Как измерить экономию памяти от компактных заголовков в Java 27

В Java 27 HotSpot по умолчанию сокращает заголовок объекта с 12 до 8 байт. Но из-за выравнивания по 8 байт объект с одним полем int остался 16-байтным, а с двумя уменьшился с 24 до 16 байт.

Воспроизводимый эксперимент сравнивает две JVM с одинаковыми настройками кучи и G1. Java-агент вызывает getObjectSize() и измеряет только сам объект, без объектов по ссылкам. Во втором запуске компактные заголовки отключаются флагом -XX:-UseCompactObjectHeaders.

Перед уменьшением лимита кучи стоит проверить формы объектов, которые преобладают в сервисе, а затем сравнить живую кучу, нагрузку на GC, задержки и память процесса. Сокращение заголовка само по себе ещё не доказывает экономию ресурсов приложения.

JDK 26: измеряем затраты CPU на сборку мусора

JDK 26 добавляет MemoryMXBean.getTotalGcCpuTime(): метод возвращает суммарное процессорное время отдельных потоков GC. Так можно сравнивать размеры кучи на своей нагрузке по затратам сборщика, а не только по длительности пауз.

Паузы уже не показывают всю цену. В приведённой нагрузке G1 выполнял 79% работы GC конкурентно с приложением. ZGC переносит почти всю тяжёлую работу в конкурентные фазы и держит паузы меньше миллисекунды, но вычисления не исчезают.

В разборе метрики её проверяют через -Xlog:cpu на DaCapo и Spring PetClinic. Она учитывает явную работу GC, но не служебный код барьеров в приложении и влияние GC на кэши CPU. Для выбора размера кучи сопоставляйте её с пропускной способностью и задержками.

Spring переводит патч-релизы на единый Patch Thursday

Регулярные патч-релизы проектов Spring теперь будут собирать в один день. Раньше релизы распределялись по двухнедельному окну: исправления в разных частях экосистемы появлялись постепенно.

Новое окно — четверг после третьего понедельника месяца. Первый регулярный выпуск по этой схеме намечен на 22 октября 2026 года. Команда сохраняет привычный день публикации Spring Boot в Maven Central.

Для сопровождения сервисов это повод пересмотреть календарь обновлений и интеграционных проверок зависимостей. Одновременно Spring обновил раздел security: рекомендации по уязвимостям можно искать по CVE, важности и проекту.

Подробности нового графика

Почему JNI-ссылки могут привести к падению JVM

JNI отдаёт нативному коду дескриптор Java-объекта. Локальная ссылка, созданная в native-методе, привязана к текущему потоку и освобождается при завершении вызова. Сохранить её в статической переменной для следующего вызова — значит оставить недействительный дескриптор.

Для кэширования класса или callback-объекта нужна NewGlobalRef(). Такая ссылка удерживает объект от сборки мусора, пока нативный код не вызовет DeleteGlobalRef(). Поэтому место освобождения стоит определить сразу.

Отдельная ошибка — передавать JNIEnv* другому потоку. Нативный поток должен получить собственное окружение через подключение к JVM. Для диагностики в HotSpot есть флаг -Xcheck:jni.

Разбор ошибок с примерами C++

Почему нагрузочный тест в одной JVM может скрыть задержки GC

Если генератор запросов работает в той же JVM, что и тестируемый сервис, пауза GC останавливает оба компонента. Пока сервис не отвечает, генератор тоже не создаёт часть запросов. В измерения не попадает нагрузка, которая пришла бы от независимого клиента.

Исследователи сравнили режимы SPECjbb2015 на OpenJDK 27: с генератором внутри JVM сервиса и в отдельном процессе. Для сборщиков с заметными паузами значения p99 существенно различались; у ZGC такой разницы не наблюдали.

Даже учёт запланированного времени отправки не восстанавливает запросы, которые генератор не смог создать. При проверке хвоста задержек полезно вынести его в отдельную JVM и сопоставить времена запросов с логами GC.

Методика и экспериментальные результаты

JDK 28: простой API для чтения и создания JSON

Для JDK 28 интегрировали JEP 540: модуль jdk.incubator.json позволит работать с JSON без внешней библиотеки. Метод Json.parse() строит дерево JsonValue, по которому можно переходить через get() и извлекать значения нужного типа.

Такой API пригодится, например, для разбора ответа REST-сервиса или создания небольшого JSON-документа в утилите. Область задач ограничена: автоматического преобразования Java-объектов в JSON и потокового разбора в нём нет.

API находится в стадии инкубации, а JDK 28 доступен в ранних сборках. Для существующего приложения на Jackson переход потребует оценки того, какие возможности оно использует.

Описание и примеры JEP 540

JDK 28: маленькие аллокации Arena.ofConfined() станут дешевле

Для будущего JDK 28 подготовили оптимизацию FFM API: небольшие выделения нативной памяти в Arena.ofConfined() смогут обслуживаться из переиспользуемых пулов. По умолчанию кэш платформенного потока хранит до четырёх пулов по 64 байта.

Пул выдают арене при подходящей аллокации. При закрытии использованную память обнуляют; пул возвращают в кэш либо освобождают, если кэш полон. Сегменты закрытой арены остаются недоступными. Крупные запросы и неподходящее выравнивание используют обычный путь выделения памяти.

Оптимизация работает и с виртуальными потоками: пул берётся у несущего потока и затем принадлежит арене. Переписывать вызовы API не требуется. Выигрыш в JMH измерен для маленьких аллокаций; ускорение всего приложения зависит от его нагрузки.

Устройство пулов и результаты замеров

Spring Boot 4: настройка сервера авторизации и проверка токенов

Spring Authorization Server вошёл в Spring Security 7 и следует его циклу релизов. Он выдаёт клиентским приложениям токены доступа по OAuth 2.1 и поддерживает OpenID Connect 1.0 для идентификации пользователей.

В руководстве по настройке сервера показаны регистрация клиента через свойства приложения и проверка токенов в HTTP-клиенте IntelliJ. Authorization Code разбирается на примере входа пользователя с подтверждением разрешений. Client Credentials используется для обмена между приложениями без участия пользователя. Затем автор добавляет в JWT, токен с полями данных, список полномочий под именем aut.

Пример хранит пользователей в памяти. Для промышленной эксплуатации автор рекомендует внешний сервис управления пользователями и входом, например Keycloak или Okta.

#spring #java

Маршрутизатор запросов к моделям на Spring AI TypeSafe

Spring Boot 4.1.1 и стартер Spring AI TypeSafe 0.1.0: в туториале запрос сначала получает оценку сложности, затем направляется к выбранной модели. Приветствие и задача по проектированию архитектуры могут требовать разных моделей.

В разборе сборки маршрутизатора с нуля четыре уровня моделей описаны в enum. Jev, модель для структурированных решений, получает запрос и выбирает уровень по этим описаниям. Вместе с выбором возвращаются оценка уверенности и вероятности для каждого уровня: по ним можно смотреть, как изменения описаний влияют на решение.

Для маршрутизатора достаточно стартера. Без свойства spring.ai.typesafe.api-key он не создаст бин TypeSafeClient. Проект пока находится в Spring AI Community и не входит в основной репозиторий Spring AI.

#spring #java