Глава 3. Сравниваются облигации и акции. Немного упомянуто, что акции - это все-таки риск, и надо анализировать компании и акции, чтобы купить хорошие. Спасибо, кэп. Как именно анализировать, все еще не говорится

Глава 4. Появилось несколько полезных мыслей.
Основное: деньги, вкладываемые в акции - это надолго. Никто не знает, как точно на протяжении 2-3 лет поведет себя акция. Но если компания ок и устойчивая, то в диапазоне 10-20 лет оно вырастет. Короче, деньги, вложенные в акции - это не то, где вы гарантированно получите прибыль через год.
Совет актуален для американского рынка 80-х, но в принципе достаточно универсальный: диверсифицируйте портфель инвестиций, вкладывайтесь в недвижимость, в которой вы будете жить. Особенно когда у вас невысокие ставки по ипотеке. В долгосроке недвижимость будет дорожать.
Чтобы заниматься инвестициями, нужно быть готовым к риску и спокойно смотреть на то, что в какой-то момент ваши акции могут значительно просесть (привет, Газпром). Если вы понимаете, что вообще-то падение временное, то продавать не надо. А чтобы это понимать, видимо, нужно прочитать книжку полностью.

Глава 5. Основная мысль: не пытайтесь угадать движение всего рынка, в целом это занятие сродни гаданию. Также не стоит покупать акции по типу "ну оно вместе с рынком/отраслью вырастет" - из одного вообще не следует другое, одно может расти, второе падать независимо от движения рынка.

На этом первая часть всё. Если у вас есть хотя бы базовое понимание, что такое акция, облигация, индекс, то в принципе первую часть можно пропустить и прочитать только основные выводы.

Глава 6. Ничего принципиально нового. Присматривайтесь к тому, что происходит вокруг, чтобы найти варианты компаний.
Глава 7. Но это не значит, что каждый популярный товар - повод купить акции производителя, это лишь повод начать оценку компании.
Крупные компании растут медленно, маленькие/средние могут расти быстро (если не помрут, конечно).

Выделяются 6 категорий компаний:
- медленно растущая
- умеренно растущая
- быстро растущая
- циклическая
- выходящая из кризиса
- имеющая недооцененные активы

Определить, к какому классу относится компания, можно по графику. Способ кажется не очень надёжным, конечно.
Одна и та же компания в разные стадии своей жизни будет находиться в разных категориях - сначала может быть быстрорастущей, потом медленно или циклической.
Ну и главное - не перепутать умеренно растущие и циклические.

Глава 8. Идеальная акция.
Возможно, все это актуально для США 80-х, но сейчас половина звучит странно:
Скучное название, скучная деятельность, отсутствие интереса аналитиков, слухи о причастности к мафии, гнетущее впечатление, инсвйдеры, выкуп акций..
Из того, что можно почерпнуть: продукт, который покупают постоянно, пользователь технологии, своя ниша.
Как обычно - куча примеров компаний из 80х

Глава 9. Чего остерегаться. Слишком популярных, хайповых акций - скорее всего, они уже и так дорогие, и вскоре начнут падать. Компаний, которые растут на слухах и обещаниях, у которых нет работающего продукта, а только исследования. Осторожно относиться к крупным компаниям, которые скупают все подряд. IPO - с осторожностью, возможно, надо будет продать в тот же день. Также осторожно с компаниями, которые зависят от какой-то другой крупной компании.

Глава 10 посвящена объяснению,, что такое P/E

Глава 11 - пара примеров, как товарищ Линч анализирует компании, один пример удачной покупки и один пример неудачной

Глава 12 - практически бесполезна. Брокеру мы позвонить не можем, владельцу компании - тем более. Посетить офис? Ну, не смешите. Единственный пункт, который мог бы быть полезным - чтение отчётов, но он крайне мал, единственная методика - долгов должно быть меньше, чем доступных средств

Глава 13 про то, как читать отчёты компаний и какие параметры что значат. Норм, но хотелось бы более структурированное изложение

Глава 14: регулярно проверяйте, что происходит с компаниями, акции которых вы купили. Возможно, самое время что-то продать

Глава 15. Краткий пересказ предыдущей части.

Глава 16. Не надо пытаться покупать акции только ради разнообразия. Для начала сфокусируйтесь на каком-то определённом направлении или типе компаний (быстрорастущие, выходящие из кризиса итд). Для маленького портфеля хватит для начала и 10 компаний. Текущая цена - плохой индикатор для покупки/продажи, надо смотреть соотношение цены, показателей компании, состояние отрасли
Не надо часто покупать и продавать. Не спекулируйте, не суетитесь

Глава 17. Когда покупать?
1. Когда вам нравится цена
2. В кризис, когда все рухнуло, но вы уверены, что компания выберется
Ну и есть ещё пара советов, специфичных для американского рынка

Когда продавать?
1. Медленно растущая компания - если акции уже выросли на 30-50%, а компания, судя по отчётам и новостям, не понимает, как расти - ожидается станция или спад
Умеренно растущая - сильно вырос p/e, рост показателей под вопросом
Циклические компании - на конце цикла. Когда он наступит- хз, для каждой компании свои маркеры
Быстрорастущие компании - высокий p/e, хайп, купить акции рекомендуют все аналитики - все, пора продавать

Питер Линч.
Метод Питера Линча. Стратегия и тактика индивидуального инвестора.

TL;DR Книгу скорее не советую, соотношение полезной информации к объему крайне плохое.

Питер Линч - это управляющий одного из американских фондов в 70-80 гг. Первое издание книги было в 1989, так что там описаны реалии американского рынка тех лет. С одной стороны, там описана база, которая не потеряла актуальности с тех пор, а с другой - там все примеры из тех далеких лет и тех далеких краев, и звучат примерно как "Купив акции SCI в 1983 г. по 12 долл. и продав их в 1987 г. на пике по 30 3/8 долл., вы могли удвоить состояние", и подобного там встречается очень и очень много. К сожалению, как конкретные примеры для понимания рынка, ситуаций, сценариев они уже не подходят, у нас нет никаких "зацепок" относительно этих компаний.

Для кого эта книга? Для совсем начинающего инвестора (типа меня). В ней рассказывается про то, что такое вообще фондовый рынок, акции, облигации, а также опционы и фьючерсы (этих двоих вам трогать не надо), что значат слова и цифры в отчетности компаний, что такое P/E, как по графику определить, быстро растущая это компания, медленно растущая, циклическая или еще какая. В общем, если вы знаете, что такое P/E и умеете смотреть на графики, то ничего нового про то, как работать с показателями и цифрами, тоже не узнаете.

Каким-то явным образом Метод Питера Линча в книге не описывается, но дается список рекомендаций, которым неплохо было бы следовать. Далее я постараюсь очень кратко и тезисно их расписать:
- Инвесторами не рождаются. Нужно постоянно учиться, развиваться, изучать компании, рынок и вообще окружающую реальность.
- Эмоции - скорее не друг инвестора, а враг. Покупать только потому, что акция понравилась, без учета показателей компании - глупо (мой пример: я так купил Алросу, потому что "алмазы же"), также глупо покупать только потому, что она "на хайпе", а продавать - потому что цена упала.
- Лучше покупать акции в тех областях, где у тебя есть экспертиза. Так проще отделить потенциально успешные компании от всякого мусора.
- В акции надо вкладываться надолго. Ваш горизонт годы (или даже десятилетия). Спекулировать на акциях могут очень и очень немногие, на частой покупке-продаже вы скорее проиграете, если смотреть на длинном горизонте (и заплатите кучу комиссий брокеру).
- Акции - штука рискованная. Вы потеряете деньги, вложенные в определенные акции, с этим надо смириться. Ваша задача - чтобы таких акций было меньше, чем растущих. До того, как вкладываться в акции, неплохо бы обеспечить себе базу (например, иметь недвижимость в собственности).

Это все было слегка в духе "капитана очевидности", по крайней мере, для меня.
А вот что касалось выбора акций для покупки, то тут все как-то в книге не очень. Вроде и примеров много, и идеи на первый взгляд кажутся здравыми, но натянуть это все на нашу реальность у меня пока что не особо выходит.

Линч говорит, что чтобы купить акцию хорошей компании, надо эту саму компанию тщательно изучить. Вторая часть книги посвящена этому, и как результат второй части предлагается список из 32 пунктов, на что стоит обращать внимание при выборе акций. Среди них могут быть такие пункты, как "большие компании демонстрируют скромный рост, а мелкие - значительный" или "ищите компании, которые регулярно выкупают собственные акции" - но понятно, что все это работает только в комплексе с другими показателями, а вот как этот самый комплекс причин связать? Тут только опыт нужен.
И, кстати, среди этих пунктов нет ни одного про внешне- или внутриполитическую ситуацию, что сейчас кажется, гм, некоторым упущением.

(продолжение)

(начало)
Следующий вопрос - а сколько держать и когда продавать? Тут тоже есть список тезисов, если кратко - читайте новости и отчеты про компании, которые вы держите, и ориентируйтесь больше на компанию, а не на цену акций.
Если цена упала - она может упасть еще. Если выросла - может еще вырасти. Или упасть. И повод для беспокойства есть всегда. И не гонитесь за широтой портфеля.
Что я понял из этой книги?
1. Не поддавайся хайпу, эмоциям.
2. Не ленись и изучай компании.
3. Регулярно смотри, что там происходит с компаниями в твоем портфеле.
4. Смотри, что вообще происходит в мире, кто открывается, кто закрывается, кто растет.
5. Акции - это надолго.

Что я не понял из этой книги - в чем уникальный метод Питера Линча? Похоже, какого-то уникального метода нет, но есть набор здравых принципов, которые помогут на рынке акций не потерять всё и сразу.

А вообще я, конечно, не настоящий инвестор, а всего лишь тестировщик, который купил себе чуть-чуть акций, чтоб посмотреть, а что это вообще такое. Канал изначально создавался чисто под обзор книги.
Если в дальнейшем и будут посты, то они скорее всего будут посвящены IT-индустрии и моему видению текущего положения в ней.

Сейчас многих айтишников, и меня в том числе, волнует вопрос "А не заменит ли меня ИИ?". Для меня ответ тут с с одной стороны очень простой: "Да, заменит". С 2025 всё IT стало меняться невероятно быстрыми темпами (до этого менялось просто быстрыми), так что те требования, которые предъявлялись к любому IT-специалисту в условном 2023-м, уже стали сильно неактуальными. Мидл-разработчик в 2023 и 2027 - это совершенно два разных человека с разными требованиями и компетенциями. То же самое касается и моей области - QA. С другой стороны, я хочу быть оптимистом и скажу, что не заменит. Но есть, как говорится, нюанс.

В QA есть два нарратива, вокруг которых ведутся холивары примерно с того же времени, когда тестирование выделилось из процесса разработки в отдельную дисциплину:
1. Тестировщики и тестирование не нужно, все можно сделать силами разработчиков, аналитиков и др. участников.
2. Тестирование нужно, но ручные тестировщики не нужны, все можно заавтоматизировать на 100%.
Оба этих тезиса встречаются в книгах и дискуссиях где-то с 1990 года, но, возможно, высказывались и раньше, просто доказательства сложнее найти.
2026 год снова поднимает эти же вопросы, уже на новом уровне. И ответы на них все те же, что и почти 40 лет назад: да, тестирование нужно. Нет, все автоматизировать на 100% не получится. Конечно, есть отдельные типы продуктов, которые можно релизить без участия выделенных тестировщиков, но в целом по отрасли ответы однозначны.
Сейчас и разработка, и тестирование становятся еще более высокоуровневыми. Каждый инженер должен быть немного менеджером, у которого в качестве джуномидлов есть кучка агентов. У тестировщика агенты могут проанализировать требования, написать тест-кейсы, даже самостоятельно пройти некоторые из них, а потом и автоматизировать на нужном языке программирования. Но этим агентам надо ставить задачи, контролировать сроки и объемы требуемых ресурсов, смотреть, чтобы агент делал именно то, что ему сказали, а не уходил в творческие дебри - короче, почти все, как у людей, разве что скорость сильно выше и выгорания нет (надеюсь). Если раньше понятие "Fullstack-тестировщик" означало, что человек может и руками тестировать, и автотесты писать, то теперь оно трансформируется в "менеджер+автоматизатор+ручник".
Также есть вещи, которые крайне плохо автоматизируются: это большинство бизнес-сценариев, юзабилити, безопасность, доступность и даже локализация, и эти области будут занимать более высокие позиции в перечне навыков фуллстека.
И остается один главный вопрос, который пока что не позволяет отдать всё ИИ: "А кто отвечать за это будет?"
Из грустного - на некотором отрезке времени количество занятых IT-специалистов просядет, но через некоторое время должна появиться новая профессия вроде "Оператор ИИ", как когда-то был "Оператор ЭВМ".

И, кажется, у ИИ есть еще один плюс, который пока нечасто упоминают - исчезнут Scrum, Jira и Confluence