Важно: Значениями по умолчанию могут быть снабжены только параметры, находящиеся в конце списка параметров. Таким образом, в списке параметров функции параметр со значением по умолчанию не может предшествовать параметру без значения по умолчанию. Это связано с тем, что значения присваиваются параметрам в соответствии с их положением. Например,
def func(a, b=5) допустимо, а def func(a=5, b) – не допустимо.Ключевые аргументы
Если имеется некоторая функция с большим числом параметров, и при её вызове требуется указать только некоторые из них, значения этих параметров могут задаваться по их имени – это называется ключевые параметры. В этом случае для передачи аргументов функции используется имя (ключ) вместо позиции (как было до сих пор).
Есть два преимущества такого подхода: во-первых, использование функции становится легче, поскольку нет необходимости отслеживать порядок аргументов; во-вторых, можно задавать значения только некоторым избранным аргументам, при условии, что остальные параметры имеют значения аргумента по умолчанию.
Пример: (сохраните как
Функция с именем func имеет один параметр без значения по умолчанию, за которым следуют два параметра со значениями по умолчанию.
При первом вызове, func(3, 7), параметр a получает значение 3, параметр b получает значение 7, а c получает своё значение по умолчанию, равное 10.
При втором вызове func(25, c=24) переменная a получает значение 25 в силу позиции аргумента. После этого параметр c получает значение 24 по имени, т.е. как ключевой параметр. Переменная b получает значение по умолчанию, равное 5.
При третьем обращении func(c=50, a=100) мы используем ключевые аргументы для всех указанных значений. Обратите внимание на то, что мы указываем значение для параметра c перед значением для a, даже несмотря на то, что в определении функции параметр a указан раньше c.
Если имеется некоторая функция с большим числом параметров, и при её вызове требуется указать только некоторые из них, значения этих параметров могут задаваться по их имени – это называется ключевые параметры. В этом случае для передачи аргументов функции используется имя (ключ) вместо позиции (как было до сих пор).
Есть два преимущества такого подхода: во-первых, использование функции становится легче, поскольку нет необходимости отслеживать порядок аргументов; во-вторых, можно задавать значения только некоторым избранным аргументам, при условии, что остальные параметры имеют значения аргумента по умолчанию.
Пример: (сохраните как
func_key.py)def func(a, b=5, c=10):
print('a равно', a, ', b равно', b, ', а c равно', c)
func(3, 7)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100)
Вывод:$ python func_key.py
a равно 3, b равно 7, а c равно 10
a равно 25, b равно 5, а c равно 24
a равно 100, b равно 5, а c равно 50
Как это работает:Функция с именем func имеет один параметр без значения по умолчанию, за которым следуют два параметра со значениями по умолчанию.
При первом вызове, func(3, 7), параметр a получает значение 3, параметр b получает значение 7, а c получает своё значение по умолчанию, равное 10.
При втором вызове func(25, c=24) переменная a получает значение 25 в силу позиции аргумента. После этого параметр c получает значение 24 по имени, т.е. как ключевой параметр. Переменная b получает значение по умолчанию, равное 5.
При третьем обращении func(c=50, a=100) мы используем ключевые аргументы для всех указанных значений. Обратите внимание на то, что мы указываем значение для параметра c перед значением для a, даже несмотря на то, что в определении функции параметр a указан раньше c.
Переменное число параметров
Иногда бывает нужно определить функцию, способную принимать любое число параметров. Этого можно достичь при помощи звёздочек (сохраните как
Когда мы объявляем параметр со звёздочкой (например, *param), все позиционные аргументы начиная с этой позиции и до конца будут собраны в кортеж под именем param.
Аналогично, когда мы объявляем параметры с двумя звёздочками (**param), все ключевые аргументы начиная с этой позиции и до конца будут собраны в словарь под именем param.
Мы изучим кортежи и словари в одной из последующих глав.
Иногда бывает нужно определить функцию, способную принимать любое число параметров. Этого можно достичь при помощи звёздочек (сохраните как
function_varargs.py):def total(a=5, *numbers, **phonebook):
print('a', a)
#проход по всем элементам кортежа
for single_item in numbers:
print('single_item', single_item)
#проход по всем элементам словаря
for first_part, second_part in phonebook.items():
print(first_part,second_part)
total(10,1,2,3,Jack=1123,John=2231,Inge=1560)
Вывод:$ python function_varargs.pyКак это работает:
a 10
single_item 1
single_item 2
single_item 3
Inge 1560
John 2231
Jack 1123
None
Когда мы объявляем параметр со звёздочкой (например, *param), все позиционные аргументы начиная с этой позиции и до конца будут собраны в кортеж под именем param.
Аналогично, когда мы объявляем параметры с двумя звёздочками (**param), все ключевые аргументы начиная с этой позиции и до конца будут собраны в словарь под именем param.
Мы изучим кортежи и словари в одной из последующих глав.
Только ключевые параметры
Если некоторые ключевые параметры должны быть доступны только по ключу, а не как позиционные аргументы, их можно объявить после параметра со звёздочкой (сохраните как
Объявление параметров после параметра со звёздочкой даёт только ключевые аргументы. Если для таких аргументов не указано значение по умолчанию, и оно не передано при вызове, обращение к функции вызовет ошибку, в чём мы только что убедились.
Обратите внимание на использование +=, который представляет собой сокращённый оператор, позволяющий вместо x = x + y просто написать x += y.
Если вам нужны аргументы, передаваемые только по ключу, но не нужен параметр со звёздочкой, то можно просто указать одну звёздочку без указания имени: def total(initial=5, *, extra_number).
Если некоторые ключевые параметры должны быть доступны только по ключу, а не как позиционные аргументы, их можно объявить после параметра со звёздочкой (сохраните как
keyword_only.py):def total(initial=5, *numbers, extra_number):
count = initial
for number in numbers:
count += number
count += extra_number
print(count)
total(10, 1, 2, 3, extra_number=50)
total(10, 1, 2, 3)
# Вызовет ошибку, поскольку мы не указали значение
# аргумента по умолчанию для 'extra_number'.
Вывод:$ python keyword_only.py
66
Traceback (most recent call last):
File "keyword_only.py", line 12, in <module>
total(10, 1, 2, 3)
TypeError: total() needs keyword-only argument extra_number
Как это работает:Объявление параметров после параметра со звёздочкой даёт только ключевые аргументы. Если для таких аргументов не указано значение по умолчанию, и оно не передано при вызове, обращение к функции вызовет ошибку, в чём мы только что убедились.
Обратите внимание на использование +=, который представляет собой сокращённый оператор, позволяющий вместо x = x + y просто написать x += y.
Если вам нужны аргументы, передаваемые только по ключу, но не нужен параметр со звёздочкой, то можно просто указать одну звёздочку без указания имени: def total(initial=5, *, extra_number).
Оператор “return”
Оператор
Пример: (сохраните как
Функция
Обратите внимание, что оператор
Каждая функция содержит в неявной форме оператор
Примечание Существует встроенная функция max, в которой уже реализован функционал “поиск максимума”, так что пользуйтесь этой встроенной функцией, где это возможно.
Оператор
return используется для возврата[5] из функции, т.е. для прекращения её работы и выхода из неё. При этом можно также вернуть некоторое значение из функции.Пример: (сохраните как
func_return.py)#!/usr/bin/python
# Filename: func_return.py
def maximum(x, y):
if x > y:
return x
elif x == y:
return 'Числа равны.'
else:
return y
print(maximum(2, 3))
Вывод:$ python func_return.py
3
Как это работает:Функция
maximum возвращает максимальный из двух параметров, которые в данном случае передаются ей при вызове. Она использует обычный условный оператор if..else для определения наибольшего числа, а затем возвращает это число.Обратите внимание, что оператор
return без указания возвращаемого значения эквивалентен выражению return None. None – это специальный тип данных в Python, обозначающий ничего. К примеру, если значение переменной установлено в None, это означает, что ей не присвоено никакого значения.Каждая функция содержит в неявной форме оператор
return None в конце, если вы не указали своего собственного оператора return. В этом можно убедиться, запустив print(someFunction()), где функция someFunction – это какая-нибудь функция, не имеющая оператора return в явном виде. Например:def someFunction():
pass
Оператор pass используется в Python для обозначения пустого блока команд.Примечание Существует встроенная функция max, в которой уже реализован функционал “поиск максимума”, так что пользуйтесь этой встроенной функцией, где это возможно.
👍1
Строки документации
Python имеет остроумную особенность, называемую строками документации, обычно обозначаемую сокращённо docstrings. Это очень важный инструмент, которым вы обязательно должны пользоваться, поскольку он помогает лучше документировать программу и облегчает её понимание. Поразительно, но строку документации можно получить, например, из функции, даже во время выполнения программы!
Пример: (сохраните как func_doc.py)
Строка в первой логической строке функции является строкой документации для этой функции. Обратите внимание на то, что строки документации применимы также к
Строки документации принято записывать в форме многострочной[7] строки, где первая строка начинается с заглавной буквы и заканчивается точкой. Вторая строка оставляется пустой, а подробное описание начинается с третьей. Вам настоятельно рекомендуется следовать такому формату для всех строк документации всех ваших нетривиальных функций.
Доступ к строке документации функции
Если вы пользовались функцией
Точно так же автоматические инструменты могут получать документацию из программы. Именно поэтому я настоятельно рекомендую вам использовать строки документации для любой нетривиальной функции, которую вы пишете. Команда
Python имеет остроумную особенность, называемую строками документации, обычно обозначаемую сокращённо docstrings. Это очень важный инструмент, которым вы обязательно должны пользоваться, поскольку он помогает лучше документировать программу и облегчает её понимание. Поразительно, но строку документации можно получить, например, из функции, даже во время выполнения программы!
Пример: (сохраните как func_doc.py)
def printMax(x, y):Вывод:
'''Выводит максимальное из двух чисел.
Оба значения должны быть целыми числами.'''
x = int(x) # конвертируем в целые, если возможно
y = int(y)
if x > y:
print(x, 'наибольшее')
else:
print(y, 'наибольшее')
printMax(3, 5)
print(printMax.__doc__)
$ python func_doc.py
5 наибольшее
Выводит максимальное из двух чисел.
Оба значения должны быть целыми числами.
Как это работает:Строка в первой логической строке функции является строкой документации для этой функции. Обратите внимание на то, что строки документации применимы также к
модулям и классам, о которых мы узнаем в соответствующих главах.Строки документации принято записывать в форме многострочной[7] строки, где первая строка начинается с заглавной буквы и заканчивается точкой. Вторая строка оставляется пустой, а подробное описание начинается с третьей. Вам настоятельно рекомендуется следовать такому формату для всех строк документации всех ваших нетривиальных функций.
Доступ к строке документации функции
printMax можно получить с помощью атрибута этой функции (т.е. имени, принадлежащего ей) __doc__ (обратите внимание на двойное подчёркивание). Просто помните, что Python представляет всё в виде объектов, включая функции. Мы узнаем больше об объектах в главе о классах.Если вы пользовались функцией
help() в Python, значит вы уже видели строки документации. Эта функция просто-напросто считывает атрибут __doc__ соответствующей функции и аккуратно выводит его на экран. Вы можете проверить её на рассмотренной выше функции: просто включите help(printMax) в текст программы. Не забудьте нажать клавишу q для выхода из справки (help).Точно так же автоматические инструменты могут получать документацию из программы. Именно поэтому я настоятельно рекомендую вам использовать строки документации для любой нетривиальной функции, которую вы пишете. Команда
pydoc, поставляемая вместе с пакетом Python, работает аналогично функции help().Аннотации
Функции имеют ещё одну дополнительную возможность, называемую аннотациями, которые предоставляют отличный способ сопровождения каждого параметра, равно как и возвращаемого значения дополнительной информацией. Поскольку сам язык Python не интерпретирует эти аннотации каким-либо способом (этот функционал отводится посторонним библиотекам), мы опустим эту возможность из нашего обсуждения. Если вам интересно почитать об аннотациях, просмотрите PEP 3107.
Функции имеют ещё одну дополнительную возможность, называемую аннотациями, которые предоставляют отличный способ сопровождения каждого параметра, равно как и возвращаемого значения дополнительной информацией. Поскольку сам язык Python не интерпретирует эти аннотации каким-либо способом (этот функционал отводится посторонним библиотекам), мы опустим эту возможность из нашего обсуждения. Если вам интересно почитать об аннотациях, просмотрите PEP 3107.
Python Enhancement Proposals (PEPs)
PEP 3107 – Function Annotations | peps.python.org
This PEP introduces a syntax for adding arbitrary metadata annotations to Python functions 1.
Резюме
Мы рассмотрели достаточно много аспектов функций, но тем не менее, вы должны понимать, что это далеко не все их аспекты. В то же время, мы охватили большинство того, с чем вы будете сталкиваться при повседневном использовании функций в Python.
Далее мы увидим, как использовать и создавать модули Python.
Мы рассмотрели достаточно много аспектов функций, но тем не менее, вы должны понимать, что это далеко не все их аспекты. В то же время, мы охватили большинство того, с чем вы будете сталкиваться при повседневном использовании функций в Python.
Далее мы увидим, как использовать и создавать модули Python.
Примечания
[1] “immutable” в терминологии Python (прим. перев.)
[2] times – англ. “раз” (прим. перев.)
[3] say – англ. “сказать” (прим. перев.)
[4] VarArgs – от англ. “Variable number of Arguments” – “переменное число аргументов” (прим. перев.)
[5] return – англ. “возврат” (прим. перев.)
[6] DocString - от англ. “Documentation String” – “строка документации” (прим. перев.)
[7] т.е. строки, содержащей символы перевода строки. (прим. перев)
[1] “immutable” в терминологии Python (прим. перев.)
[2] times – англ. “раз” (прим. перев.)
[3] say – англ. “сказать” (прим. перев.)
[4] VarArgs – от англ. “Variable number of Arguments” – “переменное число аргументов” (прим. перев.)
[5] return – англ. “возврат” (прим. перев.)
[6] DocString - от англ. “Documentation String” – “строка документации” (прим. перев.)
[7] т.е. строки, содержащей символы перевода строки. (прим. перев)
МОДУЛИ
Как можно использовать код повторно, помещая его в функции, мы уже видели. А что, если нам понадобится повторно использовать различные функции в других наших программах? Как вы уже, наверное, догадались, ответ – модули.
Существуют разные способы составления модулей, но самый простой – это создать файл с расширением
Другой способ – написать модуль на том языке программирования, на котором написан сам интерпретатор Python. Например, можно писать модули на языке программирования C, которые после компиляции могут использоваться стандартным интерпретатором Python.
Модуль можно импортировать в другую программу, чтобы использовать функции из него. Точно так же мы используем стандартную библиотеку Python. Сперва посмотрим, как использовать модули стандартной библиотеки.
Пример: (сохраните как using_sys.py)
В начале мы импортируем модуль
Когда Python выполняет команду
Если бы это был не скомпилированный модуль, т.е. модуль, написанный на Python, тогда интерпретатор Python искал бы его в каталогах, перечисленных в переменной
Доступ к переменной
Переменная
Если вы используете среду разработки[2] для написания и запуска программ, поищите где-нибудь в её меню возможность передавать параметры командной строки.
В нашем примере, когда мы запускаем “
Помните, что имя запускаемого сценария[4] всегда является первым аргументом в списке
Помните, что текущий каталог – это каталог, в котором была запущена программа. Выполните “
Как можно использовать код повторно, помещая его в функции, мы уже видели. А что, если нам понадобится повторно использовать различные функции в других наших программах? Как вы уже, наверное, догадались, ответ – модули.
Существуют разные способы составления модулей, но самый простой – это создать файл с расширением
.py, содержащий функции и переменные.Другой способ – написать модуль на том языке программирования, на котором написан сам интерпретатор Python. Например, можно писать модули на языке программирования C, которые после компиляции могут использоваться стандартным интерпретатором Python.
Модуль можно импортировать в другую программу, чтобы использовать функции из него. Точно так же мы используем стандартную библиотеку Python. Сперва посмотрим, как использовать модули стандартной библиотеки.
Пример: (сохраните как using_sys.py)
import sys
print('Аргументы командной строки:')
for i in sys.argv:
print(i)
print('\n\nПеременная PYTHONPATH содержит', sys.path, '\n')
Вывод:$ python3 using_sys.py we are arguments
Аргументы командной строки:
using_sys.py
we
are
arguments
Переменная PYTHONPATH содержит ['', 'C:\\Windows\\system32\\python30.zip',
'C:\\Python30\\DLLs', 'C:\\Python30\\lib',
'C:\\Python30\\lib\\plat-win', 'C:\\Python30',
'C:\\Python30\\lib\\site-packages']
Как это работает:В начале мы импортируем модуль
sys командой import. Этим мы говорим Python, что хотим использовать этот модуль. Модуль sys содержит функции, относящиеся к интерпретатору Python и его среде, т.е. к системе (system).Когда Python выполняет команду
import sys, он ищет модуль sys. В данном случае это один из встроенных модулей, и Python знает, где его искать.Если бы это был не скомпилированный модуль, т.е. модуль, написанный на Python, тогда интерпретатор Python искал бы его в каталогах, перечисленных в переменной
sys.path. Если модуль найден, выполняются команды в теле модуля, и он становится доступным. Обратите внимание, что инициализация[1] происходит только при первом импорте модуля.Доступ к переменной
argv в модуле sys предоставляется при помощи точки, т.е. sys.argv. Это явно показывает, что это имя является частью модуля sys. Ещё одним преимуществом такого обозначения является то, что имя не конфликтует с именем переменной argv, которая может использоваться в вашей программе.Переменная
sys.argv является списком строк (списки будут детально обсуждаться в одной из последующих глав). Она содержит список аргументов командной строки, т.е. аргументов, переданных программе из командной строки.Если вы используете среду разработки[2] для написания и запуска программ, поищите где-нибудь в её меню возможность передавать параметры командной строки.
В нашем примере, когда мы запускаем “
python using_sys.py we are arguments”, мы запускаем модуль using_sys.py командой python, а всё, что следует далее – аргументы, передаваемые программе[3]. Python сохраняет аргументы командной строки в переменной sys.argv для дальнейшего использования.Помните, что имя запускаемого сценария[4] всегда является первым аргументом в списке
sys.argv. Так что в приведённом примере 'using_sys.py' будет элементом sys.argv[0], 'we' – sys.argv[1], 'are' – sys.argv[2], а 'arguments' – sys.argv[3]. Помните, что в Python нумерация начинается с 0, а не с 1.sys.path содержит список имён каталогов, откуда импортируются модули. Заметьте, что первая строка в sys.path пуста; эта пустая строка показывает, что текущая директория также является частью sys.path, которая совпадает со значением переменной окружения PYTHONPATH. Это означает, что модули, расположенные в текущем каталоге, можно импортировать напрямую. В противном случае придётся поместить свой модуль в один из каталогов, перечисленных в sys.path.Помните, что текущий каталог – это каталог, в котором была запущена программа. Выполните “
import os; print(os.getcwd())”, чтобы узнать текущий каталог программы.Файлы байткода .pyc
Импорт модуля – относительно дорогостоящее мероприятие, поэтому Python предпринимает некоторые трюки для ускорения этого процесса. Один из способов – создать байт-компилированные файлы (или байткод) с расширением
Примечание: Обычно файлы
Импорт модуля – относительно дорогостоящее мероприятие, поэтому Python предпринимает некоторые трюки для ускорения этого процесса. Один из способов – создать байт-компилированные файлы (или байткод) с расширением
.pyc, которые являются некой промежуточной формой, в которую Python переводит программу (помните раздел “Введение” о том, как работает Python?). Такой файл .pyc полезен при импорте модуля в следующий раз в другую программу – это произойдёт намного быстрее, поскольку значительная часть обработки, требуемой при импорте модуля, будет уже проделана. Этот байткод также является платформо-независимым.Примечание: Обычно файлы
.pyc создаются в том же каталоге, где расположены и соответствующие им файлы .py. Если Python не может получить доступ для записи файлов в этот каталог, файлы .pyc созданы не будут.👍1
Оператор from ... import ...
Чтобы импортировать переменную
Для импорта всех имён, использующихся в модуле
В общем случае вам следует избегать использования этого оператора и использовать вместо этого оператор
Пример:
Чтобы импортировать переменную
argv прямо в программу и не писать всякий раз sys. при обращении к ней, можно воспользоваться выражением “from sys import argv”.Для импорта всех имён, использующихся в модуле
sys, можно выполнить команду “from sys import *”. Это работает для любых модулей.В общем случае вам следует избегать использования этого оператора и использовать вместо этого оператор
import, чтобы предотвратить конфликты имён и не затруднять чтение программы.Пример:
from math import *
n = int(input("Введите диапазон:- "))
p = [2, 3]
count = 2
a = 5
while (count < n):
b=0
for i in range(2,a):
if ( i <= sqrt(a)):
if (a % i == 0):
print(a,"непростое")
b = 1
else:
pass
if (b != 1):
print(a,"простое")
p = p + [a]
count = count + 1
a = a + 2
print(p)