☯️ نامه دکتر ویکتور فرانکل به معلمان سراسر جهان

ویکتور امیل فرانکل (۱۹۰۵–۱۹۹۷) روان‌پزشک، عصب‌شناس و بنیان‌گذار معنا درمانی (لوگوتراپی) بود. او در معروف‌ترین اثرش، "انسان در جستجوی معنا"، از تجربیات تلخ خود در اردوگاه‌های کار اجباری نازی‌ها می‌گوید و نشان می‌دهد که چگونه معنا می‌تواند حتی در سخت‌ترین شرایط، انسان را زنده نگه دارد.
معنا درمانی که به عنوان سومین مکتب روان‌درمانی وین شناخته می‌شود، پس از نظریات فروید و آدلر، نگرشی متفاوت به روان‌شناسی ارائه کرد. فرانکل در طول زندگی خود ۳۹ کتاب منتشر کرد و اندیشه‌هایش هنوز هم الهام‌بخش بسیاری از روان‌شناسان و مربیان در سراسر جهان است

#تاریخ #دانستنی #متفرقه

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow  😂

📷 تصاویر جادویی به سبک استودیو جیبلی خلق کن! ⭐

اگه دنیای خیال‌انگیز انیمه‌های استودیو جیبلی برات الهام‌بخشه، حالا می‌تونی عکس‌های خودت رو به همون سبک بسازی! خیلی راحت با ChatGPT این کارو انجام بده:

🔺 مرحله ۱: وارد سایت یا اپلیکیشن ChatGPT شو و مدل GPT-4o رو انتخاب کن (کاملاً رایگان!)

🔹 مرحله ۲: تصویر موردنظر رو آپلود کن.

🔹 مرحله ۳: یه پرامپت حرفه‌ای بنویس! مثلا:

Convert this image into an anime-style portrait inspired by Studio Ghibli. Use soft color palettes, a dreamy fantasy background, and facial features reminiscent of characters from Spirited Away or My Neighbor Totoro.

💡 هرچی جزئیات بیشتری توی پرامپت بدی، نتیجه‌ی نهایی حرفه‌ای‌تر و جذاب‌تر میشه! امتحان کن و آثار جادویی خلق کن! 🎨✨#هوش_مصنوعی

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

🔥 سی‌شارپ و دنیای داده: ترکیب جادویی MongoDB و scikit-learn 🔥

در عصر داده‌های کلان و هوش مصنوعی، ابزارهای مناسب کلید موفقیت شما هستند.

ترکیب MongoDB برای ذخیره‌سازی هوشمند داده‌ها و scikit-learn برای استخراج بینش‌های ارزشمند از آن‌ها، یک انتخاب بی‌نظیر در سی‌شارپ محسوب می‌شود! 🤖

👤 چرا این دو ابزار؟

• MongoDB: پایگاه داده NoSQL با ساختار مستند، که امکان ذخیره‌سازی و مدیریت حجم  عظیمی از داده‌ها را به صورت  مقیاس‌پذیرفراهم میکند


scikit-learn:
کتابخانه پایتون محبوب برای یادگیری ماشین، با ارائه الگوریتم‌های مدرن برای مدل‌سازی، آموزش، پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد مدل‌ها. 📊

🚀 چگونه این ترکیب فوق‌العاده را به کار بگیریم؟

ذخیره‌سازی داده‌ها: ابتدا از MongoDB برای نگهداری امن و کارآمد داده‌های پروژه استفاده میشه.

استخراج و پردازش: داده‌های ذخیره‌شده را از MongoDB بازیابی کرده و با استفاده از scikit-learn، آن‌ها را پیش‌پردازش می‌کنه .

مدل‌سازی و پیش‌بینی: سپس با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل خود را طراحی و اجرا نمایید.

⚙️ مثال عملی:
فرض کنید هدف شما پیش‌بینی رفتار خرید مشتریان است. داده‌های مشتریان در MongoDB ذخیره شده‌اند و حالا می‌خواهید با استفاده از scikit-learn مدلی بسازید که نشان دهد آیا مشتری به خرید ادامه می‌دهد یا خیر

var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017"); var database = client.GetDatabase("CustomerDB"); var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("Customers"); // خواندن داده‌ها از MongoDB var customers = collection.Find(new BsonDocument()).ToList(); 

پس از بازیابی داده‌ها، می‌توانید آن‌ها را پیش‌پردازش کرده و به کمک scikit-learn مدل‌های یادگیری ماشین خود را ایجاد کنید. این روند یکپارچه به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، تصمیمات بهینه‌ای در کسب‌وکار اتخاذ کنید. 💡

این ترکیب قدرتمند، درهای پروژه‌های پیشرفته یادگیری ماشین را در محیط سی‌شارپ با کارایی بالا به روی شما می‌گشاید! 🚀

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow  😂

⚡️ تبدیل عکس به نگارگری ایرانی با چت جی‌پی‌تی! 💎

آیا تا به حال خواسته‌اید عکس‌های خود را به یک اثر هنری اصیل ایرانی تبدیل کنید؟ حالا می‌توانید به راحتی با استفاده از چت جی‌پی‌تی و یک دستور ساده، تصاویرتان را به سبک زیبای نگارگری ایرانی بازآفرینی کنید! 🎨🔥

😀 چطور انجامش بدیم؟

کافی است این دستور را در چت جی‌پی‌تی وارد کنید:

🖌 Convert this image in the Persian Miniature painting

با این روش، عکس‌های معمولی شما به نقاشی‌های ظریف و شگفت‌انگیز ایرانی تبدیل می‌شوند

⚡️ امتحان کنید و شاهکار خودتان را خلق کنید!
💫 تجربه‌ی هنری بی‌نظیری در چند ثانیه!

#هنر_دیجیتال #نگارگری_ایرانی #هوش_مصنوعی

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

✍️ شایان از تیم xAI اعلام کرد که حالا توی grok دیگه نیازی به اکستنشن‌های تغییر فونت نیست!

فونت فارسی به جای پیش‌فرض، به فونت وزیر تغییر پیدا کرده؛ یه فونت فوق‌العاده که توسط صابر راستی‌کردار طراحی شده و  به صورت رایگان روی گیت‌هاب منتشر شده. تغییر کوچیک، ولی خیلی خفن برای تجربه کاربری بهتر توی Grok

#فونت #grok #هوش_مصنوعی #xai #فارسی_نویسی #فونت_وزیر

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

👾 نقشه راه پایتون

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow  😂

🎥 ۱۰ ابزار هوش مصنوعی که ویدیوسازیت رو متحول می‌کنن!

اگه دنبال ساخت ویدیو بدون  تدوین، فقط با یه متن ساده هستی، این ابزارا دقیقاً برای تو ساخته شدن:
1️⃣ Sora (by OpenAI)
💠ساخت فیلم کامل از توضیح متنی
🔗https://openai.com/sora


2️⃣ RunwayML
💠ادیت حرفه‌ای + ساخت ویدیو از متن
🔗https://runwayml.com


3️⃣ Pika.art
💠تبدیل متن به ویدیوهای شگفت‌انگیز
🔗https://pika.art


4️⃣ Fliki
💠متن بده، ویدیو + صدا + آواتار بگیر
🔗https://fliki.ai


5️⃣ Lumiere (by Google)
💠ویدیوهای دینامیک و خلاق با هوش مصنوعی
🔗https://deepmind.google/technologies/lumiere


6️⃣ Dream Machine (Luma Labs)
💠ویدیوهای طبیعی و واقعی از متن
https://lumalabs.ai/dream-machine


7️⃣ Synthesia
💠ساخت ویدیوی آموزشی با آواتار مجازی
🔗https://www.synthesia.io


8️⃣ Kling AI (by Kuaishou)
💠 رقیب چینی Sora برای ساخت ویدیوی سینمایی
🔗https://www.kuaishou.com (در دسترس محدود)


9️⃣ InVideo AI
💠 ایده بده، اسکریپت و ویدیو کامل تحویل بگیر
🔗https://invideo.io


🔤🔤 Colossyan
💠 مناسب برای ساخت محتوای شرکتی و رسمی
🔗https://www.colossyan.com


کدومش عالی بود از این ابزار ها ؟
بگین تا آموزش کاملشو بسازم !
برای محتوای بیشتر درباره هوش مصنوعی، ابزارها و آموزش‌های کاربردی به کانال Zenthflow سر بزنین:

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

#هوش_مصنوعی #ساخت_ویدیو #تولید_محتوا #AI_Video #ابزار_AI

🔺 بعضی وقتا یه عکس ساده میتونه برامون هزار تا خاطره زنده کنه. حالا تصور کن همون عکس بتونه خودش کمی جون بگیره، یه لبخند بزنه یا یه حرکت ظریف نشون بده... جذاب نیست؟

Dreamina یه ابزار جالب و کارآمده که بهت اجازه میده عکساتو از حالت خشک و ثابت دربیاری

فقط کافیه یه تصویر بدی دستش، خودش بقیه‌ی راه رو میره؛ از تغییر حالت صورت گرفته تا حتی شبیه‌سازی لب‌خوانی!

فرقی نمیکنه دنبال سرگرمی باشی یا بخوای محتوای متفاوت برای شبکه‌های اجتماعی بسازی؛ Dreamina میتونه کاری کنه که عکسهات زنده‌تر و جذاب‌تر دیده بشن.

🔗 ورود به سایت

➖➖➖➖➖➖➖

#عکس_زنده #متحرکسازی #موشن_گرافیک

😂 @ZenithFllow 😂

🔸 اپلیکیشن هوش مصنوعی Qwen

شرکت چینی علی بابا برای Android وiOS منتشر شد.


📎 لینک دانلود برای اندروید از گوگل پلی

📎 لینک مستقیم دانلود از اپ استور

➖➖➖➖➖➖➖


😂 @ZenithFllow 😂

🤩 الگوریتم‌های حریصانه؛ انتخاب سریع در دنیای تصمیم‌گیری

💎  اگه دنبال روشی سریع برای حل بعضی مسائل هستی، الگوریتم‌های حریصانه دقیقاً همون چیزین که باید بشناسین!
طوری کار می‌کنن که تو هر مرحله، بهترین انتخاب ممکن رو انجام میدن، بدون اینکه نگران آینده باشن. یعنی تصمیم الان، بر اساس بهترین چیزی که الان جلوی روته، گرفته میشه!
اما... همیشه هم این تصمیم‌ها بهترین نتیجه‌ی نهایی رو نمی‌دن!

⭐️مثال ساده:
فرض کنین تو کوه‌نوردی گم شدی و میخوای سریع‌ترین مسیر رو به پایین پیدا کنی.
هر بار، مسیری رو انتخاب می‌کنی که بیشترین سرازیری رو داشته باشه. خب، شاید به یه دره‌ی بن‌بست برسی!
این دقیقاً مشکلیه که الگوریتم‌های حریصانه دارن؛ همیشه بهترین انتخاب محلی، بهترین جواب کلی نیست.

🔹تعریف دقیق الگوریتم حریصانه
الگوریتم حریصانه در هر مرحله از حل مسئله، تنها بر پایه‌ی اطلاعات موجود در آن لحظه تصمیم می‌گیرد و هیچ بازنگری یا جستجو در گزینه‌های دیگر انجام نمی‌دهد.

اصل بنیادی این الگوریتم‌ها چنین است:
"تصمیم محلیِ بهینه → راه‌حل کلی بهینه"

🔸 شرایط لازم برای موفقیت الگوریتم‌های حریصانه

الگوریتم‌های حریصانه تنها زمانی نتایج بهینه تولید می‌کنند که مسئله دارای این دو ویژگی باشد:

ساختار بهینه‌ی زیرمسئله‌ها (Optimal Substructure):
راه‌حل بهینه‌ی یک مسئله شامل راه‌حل بهینه‌ی زیرمسئله‌های آن است.
خاصیت انتخاب حریصانه (Greedy Choice Property):
تصمیم‌های بهینه‌ی محلی، بدون نیاز به بررسی تصمیمات قبلی یا آینده، راه‌حل نهایی بهینه را می‌سازند.
در صورت فقدان این ویژگی‌ها، نتایج حاصل از الگوریتم حریصانه لزوماً بهترین پاسخ نخواهند بود.

💠نمونه‌های کلاسیک استفاده از الگوریتم‌های حریصانه

1️⃣ کدگذاری هافمن (Huffman Coding):
در فرآیند فشرده‌سازی داده‌ها، کدگذاری هافمن با انتخاب مکرر دو گره‌ی با کمترین فراوانی، درختی بهینه می‌سازد که طول متوسط کدها را کمینه می‌کند.

2️⃣ مسأله‌ی انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem):
هدف، انتخاب بیشترین تعداد فعالیت بدون همپوشانی زمانی است. استراتژی حریصانه انتخاب فعالیتی است که زودتر از بقیه پایان می‌یابد.

3️⃣ مسأله‌ی کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack Problem):
در این مسأله، با امکان انتخاب کسری از اشیا، هر بار شیئی انتخاب می‌شود که بیشترین نسبت ارزش به وزن را دارد.

🔵مزایا و معایب الگوریتم‌های حریصانه

🟢مزایا:

✅طراحی ساده
✅سرعت اجرای بالا
✅کارآمدی در حل مسائل بزرگ با نیاز به پاسخ سریع

🔴معایب:

✅عدم تضمین راه‌حل بهینه در همه‌ی مسائل
✅نیاز به تحلیل دقیق برای اطمینان از قابل‌اعتماد بودن الگوریتم

🟡چه زمانی نباید از الگوریتم‌های حریصانه استفاده کرد؟

هنگامی که تصمیم‌های لحظه‌ای بر آینده‌ی مسئله تأثیرگذارند و انتخاب نادرست در یک مرحله می‌تواند به راه‌حل نهایی ضعیف منتهی شود، الگوریتم حریصانه کارایی نخواهد داشت.

🟠مثال:

در مسأله‌ی کوله‌پشتی ۰/۱ (۰/۱ Knapsack Problem)، انتخاب آیتم بر اساس بیشترین نسبت ارزش به وزن لزوماً به حداکثر ارزش نهایی نمی‌انجامد.

⚪️جمع‌بندی

الگوریتم‌های حریصانه ابزاری قدرتمند برای حل سریع مسائل خاص هستند؛ ابزاری که اگر در جای درست استفاده شود، سرعت و سادگی را به ارمغان می‌آورد.
اما کاربرد نادرست آن‌ها، می‌تواند به نتایج غیر بهینه منجر شود.
بنابراین، در به‌کارگیری الگوریتم‌های حریصانه باید با دقت ساختار مسئله را تحلیل کرد و تنها زمانی به این ابزار تکیه کرد که ویژگی‌های لازم فراهم باشد.

#طراحی_الگوریتم #برنامه‌نویسی #حل_مسئله

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

🔸 الگوریتم‌های حریصانه در ساخت درخت پوشای کمینه (MST)

🔹 قدرت انتخاب‌های لحظه‌ای در مهندسی راه‌حل‌های بهینه

در جهان الگوریتم‌ها، همیشه این پرسش مطرح است:
آیا تصمیم‌های کوچک و به ظاهر هوشمندانه در لحظه، ما را به بهترین راه‌حل نهایی می‌رسانند؟

بله، به شرطی که مسئله ساختار مناسبی داشته باشد.

🔻یکی از زیباترین نمونه‌های موفقیت الگوریتم‌های حریصانه، درخت پوشای کمینه یا Minimum Spanning Tree (MST) است.


💠 درخت پوشای کمینه چیست؟

در یک گراف متصل وزن‌دار، یک درخت پوشا (Spanning Tree)، زیرمجموعه‌ای از یال‌هاست که تمام رأس‌ها را بدون ایجاد هیچ دوری به هم متصل می‌کند.
وقتی مجموع وزن این یال‌ها حداقل باشد، به آن درخت پوشای کمینه می‌گویند.

🫥 کاربردهای MST فراوان است:
از طراحی شبکه‌های کامپیوتری گرفته تا بهینه‌سازی خطوط انتقال انرژی و حتی در مدل‌سازی‌های پیشرفته‌ی شهری.


☯️ دو الگوریتم مشهور برای ساخت MST: Prim و Kruskal

1️⃣. الگوریتم Prim

از یک رأس دلخواه شروع می‌کنیم.

در هر مرحله کوتاه‌ترین یالی که رأس‌های انتخاب شده را به یک رأس انتخاب نشده متصل می‌کند، انتخاب می‌شود.

این روند تا زمانی ادامه می‌یابد که تمام رأس‌ها متصل شوند.


استراتژی Prim:
هر بار کوتاه‌ترین اتصال ممکن به درخت موجود را انتخاب کن.


2️⃣. الگوریتم Kruskal

ابتدا تمام یال‌ها را بر اساس وزن مرتب می‌کنیم.

به ترتیب از یال‌های کم‌وزن‌تر شروع می‌کنیم.

هر یال را اگر افزودنش باعث ایجاد دور نشود، به مجموعه انتخاب شده اضافه می‌کنیم.


استراتژی Kruskal:
همواره یالی را انتخاب کن که کمترین وزن را دارد و ایجاد دور نمی‌کند.


💠چرا الگوریتم‌های حریصانه در MST کار می‌کنند؟

به طور خلاصه:

ساختار بهینه‌ی زیرمسئله‌ها (Optimal Substructure) برقرار است.
هر زیرمجموعه‌ی بهینه، راه‌حل کلی بهینه را می‌سازد.

خاصیت انتخاب حریصانه (Greedy Choice Property) وجود دارد.
انتخاب بهترین یال در لحظه، آینده‌ی بهتری می‌سازد و نیاز به بازبینی گذشته نیست.


این دو خاصیت در کنار هم تضمین می‌کنند که انتخاب‌های حریصانه، برخلاف برخی مسائل دیگر، در اینجا واقعاً به بهترین پاسخ منتهی می‌شوند.


تکنیک‌های تحلیل درستی یا نادرستی الگوریتم‌های حریصانه

قبل از به‌کارگیری یک الگوریتم حریصانه، باید مطمئن بشیم  که انتخاب‌های لحظه‌ای ما واقعاً درست عمل خواهند کرد.
برای این منظور، تحلیل مسئله لازم است:

🔢. بررسی ساختار بهینه‌ی زیرمسئله‌ها

آیا حل بهینه‌ی بخش‌های کوچکتر، به حل بهینه‌ی کل مسئله کمک می‌کند؟

🔢. بررسی خاصیت انتخاب حریصانه

آیا همیشه انتخاب بهترین گزینه‌ی لحظه‌ای، بدون بازنگری، راه‌حل کلی را بهینه می‌کند؟

🔢. روش‌های رایج تحلیل:

🔘اثبات ریاضی مستقیم:
با استفاده از استقرا یا منطق قوی نشان دهیم که انتخاب‌های لحظه‌ای بهینه هستند.

🔘اثبات با تناقض:
فرض کنیم انتخاب حریصانه اشتباه است و نشان دهیم این فرض به تناقض می‌انجامد.

🔘ارائه‌ی مثال نقض:
اگر الگوریتم حریصانه مناسب نیست، یک مثال واقعی بسازیم که نتیجه‌ی اشتباه آن را نشان دهد.

✅جمع‌بندی

🤔الگوریتم‌های حریصانه، هنر تصمیم‌گیری‌های سریع و بهینه در لحظه هستند.

🤔در ساخت درخت پوشای کمینه، این الگوریتم‌ها چنان کارآمد عمل می‌کنند که تصور جایگزین بهتری دشوار است.

🟢 راز موفقیت در به‌کارگیری الگوریتم‌های حریصانه تحلیل هست

#الگوریتم_حریصانه #MST #Prim #Kruskal #برنامه‌نویسی #حل_مسئله

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂⬜️

🔸مایکروسافت یه دوره آموزشی  جذاب  هوش مصنوعی برای مبتدیان منتشر کرده!

اگه تازه می‌خوای یادگیری AI رو شروع کنی، این آموزش‌های رایگان رو از دست نده.
همه چی به صورت ویدیویی توضیح داده شده و توی گیت‌هاب قرار گرفته:

🐙 مشاهده دوره در GitHub

برای درک بهترش، می‌تونین لینک آموزش رو بدین به ابزار هوش مصنوعی Google NotebookLM

https://notebooklm.google.com
تا با  ترجمه فارسی عامیانه  و ساده‌شده براتون ترجمه  یا خلاصش رو مثل یه پادکست صوتی براتون بسازه!


#هوش_مصنوعی #آموزش_رایگان #AI

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂⬜️

📢 یه پکیج اکشن فیگور بساز که عاشقش می‌شی! حتی می‌تونی خودت ستاره‌ش باشی! 🎉

📌 مراحل ساخت پکیج اکشن فیگور شخصیت مورد علاقه‌ت یا خودت:

🟢 اول ChatGPT رو باز کن و این پرامپت رو وارد کن:

🔖

Draw an action figure toy (barbie doll) of the person in this photo. The figure should be full figure and displayed in its original blister pack packaging. On top of the box, write the name of the toy "نام شخص" with "تیتر" across a single line of text. In the blister pack packaging, next to the figure, show the toy's accessories including - نام اکسسوری‌های مورد نظر شما.

شخصی‌سازی پرامپت:

🗣️ نام شخص : اسم خودت یا فیگور دلخواهت رو اینجا بنویس.
🔥 تیتر: یه شعار باحال برای فیگورت انتخاب کن.
🔍 لوازم جانبی: آیتم‌هایی که می‌خوای کنار فیگورت باشه رو مشخص کن.

✨ حالا اینتر بزن و منتظر شاهکارت باش! 🚀

📢 نکته طلایی:
برای ساخت فیگور از چهره خودت، اول عکس خودت رو آپلود کن، بعد تو بخش "نام شخص" اسمت رو بنویس و بگو فیگور از روی عکست ساخته بشه.

#پرامپت #هنر_دیجیتال

➖➖➖➖➖➖
😂 : @ZenithFllow

🔎 دنبال یه راه سریع و حرفه‌ای برای شکار URL از منابع قدیمی اینترنتی هستی؟

دیگه لازم نیست وقتت رو با روش‌های سنتی تلف کنی!

با Urx همه چیز ساده‌تر و سریع‌تر شده.
این ابزار خط فرمانی فوق‌العاده، ساخته شده با زبان قدرتمند Rust، می‌تونه به صورت همزمان از آرشیوهای بزرگی مثل Wayback Machine و Common Crawl کلی URL جمع‌آوری کنه!

سرعت، دقت و پردازش موازی چیزی نیست که بتونی راحت ازش بگذری.

🔌 اگه تو دنیای OSINT کار میکنی یا دنبال داده‌های آرشیوی هستی، Urx یه ابزار جمع و جور اما بی‌نهایت کاربردیه.

🐙 GitHub

#OSINT #ابزار_تحلیل #داده_کاوی #جمع_آوری_اطلاعات #امنیت_سایبری #Rust #برنامه_نویسی

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂⬜️

📊 همیشه کار با صفحات گسترده رو خسته‌کننده میدیدی؟

حالا تصور کن بتونی قدرت تجزیه و تحلیل پایتون رو مستقیم وسط یه فایل ساده داشته باشی!

با Probly، همه چیز تغییر می‌کنه.
یه ابزار هوشمند که ظاهرش مثل یه صفحه گسترده معمولیه، اما زیر پوستش موتور قدرتمند پایتون در جریانه! 🔰

تحلیل داده، خودکارسازی محاسبات پیچیده، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و کلی قابلیت دیگه... همه تو محیطی ساده و آشنا.
دیگه لازم نیست بین راحتی اکسل و قدرت کدنویسی یکی رو انتخاب کنی.
با Probly، هر دو رو یکجا داری

⌨️ مخصوص تحلیلگرها، برنامه‌نویس‌ها، یا هر کسی که می‌خواد داده‌هاش رو بدون دردسر مدیریت کنه.

🖥 مشاهده کد منبع در GitHub

#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #پایتون #مدیریت_داده

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂