Не смог сегодня ответить в WA пока не включил *специальную программу*

Осталось замедлить телеграм. Заставить всех, кто на территории РФ, перейти на Max. А как дальше?

Заставлять весь мир использовать Max? Как теперь коммуницировать с зарубежными коллегами, которые были в WA

А вы знали?

C# стал языком 2025 года по версии TIOBE.

"Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка.

В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место.

Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов."

Вообще не наш стек😃сидим себе спокойно пишем на JavaScript и немного на Python.

Состояние за работой

Я довольно часто экспериментирую, с какой музыкой как работается. Началось это после того, как я наткнулся на работы Dr. Jeffrey Thompson. Это было любопытно.

Его работа направлена ​​на гармонию между телом / разумом / духом, и клинически доказано, что она способствует глубокому личному благополучию и расширению сознания. И композиции, переключающие на альфа-волны действительно творят чудеса продуктивности.

Новым открытием для меня стали работы Terry Riley — композитора-минималиста, одного из невольных участников так называемой «большой четверки» представителей этого направления, наравне со Стивом Райхом, Филиппом Глассом и Ла Монте Янгом.

Композиция In C

Начинается как обычная мелодия, не слишком... хотя, я бы сказал, совсем(!) не цепляющая. Поставил себе фоном пока работал. И после 14-ой минуты мое внимание невольно переключилось с работы во внутренние ощущения, а потом на композицию.

Чувствовал себя, как будто выпил хорошего старого Шена. In C играют по всему миру, от Мали до московского клуба «НИИ».

Это самое известное его произведение, помещается на одном нотном листе. Название это переводится просто как «В до-мажоре», а сама композиция не может быть сыграна одинаково при всем желании ее исполнителей — она состоит из 53 отдельных фрагментов, чей размер варьируется от половины до 32 тактов.

Каждый исполнитель может повторять фрагмент столько раз, сколько посчитает необходимым, при особом желании какой-либо из них можно и пропустить. Среди исполнителей должен быть так называемый «Пульс» — человек, играющий ноту до и служащий в качестве метронома.

Хорошее исполнение In C — такое, где какое-то время после окончания кажется, что музыка еще играет: в большинстве случаев, впрочем, исполнителям это не удается.

Она подходит, как мне почувствовалось, для креативной работы или стратегических задач. Мысли утихают и появляется пространство для внимательного рассмотрения идей, дыхание становится мягким, в груди ощущается воодушевление.

Вот сама композиция.

Если кто-то имеет опыт, пишите, интересно узнать, как это у других было.

5 результатов обучения в IT и не только

Статью адресую всем, у кого есть дети и кто обучает детей/подростков. Тема статьи стала ключевым фактором в моём опыте успешного обучения программированию детей.

Это то, что даёт действительно уверенные результаты и помогает формировать личность, сильно выходя за рамки изучаемого предмета.

Из тех, кому вёл уроки более 2-х лет, многие сейчас учатся в технических вузах, кто-то подрабатывает уже. Отсеялись те, кто пошёл учиться изначально “для расширения кругозора”.

За всё время более 2-х лет занималось около 50 подростков. В среднем за год через мои занятия проходило 96 человек (8 групп по 12 человек) в школах и на частном обучении около 20 человек в год.

10 лет в сумме проработал в ИТ-образовании. Была и компьютерная грамотность, и робототехника, и программирование, и тренинги, и выездные лагеря по личностному росту, в том числе.

Когда ребёнок или студент, или даже взрослый чему-то учится, то приобретает (или не приобретает, увы) 5 результатов обучения. И они остаются с ним на всю оставшуюся жизнь:

1) Знание, умение, навык
2) Способность к дальнейшему самообучению
3) Самооценка и эмоциональный след от занятий
4) Вывод о себе
5)Память об учителе и взаимоотношениях с ним
На практике они требуют тренировки и внимательного отношения к деталям образовательного процесса. Расскажу более подробно, на что они влияют в перспективе, и подкреплю теорию примерами из личной практики. Главная ловушка в том, чтобы ориентироваться только на первый результат, игнорируя остальные...

———————————————————
Полностью статью можно почитать на АХ: https://astanahub.com/ru/blog/5-rezultatov-obucheniia-v-it-i-ne-tolko

Наконец-то дошли руки до глубокой рефлексии пути преподавания для детей и подростков.

Приглашаю к беседе, в которой вы можете почерпнуть для себя интересный и, может быть, даже полезный опыт.

Начинать лучше с этой статьи: https://www.ytdev.me/blog/leaving-the-field-of-it-education

Затем можно перейти на Хабр и почитать подробнее про подходы (ссылка внутри первой статьи).

AI brain fry: когда ИИ увеличивает эффективность вероятность перегруза

В Harvard Business Review это уже описали как AI brain fry. Авторы из BCG опираются на исследование среди 1 488 работников крупных компаний в США и пишут про перегруз внимания, рост числа ошибок, перегрузку решениями и желание уйти с работы.

В той же статье есть фраза пользователя Gas Town:

Too much going on for you to reasonably comprehend.

На русский это можно перевести как:

Слишком много, чтобы осмыслить.

На мой взгляд, это очень точно попадает в происходящее. Мы привыкли думать, что автоматизация снимает нагрузку. Но на практике агенты и генеративные инструменты нередко добавляют новый слой контроля:

— Их надо ограничивать во избежание мусорной информации.

— Полуечнный результат надо интерпретировать, так как не всегда понятно, что имеется в виду.

— Часто ошибки приходится разбирать уже в боевом продукте, а не в тестовом.

LeadDev хорошо описывает это на примере агентов, которые пишут код. Причём всем людям из статьи всё это нравится. Из-за этого они начинают дольше сидеть за компьютером, в таком же темпе работать и в выходные, и жить с ощущением, что можно успеть сделать ещё немного. Это замкнутый круг. Но вообще это FOMO.

Оригинальнал статьи опубликован в блоге: https://www.ytdev.me/essays/The-Risks-of-AI-Implementation-in-Business-Why-Efficiency-May-Be-an-Illusion

Мир бизнеса в очередной раз ускорился. Чем пожертвовали?

ссылка на статью в блоге

Очевидно, что если происходит резкий скачок в какой-то сфере, то дальше должен быть период коррекции (адаптация участников рынка к новому тренду). Трендовый импульс всегда чем-то компенсируется.

В нашем случае компенсация происходит за счёт того, что качество продуктов сильно проседает. Всё, что генерируется нейросетями сегодня, — абсолютно не годится для слепого выпуска в бой. Люди, которые раньше писали статьи, код, технические задания, рисовали дизайны, графику, — они всё ещё остались.

Но их количество сократилось в десятки, если не в сотни тысяч раз. А большинство заняты проверкой того, что генерирует ИИ. Это и есть узкое горлышко бизнеса.

Среднестатистический сотрудник любой диджитал-профессии сегодня использует ИИ для задач, которые раньше делал сам. А теперь только перечитывает портянки отчётов об изменениях, просит от 2 до 20 (в лучшем случае) раз исправить результат, настраивает агентов. Ловит расфокус, когда нейронка исправляет сильно больше, чем требовалось.

Пропускает дюжину контента не самого лучшего качества через свой мозг ежедневно. В общем, делает то, что на практике на самом деле понижает эффективность.

Например, в исследовании METR open-source разработчики ожидали, что ИИ ускорит их примерно на 24%. А по факту задачи заняли на 19% больше времени. После эксперимента участники всё равно продолжали считать, что ИИ их ускорил.

Мне это кажется особенно интересным: когда мы меньше печатаем руками и быстрее получаем что-то полуготовое, очень легко решить, что работа в целом ускорилась. Это выглядит примерно так же, как школьник, который учится программировать, — ему проще сидеть выделять код мышкой, жмакать контекстное меню, копировать и вставлять, чем написать "print" своими руками. Хотя первые действия занимают в 3–4 раза больше времени.

Фактически скорость и правда увеличилась, только это скорость работы мозга людей, проверяющих сгенерированный контент. Конечно, у этого есть побочные эффекты.

блог / телеграм

Классическая ошибка выжившего

Автор на реддите пишет, что насмотрелся историй про AI-продукты, которые якобы быстро начинают приносить деньги, и решил собрать своё приложение. Два месяца разработки, куча фичей: задачи, карточки, квизы, заметки, YouTube summaries, AI-ассистент для учёбы.

Запустил.

И почти никто не пользуется. Проблема в том, что рынок уже переполнен разными продуктами, особенно в AI-нише, с одной стороны. С другой, конечно, продукт похож на сборную солянку...

блог / телеграм

Прикольно, попал в топ авторов этой недели на платформе AstanaHub😁

блог / телеграм