Сначала победить в хакатоне, а потом смотреть китов 🐋

Снова рассказываем о Валерии Кущенко, нашем специалисте в продвинутой аналитике рисков. Сегодня пришли с новым поводом для гордости — 1 место на хакатоне AI Boostcamp от К2Нейротех.

На карточках делимся историей победы, рассказываем про выбор кейса, сборку решения, раскрываем секрет успеха 🔼

Скорее читайте, a потом включайте кружок из поездки 🤩

#aaa_hardposting
#aaa_experts

ИИ уже никого не удивишь...

Мы и не будем пытаться, просто расскажем, как он помогает бизнесу выживать и развиваться 💡

Продолжаем рассказывать о научной работе Елизаветы Лашкевич. Одна из её статей про AI-based систему финансового консультирования для проблемных фирм принята в международный журнал IEEE уровня Q1 и уже доступна в early access. Работа выполнена совместно с научным руководителем при поддержке Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

На карточках делимся, о чём исследование, какую задачу решает система и почему это важный шаг к поддержке управленческих решений 🔼

А если интересно изучить ещё статьи Елизаветы, оставляем ссылки:

🔴 Enhancing bankruptcy prediction efficiency using synthetic data
Как генеративный ИИ помогает точнее прогнозировать финансовую несостоятельность компаний при сильном дисбалансе данных.
🔴 Counterfactual explanations based on synthetic data generation
Статья предлагает новую методологию интерпретации «чёрных ящиков» на основе контрфактуальных объяснений.
🔴 Does information and communication technology really affect human development?
Причинно-следственный анализ влияния цифровых технологий на человеческое развитие в разных странах.
🔴 Fuzzy regression model of the impact of technology on living standards
Статья посвящена тому, как технологии и инновации связаны с уровнем жизни в странах с разным уровнем развития.
🔴 Влияние финансовых показателей на устойчивость компаний в разных странах
Исследование посвящено связи финансовых показателей с устойчивостью компаний и построению моделей вероятности финансовой несостоятельности в разных странах.

#aaa_hardposting #aaa_experts

Все помешались на LLM. А точно ли они нужны всем? 🤔

Про большие языковые модели сегодня говорят все, поэтому кажется, что они способны решить почти любую задачу. Но так ли это на самом деле?...

LLM — это лишь один из видов ИИ-моделей. Помимо них есть классические ML-модели, специализированные нейросети для изображений, аудио, табличных данных и прогнозирования. И в ряде задач, а иногда и по регуляторным требованиям, использовать LLM не всегда возможно или целесообразно.

В Альфе сила LLM в автоматизации массовой работы с текстовой информацией, у нас на большие языковые модели приходится менее 20% всех ИИ-решений Альфы — там, где они действительно дают максимальный эффект.

Разбираемся в новой статье, где LLM действительно дают результат, где выигрывают классические ML-модели и почему прагматичный гибридный подход оказывается сильнее любой одной технологии. На карточках делимся ключевыми выводами 🔼

А полностью читайте статью на vc.ru или Forbes 🔗

#aaa_hardposting