Глава 10 посвящена объяснению,, что такое P/E

Глава 11 - пара примеров, как товарищ Линч анализирует компании, один пример удачной покупки и один пример неудачной

Глава 12 - практически бесполезна. Брокеру мы позвонить не можем, владельцу компании - тем более. Посетить офис? Ну, не смешите. Единственный пункт, который мог бы быть полезным - чтение отчётов, но он крайне мал, единственная методика - долгов должно быть меньше, чем доступных средств

Глава 13 про то, как читать отчёты компаний и какие параметры что значат. Норм, но хотелось бы более структурированное изложение

Глава 14: регулярно проверяйте, что происходит с компаниями, акции которых вы купили. Возможно, самое время что-то продать

Глава 15. Краткий пересказ предыдущей части.

Глава 16. Не надо пытаться покупать акции только ради разнообразия. Для начала сфокусируйтесь на каком-то определённом направлении или типе компаний (быстрорастущие, выходящие из кризиса итд). Для маленького портфеля хватит для начала и 10 компаний. Текущая цена - плохой индикатор для покупки/продажи, надо смотреть соотношение цены, показателей компании, состояние отрасли
Не надо часто покупать и продавать. Не спекулируйте, не суетитесь

Глава 17. Когда покупать?
1. Когда вам нравится цена
2. В кризис, когда все рухнуло, но вы уверены, что компания выберется
Ну и есть ещё пара советов, специфичных для американского рынка

Когда продавать?
1. Медленно растущая компания - если акции уже выросли на 30-50%, а компания, судя по отчётам и новостям, не понимает, как расти - ожидается станция или спад
Умеренно растущая - сильно вырос p/e, рост показателей под вопросом
Циклические компании - на конце цикла. Когда он наступит- хз, для каждой компании свои маркеры
Быстрорастущие компании - высокий p/e, хайп, купить акции рекомендуют все аналитики - все, пора продавать

Питер Линч.
Метод Питера Линча. Стратегия и тактика индивидуального инвестора.

TL;DR Книгу скорее не советую, соотношение полезной информации к объему крайне плохое.

Питер Линч - это управляющий одного из американских фондов в 70-80 гг. Первое издание книги было в 1989, так что там описаны реалии американского рынка тех лет. С одной стороны, там описана база, которая не потеряла актуальности с тех пор, а с другой - там все примеры из тех далеких лет и тех далеких краев, и звучат примерно как "Купив акции SCI в 1983 г. по 12 долл. и продав их в 1987 г. на пике по 30 3/8 долл., вы могли удвоить состояние", и подобного там встречается очень и очень много. К сожалению, как конкретные примеры для понимания рынка, ситуаций, сценариев они уже не подходят, у нас нет никаких "зацепок" относительно этих компаний.

Для кого эта книга? Для совсем начинающего инвестора (типа меня). В ней рассказывается про то, что такое вообще фондовый рынок, акции, облигации, а также опционы и фьючерсы (этих двоих вам трогать не надо), что значат слова и цифры в отчетности компаний, что такое P/E, как по графику определить, быстро растущая это компания, медленно растущая, циклическая или еще какая. В общем, если вы знаете, что такое P/E и умеете смотреть на графики, то ничего нового про то, как работать с показателями и цифрами, тоже не узнаете.

Каким-то явным образом Метод Питера Линча в книге не описывается, но дается список рекомендаций, которым неплохо было бы следовать. Далее я постараюсь очень кратко и тезисно их расписать:
- Инвесторами не рождаются. Нужно постоянно учиться, развиваться, изучать компании, рынок и вообще окружающую реальность.
- Эмоции - скорее не друг инвестора, а враг. Покупать только потому, что акция понравилась, без учета показателей компании - глупо (мой пример: я так купил Алросу, потому что "алмазы же"), также глупо покупать только потому, что она "на хайпе", а продавать - потому что цена упала.
- Лучше покупать акции в тех областях, где у тебя есть экспертиза. Так проще отделить потенциально успешные компании от всякого мусора.
- В акции надо вкладываться надолго. Ваш горизонт годы (или даже десятилетия). Спекулировать на акциях могут очень и очень немногие, на частой покупке-продаже вы скорее проиграете, если смотреть на длинном горизонте (и заплатите кучу комиссий брокеру).
- Акции - штука рискованная. Вы потеряете деньги, вложенные в определенные акции, с этим надо смириться. Ваша задача - чтобы таких акций было меньше, чем растущих. До того, как вкладываться в акции, неплохо бы обеспечить себе базу (например, иметь недвижимость в собственности).

Это все было слегка в духе "капитана очевидности", по крайней мере, для меня.
А вот что касалось выбора акций для покупки, то тут все как-то в книге не очень. Вроде и примеров много, и идеи на первый взгляд кажутся здравыми, но натянуть это все на нашу реальность у меня пока что не особо выходит.

Линч говорит, что чтобы купить акцию хорошей компании, надо эту саму компанию тщательно изучить. Вторая часть книги посвящена этому, и как результат второй части предлагается список из 32 пунктов, на что стоит обращать внимание при выборе акций. Среди них могут быть такие пункты, как "большие компании демонстрируют скромный рост, а мелкие - значительный" или "ищите компании, которые регулярно выкупают собственные акции" - но понятно, что все это работает только в комплексе с другими показателями, а вот как этот самый комплекс причин связать? Тут только опыт нужен.
И, кстати, среди этих пунктов нет ни одного про внешне- или внутриполитическую ситуацию, что сейчас кажется, гм, некоторым упущением.

(продолжение)

(начало)
Следующий вопрос - а сколько держать и когда продавать? Тут тоже есть список тезисов, если кратко - читайте новости и отчеты про компании, которые вы держите, и ориентируйтесь больше на компанию, а не на цену акций.
Если цена упала - она может упасть еще. Если выросла - может еще вырасти. Или упасть. И повод для беспокойства есть всегда. И не гонитесь за широтой портфеля.
Что я понял из этой книги?
1. Не поддавайся хайпу, эмоциям.
2. Не ленись и изучай компании.
3. Регулярно смотри, что там происходит с компаниями в твоем портфеле.
4. Смотри, что вообще происходит в мире, кто открывается, кто закрывается, кто растет.
5. Акции - это надолго.

Что я не понял из этой книги - в чем уникальный метод Питера Линча? Похоже, какого-то уникального метода нет, но есть набор здравых принципов, которые помогут на рынке акций не потерять всё и сразу.

А вообще я, конечно, не настоящий инвестор, а всего лишь тестировщик, который купил себе чуть-чуть акций, чтоб посмотреть, а что это вообще такое. Канал изначально создавался чисто под обзор книги.
Если в дальнейшем и будут посты, то они скорее всего будут посвящены IT-индустрии и моему видению текущего положения в ней.

Сейчас многих айтишников, и меня в том числе, волнует вопрос "А не заменит ли меня ИИ?". Для меня ответ тут с с одной стороны очень простой: "Да, заменит". С 2025 всё IT стало меняться невероятно быстрыми темпами (до этого менялось просто быстрыми), так что те требования, которые предъявлялись к любому IT-специалисту в условном 2023-м, уже стали сильно неактуальными. Мидл-разработчик в 2023 и 2027 - это совершенно два разных человека с разными требованиями и компетенциями. То же самое касается и моей области - QA. С другой стороны, я хочу быть оптимистом и скажу, что не заменит. Но есть, как говорится, нюанс.

В QA есть два нарратива, вокруг которых ведутся холивары примерно с того же времени, когда тестирование выделилось из процесса разработки в отдельную дисциплину:
1. Тестировщики и тестирование не нужно, все можно сделать силами разработчиков, аналитиков и др. участников.
2. Тестирование нужно, но ручные тестировщики не нужны, все можно заавтоматизировать на 100%.
Оба этих тезиса встречаются в книгах и дискуссиях где-то с 1990 года, но, возможно, высказывались и раньше, просто доказательства сложнее найти.
2026 год снова поднимает эти же вопросы, уже на новом уровне. И ответы на них все те же, что и почти 40 лет назад: да, тестирование нужно. Нет, все автоматизировать на 100% не получится. Конечно, есть отдельные типы продуктов, которые можно релизить без участия выделенных тестировщиков, но в целом по отрасли ответы однозначны.
Сейчас и разработка, и тестирование становятся еще более высокоуровневыми. Каждый инженер должен быть немного менеджером, у которого в качестве джуномидлов есть кучка агентов. У тестировщика агенты могут проанализировать требования, написать тест-кейсы, даже самостоятельно пройти некоторые из них, а потом и автоматизировать на нужном языке программирования. Но этим агентам надо ставить задачи, контролировать сроки и объемы требуемых ресурсов, смотреть, чтобы агент делал именно то, что ему сказали, а не уходил в творческие дебри - короче, почти все, как у людей, разве что скорость сильно выше и выгорания нет (надеюсь). Если раньше понятие "Fullstack-тестировщик" означало, что человек может и руками тестировать, и автотесты писать, то теперь оно трансформируется в "менеджер+автоматизатор+ручник".
Также есть вещи, которые крайне плохо автоматизируются: это большинство бизнес-сценариев, юзабилити, безопасность, доступность и даже локализация, и эти области будут занимать более высокие позиции в перечне навыков фуллстека.
И остается один главный вопрос, который пока что не позволяет отдать всё ИИ: "А кто отвечать за это будет?"
Из грустного - на некотором отрезке времени количество занятых IT-специалистов просядет, но через некоторое время должна появиться новая профессия вроде "Оператор ИИ", как когда-то был "Оператор ЭВМ".

И, кажется, у ИИ есть еще один плюс, который пока нечасто упоминают - исчезнут Scrum, Jira и Confluence

Почему я думаю, что должен исчезнуть Scrum в текущем виде?
Scrum возник в основном в ответ на противоречие между скоростью разработки и неопределенностью бизнеса. Разработка даже одной фичи могла требовать месяцы работы, при этом фидбек от бизнеса (и рынка) хотелось получить как можно быстрее. Другим ограничением был размер команды, которые обычно должны были составлять 5-7 человек, чтобы за одну-две недели можно было получить что-то осязаемое. Далее из-за сроков, неопределенности и количества людей вырастают все стандартные процессы (груминг бэклога, планирование спринтов, дейлики, ретро и пр), сущности (бэклог, стори, сторипойнты), метрики (количество сторипойнтов в спринт, сгорание задач) и прочее.
Но если у нас появляются "работники", которые моментально синхронизируются между собой, выполняют задачу за часы, а не дни или недели, а сложность их взаимодействия растет не так сильно, как между людьми, то большинство скрам-ритуалов оказываются не нужны.
Петля обратной связи будет не две недели спринта на задачу, а часы или сутки.
Нет необходимости вообще делать спринты, вместо этого будет канбан-подобный поток задач: освободившиеся агенты берут следующую задачу из списка.
Не нужно ждать дейлика, чтобы получить статус: вечно актуальный статус может светиться на каком-то дашборде агентов: кто работает, на каком статусе, кто ждет фидбека и от кого.
Вместо команды из 7 человек может быть команда из 2-3 человек и нужного количества агентов. Синк между людьми будет происходить регулярно, но это будет скорее бизнес-планирование, обновление бэклога исходя из текущих бизнес-результатов и пр.
Главный момент синхронизации, взаимодействия людей сдвигается влево, на постановку задач агентам, проработку архитектуры решения, разбивку на этапы, выработку показателей качества и критериев приемки.