО участникам нужно было разработать систему, которая по описанию пользователя находит конкретный фрагмент фильма или отвечает на вопросы по сюжету. Задача усложнялась тем, что работать нужно было сразу с видео и текстом, без готовых решений и с жёстким ограничением по времени ответа.
Наши коллеги Андрей Мирошниченко и Тимофей Лисоченко вместе с сокомандниками — Тимуром Захаровым (МИСИС, CV-инженер в Х5) и Семёном Исаевым (РАНХиГС, DS в Сбере), предложили решение и забрали первое место🏆
На карточках разбираем задачу, подход и стратегию, которая в итоге привела к победе🔼
#aaa_experts
Как найти нужную сцену в фильме за секунду? На хакатоне от ЦУ × ИТМО участникам нужно было разработать систему, которая по описанию пользователя находит конкретный фрагмент фильма или отвечает на вопросы по сюжету. Задача усложнялась тем, что работать нужно было сразу с видео и текстом, без готовых решений и с жёстким ограничением по времени ответа.
Наши коллеги Андрей Мирошниченко и Тимофей Лисоченко вместе с сокомандниками — Тимуром Захаровым (МИСИС, CV-инженер в Х5) и Семёном Исаевым (РАНХиГС, DS в Сбере), предложили решение и забрали первое место
На карточках разбираем задачу, подход и стратегию, которая в итоге привела к победе
#aaa_experts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤8😁6❤🔥3👍1