💥 Только что познакомились с терминалом Linux и хочется больше? Держите:

🟢Terminus — текстовая RPG в виде терминала. Весь геймплей реализован реальными командами Linux. Стилистически это самая минималистичная игра в которые я играл! Сама игра запускается прям в браузере и ничего скачивать не надо.

🟢Bandit — игра, в которой нужно ещё понять, что делать. В игре 34 уровня, для прохождения которых придётся использовать терминал и множество команд.

🟢Bashcrawl - Текстовая игра для терминала в жанре dungeon crawler. Похожа на Terminus, но для запуска сначала нужно клонировать репозиторий.

А чем вы занимаетесь во время созвонов? 🔽 (в следующем посте расскажу, что делаю я)

🍰 #it #находки

IT-мудрость #1

Как известно, во время созвона работать нельзя! Это не честно, ведь двойную зарплату вам платить не будут 😉

👀 А чем тогда заняться?

👇Изучением слепой печати! Нашёл 2 классных сервиса.

➡️Вот тут -> keybr.com можно потренироваться быстро печатать и не смотреть на клавиатуру. Приятный интерфейс, просто переходите и печатаете. Всё предельно просто и понятно. Присутствует хорошая визуализация правильного использования пальцев для печати и отображение текста.

➡️ А тут -> typing.io можно научиться писать код "вслепую". Огромный выбор языков программирования, реальный код и подробная статистика. Неожиданный формат, потому что ты печатаешь тот код, который видишь. Наверное полезно, чтобы научиться переписывать код из туториалов.

🖥 Попробовать оба инструмента можно даже без регистрации.

🍰 #it #мысли #находки

🎁 А вы знали, что на прошлой неделе День Рождения был не только у Школы 21, но у вашего любимого канала - Чашки Кода! ✨

Уже больше года я пишу для вас посты, а вы поддерживаете реакциями и комментариями. Изначально я создавал этот канал, чтобы провести ретроспективу моего пути в IT, но стал писать скорее про то, что было бы полезно мне год-два (или даже больше) назад.

😌 Мне безумно приятно, когда кто-то говорит, что ему помог мой пост, так что не стесняйтесь и пишите комментарии!

Напишите, что самого полезного узнали от меня за этот год или поделитесь впечатлениями от моего выступления в прошлую пятницу👇

P.S: вы можете поддержать канал бустом и поставив tg_stars постам ❤️

🍰 #it #мысли #мой_путь

🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠

Уже и лето прошло... И "Чашке кода" уже год! 💥

Расскажите в комментарии как отдохнули этим летом (если успели), а я собрал все посты за месяц:

〰️Dozer — приложение для меню бара вашего mac
〰️Моё рабочее место, а скоро будет продолжение
〰️Изучаем регулярные выражения Regex
〰️Читаем отчёт stackoverflow 2024
〰️Я стал выпускником Школы 21
〰️Узнали про bash-терминал Линукс? Вам сюда!
〰️Что делать во время созвона? Изучать «слепую» печать!
〰️День рождение Чашки кода

Ставьте реакты, пишите в комменты, какие посты хотели бы почитать в сентябре 👇

🍰 #it #коджест

😁 Самое главное при постановке задачи - грамотно обозначать дедлайны

🍰 #it #капимем

😱 Новичкам платят больше!?

То, что новым сотрудникам зачастую платят больше - уже давно не секрет. Почему же так?

👉 Оценим причины, указанные в этой этой статье. Автор отмечает следующие пункты:

🟡Компании хотят, чтобы вы уволились (есть норма, сколько людей должны быть уволены)
🟡Повышение зп ограничено, а бюджеты на найм выше
🟡HR-ы могут не оценивать долгосрочные расходы на найм, считая их постоянными расходами бизнеса
🟡Опыт вне компании ценится больше
🟡Мало кто хочет заниматься решением таких проблем

Некоторые пункты разберу подробнее со своим мнением. А с какими вы согласны или не согласны? 🔽

🍰 #it #мои_мысли #it_инсайт

💻 Язык С падает в рейтинге?

📉Свежее обновление рейтинга TIOBE показывает, что язык С теряет популярность. Я уже писал почему стоит учить язык Си, но для коммерческой разработки он не подходит.

📈 Язык RUST, к слову, в этом рейтинге поднялся с 17 до 14 позиции. Ждём его в топ 10. Python всё ещё занимает лидирующую позицию, и это не удивительно.

Если вы тоже учите Python или другой популярный язык, то скорее читайте мой пост про то, как накрутить получить опыт 👀

🍰 #it #находки #it_отчёт

⭐️ Недавно писал пост про игры с использованием терминала. Как насчёт чего-то более стандартного?

А что нашёптывают карты вам в первый рабочий день недели? 〰️

🍰 #it #капимем

♦️Любите играть в покер? Играйте в покер на работе!

Да-да, я не шучу. Ведь лучшим инструментом для оценки задач является покер-планирование.

Как вы наверное знаете, мне очень нравится тема Agile. Я уже писал про концепцию Agile в целом, выступал в Школе 21 про Agile и писал о книге про Agile.

Но не рассказывал о том, как оцениваются задачи при работе по гибким методологиям (agile-разработка).

В чём суть метода покер-планирования?
🟡Все участники команды разработки должны оценить задачу в условных единицах.
🟡Если до этого вы ничего не оценивали, то возьмите уже готовую задачу (или первую задачу в спринте) и оцените её в 5 стори-поинтов.
🟡Новую задачу оцените относительно той оценённой.
🟡🔘Она сложнее? 🔜 поставьте оценку выше.
🟡🔘Она проще? 🔜 поставьте оценку ниже.
🟡Кто то проголосовал за задачу больше или меньше чем другие? Пусть расскажет почему он так решил и переголосуйте!

Отмечу особенности оценки задач:
🟢 В работу необходимо взять как можно больше задач, но нам нужно понимать, сколько реально мы успеем сделать. Для этого мы смотрим на velocity и capacity (скорость и объем).
🟢 Среднее количество стори поинтов решённых задач в прошлых спринтах это наша скорость (velocity). А объём (capacity) состоит из количества разработчиков и дней в спринте. Если вы решили задач на 100 стори-поинтов, но половина разработчиков ушла в отпуск, то ваш capacity теперь 50.
🟢 Оценивать задачу нужно в абстрактных величинах в сравнении с другими задачами. Используйте оценку в 1, 3, 5, 8, 13 и 20 стори поинтов.

🌟 А вы используете покер-планирование в работе?

🍰 #it #просто_о_сложном

🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠

Чувствуете это...? Октябрь, за окном холодает, но в Чашке кода всегда тепло и уютно ☕️

Согрейтесь горячими постами за сентябрь:

〰️Почему новичкам платят больше? Узнать
〰️Язык С падает в рейтинге! Что будет дальше?
〰️Чем капибара занимается у себя на работе? Улыбнуться
〰️Рассказываю, что такое покер-планирование. Читать

Наверное вы заметили, что в сентябре было не очень много постов. Я целых 14 дней был в отпуске, и кстати, получил несколько интересных инсайтов. А какие - расскажу в будущих постах... 🔜

🍰 #it #коджест

Стартап без роста 🔤🔤 крупная компания с возможностью роста?

Ответ прост: идите работать туда, где вы бы хотели работать!

🚀 Рост в компании - обычно лишь уловка HR и корпоративной культуры. На самом деле, гарантировать его вам никто не может. Всегда лучше считать, что роста не будет. Скорее всего повышение по должности и хорошую премию получит ваш начальник, а не вы.

🤑 Так же стоит относиться и к премиям, и к бесплатному фитнесу и другим "плюшкам". Меня скорее они будут настораживать: если они есть в компании, то возможно это означает, что там никто не хочет работать, и компании приходиться как-то удерживать, мотивировать старых сотрудников и привлекать новых.

Если вам было бы интересно работать в этой команде / компании и без всех бонусов, то однозначно вам стоит там работать! Если вам нужны бонусы, то и работать вы, вероятно, будете ради них, а это прямой путь к выгоранию 🫠

В стартапах вы почти гарантированно получите заметное развитие. Скорее всего вам придётся делать разноплановые задачи. В больших же компаниях высок шанс стать "шестерёнкой", делать что-то одно и то же, не особо полезное или интересное на протяжении нескольких лет ⚙️

С другой стороны, стартап может закрыться в любой момент и вы потеряете работу. Большие же компании дают стабильность и уверенность в завтрашнем дне.

А на какой стороне вы: стартап или корпорация? ⬇️

🍰 #it #мысли

🧑‍🍳 Рецепт резюме, с котором вы сразу получите приглашения на собеседования

Сделать идеальное резюме легко! Даже если у вас нет опыта.

1️⃣ Ответьте на эти вопросы в своём резюме:

- Подумайте, в какой компании вы хотели бы работать. Есть такая, оффер которой вы бы приняли сразу?
- Чем бы вы хотели там заниматься? Какие задачи вам было бы интересно решать?
- Чего вы бы хотели достигнуть за 2 года работы?
- Есть истории успеха, которыми вы вдохновляетесь?

2️⃣ Напишите резюме, где будет отражен тот опыт, которого вы хотите добиться за два года. С таким резюме вы сразу получите приглашения на собеседования. Конечно, пройти само собеседование вы не сможете, но поймёте, каких знаний и навыков вам не хватает, чтобы достичь уровня, к которому вы стремитесь.

3️⃣ Такое тестовое собеседование вы можете пройти со мной, для этого пишите в личку. Хотите пройти бесплатно - кидайте резюме в комментарии, и если мне будет интересно пообщаться с вами, напишу сам!

💋 Такой же подход работает и когда у вас есть опыт. Допустим, вы хотите сменить работу, потому что сейчас у вас много DevOps задач, а вы мечтали обучать нейронки. На собеседовании вы будете рассказывать о том, что вы делаете на текущей работе. В итоге вы найдёте точно такую же работу. Говорите о том, чем бы вы хотели заниматься и подкрепляйте это реальными фактами с текущей работы.

Пример:
Если вы напишите в резюме, что у вас на текущей работе много созвонов, и будете рассказывать это на собеседованиях, (заменить на то что вам не нравится в текущей работе), то и новая работа у вас будет такая же - с кучей созвонов.

🍰 #it #it_советы

📌 Spark или Pandas?

Представим, что нам нужно найти количество раз, сколько слово встречается в тексте. Стандартный подход на Python будет такой:
💋 Открываем файл
💋 Читаем строки
💋 Если в строке нашли слово, то увеличиваем счётчик

Этот подход сработает, и для маленького файла это будет даже будет считаться нормальным решением. Но если файл хранит уже не сотни, а миллионы строк, то нужно подумать об ускорении обработки. Мы бы могли купить компьютер помощнее, но бесконечно увеличивать мощность не получится.

🗣Используя Spark, можно легко разделить выполнение задачи между кластерами (узлами) и выполнить обработку больших данных параллельно.

При использовании Spark, мы:
1️⃣ Создаём драйвер — приложение для координации работы и взаимодействия с кластерами.
2️⃣ Пишем инструкцию на получение данных. Поскольку Spark рассчитан на большие объёмы данных, которые не будут храниться локально, он может работать с HDFS, S3 и многими другими системами хранения данных.
3️⃣ После инструкции на получение данных мы описываем действия, что с этими нужно с данными сделать.
4️⃣ Мы можем запросить результаты, и в этот момент начнётся обработка действий. Spark разделит данные на партиции и распределит вычисления на разных кластерах.

Мы получим результат вычислений значительно быстрее обычного скрипта на Python.

🖌 Действия в Spark описываются SQL-подобным синтаксисом, прям как в Pandas. Pandas используется также, как и Spark, но не предоставляет распределения вычислений по кластерам.

Если вам интересно поработать с большими данными и изучить Spark, то стоит начать с Pandas. Вот введение в Pandas на литкоде и 30 дневный план изучения. Второй я сам прошёл без подготовки, так что могу порекомендовать даже новичкам 🤓

🍰 #it #просто_о_сложном