В 2025 я выпустил 13 кейсов-разборов #первыеклиенты, рассказывая о том, как известные стартапы (в том числе без инвестиций) набрали своих первых клиентов.

Поделитесь вашим любимым кейсом и/или главным наблюдением про поиск первых клиентов — чему вы научились? Я тоже хочу. 

2025 потерян?

Хаос, куча фейлов и невыполненный план. Хочется объявить: «Всё, это был R&D, а теперь настоящий старт».

Минуточку! Ошибки прошлого года — это самый дорогой и ценный актив для года наступающего. Время не потеряно.

Прошлый год не был провалом. Он был касдевом в боевых условиях.

📌 Не «чистый лист», а сфокусированный рестарт:

Ценность не-успеха: Канал, который не конвертит? Фича, которую игнорируют? Этот «негативный» результат — бесценная (ин)валидация. Ваш конкурент, который только стартует, должен потратить месяцы и кучу денег, чтобы узнать то, что вы знаете уже сейчас.

Январь — не всегда для продаж. Январь — это падение деловой активности. Не паникуйте, что трафик упал. Используйте это время для аудита системы. Где самый тонкий момент в воронке? Что из прошлого года нужно автоматизировать, чтобы это не отвлекало вас от стратегии в феврале?

Рычаг из мусора. Не нужно искать новые гениальные идеи. Возьмите самый большой, болезненный, но доказанный провал 2025-го и превратите его в рычаг. Например: «Мы знаем, что цена слишком высокая для SMB, но идеальна для Enterprise. Весь Q1 фокусируемся только на Enterprise».

Ваша задача — взять одну-две самые важные, доказанные ошибки 2025-го и построить вокруг них воспроизводимую систему.

Вы начинаете этот год не с нуля, а с готовым датасетом ошибок. Это огромное преимущество. Используйте его. Удачи в НГ!! 🚀

#сдвигмозга

Знаете, чему я учил фаундеров весь год? Не унывать.

Главное отличие бизнеса от дорогого фриланса — наличие системы. В начале пути нет проблемы масштаба, но есть проблема рычага. Вы тратите 95% фокуса на вещи, которые не масштабируются. Системное мышление нужно, чтобы перестать бегать по кругу и начать строить.

📌 Три шага к системному мышлению:

1️⃣ Найдите рычаг. Определите одно главное ограничение, которое тормозит весь рост (PMF, трафик, конверсия). 95% ресурсов должны идти на устранение этой одной проблемы. Всё остальное — шум.

2️⃣ Процесс > Гениальность. Ваш вчерашний успех был случайностью (личная харизма, уникальная связь) или воспроизводимым процессом? Бизнес — это когда успех повторяет стажер, а не вы лично.

3️⃣ Меряйте аутуп, но концентрируйтесь на инпуте: Оценивать результат надо аутпутом системы: $X ARR, Y квалифицированных лидов/месяц, а фокусироваться — на инпуте в эту систему: X виральных постов, Y целевых клиентов заутричено.

Стратегия — это не про масштаб. Это про рычаг. Успех не должен быть случайным. Он должен быть запрограммирован в системе.

Ну что, завернем наш 2025? В этом году я тут:

Набрал первую 1000 подписчиков (и по дороге уже потерял парочку, возвращайтесь!)
Показал вам не меньше 100 мемов про бизнес
Получил 32 обращения в бота
16 раз приглашал вас на свою кухню и делился кулинарными экспериментами
Рассказал о 13 частных консультациях по стратегии
Выпустил 13 историй о том, как известные бизнесы набирали первых клиентов
10 раз хотел сдаться и забросить канал
Стартовал подкаст и выпустил 4 эпизода
3 раза перепридумывал контент-стратегию
1 раз переименовал канал (мы был и 0 to PMF, олды помнят!)

И теперь в контент-плане на 2025 год у меня осталось 0 постов! Отметим же это! 🥂 Пишите свои цифры — о чем угодно, хоть о бизнесе, хоть о личном.

поэтому, кстати, в 2025 взлетели стартапы, которые через Stripe APIiшку независимо подтверждают ARR

теперь ты не балабол, а эксперт

#подкаст

Годнота прямиком из 2025 — подкаст с легендой холодного аутрича для всех хейтеров (и поклонников тоже).
Встречайте Антона Гладкова — бывшего коммерческого директора Aviasales, фаундера аутрич-агентства SLSBMB на tier-1 рынках с 700+ проектами (жесть) и самого известного русскоязычного контент-креетера стримов про аутрич и продажи.

Если вы думаете, что аутрич — это просто «парсишь базу -> шлешь 1000 писем -> профит», то у меня для вас плохие новости. Гугл не дремлет, Open Rate мало чего дает, а ваши письма, скорее всего, читает только спам-фильтр.

Что внутри:

📧 Open Rate — это ло(ш)жь. Трекать открытия писем в 2025 году — это самый быстрый способ улететь в бан Гугла.

🎯 «Наш TAM — всего 100 клиентов. Скорее всего, вы просто не умеете искать. Антон на пальцах объясняет, почему рынки (даже люксовой мебели) в 100 раз больше, чем вам кажется.

📉 LinkedIn vs Email. Почему email масштабируется лучше, а LinkedIn — это ярмарка тщеславия в социальных сетях (но вы все равно посмотрите выпуск про линк).

💣 Инфраструктура решает. Почтовые ящики за 5 баксов вредно для здоровья, и как на самом деле выглядит прогрев, который не палит вас как спамера.

🤡 Ниш-даун или смерть. Почему продавать «маркетинг для всех» — это путь в никуда, и как правильно сузиться, чтобы вас купили.

Кстати, это первый выпуск подкаста, который я сознательно не ограничивал по времени, так как не хотел чтобы вы меня расстреляли. Говорить с Антоном — это терапия для всех, кто хочет продавать на Tier-1 рынках и не выглядеть как продавец «котиков с подставкой» для суровых зэков (цитата из выпуска, не спрашивайте).

Смотреть, чтобы перестать спамить: https://youtu.be/EiUAW00qx3s

Не люблю вопросы про платежную инфраструктуру стартапов на 0->1, потому что большинство не доходит до реальных продаж.

Но если вы гадали как быстрее и проще всего принимать платежи в B2C и self-serve B2B, отвечу: сегодня менял платежную карту в 20 сервисах, которыми пользуюсь. Там от ChatGPT до мелких инструментов.

Так вот абсолютно каждый из них (20/20) использует готовый биллинг от Stripe — даже думать не надо на эту тему.

#первыеклиенты

Топ-3 дичи за 2025 год

За прошлый год мы разобрали 13 кейсов поиска первых клиентов (ищите по хештегу).
Главный инсайт? Серебряной пули нет. Чаще всего срабатывает не умный алгоритм, а cлабоумие и отвага наглость и ручной труд.

Вот три самых ярких примера нестандартного (и не масштабируемого) «гроузхакинга» первых клиентов.

🧊 1. Троллинг конкурента (WePay) Пока все закупали рекламу, эти ребята притащили ко входу на конференцию PayPal 600-фунтовую глыбу льда с деньгами внутри. Посыл: «PayPal замораживает ваши счета» (это бесило всех). Итог: Бесплатный виральный охват на ненависти к лидеру рынка.

🏃‍♂️ 2. Ноги вместо кода (GreenPal) «Uber для газонов» начался не с приложения. Фаундеры распечатали 10,000 флаеров и лично разнесли их по району, наматывая километры. Итог: Первые клиенты пришли не из App Store, а «с улицы». Плюс — прямое понимание болей аудитории.

👶 3. Армия спамеров (Cameo) Денег на звезд не было. Они наняли студентов-стажеров, посадили их в подвал и заставили вручную писать в Direct забытым звездам и участникам реалити-шоу. Итог: Собрали базу селебрити за копейки (или бесплатно, это же стажеры).

👇 Выводы:

• Необязательно искать «красивое» решение. Лучше рабочее.
• Если стыдно вручную писать людям или раздавать листовки — хобби еще не стало стартапом.
• Первые 100 клиентов добываются потом, кровью и смекалкой.

Вспомнили свой самый нестандартный ход? Кидайте в комменты.

А если не знаете, куда бежать и за что хвататься — жмите кнопку в моем бота. Там разберемся.

Не фанат продакт ханта, но фанат помогать людям.

Подписчик канала держит продукт дня и теперь уже борется за продукт недели (редкое), поддержим? Поддержим.

—
Команда пишет:
—
Lovon AI Therapy - голосовой AI-терапевт, с которым можно просто поговорить, как с настоящим психологом.

Это не бот, который со всем соглашается. Lovon построен на доказательных методах (КПТ, эмоционально-фокусированная терапия) и разработан совместно с командой американских психологов.

Общение идёт голосом - живой разговор, а не переписка с чатботом. Доступен 24/7 и умеет распознавать кризисные состояния. Не заменяет терапевта, но помогает именно тогда, когда поддержка нужна прямо сейчас.

Команда подняла $850K пре-сид и собрала сильный продукт. Сейчас им важна поддержка комьюнити.

👉 Поддержите на Product Hunt — апвоут и комментарий реально помогут: https://www.producthunt.com/products/lovon/launches/lovon-ai-therapy

🎁 Бонус: установив приложение по ссылке с Product Hunt, вы получите бесплатную неделю использования Lovon.

В 2025 я про...пустил 30 лидов.

Не смог сконвертить их в продажу и потерял на этом больше $60K MRR. Главный навык, который я освоил за это время, — как плакать, чтобы не было видно.

А если серьезно: половина этих потерь — тупо кривой сейлз-процесс. И это хорошая новость. Плохой сейлз — не отсутствие product-market fit, это лечится.

Вот два главных инсайта, которые стоили мне этих денег:

1️⃣ High-ticket (не SaaS) продажа Вся продажа сфокусирована на поиске мостика между болью и решением.

Казалось бы, а в SaaS нет что ли? В софте боль, как правило, на поверхности — это легко шаблонизировать. В high-ticket услугах, консалтинге и так далее боль (настоящая) не всегда очевидна. Приходится раскапывать ее и объяснять клиенту, как твое решение здесь поможет. 

2️⃣ Продажи — это всегда про ОБЛЕГЧЕНИЕ. Я (ну ладно, мой AI) проанализировал звонки и понял страшное: я часто загружал лидов больше, чем облегчал им жизнь. Я давал им стратегии, планы, идеи... По сути, я накидывал работы. Никто не хочет платить за домашние задания 😔 Люди платят за то, чтобы эта гора свалилась с их плеч, а не стала выше.

Листаю каналы: «Нужен дизайнер», «Нужен копирайтер», «Нужен кофаундер-технарь». Кто-то застрял в 2015 🤨 Вспоминаю кучу сервисов по подбору ко-фаундера, которые так и не взлетели.

Я тесно поработал с 80+ фаундерами и сделал вывод: подобрать ко-фаундера — задача со звездочкой, поэтому ее и не выполнили. Зато проблема как таковая исчезла.

Раньше «Соло-фаундер» звучало как приговор, но с распространением вайбкодинга это стало эффективной стратегией. Вайбкодинг, конечно, не заменит вам мозг (тем более, второй мозг). Зато сократит поводы для прокрастинации. Теперь не надо ждать того, кто разберется в технической части, чтобы начать.

Цитируя Пашу Хегая: «Вообще непонятно, а зачем теперь работать?». Теперь за вас работает AI — пользуйтесь, пока есть возможность!

Продолжаю про свои потерянные 30 лидов. Когда боль утихла, я вывел жесткие правила для high-ticket продаж. Работает безотказно, если не тупить стесняться их применять.

1️⃣ Никогда не отпускайте думать
Ушел думать = отказался. Аксиома даже в высоких чеках. Если человек не готов принять решение (или закоммититься на следующий шаг) прямо сейчас — вы не закрыли возражения. Все ведь знают, что «Посмотрим» — это вежливое «Нет»? Не ведитесь.

2️⃣ Нет всех ЛПРов — нет звонка
Сколько времени я убил на разговоры с теми, кто «передаст шефу»... Никто не будет лучшим sales champion тебя, чем ты сам. Если на звонке нет человека с правом подписи — переносите. Жестко? Ок. Но лучше рискнуть, чем продавать тем, кто изначально не может купить.

3️⃣ Value-first работает, но есть нюанс
Я фанат value-first подхода, когда сначала ты отдаешь много ценности бесплатно. Но тут есть ловушка, в которую я влетел с разбегу. Это работает, только если ты не отдаешь всю ценность в начале. Если клиент уже все получил бесплатно, он уходит довольный... делать сам. Вы дали ему карту, компас и бутерброды. Зачем ему проводник? Показывайте что делать, но продавайте как (или с кем) это делать.

👇 Что забрать себе: продажа — это облегчение жизни клиента, а не демонстрация вашего интеллекта.

Чувствуете, что буксуете в продажах или лиды отваливаются с «я подумаю»? Жмите кнопку в боте. Посмотрим на вашу воронку и найдем, где теряете деньги.

#AIдляфаундера
Пролью немного прикладной AI-мудрости.

За последние недели аж двое фаундеров предлагали мне заюзать LLMки для работы с большими данными. В смысле, чтоб они сами пошли, собрали данные, а потом их обработали.

Так вот, сразу всех неопытных в этом деле фаундеров предостерегаю: не надо так делать, LLMки плохо работают с сырыми регламентированными данными. Попросите LLMку написать скрипт или поработать дата сайентистом и принять результаты — вот это отличный способ.

Если отдаешь LLMке ручную работу с данными, то:

   Не контролируешь полноту данных (что она взяла, а что не взяла)
   Не контролируешь источник данных (если не сам его предоставил)
   И самое страшное: рискуешь галлюцинациями. А их очень сложно отловить, потому что они — как и все синтетические данные — выглядят, как правило, очень правдоподобно.

Работая с большими массивами данных, LLMка не проглатывает ВСЕ данные одновременно, а извлекает их на свое усмотрение. И вот это мы никак не контролируем. Чаще всего извлекает начало, выборочно середину, конец. Проверяем мы, кстати, тоже по началу и концу — так можно вообще не заметить, что в середине выдумка.

Python придумали не идиоты, но его изучать не обязательно, если есть LLM. Главное — описать задачу и критерии приемки.

Я обещал вам потихоньку рассказывать о своих котоприключениях (благотворительный стартап — если пропустили).

За последние 3 месяцев с минимальным бюджетом мы выросли в 2.5 раза по подписчикам в англоязычной инсте. Это мой первый опыт управления SMM-командой. К тому же не операционный — я не осиливаю day-to-day операции.

Что я выяснил:

1️⃣ Никогда не угадаешь, какие креативы сработают
Я это вроде и сам знал, но все равно был приятно удивлен: насколько мало может стоить подписчик там, где по моим оценкм «делать нечего». Короче, эмоции в сторону, эксперименты вперед.

2️⃣ «Нужен SMM-щик, копирайтер, таргеторолог и таролог в одном лице» не работает
Я не CMO и не выстраивал SMM-отделы, но уже понял: при сложной и объемной редакторской работе тебе не хватит даже просто дизайнера + SMM-щика, потому что последний отличается по функциям. Стратег (который трендвотчит и перекладывает это на цели, формируя гипотезы), креатор (который понимает, как оптимизировать упаковку конкретной гипотезы) — и нужен еще тот, кто это все соберет вместе. Бывает, что везет найти все в одном человеке — но не стоит ожидать, что так и должно быть. Это скорее исключение.

3️⃣ Креативные профессии идут бок о бок с выгоранием
Я думал, это зависит от конкретного человека. Поговорив с разными фаундерами, услышал одну и ту же историю: стратег функционирует, фактически, как аналитик данных, а креаторы меняются каждые n месяцев (по своему желанию) — потому что выгорают. Но знания накапливаются в стратеге-аналитике.

А у вас какой опыт с креативными ребятами?

#консультации

Глава 17. Не пытайтесь измерить вайб линейкой

Ко мне пришел фаундер с AI-стартапом. Технически — космос. Генерирует фотореалистичные фэшн-съемки без моделей и фотографов. Казалось бы, ценность железобетонная: стоимость режем в 10 раз, скорость — в 100.

Но продажи в high-end fashion (уровня Loro Piana или The Row) стоят намертво. Почему? Потому что фаундер пытается решать проблему вайба с помощью инструментов логики.

Вместе мы раскопали два момента, где ломается мозг технаря:

1️⃣ AI не выкупает «Tuscan Village Aesthetic»
В масс-маркете одежда — это функция. Там AI справляется. В люксе одежда — это эмоция и культурный код. Фаундер жаловался:

Мы показываем генерацию креативному директору, а он морщится. Технически свитер идеальный. Свет правильный. Но он говорит — не верю.

Проблема в том, что AI может нарисовать кашемир, но не может скопировать вкус 60-летнего итальянца. Алгоритм выдает усредненное арифметическое из интернета. Но люкс продает исключительность, а не норму.

2️⃣ «Israeli MILF at the gym»
Чтобы доказать, что дело не в кривых руках промпт-инженера, мы спустились с небес на землю. Взяли специфический, но очень понятный типаж из реальных поисковых запросов клиентов: «Israeli MILF at the gym» (сорри, из песни слов не выкинешь, реально ищут!). Результат? AI выдал усредненных моделей. Нет попадания в культурный контекст, во внешность, в вайб Тель-Авива. AI просто не понимает нюансов, которые очевидны местному.

👇 Что забрать себе:
Если ваш клиент принимает решение эмоционально и эстетически (мода, арт, брендинг), не продавайте эффективность и деньги. Вы не продадите калькулятор художнику, сказав, что он считает быстрее, чем тот рисует. Если ваш AI не чувствует «вайб» — не лезьте в люкс, идите в масс-маркет. Там всем плевать на душу, нужна конверсия.

Застряли с продажами сложного продукта? Клиент идиот и не видит выгоды? Жиза. Добро пожаловать в моего бота. Возможно, вы продаете не то и не тем.

Кто не успел на лихорадку OpenClaw — не переживайте, она уже спала. Вот тред, где Ислам из 2PR опрашивает аудиторию о реальных юзкейсах (спойлер: их почти нет).

А я вот хочу потестить OpenClaw для агентов-стратегов в облаке. Больше всего LLMки я использую как thinking-buddy, они очень усиливают мышление. Наличие постоянной памяти в виде файловой системы, возможность самостоятельно структурировать знания, доступность в любом формате (личной переписки, групповой переписки или даже API для моих ноу-код сценариев) — выглядит как идеальный сетап для специализированного партнера по мышлению на заданную тему. Больше, чем просто подрубить skills, т.к. здесь агент обучается прямо под тебя.

Но посмотрим!

Всем ожидающим AGI через пару месяцев:

https://youtube.com/shorts/gPthZLTnzu8?si=B-ZiQQMFoclZimpq

Но, кстати, самое проблемное для AGI в этом видео — совсем не ошибка. Ошибаются все. А то, что он, как говорила моя мама, «полез в бутылку». Вот это сулит огромные проблемы.

SAAS бизнес не исчезнет из-за вайбкодинга

Да, я опять даю свои прогнозы, хотя это дело очень неблагодарное! Не могу пройти мимо этой темы, готов рискнуть и опозориться. Я против поверхностного прочтения трендов.

Аргументы в пользу «Почалось!»:

1️⃣ Код может написать любой дурак

Код и не является основой софтверного бизнеса уже очень давно. Иначе бы команды из Индии (очень продуктивные, кстати) уже давно захватили все SaaS рынки на планете… Основа софта — продукт. Как продакт, ответственно заявляю: это разные вещи. Вся сложность создания продукта в том чтобы попасть в ту самую нишу в той самой цене для той самой аудитории, у которой болит, а еще чтоб все это было на растущем достаточно большом рынке — и самое главное, чтобы у вас был moat в виде окупаемого канала дистрибуции, которого нет у конкурентов.

И это я даже не говорю, что Клод еще пока не умеет писать качественные секьюрные и отказоустойчивые системы — привет OpenClaw и огромному будущему рынка кибербезопасности. Но здесь хотя бы понятна перспектива научиться.

2️⃣ Создание SaaSа теперь ограничено только фантазией

Yes, и именно это причина, по которой SaaS не умрет. В дефиците фантазия, не код. Иначе люди с деньгами могли бы запустить успешный софтверный стартап в 10 из 10 случаев.

Сколько корпораций выпустили некому ненужные продукты? А писать код и даже рисовать дизайны они умеют. Живое доказательство этому: Клод уже как три месяца существует, ограниченный только фантазией, а мир еще не изменился — людей, которые готовы его менять, меньше, чем возможностей его изменить.

Возможностей всегда больше, чем инициативы и правильного майндсета.

3️⃣ Инвесторы распродают акции софтверных компаний

Инвесторы тупые. Не смог сформулировать более поэтично. Инвесторы еще инвестируют в Терранос (фрод), FTX (скам) и WeWork (просто весело). А еще в Pepe койн, NFT и шиткойн от президента США. Ритейл инвестирует туда, куда ведет нарратив — так что инвесторские потуги полезны для аналитики ОЖИДАНИЙ, а не реальности.

Профессиональные инвесторы, включая VC (этого я раньше не понимал), инвестируют туда, где хайп. Их задача — заработать на первых, а это сделать можно, продав дороже то, что купил дешевле. Как это сделать? Купить то, во что верит большинство в начале буллрана и продать им же попозже.

Что уже изменилось:

• Тестировать гипотезы можно в разы быстрее и дешевле — 100%
• Какая-то доля рынка, особенно вертикального, отъестся более узкоспециаилизированным софтом, который, вероятно, будет написан узкими спецами в теме
• Нелинейно растет спрос на киберсекьюрити-инженеров, CTO, тех аудиторов и тд и тп — когда все будет разваливаться, нужно будет понять, как это починить
• Запустить стартап можно в соло (или почти в соло), если вы достаточно упертый

Что еще может измениться:

• AI может жестко покалечить SaaS бизнес. Но только когда он (или мы) научится делать продукты, а не просто писать код. Этого еще не случилось.

Откуда берутся громкие заголовки? Я не про теории заговора и как на этом зарабатывают оунеры AI-инфраструктуры, а про вполне понятный тренд — AI меняет мир, это невозможно игнорировать. Визионеры-предприниматели и инвесторы занимаются тем, что смотрят в будущее и пытаются угадать, как мир изменится. Профессиональное искажение приводит их к частой переооценке будущего отдельно взятых технологий и секторов и упрощению трендов. Мир меняется, это факт. Но он и работает сложнее, чем кажется.

#AIдляфаундеров

Никогда бы не подумал, что моей главной технической экспертизой в 25/26 году станет скрейпинг (сбор публичных данных со сторонних платформ). Ну, раньше мне это было недоступно: самая сложная часть — нормализация и категоризация извлеченных данных — решалась какими-то очень замороченными инструментами.

Да, все говорят о том, как сложно выудить нужные данные и не быть забаненным. Но меня куда больше пугает обогащение данных. Раньше это было очень дорого и решалось очень сложно. А теперь есть дешевые LLM, великолепно справляющиеся с нормализацией, категоризацией и энричментом (поиском дополнительных деталей) данных при правильной архитектуре.

За последние три месяца я собирал:

— скрейпер вакансий с 30+ главных площадок со сложной логикой отфильтровывания, поиск доп информации и, самое главное, поиском контактов рекрутеров

— скрейпер self-reported зарплат с основных зарплатных площадок, где, как оказалось, много подводных камней

— скрейпер с Линкедина, Твиттера, IG для трендвотчинга и ценного контекста стратегам

Главные выводы:

1️⃣ Оставшийся больной вопрос скрейпинга — стоимость. Она может быть копеечной или очень высокой в зависимости от ниши и того, какие данные нужно будет заэнричить... Но, в целом, найти доп данные дороже, чем сам скрэппинг;

2️⃣ Для внутренних продуктов это подходит идеально, для внешних — нет. Только техника не при чем: все крупные платформы со своими данными уже давно запретили скрейпинг данных в своих ToC (условиях использования) = поймают, забанят. Вычислят по айпи, засудят. Для валидации может и сойдет. А для масштабирования надо думать про сбор своих данных, а иначе будет как с многими тулами для Линкедина — бац, и вас закрыли даже до суда (судиться безумно дорого, стартапы сами сдаются после первой угрозы от корпорации);

3️⃣ скрейпинг хорош для периодического сбора баз, но плох для мониторинга — если нужно следить за появлением новых данных динамически, придется платить кучу денег, чтобы постоянно проверять появление нового контента. Для мониторинга, что забавно, отлично подходит дедовская технология 90-х — RSS (если она предусмотрена владельцем площадки или если есть деньги на тех, кто сможет за RSSить, но это, опять же, дорого).

#консультации
Глава 18. Канал требует мастерства

Мой клиент Фрэнк делает стартап на стыке fashion и пищевых добавок. Продукт есть, гипотезы валидированы, но Фрэнк на полном серьезе задумался сворачивать лавочку. Ниша перегрета, говорит, ловить нечего, а маркетинг впустую сжирает деньги.

Копаем вместе и находим классическую подмену понятий.

1️⃣ Танцы в TikTok и боль интроверта
Оказывается, Фрэнк посмотрел на конкурентов, увидел, что весь их трафик генерится через TikTok, и пошел туда же. Проблема в том, что Фрэнк — суровый интроверт-аналитик. Он лучше удавится построит сложную финмодель, чем будет выдавать в камеру high-energy контент. Так что честно помучился пару недель, не получил traction и решил, что бизнес-модель не работает.

2️⃣ Founder-Channel Fit 

Фрэнк сделал правильный вывод о себе, но фатально неверный о бизнесе. Отсутствие продаж в конкретном месте означает не отсутствие рынка, а отсутствие Founder-Channel Fit.

Любой канал требует, во-первых, времени на раскачку (две недели — это смешно), а во-вторых, вашей органичности в нем. На ранней стадии вы как фаундер и есть главный маркетинговый рычаг.
Если фита с каналом нет, логика действий должна быть такой:
😬Либо вы наступаете на горло песне и выстраиваете этот фит (учитесь).
👀Либо вы идете искать другой канал, где ваши личные скиллы (писать вдумчивые лонгриды, делать SEO, виртуозно скрейпить базы) дадут преимущество.

А вот если вы обнаруживаете, что для этой аудитории в нужной экономике работает только этот конкретный канал (например, в фэшне без визуала туго), а вы физически не можете к нему приноровиться — надо пивотить.

Но пивотимся мы не потому, что «рынка нет» или «идея говно». А потому, что конкретно вам не удалось адаптироваться к каналу, который работает для этой аудитории. Это честнее, и это дает правильный контекст для следующего запуска.

👇 Выводы: Не путайте личный провал в маркетинговом канале с отсутствием спроса. Стройте привлечение клиентов вокруг своих сильных сторон (если это возможно) либо учитесь там, где это необходимо. 

Застряли и не можете найти свой канал без выгорания? Жиза. Закидывайте свой кейс ко мне в бота, обсудим вашу go-to-market стратегию.