Чашечка Java
8.57K subscribers
3.87K photos
13 videos
56 files
6.33K links
Лучшие материалы по Java на русском и английском

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels
Download Telegram
Soft-, Weak-, Final- и PhantomReference в Java

В статье представлены сведения о классах пакета java.lang.ref - SoftReference, WeakReference, PhantomReference и др. Описываются приёмы их применения.


Читать: https://habr.com/ru/articles/987362/?utm_campaign=987362

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
Observability-as-Code в Spring Boot: Контракты и тесты для метрик, логов и трейсов

Observability-as-Code - это подход, при котором базовые элементы наблюдаемости (метрики, логи, трассировки) описываются и проверяются так же строго, как и код самого приложения. Эта информация хранится в VCS и к ней выдвигаются такие же требования, как “остальному коду”. Инженеры явно описывают "контракт" наблюдаемости (какие метрики и логи должна выдавать система, с какими свойствами), снабжают этот контракт автоматическими тестами и включают проверки в процесс CI/CD.

В данной публикации мы подробно разберем, почему такой подход эффективен, и как его реализовать в Spring Boot с использованием Micrometer, OpenTelemetry и инструментов вроде ArchUnit.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/987358/?utm_campaign=987358

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
1
Почему Kotlin ломает JPA

Используешь Kotlin с Jakarta Persistence и думаешь, что всё работает? Возможно, до первой неожиданной ошибки. data class, val, final-классы и даже значения по умолчанию — всё это может тайно мешать корректной работе JPA. Вместе с Торбеном Янссеном в новом переводе от команды Spring АйО разберем скрытые ловушки и показывают, как настроить проект правильно, чтобы не наступить на мину.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/987890/?utm_campaign=987890

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
Как мы перевели сервисы Java с виртуальных машин в Kubernetes

Статья: «Как мы перевели сервисы Java с виртуальных машин в Kubernetes»
В этой статье я разберу наш путь от VM к Kubernetes: какие задачи решали, как настраивали пайплайны, с какими сложностями столкнулись и какие плюсы в итоге получили.


Читать: https://habr.com/ru/companies/alfastrah/articles/988306/?utm_campaign=988306

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
11 топовых библиотек и фреймворков для Java в 2025 году

Топ библиотек и фреймворков Java 2025: Spring Boot, Hibernate, JUnit, Micronaut, Quarkus. Практические советы от Senior и Lead разработчиков.

Читать: «11 топовых библиотек и фреймворков для Java в 2025 году»

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
Как изменить код работающего Java-приложения? Пишем свой HotSwap

Практический разбор создания Java-агента для модификации байт-кода на лету. Как использовать Attach API, Instrumentation и Byte Buddy, чтобы изменить поведение работающего приложения. Подробно о реализации и ошибках.

Читать: «Как изменить код работающего Java-приложения? Пишем свой HotSwap»

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
Apple выпустила Swift SDK для написания Android-приложений — спустя 11 лет после релиза языка

Apple выпустила Swift SDK для Android — теперь на Swift можно писать нативные Android-приложения и переносить код между платформами

Читать: «Apple выпустила Swift SDK для написания Android-приложений — спустя 11 лет после релиза языка»

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
Инженер реализовал завирусившийся XKCD-комикс про зависимости ПО

Инженер создал Stacktower — интерактивную версию культового XKCD-комикса, показывающую, как одна зависимость может «обрушить» все приложение

Читать: «Инженер реализовал завирусившийся XKCD-комикс про зависимости ПО»

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
3
Java: 15 самых популярных докладов 2025 года на YouTube

От базовой прокачки производительности до работы с ИИ и данными. Все доклады доступны бесплатно на YouTube

Читать: «Java: 15 самых популярных докладов 2025 года на YouTube»

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
2
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну и еще немного про ИИ! 😁

Одни компании недолюбливают нейросети за риск утечки конфиденциальной информации. Судя по комменту к предыдущему посту вы тоже от него устали 🤪 Но каким-то образом у разных компаний получается приручить эту химеру и выуживать из нее пользу.

Как, например, у этих ребят. Команда хотела облегчить работу коллег и создала то, что стало ключом к корпоративному ИИ. Они хотели доступ к мощным нейросетям, но так, чтобы ни байта данных не вышло за порог компании. И чтобы запускал это не только технарь, но и обычный менеджер.

Главный стоппер был предсказуем: как заставить прожорливые модели стабильно работать в облаке под нагрузкой? Решение оказалось элегантным.

Это девятый артефакт — для тех, кто побаивается нейросетей, но явно на них облизывается. Покажите вашему начальнику, скажите, что все не так страшно 👻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Типичный программист
Победителями премии Тпрогер 🐀становятся...

Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы?

В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании:
🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ.

В номинации «Облачный продукт года» побеждает компания:
🐀Гравитон с паком виртуализации «Гелиус»

Звание «IT-ивент года» вручается компании:
🐀Островок! за О!Хакатон

И в категории «Дизайн года» первое место занимает компания:
🐀AcademiaDev за интерактивную инсталляцию.

Каждый ваш лайк, голос влияли на исход премии. Давайте поддержим всех — ставьте 🏆участникам, которые хоть и не заняли призового места, но точно остались в сердечке.
И 🔥, если хотите аналогичных активностей и готовы выбирать еще!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RAG в JVM-стеке: AI-ассистент на Spring AI без Python

Команда автора статьи внедрила AI-ассистента для внутренней системы, не переходя на Python. Взяли Spring AI, PostgreSQL с pgVector и быстро убедились: качество ответов упирается не в код, а в данные. Документация оказалась разрозненной, стандартное разбиение на чанки теряло контекст.

После экспериментов с перекрытием и секциями пришли к простому решению: векторный поиск идёт по чанкам, но в ответ передаётся полный текст секций, к которым относятся найденные фрагменты. Это сохранило точность поиска и устранило разрывы инструкций. Главный вывод — модель не добавляет знаний, а лишь отражает зрелость документации. Улучшение базы знаний дало больший прирост качества, чем выбор более мощной LLM.

Для Java-разработчиков — готовый кейс внедрения RAG в привычном стеке. Подробности с примерами кода — в статье: https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/1012666/
Три ИТ-события, которые вы могли пропустить (а зря)

Пока все гонятся за хайповыми новостями, мы вместе с коллегой Андреем Дмитриевым из JUG.ru собрали события, которые уже повлияли на мир разработки.

В пилотном выпуске нового подкаста:
— Хакеры стерли десятки тысяч ПК через Microsoft Intune
— Дефицит оперативной памяти до 2030 года
— Оптимизация glibc под x86_64

О других событиях вы можете узнать, послушав подкаст.

Особое внимание предлагаем уделить рефлексии. В выпуске мы подсветили, почему те или иные истории важны для ИТ-сообщества. А теперь призываем вас в комменты под видео: что уже вошло в вашу жизнь из этих кейсов? И как думаете, что из этого не производит резонанса?

Смотрите подкаст и присоединяйтесь к дискуссии: https://tprg.ru/S7jD
Как решить задачу охраны промышленных объектов

Проинспектировать НПЗ с десятками корпусов или организовать охрану трубопровода на 400 км — задача не из простых.

Камеры не заглянут за угол. Дрон через 30–40 минут работы придется зарядать. Охранник — дорого, медленно, небезопасно.

Остаётся робособака. Они уже вышли за пределы мемных видео от Boston Dynamics, и сейчас активно используются в кейсах, вроде охраны.

Как они устроены технически — можете узнать в материале на нашем сайте. Внутри:
— как устроено ядро и почему к нему нет прямого доступа
— почему к лидару обязательно добавляют сонар и радар
— как работает рой в mesh-сети без GPS
— где робот ломается (метель, стройка, полиэтиленовая плёнка)

Спойлер: экосистема пока сырая, стандартов нет, собрать самому нельзя. Но альтернативы для сложного рельефа и помещений — нет.