Главные материалы января: большой дайджест

Собрали ключевые материалы месяца, на которые стоит обратить внимание.

Сохраняйте и делитесь с коллегами!

ИИ и высокие технологии

• ИИ меняет правила: что читать и чему учиться

• Где Россия находится по внедрению ИИ: от пилотов к масштабированию

• 71% компаний в 2025 году внедрили решения на основе генеративного ИИ хотя бы в одной функции

• ИИ-агенты в бизнесе: помощник, а не замена

• Экономический эффект ИИ к 2030 году

• До 21% EBITDA — такой совокупный эффект от внедрения ИИ на горизонте ближайших 12 месяцев ожидают продвинутые отрасли

Банки и финансы

• ИИ на пике: рост рынков или новый пузырь

• Новая архитектура финансов

• Кредитная зима: почему рынок не ждет резкого роста в 2026 году

• Карточный рынок взял паузу

Недвижимость и развитие территорий

• Недвижимость нового поколения

• Узбекистан как новая точка роста для девелоперов

Цифровизация и ИТ

• Оперативная память дорожает: влияние на цены и выбор техники

• ЦОД и ИИ: новая энергетическая реальность

Агросектор

• ИИ в АПК: условия успешного внедрения

СТМ, AI персонализация и другие тренды российского ритейла

Спрос на продукцию собственных торговых марок (СТМ) ритейлеров продолжает расти. В 2025 году доля СТМ на рынке товаров повседневного спроса превышает 15%, а в федеральных сетях они генерируют около 25% оборота. Для запуска новинок торговые сети используют не только внутреннюю экспертизу, но и привлекают молодежь.

Новый стандарт покупок

Персонализация стала базовой настройкой розничной торговли, помогая покупателям экономить время, а сетям — наращивать продажи. Наблюдается устойчивый тренд на гиперперсонализацию и автоматизацию маркетинга с помощью систем CPD (от англ. customer data platform — «платформа клиентских данных»). Такие платформы собирают и обрабатывают первичные данные: поведенческие характеристики, историю покупок и обращений в поддержку, отклик на программы лояльности. На основе этой информации ритейлеры формируют точечные предложения для покупателей. По мнению аналитиков «Яков и Партнёры», персонализированные коммуникации с потребителями способны обеспечить торговым сетям рост выручки до 10%.

Что еще определяет развитие отрасли

На рынке усиливаются и другие тенденции: готовая еда становится драйвером сегмента e-grocery, покупатели все чаще используют ИИ-помощников, а ритейлеры внедряют новые логистические форматы. Дополнительно растет роль решений для последней мили: автоматизация складских процессов, батчинг, гибкий выбор времени и места получения заказа, а также применение ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов.

Цифровизация АПК: барьеры и эффект ИИ

Повышение ключевой ставки, рост цен на основные виды сельхозпродукции ниже инфляции или их снижение, рост затрат и нестабильность в экономике в последние годы замедлили цифровизацию агроотрасли. При этом цифровые технологии в той или иной мере уже используют сельхозпроизводители всех направлений и любого масштаба.

Что сдерживает рост

Госпроект «Цифровое сельское хозяйство», запущенный Минсельхозом в 2019 году, ставил цель удвоить производительность труда в «цифровых» хозяйствах к 2024 году, однако о ее достижении не сообщалось. Фокус сместился на внедрение государственных платформ и повышение цифровой грамотности кадров. На практике цифровизация концентрируется на автоматизации и мониторинге, а также учете и аналитике, включая предиктивную аналитику на основе ИИ.

Аграрии ожидают от цифровизации роста эффективности и снижения рисков, но эффект зависит от зрелости и условий внедрения. Ключевые барьеры — финансирование, технологии, интеграция, интернет и кадры. По различным оценкам, высокого уровня внедрения цифровых решений достигла каждая пятая компания; к 2030 году цифровизация может вырасти до 70–80% (с ~50%).

ИИ в АПК: эффект и условия внедрения

Директор «Яков и Партнёры» Алексей Клецко отмечает, что цифровизация в АПК растет, но в последние годы темпы внедрения digital-решений и ИИ замедлились из-за сложных экономических условий. Он считает ИИ полезным инструментом и оценивает его годовой эффект по операционной прибыли в России в $2–2,9 млрд в выращивании и $1,6–3,2 млрд в отраслях, разрабатывающих средства производства для АПК и оказывающих ему услуги.

Для ускорения внедрения искусственного интеллекта нужны платежеспособный спрос, разумная ставка фондирования и отсутствие ограничений. Кроме того, этот процесс следует рассматривать как комплексный проект организационной трансформации.