Раньше собрать MVP было сложно и дорого. Само наличие работающего продукта уже было вашим moat (moat — защитный ров, конкурентное преимущество бизнеса, которое трудно скопировать).

Но AI убил эту ценность. Сегодня собрать рабочий прототип можно за выходные. И это породило массовую галлюцинацию: фаундеры думают, что если код работает, то сделка в кармане.

Типичная сцена: вы приносите клиенту демо. (Ладно, шучу, это не типичная — организовать даже первое демо это уже сложно). Ваш продукт творит чудеса. Клиент активно кивает, хвалит интерфейс, говорит «вау»... и уходит. Контракта нет.

Почему? Потому что есть огромная разница между реалиями демо-версии и реалиями рабочего процесса.

На созвоне покупателю нравится магия технологии. Но в суровой реальности никто не готов сходу отдать кусок своего бизнеса непрозрачному алгоритму.

Технология сама по себе больше не продает. Теперь ваш moat — это доверие.

Это и есть workflow fit. Чтобы компания доверила вам свой процесс, ей нужен не просто умный AI. Ей нужны предохранители, прозрачность того, как принимаются решения, и кнопка отмены на случай, если ваш алгоритм сойдет с ума в пятницу вечером.

Чтобы вам начали платить, презентации и демо недостаточно. Покупатели платят за безопасный предсказуемый результат, за вычеркивание задачи из своего расписания.

🍺 Если клиентам нравится демо, но они не покупают — пишите в DM. Разберем, чего именно не хватает вашему продукту, чтобы ему доверили реальные деньги и процессы.

👀 Ну что, кто на чем вайбкодит? И зачем

Расскажите про себя и свой вайбкодинг(овый проект) и получите в подарок бесплатный охват и персональный мем

Фаундеры обожают продавать вижн. Мы приходим к клиентам и с горящими глазами рассказываем, как наш продукт перевернет индустрию.

А клиент сидит и думает, что его менеджеры каждый день тратят по два часа на копипаст данных из одной системы в другую.

Самые быстрые первые деньги в B2B приходят не за обещание светлого будущего. Они приходят за удаление одной уродливой и скучной задачи, которую вся команда искренне ненавидит.

Вспомните кейс Retool, который мы уже разбирали. На старте они не продавали «будущее разработки». Они нашли инженеров, которые собирали внутренние админки на костылях, и предложили им делать то же самое, но без садомазохизма написания фронтенда с нуля.

Ваш первый коммерческий фокус почти всегда выглядит до неловкости узким. Вы не меняете категорию. Вы просто берете один повторяющийся процесс и делаете так, чтобы он перестал сжирать часы. Чем примитивнее и болезненнее эта задача — тем быстрее вам заплатят.

Компании отдают бюджеты за снятие операционной боли гораздо охотнее, чем за абстрактный потенциал.

Если вы забуксовали на старте — не пытайтесь сразу продавать (тем паче строить) большую платформу. Найдите самую мерзкую табличку, которую ваши лиды заполняют руками каждую пятницу, и уберите ее и лидов.

🍺 Не придумали, за какой именно кусок рутины готовы платить в вашей нише? Пишите в DM, обсудим ваш первый узкий фокус.

🖥 Холодный аутрич на стероидах: как фаундеру на ранних стадиях заменить отдел продаж одной (как бы сказали маркетологи) связкой.

99% холодных B2B-писем не работают, само собой. Если вы до сих пор рассылаете ковровый спам про «мы предлагаем аутсорс», то заслуживаете игнора.

I. Находим, где болит
Ищем компании, у которых прямо сейчас что-то сломалось.
Юзаем Apify (бесплатный Reddit или LinkedIn Jobs Scraper). Ищем вакансии джунов или посты на форумах, где люди ноют про рутину: перенос данных, сверку таблиц, копание в легаси-коде. Если компания готова платить $2k за человека на эту задачу — это ваш идеальный триггер.

II. Вытаскиваем суть
Сырой парсинг — это гора мусора. Скармливаем всё последнему на момент выпуска этого текста Клоду (можно и Соннет).

Промпт пишем строго функциональный:

Проанализируй описание вакансии. Выдели одну ключевую ручную задачу, под которую нанимают человека. Напиши одно короткое предложение для cold email, предлагающее автоматизировать именно этот процесс с помощью нашего софта, чтобы сэкономить ФОТ

III. Склеиваем в процесс
Весь этот флоу зашиваем в ноу-кодинг платформу типа Make (или n8n).

Нода 1: Apify (забирает вакансии по расписанию).

Нода 2: Claude (генерит персонализированный кусок письма).

Нода 3: Instantly или Lemlist (отправляет письмо).

Надо помнить:
Главная ошибка — разрешить LLMке писать письмо целиком. Она моментально начинает генерить водянистые шаблоны, которые фильтры спама и живые люди считывают за секунду. Используйте AI только для извлечения фактуры из сырых данных. Каркас письма всегда пишите руками.

Такая "связка" дает больше демо-звонков, чем ковровая бомбардировка с бессмысленным текстом даже по большой базе в 10 000 адресов. И стоит (Apify + API Клода + n8n) около $30-40 в месяц!

Закидывайте свой продукт в DM канала — подкину пару идей, что парсить в вашей нише.

У Мити была стратегия

💻 GTM-хаки: AI вместо сейлза на ранней стадии

Я всегда говорю, что нанимать первого сейлза до PMF в надежде, что он сам найдет вам клиентов бесполезно (но весело).

Сейлз не придумывает позиционирование и не ищет PMF, он масштабирует уже готовое. На стадии 0—1 вам нужен не человек с окладом, а проврять много гипотез.

Вот, держите, 3 AI-связки, которые заменят отдел продаж на старте, помогут быстро тестить гипотезы в одиночку:

1/ Генератор упаковок
Зачем проводить 20 интервью, если люди сами пишут, чего им не хватает? Берем в Apify скрейпер Reddit или G2. Парсим гневные треды по оператору "alternative to [Конкурент]". Полученный CSV скармливаем в Claude 4.7 Sonnet с промптом:

Вытащи топ-3 причины ухода от конкурента и напиши под каждую боль H1-заголовок для нашего лендинга.

На выходе — кристально чистое позиционирование, основанное на реальных деньгах, которые конкурент теряет прямо сейчас.

2/ Микро-лендинги
У вас есть 3 боли из предыдущего пункта. Открываем Cursor (или v0 от Vercel). Кидаем туда JSON от Клода и просим сгенерить 3 разных одностраничника: [Наш софт] vs [Конкурент].
Вайбкодим это за вечер: ИИ сам собирает структуру, пишет текст под конкретную боль и выдает готовый код. Вы льете на эти страницы микро-бюджет в Meta и смотрите, какой триггер конвертит вообще (и какой дешевле). Скорее всего никакой — поздравляю, вы сэкономили себе три месяца и кучу денег.

3/ Робот-дожиматор
Когда пошли первые демки, фаундер начинает тонуть в фоллоу-апах. Подключаем на созвоны Fireflies.ai или Fathom. Дальше через n8n или make настраиваем флоу: после каждого звонка транскрипт улетает в LLM.
Агент вытаскивает главные возражения, сам заполняет карточку в CRM (например Хабспост) и присылает вам Follow-up письма с отработанными возражениями или ссылками на нужные фичи. Вам остается только отправить.

Лучшая автоматизация — та, которую вы собрали сами под свое узкое горлышко.

У Мити была стратегия

😋 2 года я экспериментировал с LinkedIn'ом (это 350+ разных постов), чтобы научиться виралиться на требовательную аудиторию US и UK фаундеров. За это время его алгоритмы поменялись дважды.

I. Чего только не перепробовал (30 разных тестов):
a. Заимствовал 3 чужих фреймворка и тестил все Линкединковские формаыв постов.
b. Изучил репорты по алгоритмам за 1.5-2 года, собрал 2 кастомных агента на базе этих алгоритмов и протестил 3 готовых виральных AI-тула от разных Linkedin-креаторов.
c. Писал по 40-50 комментариев в неделю, чтобы быть виднее для алгоритма.
d. Консультировался и работал с тремя принципиально разными гоустрайтерами по Линкедину.

II. Что получилось
Вывел воспроизводимый формат текстовых постов на 60 000 просмотров с прямой продающей ссылкой при своих 2000 подписчиков. Хвастаюсь что текстовые, потому что по всем исследованиям они пессимизируются на 10-20% по сравнению с постами с картинками.

Забавно, что начинал я с полной пессимизации алгоритмами из-за аутрича, неправильно выстроенного графа и плохого настроения Линка (меньше 100 просмотров на пост).

III. Что точно работает
a. Не то что вы думаете — не форматы и не тайминг. И даже не ссылки. Ислам (вот подкаст кто не видел), например, виралился и в воскресенье вечером и с ссылками и без.

b. Работает Topical authority — это ядро алгоритма теперь уже официально. Алгоритм награждает предсказуемость и последовательность: пока площадка не понимает вашу аудиторию, тематику и частоту, она не даст шансов на охваты.

На прошлой неделе из-за ошибки с таймзонами я опубликовал несколько постов на 12 часов позже обычного, да еще и немного на разные темы, и упал с десятков тысяч просмотров до 48 (не тысяч).

c. Как и в любых соцсетках, работает воспроизведение формул: хук и структура поста. Это, кстати, применимо к любой виральности — хоть в Твиттере, хоть в Тиктоке. Поэтому самые успешные виратели сидят и усердно занимаются трендвотчингом прежде чем постить что-то.

Я потратил много времени на то, чтобы продвинуть собственные идеи в собственной упаковке и это оказалось бездарной тратой времени.

d. Комментарии для охватов вторичны, но помогают тренировать алгоритм, если он в вас не уверен. То, с кем вы взаимодействуете формирует ту самую topical authority. Коментарии и выстраивание отношений критично для продаж — но виральность и продажи это разные задачи, сначала определитесь что и зачем вам нужно!

Пишите в DM канала за советам по виральному Линкедину на tier-1 странах.

У Мити была стратегия