Как выбрать модель оплаты в Директе: показы, клики или конверсии
В Яндекс Директе ошибка в модели оплаты часто бьёт сильнее, чем слабый креатив. До запуска проверьте, за что именно вы платите и что хотите получить на выходе: охват, трафик или целевое действие.
— Определите цель кампании до настройки ставок.
Если задача — узнаваемость и широкий охват, смотрите в сторону оплаты за показы.
Если нужен трафик на сайт или в карточку — логичнее платить за клики.
Если критичен результат в виде заявки, звонка или покупки — тестируйте оплату за конверсии.
— Сравните модель оплаты с длиной воронки.
Для короткого цикла и простого оффера click-модель обычно понятнее и быстрее обучается.
Для сложного B2B-цикла, где важны не только заявки, но и качество лида, полезнее считать итоговую экономику, а не только цену клика.
— Проверьте, есть ли у вас достаточная база событий.
Оплата за конверсии работает лучше, когда счётчик, цели и передача событий настроены без разрывов.
Если данных мало, алгоритм может долго обучаться и давать нестабильный расход.
— Сверьте модель оплаты с посадочной страницей.
Если лендинг слабый, дорогой или медленный, ставка за клик быстро превращается в перерасход.
Если страница хорошо конвертит, можно агрессивнее покупать трафик и масштабировать объём.
— Считайте не только CPA, но и качество downstream-результата.
В 2026 году одной цены заявки мало: важны SQL, выручка и вклад в RevOps-цепочку.
Проверяйте, какие кампании дают не просто лид, а продажи и повторные касания.
— Тестируйте модели на одном и том же оффере.
Иначе вы сравните не оплату, а разные креативы, аудитории и посадочные.
Оставьте одинаковыми сегмент, бюджет и период, чтобы увидеть реальную разницу.
Когда это пригодится: перед запуском новой кампании, при росте стоимости лида и когда нужно понять, что выгоднее — масштаб, трафик или заявка.
— @YDirectManual
Дополнительный контекст — @RetargetingGuide
В Яндекс Директе ошибка в модели оплаты часто бьёт сильнее, чем слабый креатив. До запуска проверьте, за что именно вы платите и что хотите получить на выходе: охват, трафик или целевое действие.
— Определите цель кампании до настройки ставок.
Если задача — узнаваемость и широкий охват, смотрите в сторону оплаты за показы.
Если нужен трафик на сайт или в карточку — логичнее платить за клики.
Если критичен результат в виде заявки, звонка или покупки — тестируйте оплату за конверсии.
— Сравните модель оплаты с длиной воронки.
Для короткого цикла и простого оффера click-модель обычно понятнее и быстрее обучается.
Для сложного B2B-цикла, где важны не только заявки, но и качество лида, полезнее считать итоговую экономику, а не только цену клика.
— Проверьте, есть ли у вас достаточная база событий.
Оплата за конверсии работает лучше, когда счётчик, цели и передача событий настроены без разрывов.
Если данных мало, алгоритм может долго обучаться и давать нестабильный расход.
— Сверьте модель оплаты с посадочной страницей.
Если лендинг слабый, дорогой или медленный, ставка за клик быстро превращается в перерасход.
Если страница хорошо конвертит, можно агрессивнее покупать трафик и масштабировать объём.
— Считайте не только CPA, но и качество downstream-результата.
В 2026 году одной цены заявки мало: важны SQL, выручка и вклад в RevOps-цепочку.
Проверяйте, какие кампании дают не просто лид, а продажи и повторные касания.
— Тестируйте модели на одном и том же оффере.
Иначе вы сравните не оплату, а разные креативы, аудитории и посадочные.
Оставьте одинаковыми сегмент, бюджет и период, чтобы увидеть реальную разницу.
Когда это пригодится: перед запуском новой кампании, при росте стоимости лида и когда нужно понять, что выгоднее — масштаб, трафик или заявка.
— @YDirectManual
Дополнительный контекст — @RetargetingGuide
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Автотаргетинг в Директе не заменяет семантику
Миф: «Включим автотаргетинг — и можно не собирать ключевые фразы». Это заблуждение особенно живуче, потому что в отчётах часто видно первые конверсии без долгой подготовки семантики. Кажется, будто система сама всё найдёт.
Откуда он берётся: Директ действительно научился лучше понимать смысл запроса, а не только слова. На этом фоне у многих возникает соблазн переложить на алгоритм всю работу по поиску спроса.
Почему это неправда: автотаргетинг — не замена структуре, а её надстройка. Он хорошо работает, когда у кампании уже есть понятная логика: разделены бренд, категории, горячий спрос, конкуренты, информационные запросы, собраны минус-слова, есть чистая посадочная страница. Без этого автотаргетинг начинает «дообучаться» на шуме, а не на реальном намерении пользователя. В итоге вы получаете не рост, а размытие качества трафика. В 2026 году, когда last-click всё хуже отражает вклад канала, такая размытость особенно опасна: кажется, что клики есть, а вклад в выручку не растёт.
Что вместо него: используйте автотаргетинг как слой расширения, а не как фундамент. Сначала — руками собрать семантическое ядро, разложить его по намерениям, проверить посадочные и исключения. Потом — включать автотаргетинг точечно и смотреть не только на CPA, но и на качество лидов, долю целевых визитов и вклад в выручку. Тогда инструмент начинает усиливать стратегию, а не маскировать её отсутствие.
— @YDirectManual
Миф: «Включим автотаргетинг — и можно не собирать ключевые фразы». Это заблуждение особенно живуче, потому что в отчётах часто видно первые конверсии без долгой подготовки семантики. Кажется, будто система сама всё найдёт.
Откуда он берётся: Директ действительно научился лучше понимать смысл запроса, а не только слова. На этом фоне у многих возникает соблазн переложить на алгоритм всю работу по поиску спроса.
Почему это неправда: автотаргетинг — не замена структуре, а её надстройка. Он хорошо работает, когда у кампании уже есть понятная логика: разделены бренд, категории, горячий спрос, конкуренты, информационные запросы, собраны минус-слова, есть чистая посадочная страница. Без этого автотаргетинг начинает «дообучаться» на шуме, а не на реальном намерении пользователя. В итоге вы получаете не рост, а размытие качества трафика. В 2026 году, когда last-click всё хуже отражает вклад канала, такая размытость особенно опасна: кажется, что клики есть, а вклад в выручку не растёт.
Что вместо него: используйте автотаргетинг как слой расширения, а не как фундамент. Сначала — руками собрать семантическое ядро, разложить его по намерениям, проверить посадочные и исключения. Потом — включать автотаргетинг точечно и смотреть не только на CPA, но и на качество лидов, долю целевых визитов и вклад в выручку. Тогда инструмент начинает усиливать стратегию, а не маскировать её отсутствие.
— @YDirectManual
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Микроконверсия в Яндекс Директ: что это и как не путать с конверсией
Микроконверсия — это измеримое “промежуточное” действие пользователя до целевого результата: просмотр ключевой страницы, начало формы, добавление в корзину, клик по номеру, переход в чат, отправка заявки с неполными данными и т.п. В отличие от конверсии, микроконверсия не завершает воронку, а показывает прогресс и качество трафика на ранних этапах.
Чем отличается от конверсии
— Конверсия (основная) связана с бизнес-ценностью: покупка, подтверждённая заявка, подписка с валидацией, закрытие сделки (в B2B обычно через CRM).
— Микроконверсия связывает поведение пользователя с вероятностью конверсии: помогает обучению, сегментации и корректировкам ставок/аудиторий.
Типичные ошибки
— Использовать микроконверсию вместо конверсии в отчёте “главный KPI”: это приводит к росту “успехов” без выручки.
— Слишком мелко дробить действия: тогда статистика распадается, а модель не видит устойчивых паттернов.
— Игнорировать связку с атрибуцией: при privacy-first подходе (серверная, инкрементальность) микроданные лучше использовать для модели и диагностики, но не подменять доход.
Пример
Вы запускаете поиск по B2B-услуге. Основная конверсия — “подтверждённая заявка в CRM”. В качестве микроконверсии подключаете “клик по CTA + открытие формы” на сайте. В отчётах видите: по кампании A микроконверсия растёт, а CRM-заявки — нет. Это сигнал проверить квалификацию лидов (качество лендинга, скорость обработки, требования к заявке) и при необходимости пересобрать семантику/аудитории.
— @YDirectManual
@PrivacyTrackingRu разбирают это с практической стороны
Микроконверсия — это измеримое “промежуточное” действие пользователя до целевого результата: просмотр ключевой страницы, начало формы, добавление в корзину, клик по номеру, переход в чат, отправка заявки с неполными данными и т.п. В отличие от конверсии, микроконверсия не завершает воронку, а показывает прогресс и качество трафика на ранних этапах.
Чем отличается от конверсии
— Конверсия (основная) связана с бизнес-ценностью: покупка, подтверждённая заявка, подписка с валидацией, закрытие сделки (в B2B обычно через CRM).
— Микроконверсия связывает поведение пользователя с вероятностью конверсии: помогает обучению, сегментации и корректировкам ставок/аудиторий.
Типичные ошибки
— Использовать микроконверсию вместо конверсии в отчёте “главный KPI”: это приводит к росту “успехов” без выручки.
— Слишком мелко дробить действия: тогда статистика распадается, а модель не видит устойчивых паттернов.
— Игнорировать связку с атрибуцией: при privacy-first подходе (серверная, инкрементальность) микроданные лучше использовать для модели и диагностики, но не подменять доход.
Пример
Вы запускаете поиск по B2B-услуге. Основная конверсия — “подтверждённая заявка в CRM”. В качестве микроконверсии подключаете “клик по CTA + открытие формы” на сайте. В отчётах видите: по кампании A микроконверсия растёт, а CRM-заявки — нет. Это сигнал проверить квалификацию лидов (качество лендинга, скорость обработки, требования к заявке) и при необходимости пересобрать семантику/аудитории.
— @YDirectManual
@PrivacyTrackingRu разбирают это с практической стороны
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Переход на модель атрибуции по доходу в условиях Zero-click (поиск без клика)
В 2026 году классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно теряет связь с реальностью. Когда пользователь получает ответ на свой запрос прямо в выдаче нейросети, цепочка касаний размывается. Для B2B-сегмента, где цикл сделки длинный, пришло время внедрять атрибуцию на основе выручки через RevOps (общую ответственность маркетинга и продаж за доход).
Как настроить передачу данных для оценки эффективности Директа по фактической прибыли:
— Сквозная интеграция CRM и Директа. Настройте передачу офлайн-конверсий через API. Важно передавать не просто факт лида, а изменение статуса сделки до «Закрыто — успешно».
— Использование MMM (маркетингового моделирования на основе данных). Поскольку часть трафика теперь «невидима» из-за роста охватных форматов и ответов ИИ, используйте статистические методы для оценки инкрементальности (дополнительного эффекта) кампаний. Если при росте охвата в Директе растет органический спрос и выручка — кампания эффективна, даже если прямых кликов мало.
— Переход на оплату за конверсии с учетом LTV (пожизненной ценности клиента). В настройках стратегии Директа выбирайте «Максимум конверсий» с оплатой за целевое действие. В качестве действия выставляйте не «Заявку», а «Квалифицированный лид с чеком выше X рублей». Это вынуждает алгоритмы Яндекса обучаться на сегменте покупателей, которые приносят деньги, а не на тех, кто просто заполняет формы.
— Анализ Retention (удержания) через Директ. Загружайте в Яндекс Аудитории списки ваших текущих клиентов. Используйте их для создания сегментов «Look-alike» (похожих пользователей) или для исключения из кампаний на привлечение, чтобы не тратить бюджет на тех, кто уже в вашей базе.
На этой неделе проверьте, какие статусы сделок в вашей CRM передаются в Директ. Если вы все еще оптимизируете кампании по «отправке формы», вы работаете на мусорный трафик. Перенастройте передачу данных на этап «Оплата получена». Это первый шаг к тому, чтобы ваш performance (эффективный маркетинг) перестал быть «черным ящиком» и начал приносить измеримый доход.
— @YDirectManual
Есть схожая тема в @VKadsManualRu, рекомендуем
В 2026 году классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно теряет связь с реальностью. Когда пользователь получает ответ на свой запрос прямо в выдаче нейросети, цепочка касаний размывается. Для B2B-сегмента, где цикл сделки длинный, пришло время внедрять атрибуцию на основе выручки через RevOps (общую ответственность маркетинга и продаж за доход).
Как настроить передачу данных для оценки эффективности Директа по фактической прибыли:
— Сквозная интеграция CRM и Директа. Настройте передачу офлайн-конверсий через API. Важно передавать не просто факт лида, а изменение статуса сделки до «Закрыто — успешно».
— Использование MMM (маркетингового моделирования на основе данных). Поскольку часть трафика теперь «невидима» из-за роста охватных форматов и ответов ИИ, используйте статистические методы для оценки инкрементальности (дополнительного эффекта) кампаний. Если при росте охвата в Директе растет органический спрос и выручка — кампания эффективна, даже если прямых кликов мало.
— Переход на оплату за конверсии с учетом LTV (пожизненной ценности клиента). В настройках стратегии Директа выбирайте «Максимум конверсий» с оплатой за целевое действие. В качестве действия выставляйте не «Заявку», а «Квалифицированный лид с чеком выше X рублей». Это вынуждает алгоритмы Яндекса обучаться на сегменте покупателей, которые приносят деньги, а не на тех, кто просто заполняет формы.
— Анализ Retention (удержания) через Директ. Загружайте в Яндекс Аудитории списки ваших текущих клиентов. Используйте их для создания сегментов «Look-alike» (похожих пользователей) или для исключения из кампаний на привлечение, чтобы не тратить бюджет на тех, кто уже в вашей базе.
На этой неделе проверьте, какие статусы сделок в вашей CRM передаются в Директ. Если вы все еще оптимизируете кампании по «отправке формы», вы работаете на мусорный трафик. Перенастройте передачу данных на этап «Оплата получена». Это первый шаг к тому, чтобы ваш performance (эффективный маркетинг) перестал быть «черным ящиком» и начал приносить измеримый доход.
— @YDirectManual
Есть схожая тема в @VKadsManualRu, рекомендуем
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эпоха пост-кликовой атрибуции: как Яндекс Директ меняет подход к оценке эффективности в 2026 году
Последние несколько лет мы жили в парадигме, где каждый клик по объявлению должен был закончиться мгновенной конверсией. Однако сегодня, когда рынок движется в сторону защиты частных данных пользователей (privacy-first атрибуция), а классические модели последнего клика окончательно теряют точность, работа с Директом требует пересмотра приоритетов. Мы больше не можем опираться только на отчеты в Мастере отчетов, которые показывают лишь верхушку айсберга. Наступило время маркетингового моделирования и оценки инкрементальности (прироста эффективности), где ценность размещения измеряется через вклад в общий доход компании.
Первый тезис: отказ от погони за мгновенным лидом в пользу моделирования маркетингового микса. В условиях, когда браузеры и операционные системы ограничивают передачу данных, классическая цепочка «клик — корзина — оплата» становится разорванной. Вместо попыток догнать каждого пользователя ретаргетингом, профессионалы переходят к моделированию маркетингового микса (MMM). Это позволяет понять, как именно Директ влияет на объем продаж в целом, даже если пользователь не кликнул на баннер здесь и сейчас. Пример: крупный B2B-сервис перестал оценивать кампании по стоимости одного обращения (MQL). Вместо этого они начали сравнивать периоды с активной медийной поддержкой в Директе и без нее, обнаружив, что охватные кампании повышают конверсию из «органического» поиска на 15 процентов через цепочки брендовых запросов.
Второй тезис: усиление роли удержания (retention) над привлечением новых клиентов в электронной коммерции. Мы видим, как средний чек покупателя снижается, и борьба за первую покупку становится убыточной. Директ сегодня — это не только инструмент захвата новой аудитории, но и система управления жизненным циклом клиента (LTV). Вместо того чтобы выжигать бюджет на холодный трафик, стратегия смещается в сторону работы с базой через сегменты CRM (системы управления отношениями с клиентами). Пример: интернет-магазин одежды перенастроил свои стратегии в Директе, переведя 40 процентов бюджета с поиска по широким запросам на кросс-продажи (предложение сопутствующих товаров) для тех, кто совершил покупку в последние полгода. В результате общая выручка компании выросла, несмотря на снижение первичного потока покупателей.
Третий тезис: переход от контента «ради объема» к глубокой экспертизе для ответов искусственного интеллекта. В эпоху, когда поисковые системы предлагают пользователю готовые ответы прямо на странице выдачи (AI-overviews), посадочные страницы должны содержать уникальные данные, которые нейросети классифицируют как авторитетные. Директ здесь выступает как площадка для трансляции вашей компетенции. Смысл рекламного объявления теперь не в «кликбейтном» заголовке, а в точном попадании в потребность профессионала, который ищет решение сложной задачи. Пример: производитель промышленного оборудования перестал рекламировать общие карточки товаров. Вместо этого он ведет трафик на глубокие экспертные статьи-кейсы, где детально описаны процессы внедрения. Это привело к тому, что качество заявок выросло, так как к моменту контакта с отделом продаж клиент уже глубоко погружен в тему и доверяет экспертизе бренда.
Четвертый тезис: автоматизация креативов при сохранении контроля над концепцией. Мы больше не конкурируем в том, кто лучше нарисует баннер — с этой задачей отлично справляются алгоритмы. Конкуренция сместилась в область смыслового наполнения. Искусственный интеллект генерирует десятки вариантов объявлений, но именно маркетолог должен задать верный вектор: какие ценности транслировать, на каких болях клиента делать акцент. Пример: региональный застройщик начал использовать генеративные инструменты для создания сотен вариантов объявлений под разные типы покупателей — от молодых семей до инвесторов. При этом сама концепция «безопасности и комфорта семьи» осталась неизменной, что обеспечило узнаваемость бренда при высокой персонализации каждого контакта.
…
Последние несколько лет мы жили в парадигме, где каждый клик по объявлению должен был закончиться мгновенной конверсией. Однако сегодня, когда рынок движется в сторону защиты частных данных пользователей (privacy-first атрибуция), а классические модели последнего клика окончательно теряют точность, работа с Директом требует пересмотра приоритетов. Мы больше не можем опираться только на отчеты в Мастере отчетов, которые показывают лишь верхушку айсберга. Наступило время маркетингового моделирования и оценки инкрементальности (прироста эффективности), где ценность размещения измеряется через вклад в общий доход компании.
Первый тезис: отказ от погони за мгновенным лидом в пользу моделирования маркетингового микса. В условиях, когда браузеры и операционные системы ограничивают передачу данных, классическая цепочка «клик — корзина — оплата» становится разорванной. Вместо попыток догнать каждого пользователя ретаргетингом, профессионалы переходят к моделированию маркетингового микса (MMM). Это позволяет понять, как именно Директ влияет на объем продаж в целом, даже если пользователь не кликнул на баннер здесь и сейчас. Пример: крупный B2B-сервис перестал оценивать кампании по стоимости одного обращения (MQL). Вместо этого они начали сравнивать периоды с активной медийной поддержкой в Директе и без нее, обнаружив, что охватные кампании повышают конверсию из «органического» поиска на 15 процентов через цепочки брендовых запросов.
Второй тезис: усиление роли удержания (retention) над привлечением новых клиентов в электронной коммерции. Мы видим, как средний чек покупателя снижается, и борьба за первую покупку становится убыточной. Директ сегодня — это не только инструмент захвата новой аудитории, но и система управления жизненным циклом клиента (LTV). Вместо того чтобы выжигать бюджет на холодный трафик, стратегия смещается в сторону работы с базой через сегменты CRM (системы управления отношениями с клиентами). Пример: интернет-магазин одежды перенастроил свои стратегии в Директе, переведя 40 процентов бюджета с поиска по широким запросам на кросс-продажи (предложение сопутствующих товаров) для тех, кто совершил покупку в последние полгода. В результате общая выручка компании выросла, несмотря на снижение первичного потока покупателей.
Третий тезис: переход от контента «ради объема» к глубокой экспертизе для ответов искусственного интеллекта. В эпоху, когда поисковые системы предлагают пользователю готовые ответы прямо на странице выдачи (AI-overviews), посадочные страницы должны содержать уникальные данные, которые нейросети классифицируют как авторитетные. Директ здесь выступает как площадка для трансляции вашей компетенции. Смысл рекламного объявления теперь не в «кликбейтном» заголовке, а в точном попадании в потребность профессионала, который ищет решение сложной задачи. Пример: производитель промышленного оборудования перестал рекламировать общие карточки товаров. Вместо этого он ведет трафик на глубокие экспертные статьи-кейсы, где детально описаны процессы внедрения. Это привело к тому, что качество заявок выросло, так как к моменту контакта с отделом продаж клиент уже глубоко погружен в тему и доверяет экспертизе бренда.
Четвертый тезис: автоматизация креативов при сохранении контроля над концепцией. Мы больше не конкурируем в том, кто лучше нарисует баннер — с этой задачей отлично справляются алгоритмы. Конкуренция сместилась в область смыслового наполнения. Искусственный интеллект генерирует десятки вариантов объявлений, но именно маркетолог должен задать верный вектор: какие ценности транслировать, на каких болях клиента делать акцент. Пример: региональный застройщик начал использовать генеративные инструменты для создания сотен вариантов объявлений под разные типы покупателей — от молодых семей до инвесторов. При этом сама концепция «безопасности и комфорта семьи» осталась неизменной, что обеспечило узнаваемость бренда при высокой персонализации каждого контакта.
…
Эпоха «последнего клика» в Яндекс Директе официально завершена
Многие до сих пор пытаются оценивать эффективность рекламы через призму последнего клика, но в 2026 году этот подход ведет к потере бюджета. Когда мы переходим в мир privacy-first (приоритета конфиденциальности), где браузеры и операционные системы все активнее режут сторонние данные, классическая атрибуция превращается в гадание на кофейной гуще.
Моя практика показывает, что попытка выжать максимум из оптимизации по «последнему клику» в B2B-сегменте приводит к тому, что мы отсекаем верх воронки, который питает весь цикл продаж. Сейчас мы наблюдаем, как маркетинговая активность в Директе становится частью общей системы управления выручкой (RevOps). Если вы судите об успехе кампании только по отчету из мастера отчетов, вы не видите 60-70% влияния вашей рекламы на принятие решения.
Как меняется подход к performance (эффективности):
— Переход от микро-оптимизации ставок к моделированию маркетингового микса (MMM). Мы оцениваем не конкретный переход, а изменение общего объема спроса при изменении охвата в Поиске и РСЯ.
— Фокус на ценности удержания (retention) вместо стоимости первой покупки. В e-com, где средний чек стагнирует, привлечение ради «первого заказа» становится убыточным. Директ теперь настраивается на LTV (пожизненную ценность клиента).
— Использование серверной передачи данных (server-side) для корректной передачи конверсий. Это база для обучения алгоритмов, которые в 2026 году стали гораздо требовательнее к чистоте входящих данных.
В текущих реалиях выигрывает тот, кто перестает бороться за дешевый лид и начинает строить систему, где Директ — это инструмент формирования экспертности и спроса. Ваша задача — не просто «показать объявление», а стать частью пути пользователя, который уже привык к AI-обзорам и готов доверять только тем, кто дает глубокую экспертизу.
*Показательный пример:* один из наших клиентов в нише сложного промышленного оборудования перестал гнаться за снижением цены за заявку и перераспределил бюджет на длинные цепочки касаний с прогревом через контент. Да, стоимость лида формально выросла на 20%, но объем сделок (SQL) увеличился в полтора раза за счет того, что менеджеры по продажам начали работать с «теплыми» клиентами, которые уже прошли этап первичного обучения через наши объявления.
Перестаньте верить отчетам, которые показывают идеальную картину. Начинайте выстраивать связи между рекламным охватом и итоговой выручкой компании. Это единственный способ сохранить эффективность в эпоху, когда данных становится меньше, а ответственность маркетинга — выше.
— @YDirectManual
Дополнительный контекст — @AIinMarketingRu
Многие до сих пор пытаются оценивать эффективность рекламы через призму последнего клика, но в 2026 году этот подход ведет к потере бюджета. Когда мы переходим в мир privacy-first (приоритета конфиденциальности), где браузеры и операционные системы все активнее режут сторонние данные, классическая атрибуция превращается в гадание на кофейной гуще.
Моя практика показывает, что попытка выжать максимум из оптимизации по «последнему клику» в B2B-сегменте приводит к тому, что мы отсекаем верх воронки, который питает весь цикл продаж. Сейчас мы наблюдаем, как маркетинговая активность в Директе становится частью общей системы управления выручкой (RevOps). Если вы судите об успехе кампании только по отчету из мастера отчетов, вы не видите 60-70% влияния вашей рекламы на принятие решения.
Как меняется подход к performance (эффективности):
— Переход от микро-оптимизации ставок к моделированию маркетингового микса (MMM). Мы оцениваем не конкретный переход, а изменение общего объема спроса при изменении охвата в Поиске и РСЯ.
— Фокус на ценности удержания (retention) вместо стоимости первой покупки. В e-com, где средний чек стагнирует, привлечение ради «первого заказа» становится убыточным. Директ теперь настраивается на LTV (пожизненную ценность клиента).
— Использование серверной передачи данных (server-side) для корректной передачи конверсий. Это база для обучения алгоритмов, которые в 2026 году стали гораздо требовательнее к чистоте входящих данных.
В текущих реалиях выигрывает тот, кто перестает бороться за дешевый лид и начинает строить систему, где Директ — это инструмент формирования экспертности и спроса. Ваша задача — не просто «показать объявление», а стать частью пути пользователя, который уже привык к AI-обзорам и готов доверять только тем, кто дает глубокую экспертизу.
*Показательный пример:* один из наших клиентов в нише сложного промышленного оборудования перестал гнаться за снижением цены за заявку и перераспределил бюджет на длинные цепочки касаний с прогревом через контент. Да, стоимость лида формально выросла на 20%, но объем сделок (SQL) увеличился в полтора раза за счет того, что менеджеры по продажам начали работать с «теплыми» клиентами, которые уже прошли этап первичного обучения через наши объявления.
Перестаньте верить отчетам, которые показывают идеальную картину. Начинайте выстраивать связи между рекламным охватом и итоговой выручкой компании. Это единственный способ сохранить эффективность в эпоху, когда данных становится меньше, а ответственность маркетинга — выше.
— @YDirectManual
Дополнительный контекст — @AIinMarketingRu