В Яндекс Директе чаще всплывают кампании без «идеального» семантического покрытия

За последний месяц в аккаунтах всё чаще видно один и тот же рисунок: в поиске остаются не только точные коммерческие запросы, но и более широкие группы, где ключи собраны по теме, а не по каждому слову отдельно. Внутри таких кампаний чаще встречаются:
— короткие списки фраз вместо больших матриц;
— упор на минус-слова и структуру групп;
— отдельная работа с объявлениями под разные намерения;
— перенос части логики на автостратегии и корректировки.

Параллельно заметно, что в отчётах чаще смотрят не только на последний клик, но и на вклад вкладок ассистентов, повторные визиты и качество трафика по сегментам. У вас тоже за последний месяц так же менялась сборка поисковых кампаний?

— @YDirectManual

Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему модель атрибуции по последнему клику окончательно стала пережитком прошлого

В 2026 году продолжать оценивать эффективность Яндекс Директа по последнему клику (last-click) — это все равно что пытаться управлять автомобилем, глядя только в зеркало заднего вида. Мы живем в эпоху Zero-click (нулевых кликов), где путь пользователя до покупки стал нелинейным и разорванным.

Сейчас первичный контакт с брендом часто происходит через AI-ответы в поиске или короткое видео, а не через прямой переход на сайт. Если вы все еще отдаете всю «честь» конверсии последнему источнику, который привел пользователя в корзину, вы неизбежно недооцениваете охватные кампании и работу с узнаваемостью. В текущих реалиях RevOps (объединенного управления выручкой) такой подход ведет к системным ошибкам в распределении бюджета.

На практике это выглядит так: кампания в РСЯ с широким таргетингом может давать нулевые прямые продажи, но при этом она обеспечивает 60% роста брендовых запросов в поиске через две недели. Отключив её из-за «плохого» показателя цены за лид, вы через месяц увидите просадку по всей воронке.

Что делать профессионалу в новых условиях:

— Переходите на модели атрибуции, основанные на данных (data-driven), которые учитывают влияние всех касаний, а не только финального.
— Внедряйте MMM (маркетинговое моделирование каналов) для оценки вклада медийных форматов в общую выручку. Даже при небольших бюджетах можно выявить корреляцию между всплесками показов и ростом органического поиска.
— Смещайте фокус с MQL (маркетинговых лидов) на LTV (пожизненную ценность клиента). В условиях падения среднего чека на 5–8% критически важно понимать, какой именно трафик приводит лояльную аудиторию, а не просто дешевые заявки.

*В эпоху защиты приватности и отказа от cookie-файлов, точность каждого клика становится иллюзией.* Ставка на инкрементальность (дополнительный прирост эффективности от конкретного канала) — единственный способ понять, что на самом деле приносит деньги, а что просто «съедает» бюджет, мимикрируя под эффективный источник.

Перестаньте искать «волшебную кнопку» в интерфейсе Директа. Начинайте строить систему, где ценность каждого этапа взаимодействия с пользователем измеряется его влиянием на итоговую прибыль компании.

— @YDirectManual

Дополнительный контекст — @HealthTechCases

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я всё чаще начинаю Яндекс Директ не с кампаний, а с экономики спроса

В 2026 году в Директе я всё реже вижу выигрыш там, где просто «докрутили ставки» или «почистили семантику». Рынок стал дороже не только по клику — он стал дороже по ошибке. И если раньше можно было вытянуть результат за счёт точной настройки внутри кабинета, то сейчас чаще ломается сама логика привлечения.

Я для себя разделяю запуск на три слоя:

— что мы продаём на уровне маржи и повторных покупок;
— какой спрос вообще есть в поиске и сетях;
— где Директ действительно создаёт прирост, а где просто забирает уже тёплый спрос.

Самая частая ошибка — оптимизировать кампании под последний клик и считать это победой. В B2B и в e-commerce это особенно вредно. В B2B заявка может не стать выручкой без нормального контура RevOps: маркетинг приводит, продажи дожимают, клиентский успех удерживает. В e-com первая покупка всё чаще убыточна или почти в ноль, а реальная экономика живёт на повторе. Если считать только CPA, можно бесконечно «улучшать» кампании и терять бизнес.

Из моей практики: в одном проекте мы отключили 23% семантики, которая давала дешёвые заявки, но почти не давала продаж. Формально трафика стало меньше. По факту выручка с платного канала за 6 недель выросла на 17%, потому что мы перестали покупать мусорный спрос и перераспределили бюджет в более узкие, но прибыльные кластеры.

Мой вывод простой: **сильный Директ сегодня — это не про больше трафика, а про более правильную точку входа в спрос**. Сначала экономика и путь до денег, потом структура, потом уже ставки, креативы и автоматические стратегии. Если перепутать порядок, кабинет будет выглядеть аккуратно, а бизнес — не очень.

— @YDirectManual

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Чек-лист по соблюдению требований законодательства к интернет-рекламе в 2026 году

Проверяйте наличие идентификатора рекламы (erid) для каждого креатива перед запуском кампании в Яндекс Директе. Убедитесь, что токен корректно отображается в текстово-графических блоках, видеороликах и динамических объявлениях, чтобы избежать претензий со стороны Единого реестра интернет-рекламы.

Размещайте пометку «Реклама» и указывайте сведения о рекламодателе в явном виде. В эпоху Zero-click (контента без перехода на сайт) информация об источнике должна быть считываема пользователем сразу, не дожидаясь клика по ссылке.

Соблюдайте правила использования иностранных слов в рекламных материалах. Согласно актуальным нормам, допустимо использование латиницы только в случаях, когда это часть товарного знака или общепринятое обозначение, не требующее перевода. Избегайте англицизмов (заимствований), если их легко заменить русскими аналогами.

Настраивайте согласие на обработку персональных данных и рассылку при сборе лидов. В условиях RevOps (системы управления прибылью) важно иметь юридически чистую базу контактов. Проверьте, что в формах на лендингах есть активные чек-боксы для получения разрешений на коммуникацию.

Исключайте из текстов объявлений некорректные сравнения с конкурентами. Использование превосходной степени (лучший, первый, единственный) требует документального подтверждения или ссылки на конкретное исследование, иначе реклама признается недостоверной.

Проводите регулярный аудит креативов, созданных с помощью нейросетей. Искусственный интеллект может генерировать изображения или слоганы, нарушающие авторские права или содержащие скрытые запрещенные элементы. Ответственность за контент всегда несет рекламодатель, а не инструмент генерации.

Сохраняйте отчетность по маркировке в течение установленного законом срока после завершения кампаний. Даже при использовании автоматизированных систем передачи данных храните собственные акты и статистику для защиты интересов компании при проведении проверок ФАС.

Когда это пригодится: перед запуском новых кампаний, при масштабировании контент-стратегий и ежеквартальном аудите рекламных кабинетов.

— @YDirectManual

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как рост LTV (пожизненной ценности клиента) в Я.Директе победил погоню за первой продажей

Контекст: Крупный игрок сегмента e-commerce (электронной коммерции) столкнулся с тем, что стоимость привлечения нового покупателя через поиск выросла на 22% за год, а средний чек в нише просел на 7%. Классическая модель работы «привел лид — получил заказ» перестала окупаться в рамках RevOps (системы управления доходами, объединяющей маркетинг и продажи).

Задача: Переориентировать стратегии Я.Директа с максимизации транзакций на привлечение пользователей, склонных к повторным покупкам, учитывая ограничения privacy-first (приоритета приватности) и переход к server-side (серверной) передаче данных.

Решение: Команда отказалась от оптимизации по «последнему клику» в пользу предиктивной аналитики.
— Внедрили передачу данных о маржинальности покупок через CRM (систему управления отношениями с клиентами) напрямую в Директ по API.
— Использовали стратегию «Оптимизация рентабельности» с акцентом на ценность конверсии. В качестве целевого действия в кампании начали передавать не «факт оплаты», а «прогноз LTV (пожизненной ценности) на 6 месяцев».
— Настроили контентную связку: в поисковых объявлениях вместо скидок на первый заказ стали транслировать УТП (уникальное торговое предложение), направленное на лояльность, например, «Бесплатная доставка для постоянных клиентов».
— Использовали AI-генерацию креативов для товарных кампаний, где фокус был смещен с агрессивного «купи сейчас» на демонстрацию сервиса и качества, что повысило качество трафика еще на этапе клика.

Результат:
— Снижение доли рекламных расходов (ДРР) на 14% в годовом выражении.
— Доля повторных заказов от клиентов, пришедших из поиска, выросла на 18%.
— Несмотря на общий тренд снижения среднего чека на рынке, внутри этого кейса показатель удержания (retention) вырос, что позволило компенсировать недополученную прибыль с первой транзакции за счет LTV.

Урок: В условиях 2026 года борьба за первую продажу становится убыточной стратегией. Переход к RevOps требует от специалиста по Я.Директу глубокой интеграции с данными компании. Если вы оптимизируете кампании только по факту заказа, вы покупаете «разовых» пользователей, которые уходят к конкурентам. Настраивайте передачу данных о ценности клиента — это единственный способ сохранить эффективность в эпоху, когда атрибуция становится сложнее, а потребитель — экономнее. Доверяйте алгоритмам Директа данные о деньгах, а не просто о кликах.

— @YDirectManual

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в Яндекс Директе выигрывает не «ставка», а карта спроса

В 2026 году у многих рекламодателей в Яндекс Директе всё ещё жива старая логика: есть бюджет, есть семантика, есть ставки — значит, можно масштабировать. Но рынок уже несколько лет работает иначе. Реклама перестала быть просто покупкой клика. Она стала способом собрать и направить спрос, который живёт не в одной точке, а в нескольких слоях: от широкого интереса до почти готового намерения.

Именно поэтому в Директе всё чаще выигрывает не тот, кто агрессивнее поднимает ставку, а тот, кто точнее понимает карту спроса. То есть: какие сегменты аудитории существуют, на каком этапе каждый из них находится и каким сообщением его лучше подхватывать.

**1. Спрос в Директе надо делить не по ключам, а по намерению**

Ошибка многих аккаунтов — строить кампании вокруг семантики как вокруг списка слов. В реальности одно и то же слово может означать три разных уровня готовности к покупке.

Например, запрос «CRM для отдела продаж» может принадлежать:
— руководителю, который впервые выбирает систему;
— маркетологу, который ищет интеграцию с рекламой;
— компании, которая уже мигрирует с другого продукта.

Если всё это смешать в одну кампанию, алгоритм получит шум. Вроде бы клики есть, а экономика расползается. Гораздо полезнее разделять спрос по намерению: изучение рынка, сравнение решений, выбор поставщика, повторная покупка, возврат в воронку.

На практике это значит, что отдельные группы должны собирать не «максимум ключей», а максимум однородности. Тогда и объявление, и посадочная страница, и стратегия ставок начинают работать согласованно.

**2. Широкие кампании не заменяют структуру — они её усиливают**

В последние годы Директ заметно ушёл в сторону автоматизации. И это хорошо, пока у вас есть структура, которую можно автоматизировать. Плохо — когда структура отсутствует, а бизнес просто надеется, что стратегия подбора сама найдёт прибыль.

Пример из B2B: компания запускает одну широкую кампанию на все услуги сразу — внедрение, сопровождение, обучение, аудит. В системе это выглядит как удобство. Но по факту алгоритм начинает конкурировать между слишком разными типами спроса. Человек ищет аудит, а попадает в общий оффер про внедрение. Результат — клик может быть дешёвым, а лид дорогим и слабым по качеству.

Широкие кампании лучше работают тогда, когда они опираются на заранее собранную карту спроса. То есть на сегментацию по продуктам, болям, ролям в компании, стадии выбора. Тогда автоматизация не размазывает бюджет, а ускоряет доставку нужного сообщения.

**3. В 2026 году креатив — это не оформление, а гипотеза о выборе**

Когда AI может быстро собрать десятки вариантов баннеров и текстов, ценность смещается от исполнения к концепции. В Директе это особенно заметно: одинаково собранные креативы уже не дают преимущества. Выигрывает тот, кто точнее отвечает на вопрос: почему человек должен выбрать именно вас сейчас.

Например, для услуги бухгалтерского аутсорсинга можно крутить креативы про «надёжность», «опыт», «сроки». Но если рынок уже перегрет, а у аудитории есть усталость от одинаковых обещаний, сильнее может сработать другой угол: «снижение операционных ошибок», «поддержка при росте штата», «переход без остановки учёта». Это уже не украшение, а тестирование разных причин покупки.

Практический вывод простой: в Директе нужно тестировать не только формулировки, но и саму логику обращения. Один креатив — про экономию, другой — про снижение риска, третий — про скорость запуска. Алгоритм покажет, какой мотив сейчас живой. Так и строится современная оптимизация.

**4. Оптимизация без экономики воронки больше не работает**

Last-click-атрибуция постепенно теряет влияние, и это особенно чувствуется в платном трафике. В Яндекс Директе можно увидеть красивый CPA, но не заметить, что кампания приводит людей, которые не доходят до сделки. Или, наоборот, объявление получает мало финальных конверсий, но стабильно подогревает дорогих клиентов, которые закрываются через повторный контакт.
…

Смерть атрибуции по последнему клику и переход к моделированию маркетингового микса

В 2026 году продолжать оценивать эффективность Яндекс Директа по принципу «последнего клика» — это способ гарантированно слить бюджет, ориентируясь на тех, кто и так готов был купить. Эпоха конфиденциальности (privacy-first) окончательно отрезала нас от идеальной сквозной аналитики: данные о поведении пользователя между устройствами и браузерами стали фрагментарными.

Сегодня мы наблюдаем, как классическая цепочка лидогенерации (создание квалифицированных маркетинговых лидов) уступает место RevOps — концепции общего управления доходом. В этой парадигме маркетинг не просто «приводит заявку», а отвечает за вклад в выручку на всех этапах воронки. Для Директа это означает отказ от тактики «выжимания» горячего спроса в пользу работы с охватом и удержанием.

Моя практика показывает, что при переходе на оценку эффективности через моделирование маркетингового микса (MMM), стоимость привлечения клиента (CAC) в performance-каналах часто вырастает на 20-30%. Это происходит не из-за снижения качества работы, а потому, что мы начинаем видеть истинную картину: часть трафика, которую мы считали «мусорной» или «бесплатной» (органический поиск или переходы по брендовым запросам), на самом деле является следствием накопленного авторитета в поиске и работы охватных кампаний.

Как перестроить работу в Директе прямо сейчас:

— Перестаньте требовать от каждой кампании мгновенной окупаемости (ROAS) в рамках одной сессии. Если ваша модель — LTV (пожизненная ценность клиента), закладывайте в стратегию кампании на узнаваемость и прогрев.
— Внедряйте серверную передачу данных. Это единственный способ сохранить целостность аналитики, когда браузеры блокируют сторонние файлы cookie.
— Фокусируйтесь на инкрементальности — оценке того, какой объем продаж произошел бы без участия конкретной рекламной кампании. Это помогает выявлять «каннибализацию» (ситуацию, когда реклама съедает органический трафик), что особенно критично для брендовых запросов.

В эпоху, когда AI-обзоры в поиске забирают на себя основной информационный трафик, Директ превращается из «инструмента для перехвата спроса» в «инструмент формирования спроса». Выигрывает не тот, кто первым поставил ставку на запрос, а тот, кто умеет управлять вниманием пользователя на протяжении всего цикла принятия решения. Мы больше не гоняемся за кликами, мы продаем смыслы, которые конвертируются в долгосрочную выручку.

— @YDirectManual