📕 Происходит что-то странное: нейросети судят своих собратьев, разработчики делают световые мечи, мультизадачность на самом деле не работает, а ООП, оказывается, ещё актуально! Расскажем обо всём в новом дайджесте от Yandex for Developers.

🚙 Куда сходить

🔴 20 мая — Yandex ICLR Recap. Четыре спикера расскажут про самое интересное с конференции International Conference on Learning Representations 2025 в Сингапуре

🔴 25 мая — Data Fest в гостях у Яндекса. Приходите слушать доклады про ML и гулять по нашим офисам в Москве или Белграде

🔴 24 мая — «Я Железо». Регистрируйтесь на мероприятие про автономный транспорт и роботов. В программе треки Hardware и Software, а ещё крутое экспо

🔴 31 мая — Я.Субботник по мобильной разработке. Большой митап в офисах Яндекса в Москве и Петербурге. В программе: доклады, экскурсия, афтерпати и разбор кейсов

🔴 7 июня — Я.Субботник по разработке интерфейсов. Митап для фронтендеров от Яндекс Go. Внутри: четыре доклада, афтерпати и воркшоп по программированию на софт-скилах

🌎 Что случилось

🔴 Яндекс открыл фонд технологических инициатив. Yet Another Tech Fund будет поддерживать проекты сотрудников компании — такие, которые могут продвинуть вперёд науку или технологии. Внутри рассказываем про первые идеи яндексоидов

🔴 Мы запустили Yandex Neurosupport — копайлот, который за 1–2 секунды предлагает специалистам контакт-центров ответы на запросы пользователей. На Хабре рассказали, как его создали и обучили

📖 Что почитать

🔴 Давайте поговорим о мультизадачности. Евгений Антонов, ведущий технический менеджер проектов в Yandex Infrastructure, серьёзно настроен против такого подхода — и у него есть весомые аргументы

🔴 LLM-as-a-judge: опыт оптимизации генератора описаний Pull Request. Статья про эксперимент, в рамках которого мы дали языковым моделям самим оценивать результаты своей работы

🔴 Как мы ускорили запуск Яндекс Браузера на Windows. Это стало возможно благодаря оптимизации GPU‑процесса. Кстати, своё решение мы назвали trampoline — с его помощью Браузер начинает летать

🔴 История в честь Дня «Звёздных войн». Геннадий «Крэйл» Круглов, старший инженер-электронщик в Умных устройствах Яндекса, разработал электронику для световых мечей, которые выглядят и звучат совсем как настоящие

🔴 Объектно ориентированное программирование не мертво! Просто его используют как молоток, которым бьют по клавиатуре, хотя вообще-то клавиши придуманы для пальцев. Не согласны? Читайте статью и не забудьте заглянуть в комментарии, там жарко

📺 Что посмотреть

🔴 Что Яндекс делает для людей с особенностями здоровья. Это видео про команду, которая занимается цифровой доступностью и другими инклюзивными проектами, и про плоды их работы

🔴 Первый вебинар по Diplodoc. Показали, как пользоваться нашим опенсорсным сервисом для создания документации в формате Docs as Code

🔴 От идеи к масштабированию: как создать финтех-продукт в новой стране. Доклад Михаила Арзуманова, сооснователя Kem и основателя MIQA, на английском языке. Послушать выступление на русском можно в Яндекс Браузере

🔴 Как нейросети Яндекса расшифровывают архивные рукописные тексты. История о том, как мы сделали «Поиск по архивам» и какие технологии нам в этом помогли

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

⏯ HTML-минификатор для .NET и эмулятор DOS в браузере: победители программы грантов от Yandex Open Source

Подводим итоги программы поддержки независимых разработчиков от Yandex Open Source. Нам прислали 120 проектов в трёх категориях: обработка и хранение данных, машинное обучение и разработка. Забавный и поучительный факт: один участник отправил заявку 15 марта в 23:59 — в последнюю минуту подачи. И победил!

➡️ Во всех трёх треках мы выбрали 12 победителей, проекты которых показались нам самыми интересными, полезными и перспективными. Каждый рассказал немного подробностей о своей работе в статье на Хабре. Посмотрите: возможно, откроете для себя новые полезные инструменты.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🛎 Самым сильным бэкенд-разработчикам Яндекса нужны ваши задачи

Мы любим сложные инженерные вызовы и хорошо знаем, какие трудности приходится преодолевать, когда разрабатываешь технологии для продуктов с миллионами пользователей.

Именно поэтому мы запустили Яндекс 2718 (и это не очередной хакатон или контест). Что мы предлагаем:

🔴 Вы придумываете и отправляете нам сложную архитектурную задачу

🔴 Команда ведущих бэкенд-разработчиков Карт, Автономного транспорта, Рекламных технологий и Поиска обсудит и решит её в прямом эфире вместе с вами

Наши разработчики посмотрят все задачки и выберут те, которые попадут на прямую трансляцию. Важно, чтобы ваш вариант был нетривиальным, приближенным к реальным условиям и решался за 1 час.

➡️ Узнать подробности и поставить задачу нашим бэкенд-разработчикам можно здесь.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

⚡️ Быстрый старт в Diplodoc

Это первый вебинар, в котором мы рассказываем, как пользоваться опенсорсным решением Яндекса для Docs as Code.

Разработчик платформы Андрей Мартьянов показал, как быстро развернуть и наполнить новую документацию на GitHub (облачную и локальную). А ещё рассказал о планах на новые фичи и ответил на вопросы пользователей.

➡️ Посмотреть запись вебинара можно здесь.

📎 А для тех, у кого есть дополнительные вопросы, ребята сделали чатик сообщества.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

💫 Представляем «Истории Яндекса»

Это цикл интервью с людьми, которые делали и продолжают делать Яндекс. Название не кликбейтное: каждая серия — это череда смешных, искренних и ностальгических историй. Всё начинается с вайбов нулевых, когда Яндекс напоминал безумный НИИ из вселенной Стругацких, а российский интернет только-только превращался в веб 2.0. А продолжается тем, как мы живём прямо сейчас. Это документальный проект о том, как мы пришли из прошлого в настоящее — и что ждёт нас в будущем.

➡️ Съёмки «Историй Яндекса» начались в 2021 году и идут до сих пор. Сейчас на Кинопоиске можно посмотреть первые 10 серий — но материала у нас ещё много, так что ждите продолжения!

📺 Посмотреть «Истории Яндекса» можно здесь

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Вспоминаем интересные статьи на Хабре, награждаем лучшие опенсорс-проекты и ждём от вас самые сложные архитектурные задачи. Подробнее обо всём в новом дайджесте Yandex for Developers.

🚕 Куда сходить

🔴 Уже сегодня в 12:00 мск начинаем трансляцию «Я Железо»! Приходите, будет круто: обсудим железо и софт в современных роботах и автономном транспорте

🔴 25 мая — Data Fest в гостях у Яндекса. В Москве мы проведём трек Practical ML. Это 11 докладов о том, как разные команды Яндекса применяют ML в рабочих задачах. Подключайтесь на ютубе или в VK Видео

🔴 31 мая — Я.Субботник по мобильной разработке. Большой митап в офисах Яндекса в Москве и Петербурге с докладами, экскурсиями, афтерпати и разбором кейсов. Успейте зарегистрироваться до 28 мая

🌎 Что случилось

🔴 Яндекс назвал победителей программы грантов от Yandex Open Source. Группа экспертов выделила 12 проектов в 3 категориях: обработка и хранение данных, машинное обучение, разработка

🔴 Бэкенд-разработчики Яндекса решат вашу архитектурную задачу. Но только если она будет по-настоящему сложной. Это не очередной хакатон или контест — это Яндекс 2718

🔴 Визуальный редактор и другие новинки в DivKit. Рассказываем, как обновлённый опенсорс-фреймворк Яндекса упрощает вёрстку мобильных интерфейсов

🔴 Хабр подвёл итоги конкурса статей «Технотекст 7». А значит, все лучшие материалы года удобно лежат в одном месте и ждут читателей

📖 Почитайте некоторые из победивших статей:

🟢 Для бэкендеров — статья про Perforator, опенсорсную систему непрерывного профилирования

⚪️ Для ML — тексты про новый LLM-переводчик Яндекса и универсальные методы по ускорению LLM для популярных архитектур

🔴 Для QA — история о зомби-апокалипсисе в качестве нагрузочного тестирования в Телемосте

🔴 Для любителей алгоритмов — разбор иерархического Token Bucket для XDP-программ в eBPF

🔴 Для всех, кто думает о карьере, — статья о том, может ли мобильный разработчик стать CTO

🔴 Для фанатов DIY — история создания робота, который быстрее всех в мире собирает кубик Рубика

🔴 Для ностальгирующих геймеров — история Ultimate Play the Game, легендарного разработчика игр для ZX Spectrum

📺 Что посмотреть

🔴 Зачем вам нужен BFF вместо стандартного API. И правда ли, что фронтенд сложнее бэкенда. Об этом — в докладе Максима Вишневского, архитектора в Mindbox, на «Я 💛 Фронтенд 2025»

🔴 Ключевые тренды ML и новые инсайты с ICLR 2025. Доклад на английском, посмотреть на русском можно в Яндекс Браузере. Автор: Menua Bedrosian, ML Researcher в YSU и YerevaNN

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📎 Архитектура CI/CD в SourceCraft, неизбежность IDP и нюансы Tracing Policy Tetragon — что будет на infra.conf’25

Ребята опубликовали программу главной конференции Яндекса по инфраструктуре. Спикерами на infra.conf’25 станут ведущие инженеры и разработчики Яндекса, Купер.тех, MTS Web Services, Positive Technologies, Авито, Sber AI и других компаний.

В программе 18 докладов. Вот только часть из них:

🔴 Кирилл Сюзев из команды Yandex Infrastructure расскажет про архитектуру и историю создания CI/CD на платформе для разработчиков SourceCraft

🔴 Александр Николаичев и Николай Гриценко из Yandex Infrastructure покажут, почему все дороги ведут в Internal Development Platform

🔴 Роза Морозенкова из Купер.тех расскажет, кому и зачем нужна ML-платформа

🔴 Валерий Евдокимов из ecom.tech поделится опытом внедрения OpenTelemetry, Qryn и Coroot для выстраивания системы наблюдаемости

🔴 Виталий Шишкин из Positive Technologies расскажет о лучших практиках и нюансах разработки Tracing Policy Tetragon

🔴 Эдуард Оболенский из Yandex Infrastructure поделится опытом создания инфраструктуры для мобильной разработки

И это далеко не все доклады. А помимо них, гостей конференции ждут IT stand-up и воркшопы по пайке и сварке оптоволокна.

➡️ infra.conf’25 пройдёт 5 июня в Москве. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🛎 Ищем спикеров на big tech night!

Приглашаем выступить 12 сентября в Москве на «Ночи музеев» в мире IT. Одновременно пять российских компаний откроют двери своих офисов и покажут IT-специалистам, как, где и кем создаются технологии для миллионов пользователей. Коллаборацию придумали в Яндексе, а соорганизаторами стали Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda.

🎙 Мы ждём спикеров, которые готовы поделиться экспертизой и прочитать хардовые технологические доклады.

Всего будет 5 треков — каждый привязан к конкретной площадке. Тема вашего доклада определит офис, в котором вы будете выступать:

🔴 Next-Gen Development — офис Яндекса
🔴 Мультиагентные системы в продукте и бизнес-процессах — офис Сбера
🔴 Архитектура и управление сложными системами — офис X5
🔴 AI для SDLC: от кода до прода — офис Т-Банка
🔴 Создание инфраструктуры для разработки и управление ей — офис Lamoda

➡️ Узнать подробности можно здесь, а заявки принимаются до 30 июня.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🔥 Исследователи Яндекса выложили в опенсорс один из самых больших в мире датасетов для RecSys

Речь про YaMBDa — Yandex Music Billion-interactions Dataset. Он создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки, крупнейшего подписного музыкального сервиса в России, а также «Моей волны», главного рекомендательного продукта сервиса. Датасет содержит обезличенные взаимодействия 1 миллиона пользователей Яндекс Музыки с 9 миллионами треков в течение 10 месяцев. Всего это 5 миллиардов событий.

❤️ Мы собрали в датасете прослушивания, лайки, дизлайки, а также векторные характеристики треков.

📎 Делимся этим датасетом, чтобы помочь исследователям и вузам.

Дело в том, что современные алгоритмы требуют для обучения куда больше данных, чем можно найти в опенсорсе. Такие датасеты есть у коммерческих компаний, но их редко публикуют из-за их бизнес-ценности.

Поэтому исследователям приходится использовать устаревшие и небольшие наборы данных. Обученные на них модели часто теряют эффективность при масштабировании.

✨ YaMBDa позволит учёным и разработчикам совершенствовать алгоритмы на больших и реальных данных. Это позволит глубже понимать поведение пользователей и повышать точность рекомендаций.

Датасет будет полезен не только для стриминговых сервисов. Это универсальный инструмент для оценки качества новых подходов и алгоритмов в различных областях, которые используют рекомендательные системы.

➡️ Подробности читайте в статье

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📦 Человек, который делает Яндекс Еду, сам разносит заказы

Этот и другие факты о наших продактах ищите в фан-исследовании Яндекса. Для него мы провели большой опрос и глубинные интервью с менеджерами из Яндекс Еды, Яндекс Музыки, Яндекс 360, Яндекс Станции, Яндекс Лавки и Яндекс Путешествий. Например, ребята рассказали:

🔴 Как сырники обхитрили суммаризацию встреч в Телемосте

🔴 Что значит «Провести бяку» в команде Яндекс Лавки

🔴 Чем занимается гусь в Яндекс Еде

Получились истории с вайбом разговора на кофепойнте: продакты делятся болями, байками и неожиданными откровениями. И попутно показывают, какой разной и захватывающей может быть работа в Яндексе.

✨ Всё это ищите по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

⛺️🚴‍♂️ Подгон к лету: новая технология в Яндекс Картах для пешеходов и велосипедистов

Разработчики поколдовали над технологией маршрутизации: теперь расчёт времени в пути будет точнее (погрешность стала меньше на 45%!), а сервис начнёт показывать самые комфортные и популярные маршруты.

🔴 Раньше для пешеходов мы считали время с помощью очень простого алгоритма: брали дистанцию и делили её на 5 км/ч. Результаты получались реалистичные, но с постоянной ошибкой. Время для велосипедистов считалось чуть сложнее, но всё равно давало большую погрешность.

Мы изучили проблему и поняли, что реальное время прохождения маршрута складывается из многих факторов: наличия светофоров, перепадов высоты, качества дорожного покрытия и даже времени суток. Мы собрали все эти фичи и обучили на них ML-модели для оценки времени — одну для велосипедистов, а другую для пешеходов.

🔴 А ещё мы начали учитывать популярность каждого отдельного участка маршрута.

Для этого мы используем большой объём анонимизированных данных. Всё для того, чтобы советовать более «человечные» маршруты и избегать путей, по которым никто не хочет ходить: тёмных дворов, промзон и гаражей.

➡️ Подробности ищите в статье на Хабре. А попробовать обновление в деле можно уже сейчас — прямо в приложении Яндекс Карт на вашем смартфоне.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers