Пять каналов о стримингах, карьерном пути в IT и менеджерских качествах: вторая подборка телеграм-каналов, которые ведут сотрудники Яндекса.
1️⃣ Dasha’s notes on people & tech
Кто ведёт: Дарья Золотухина, HR-директор Яндекса.
Про что: Личный опыт в управлении командами, инсайты о креативности, саморазвитии и профессиональном росте. В канале Даша размышляет, например, как сменить карьерный трек и почему техноэтика — must have для любой профессии.
2️⃣ «Архитектура стартапа»
Кто ведёт: Антон Скогорев, руководитель разработки бэкенда в Яндекс Такси.
Про что: Сборник полезных материалов для практикующих бэкендеров. Антон делится постами про подходы к разработке, проектирование систем и важные метрики для разработчиков.
3️⃣ «Alex Four — философствую про IT»
Кто ведёт: Алексей Устинов, разработчик интерфейсов в Яндекс Еде.
Про что: Рассуждения о том, как устроена IT-индустрия на русском: продуктивность, организация, практические советы. А иногда — обзоры книг или статей. В общем, всё об IT без кода.
4️⃣ «Коты и ящики»
Кто ведёт: Анастасия Семёнова, арт-директор маркетинга Кинопоиска.
Про что: В трёх словах: сериалы, контент-маркетинг, карьера. Настя рассказывает про работу со специфическим маркетингом сериалов, разбирает успешные промо, собирает must see-сериалы и иногда пишет о рабочих буднях.
5️⃣ «Страдания юного видеоинженера»
Кто ведёт: Разработчики видеоплатформы Алексей Гусев, Игорь Шеко и Ольга Попова.
Про что: Новости технологий видео и стриминга. Для тех, кто глубоко интересуется разработкой плееров и сервисов для видеотрансляций. Если не пугают термины «адаптивный битрейт» и «технологии кодирования», то найдёте много интересного.
Кто ведёт: Дарья Золотухина, HR-директор Яндекса.
Про что: Личный опыт в управлении командами, инсайты о креативности, саморазвитии и профессиональном росте. В канале Даша размышляет, например, как сменить карьерный трек и почему техноэтика — must have для любой профессии.
Кто ведёт: Антон Скогорев, руководитель разработки бэкенда в Яндекс Такси.
Про что: Сборник полезных материалов для практикующих бэкендеров. Антон делится постами про подходы к разработке, проектирование систем и важные метрики для разработчиков.
Кто ведёт: Алексей Устинов, разработчик интерфейсов в Яндекс Еде.
Про что: Рассуждения о том, как устроена IT-индустрия на русском: продуктивность, организация, практические советы. А иногда — обзоры книг или статей. В общем, всё об IT без кода.
Кто ведёт: Анастасия Семёнова, арт-директор маркетинга Кинопоиска.
Про что: В трёх словах: сериалы, контент-маркетинг, карьера. Настя рассказывает про работу со специфическим маркетингом сериалов, разбирает успешные промо, собирает must see-сериалы и иногда пишет о рабочих буднях.
Кто ведёт: Разработчики видеоплатформы Алексей Гусев, Игорь Шеко и Ольга Попова.
Про что: Новости технологий видео и стриминга. Для тех, кто глубоко интересуется разработкой плееров и сервисов для видеотрансляций. Если не пугают термины «адаптивный битрейт» и «технологии кодирования», то найдёте много интересного.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
YandexGPT научилась коротко пересказывать тексты.
Генеративная нейросеть теперь умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволит быстрее узнать содержание материала и сэкономить своё время.
Зачем это нужно: Например, вы собираетесь подготовить доклад о нейросетях и прочитать десяток длинных текстов. С помощью кратких пересказов вы поймёте, какие статьи стоит прочитать целиком и на какие тезисы обратить внимание.
Немного цифр: Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Если перевести это в минуты, то получится, что на чтение большого материала вам понадобится около 15 минут, а на конспект — меньше минуты.
Как попробовать: Сокращать тексты с помощью нейросети YandexGPT можно на сервисе 300.ya.ru. Сейчас он находится в бета-тестировании. Нейросеть умеет сокращать статейные форматы — например, материалы в СМИ или интернет-изданиях. В планах обучить YandexGPT работать с другими форматами файлов.
Генеративная нейросеть теперь умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволит быстрее узнать содержание материала и сэкономить своё время.
Зачем это нужно: Например, вы собираетесь подготовить доклад о нейросетях и прочитать десяток длинных текстов. С помощью кратких пересказов вы поймёте, какие статьи стоит прочитать целиком и на какие тезисы обратить внимание.
Немного цифр: Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Если перевести это в минуты, то получится, что на чтение большого материала вам понадобится около 15 минут, а на конспект — меньше минуты.
Как попробовать: Сокращать тексты с помощью нейросети YandexGPT можно на сервисе 300.ya.ru. Сейчас он находится в бета-тестировании. Нейросеть умеет сокращать статейные форматы — например, материалы в СМИ или интернет-изданиях. В планах обучить YandexGPT работать с другими форматами файлов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Быстро рассказываем, что Алиса с YandexGPT стала лучше:
Раз — не нужно долго ждать. Даже объёмный текст вроде эссе или длинного списка начнёт появляться уже через пару секунд.
Два — появилось форматирование. Алиса научилась выделять ключевые тезисы жирным шрифтом и курсивом, оформлять заголовки и программный код.
Три — обновление доступно на ya.ru и в приложении Яндекса. А ещё с сегодняшнего дня Алиса с YandexGPT впервые появилась в результатах поиска.
Чтобы попробовать, просто скажите «Алиса, давай придумаем!»
Раз — не нужно долго ждать. Даже объёмный текст вроде эссе или длинного списка начнёт появляться уже через пару секунд.
Два — появилось форматирование. Алиса научилась выделять ключевые тезисы жирным шрифтом и курсивом, оформлять заголовки и программный код.
Три — обновление доступно на ya.ru и в приложении Яндекса. А ещё с сегодняшнего дня Алиса с YandexGPT впервые появилась в результатах поиска.
Чтобы попробовать, просто скажите «Алиса, давай придумаем!»
Чем занимаются AI-тренеры?
Чтобы ответы нейросети звучали естественно и были корректными, её нужно обучать. AI-тренеры пишут примеры текстов, по которым нейросеть поймёт, как выглядят хорошие ответы. Писатель и шеф-редактор AI-тренеров в Яндексе Рагим Джафаров рассказывает, как новая профессия устроена изнутри.
А если хотите стать AI-тренером, присоединяйтесь к команде Яндекса.
Чтобы ответы нейросети звучали естественно и были корректными, её нужно обучать. AI-тренеры пишут примеры текстов, по которым нейросеть поймёт, как выглядят хорошие ответы. Писатель и шеф-редактор AI-тренеров в Яндексе Рагим Джафаров рассказывает, как новая профессия устроена изнутри.
А если хотите стать AI-тренером, присоединяйтесь к команде Яндекса.
Open source — не только про программирование. Вот три неожиданных опенсорсных проекта от героев yet another podcast.
«Железо»: Голландский разработчик 3D-принтеров Ultimaker выложил в открытый доступ файлы своих устройств. С их помощью можно собрать из доступных компонентов собственный принтер.
Музыка: Некоторые музыканты — Nine Inch Nails, 100 gecs, Moby — публиковали песни в формате WAV. Каждый мог обработать их композиции в аудиоредакторе и выпустить, например, ремикс.
Дизайн: Open Sans, Roboto, Montserrat и другие шрифты распространяются бесплатно. Кроме того, дизайнеры могут их изменять. Например, опенсорсный Open Sans основан на другом открытом шрифте — Droid Sans.
Смотрите и слушайте новый yet another podcast, чтобы разобраться в open source, и приходите на конференцию Data Open Source Day, если уже разбираетесь в нём и хотите знать больше.
«Железо»: Голландский разработчик 3D-принтеров Ultimaker выложил в открытый доступ файлы своих устройств. С их помощью можно собрать из доступных компонентов собственный принтер.
Музыка: Некоторые музыканты — Nine Inch Nails, 100 gecs, Moby — публиковали песни в формате WAV. Каждый мог обработать их композиции в аудиоредакторе и выпустить, например, ремикс.
Дизайн: Open Sans, Roboto, Montserrat и другие шрифты распространяются бесплатно. Кроме того, дизайнеры могут их изменять. Например, опенсорсный Open Sans основан на другом открытом шрифте — Droid Sans.
Смотрите и слушайте новый yet another podcast, чтобы разобраться в open source, и приходите на конференцию Data Open Source Day, если уже разбираетесь в нём и хотите знать больше.
YouTube
Open кто? Open source! Говорим про открытый исходный код (yet another podcast #14)
Вы точно пользовались опенсорсными программами, чей исходный код открыт для других разработчиков: это операционная система Linux, браузер Mozilla Firefox и плеер VLC. Но зачем разработчикам выкладывать в open source программы, на которых они могли бы заработать…
Лидар: объясняем ещё один технологический термин в регулярной рубрике.
🔦 Лидар или LiDAR — сокращение от «Light Detection and Ranging».
Это устройство определяет дальность и направление до объекта с помощью множества лазерных лучей. Они достигают поверхности, отражаются и возвращаются обратно. Устройство определяет прошедшее время или изменения фазы волны и рассчитывает расстояние. Этот процесс повторяется миллионы раз в секунду и в разных направлениях.
🏗 Лидары применяют во множестве областей.
Их используют для сканирования окружающего пространства и построения 3D-карт. Так проводят мониторинг линий электропередач, трубопроводов, строительных площадок и городской инфраструктуры. Кроме того, лидар — одно из основных устройств в системах компьютерного зрения различных роботизированных комплексов.
🚗 В роботакси Яндекса установлены лидары собственной разработки.
С помощью лидаров наши роботакси и роботы-доставщики сканируют пространство и видят препятствия, строят высокоточные 3D-карты и справляются с локальной навигацией. Благодаря этим устройствам они почти не зависят от GPS, надёжно и безопасно перемещаются в районах, где бывают проблемы со спутниковой связью.
🔦 Лидар или LiDAR — сокращение от «Light Detection and Ranging».
Это устройство определяет дальность и направление до объекта с помощью множества лазерных лучей. Они достигают поверхности, отражаются и возвращаются обратно. Устройство определяет прошедшее время или изменения фазы волны и рассчитывает расстояние. Этот процесс повторяется миллионы раз в секунду и в разных направлениях.
🏗 Лидары применяют во множестве областей.
Их используют для сканирования окружающего пространства и построения 3D-карт. Так проводят мониторинг линий электропередач, трубопроводов, строительных площадок и городской инфраструктуры. Кроме того, лидар — одно из основных устройств в системах компьютерного зрения различных роботизированных комплексов.
🚗 В роботакси Яндекса установлены лидары собственной разработки.
С помощью лидаров наши роботакси и роботы-доставщики сканируют пространство и видят препятствия, строят высокоточные 3D-карты и справляются с локальной навигацией. Благодаря этим устройствам они почти не зависят от GPS, надёжно и безопасно перемещаются в районах, где бывают проблемы со спутниковой связью.