Сегодня в Музее космонавтики проходила секция «Космонавтика и культура» в рамках «Королёвских чтений».

Присутствовать от начала до конца не получалось.Уходила с ощущением будто прервала на полуслове очень интересный разговор =)

Роскосмос показывает циклон, который заставляет москвичей идти пешком по МКАДу и опаздывать на все встречи.

Илон Маск планирует IPO SpaceX перед своим днем рождения и в период сближения Юпитера и Венеры.

Не знаю, как связана это информация, но понимаю, что Илон готовится к очередному грандиозному шагу в своей карьере. Пока не самому главному - поэтому что это будет высадка человека на Марсе, но важному.

SpaceX стремится привлечь до $50 млрд по оценке $1,5 трлн - и это IPO обещает стать крупнейшим в истории, побив рекорд, установленный Saudi Aramco в 2019. К сделке уже привлечены главные акулы рынка: BofA, JPMorgan, Morgan Stanley и GS.

Но времени до предполагаемой даты выхода на рынок - 20-ые числа июня 2026 - уже очень близка. А только что стало известно о планах Илона сначала сначала произвести слияние между своим космическим гигантом и своим же ИИ - xAI.

Наверное, он, как и все смертные, немного волнуется, и решил перед принятием важного решения сходить к астрологу за советом от звезд.

Mercedes-Benz, Nvidia и Uber объединяются для создания глобальной платформы роботакси

Такси будут работать на операционной системе Mercedes-Benz MB.OS (а там можно было?)

Зачем это трем гигантам:

Mercedes-Benz: Сохранит контроль над основным программным обеспечением и интеграцией. Это создаёт дополнительные вызовы для компании и требует от неё адаптации к новым условиям.

Nvidia: Предоставит архитектуру DRIVE Hyperion, модели вождения Alpamayo AI и инструменты для моделирования и обеспечения безопасности. Это создаёт новые возможности для компании и требует от неё адаптации к новым условиям.

Uber: Интегрирует роботакси в существующую платформу. Это создаёт новые возможности для компании и требует от неё адаптации к новым условиям.

Дженсен Хуанг (Nvidia):

Сотрудничество создаст глобальную платформу, которая сделает автономное вождение доступным для всех. Это отражает стремление компании к развитию и модернизации своих услуг.

Только что вышла очень красивая новость на стыке ИИ и космоса.

ИИ-модель Claude помогла проложить маршрут для марсохода Perseverance: по снимкам и данным предложила точки, по которым ему безопасно ехать (то, что обычно вручную делают специалисты).

Тесты были 8 и 10 декабря 2025: Perseverance проехал 210 м и 246 м по этим “ИИ-спланированным” маршрутам. Перед отправкой инженеры прогнали всё на виртуальной копии марсохода и проверили, что план безопасен.

Почему это важно: из-за задержки связи с Марсом “рулить джойстиком” невозможно. Чем быстрее планирование — тем больше поездок, данных и открытий.

Оригинал статьи: https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars

Кароче, он не только сайты делает)))

SpaceX начинает отслеживать космический мусор

В связи с ростом количества спутников Starlink на орбите, SpaceX создали систему отслеживания объектов на орбите - Stargaze.

Система Stargaze работает на основе данных почти с 30 000 датчиков, которые непрерывно отслеживают ближайшие объекты. Вся группировка в совокупности фиксирует до 30 миллионов пролётов объектов в сутки.

Система в автоматическом режиме производит наблюдения за объектами на орбите, объединяет эти данные и вычисляет точные орбитальные параметры, а также прогнозирует положение и скорость для всех обнаруженных объектов практически в реальном времени. Эти расчёты объединяются в платформу управления космическим движением. Платформа определяет риски опасного сближения объектов на орбите и формирует Сообщения о данных сближения (CDM).


Чтобы полностью использовать потенциал столь детальных наблюдений, SpaceX создала эту систему для мгновенного анализа сближений — получение результата занимает минуты, а не часы, как это происходит сегодня.
Ради безопасности всех спутников на орбите SpaceX бесплатно откроет доступ к данным о сближениях от Stargaze для всех операторов через свою платформу.

До сих пор платформа работала в режиме закрытого бета-тестирования с участием более десяти операторов, позволяя им мгновенно обмениваться данными и проводить анализ сближений. Этой весной операторы, загружающие в систему свои эфемериды (прогнозы траектории), начнут получать CDM на основе данных Stargaze, а также данные от других участников платформы. Это гарантирует, что у операторов будет самая оперативная и полная информация для оценки рисков столкновения.

А вот и подъехала реальная причина создания Stargaze

🔥 Компания SpaceX запросила у Федеральной комиссии по связи США (FCC) разрешение на запуск и эксплуатацию группировки для создания орбитальных дата-центров, предназначенных для работы Искусственного Интеллекта. Группировка должна насчитывать один миллион космических аппаратов (❗️).
Спутники планируется разместить на высотах от 500 до 2000 км, с наклонением 30° и на солнечно-синхронных орбитах.
🗼 Запускать огромное количество спутников планируется с помощью ракеты Starship.
Прогнозируется, что рассмотрение заявки займёт много времени, возможно, больше года.

🛰 Спутниковая низкоорбитальная связь. Гуманоидные роботы. Китай

Стало окончательно ясно для кого строят спутниковые созвездия - для подключения гумов

Это шутка. Но не совсем. Связка будет такой: ИОИ (AGI) + низкоорбитальные спутники + роботизированная техника. Но это чуть позднее. А пока что...

23 января 2026 года в Пекине на Третьей конференции по высококачественному развитию коммерческой космической индустрии прошёл эксперимент, в ходе которого гуманоидный робот Embodied Tien Kung от Пекинского инновационного центра человекоподобной робототехники (X-Humanoid) подключили к интернет-спутнику компании GalaxySpace.

Спутник оборудован ЦАР (цифровой антенной решеткой), позволяющей формировать направленные лучи для обеспечения каналов управления (и передачи телеметрии) к наземным (надводным, атмосферным) устройствам. Гум тоже "не лыком шит" и способен определить, когда спутник показался в зоне прямой видимости и установить с ним сеанс связи.

По спутниковому каналу передавался видеопоток с робота и даже информация о положении его суставов. Но, понятно, что можно было бы и управлять роботом через этот канал, или, как минимум, выдавать ему задания.

В шоу первоначально робомобиль проехал без пилота от государственного сервисного центра до Ракетной аллеи. Затем, установив связь со спутником, гуманоидный робот Tien Kung подошел к автомобилю, самостоятельно забрал у него символический сертификат о завершении проекта, который и перенес в соседнее здание. Где вручил оный сертификат представителю компании Ezhou Star Arrow.

Это все, конечно, не более чем шоу на сегодня. Но вполне иллюстрирующее, что гумом можно управлять или командовать по спутниковому каналу, что дает возможность использования роботов в удаленных районах, зонах стихийных бедствий или там, где кто-то отключил наземную связь. Возможные варианты использования роботов зависят от фантазии использующего - от добычи ресурсов или спасательных операций до...
В интересные времена живем!

@PROrobots

Мы опять вынуждены догонять других в области космических телекоммуникаций. США, Китай и Европа активно развивают низкоррбитальные многоспутниковые системы.

Причинной развития многоспутниковых систем связи является глобальная информатизация общества. Значительно расширяются области применения космической связи: не только телевидение и магистральные каналы связи, но и глобальный доступ в Интернет, связь для подвижных объектов и беспилотных средств.

Особую роль играет спутниковая связь для управления беспилотными средствами, соединяя их с Центрами обработки данных в которых размещён Искусственный интеллект.

Космическая система связи Starlink Илона Маска уже насчитывает примерно 10 тысяч спутников, а в перспективе должна вырасти до 80 тысяч.
Китай планирует запустить рекордное количество спутников, подав в Международный союз электросвязи заявки на 200 тысяч интернет-спутников.

С необходимостью догонять США в области космической связи мы уже сталкивались в 90-х годах. Отставание в космических технологиях чуть не привело к размещению в российских орбитальных позициях на геостационарной орбите американских спутников, что нанесло бы непоправимый ущерб информационной независимости России.

В начале 2000-х годов ситуация стала выправляться потому, что была создана российская коммерческая космическая система «Ямал», базирующаяся на спутниках связи нового поколения. Спутники «Ямал» были разработаны совместно АО «Газком» и Ракетно-космической корпорацией «Энергия» им. С.П.Королева.

Партнерство компании «Газком», образованной для реализации проекта, и РКК «Энергия», имеющей большие космические компетенции и необходимые производственные мощности, позволило совершить технологический прорыв и ликвидировать отставание.

С другой стороны, появление космической системы «Ямал» на рынке услуг связи создало конкуренцию государственной группировке спутников «Экспресс», подведомственной Министерству связи. Это активизировало обновление технологий на предприятии «ИСС им. Решетнева», подведомственного Роскосмосу.

Сегодня в России частная компания «Бюро 1440» создает многоспутниковую систему связи «Рассвет». И хорошо, что этот проект получил государственную финансовую поддержку. Компания пытается практически все элементы системы разработать и изготовить сама. Но в этом есть и риск. Это большой вызов. Для компании это первая попытка создать полноценную космическую систему, где результатом должна стать конкурентная услуга связи для массового потребителя. Отсутствие опыта развертывания и эксплуатации большой космической системы может повлиять на ее надёжность, а отсутствие конкуренции на качество услуг.

Опыт соревнования геостационарных систем связи «Экспресс» и «Ямал» показал, что создание двух отечественных космических систем значительно снизило риски для государства в области информационной независимости.

Предприятия Роскосмоса обладают необходимыми компетенциями и производственными мощностями для создания многоспутниковых систем.
К сожалению, Роскосмос имел отрицательный опыт реализации программы «Сфера», так и не начав развертывание многоспутниковых группировок связи. Этот опыт показал, что нужно менять принципы управления такими проектами.

Необходимо понять, что новые космические системы должны разрабатываться не чиновниками или эффективными менеджерами, а профессиональными творческими коллективами. Для реализации таких проектов необходимо образовывать специальные проектные компании, которые системно организуют работу и привлекут в кооперацию крупные космические предприятия, а также частные инновационные компании.

Но сначала проектная компания должна разработать системный проект, увязав технические решения, и обоснование инвестиций, которое покажет, что космическая система будет экономически эффективна.

Ну и, конечно, необходимо понимать, чтобы развернуть на орбите десятки тысяч спутников связи, как это делают США и Китай, необходимо задействовать возможности всех отечественных участников космической деятельности, как частных компаний, так и предприятий Роскосмоса.

Принадлежащие американскому предпринимателю Илону Маску компании SpaceX и xAI ведут переговоры о слиянии, могут объявить о сделке уже на текущей неделе, сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

Сингапур объявил о создании собственного космического агенства. Открытие организации планируется на 1 апреля 2026 г.

"Сильные стороны Сингапура в области передового производства, аэрокосмической отрасли, микроэлектроники, точного машиностроения и искусственного интеллекта создают хорошие предпосылки для использования новых возможностей в секторе космических технологий"

- заявило министерство торговли и промышленности, которое будет курировать новое агентство.

Национальное космическое агентство Сингапура будет заниматься развитием и эксплуатацией космического потенциала страны, а также разработкой законодательных и нормативных актов, поддерживающих инновации и бизнес, среди прочих функций, заявили в министерстве.

В настоящее время в Сингапуре работают 70 космических компаний, в которых занято около 2.000 специалистов, выполняющих различные функции и виды деятельности.

Космические собаки.

Комментирует кадр Павел Шубин: Это реальные собачки, одна из них - Козявка, но кадр со съемок полудокументального фильма про полеты. Реальная Козявка катапультировалась, а съемки с полетов от Р1 и Р2 были черно-белые

SpaceX только что купили xAI за $250 млрд.

NASA приостановило генеральную репетицию Artemis II на космодроме во Флориде из-за сбоя в системе подачи топлива: при заправке основной ступени ракеты SLS жидким водородом возникли неполадки.

Зато смотрите, какой на днях закат красивый был.

#новости #мысливслух

На прошлой неделе весь науч-поп интернет (что наш, что супостатский) рассказывал о статье двух испанских товарищей, которые с помощью авторского алгоритма AnomalyMatch (туть статья про него в arXiv’е), основанного на машинном обучении (полуавтоматическом + активном), смогли классифицировать различные внегалактические объекты в архивных данных космического телескопа Хаббла.

На пальцах:

1) Взяли 100 млн. изображений различных галактик (на картинке пример такого изображения, классивицированного как гравитационные линзы).
2) Отобрали небольшую выборку с точно понятной морфлогией и классификацией: то есть те объекты, которым точно можно навесить ярлык «спиральная галактика», «эллиптическая галактика», и др.
3) Дали «нейросетеке» посмотреть на эту небольшую выборку, «обучиться» на ней — то есть понять как примерно должны выглядеть обхекты определенного типа.
4) Скормили весь набор изображений и алоритм «отклассифицировал» все объекты, выделив примерно полторы тысячи как «аномальные». Под такими понимаются те, где есть различные интересные морфологические штуки — например, две сливающиеся галактики образуют всякие хвосты и причудливые формы. Или вот гравитационные линзы (как на картинке из статьи что прикреплена к посту).

Мне кажется, кроме «хайпа» на названии «телескоп им. Хаббла», многие еще ухватились за слово «аномалии» в статье — отсюда такое количество публикаций. Хотя это просто морфологическая классификация. На мой взгляд, главная новизна — это количество обработанной информации, хотя с использованием графических процессоров (GPU) такие объемы тоже становятся довольно рутинными.

Что интересно, методы машинного обучения в астрофизике применяются уже достаточно давно. Лет 10, наверно, точно. И в основном они применяются как раз к проблеме классификации объектов (прям как в этой статье). Например, большие гидродинамические модели эволюции галактик предсказывают прям зоопарк разных морфлогий, мерджинга и физических характеристик оных (например, скорости звездообразования). Эти модельки можно довольно легко перевести в синтетические изображения, очень сильно напоминающие те, что мы получаем с телескопов. Ну, а дальше дело техники — сравнить синтетические фоточки с реальными и сделать выводы.

PS: я как «старый дед» ворчу на «ИИ» в названиях науч-поп статей. Как по мне, «машинное обучение» или «нейронные сети» в данном случае более точно описывает алгоритмы. Оставим «ИИ» для хайпа, товарищи! Даешь чистоту понимания математических алгоритмов!

PPS: ворчу, а программирование алгоритмов машинного обучения изучаю, ибо надо.

✈Объединённая авиастроительная корпорация рассматривает глубокую локализацию выпуска гражданских самолётов в Индии совместно с Hindustan Aeronautics (HAL). На базе соглашения планируется производство импортозамещённого SJ-100; первый лайнер индийской сборки ожидается через три года. Оптимальный темп — 20–40 машин в год при потенциальном спросе региона на 200–300 бортов. На локализацию в республике также претендует Ил-114-300: с Flamingo Aerospace подписано предварительное соглашение на шесть самолётов; по оценке ОАК, есть условия для сборки внутри страны.

Подробно на IXBT

Прямо сейчас участвую в круглом столе по международномукосмическому праву в рамках VI Зимней космической школе МГУ. Чрезвычайно интересный разговор для любителей права, обмениваемся мнениями уже 1,5 часа, в очереди примерно 70 вопросов от зрителей трансляции. На вопросы, адресованные мне, отвечу здесь отдельно после окончания сессии.