Онлайн-студия big tech night

Если вас не будет в Москве в день ивента, подключайтесь к нашей онлайн-студии. Мы подготовили огненную программу, которая отличается от офлайн-активностей:

🔴 Выступления спикеров от компаний-организаторов и других топов в индустрии
🔴 Микс форматов — от дискуссий и интервью до фановых историй из жизни разработчиков
🔴 Интерактивы с комментариями зрителей

Проведём сразу два прямых эфира:

✨ Студия Hard
В формате дискуссий и интервью обсудим сложные темы — управление IT-командой, AI в разработке, запуск проектов на несколько бизнесов.

✨ Студия Soft
Настоящая вечеринка в формате Late Night Show. Будем общаться, шутить и делиться сокровенным — например, обсудим необычные хобби и безумные pet-проекты.

❗️ Можно переключаться между студиями, чтобы поймать все самые интересные темы.

💻 Мы в эфире 12 сентября с 18:00 до 21:00

❤️Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить ссылку на трансляцию

Подписывайтесь:
💬 big tech night

Реклама. Рекламодатель: ООО "Яндекс" ИНН 7736207543

Это #партнёрский пост

Stream Gatherers: кастомные промежуточные операции для Stream API

Привет, Хабр!

Когда Java 8 впервые подарила нам Stream API, мы все обрадовались ленивому функциональному стилю работы с коллекциями. Но хочется иногда большего. Вот, например, задача – пропустить из потока только по одному элементу каждого размера строки. Или разбить бесконечный стрим на окна фиксированного размера и обработать первые несколько таких окон. Казалось бы, чем проще: .filter, .map, .distinct… Но именно этих операций не хватало. До Java 24 набор промежуточных операций в Stream был фиксированным – map, filter, flatMap, distinct, sorted и т.д. – и расширить его было нельзя. Приходилось придумывать сложные ухищрения (например, оборачивать объекты в record с особым equals или собирать через collect, а потом резать список), чтобы решить элементарные задачи. В итоге код становился громоздким и неинтуитивным.


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/940320/?utm_campaign=940320

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Хватит терять время! Ускоряем сборку с помощью Spring Test Profiler

Интеграционные тесты на Spring Boot могут тормозить разработку. Причина часто кроется в неэффективной работе с кэшем контекста Spring.

Spring Test Profiler — это инструмент, который поможет выявить узкие места и оптимизировать конфигурацию тестов. В новом переводе от команды Spring АйО мы рассмотрим, какие тесты вызывают повторную загрузку контекста, где конфигурации расходятся и как можно унифицировать окружение для значительного ускорения тестов.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/940930/?utm_campaign=940930

@a_cup_of_java | Другие наши каналы