🔴 Enhancing bankruptcy prediction efficiency using synthetic data
Как генеративный ИИ помогает точнее прогнозировать финансовую несостоятельность компаний при сильном дисбалансе данных.
🔴 Counterfactual explanations based on synthetic data generation
Статья предлагает новую методологию интерпретации «чёрных ящиков» на основе контрфактуальных объяснений.
🔴 Does information and communication technology really affect human development?
Причинно-следственный анализ влияния цифровых технологий на человеческое развитие в разных странах.
🔴 Fuzzy regression model of the impact of technology on living standards
Статья посвящена тому, как технологии и инновации связаны с уровнем жизни в странах с разным уровнем развития.
🔴 Влияние финансовых показателей на устойчивость компаний в разных странах
Исследование посвящено связи финансовых показателей с устойчивостью компаний и построению моделей вероятности финансовой несостоятельности в разных странах.

LLM — это лишь один из видов ИИ-моделей. Помимо них есть классические ML-модели, специализированные нейросети для изображений, аудио, табличных данных и прогнозирования. И в ряде задач, а иногда и по регуляторным требованиям, использовать LLM не всегда возможно или целесообразно.

В Альфе сила LLM в автоматизации массовой работы с текстовой информацией, у нас на большие языковые модели приходится менее 20% всех ИИ-решений Альфы — там, где они действительно дают максимальный эффект.