Почему last-click перестал быть мерилом успеха
В эпоху privacy-first (приоритета приватности) ставка на модель последнего клика в Директе окончательно превратилась в самообман. Сейчас, когда данные о пользователях фрагментированы, а цепочка принятия решения стала длиннее, линейная атрибуция скрывает реальную ценность площадок. Многие до сих пор отключают кампании, которые приносят касания, но не закрывают сделку сразу. В итоге маркетинг теряет охват именно там, где формируется спрос. *Оценка через инкрементальность (прирост от рекламы) и маркетинговое моделирование микса (МММ) — это не просто прихоть аналитиков, а единственный способ понять, что на самом деле питает ваш доход.* Мы привыкли платить за результат здесь и сейчас, но в 2026 году побеждает тот, кто умеет считать вклад каждого этапа воронки в общую выручку.
— @YDirectManual
Параллельный взгляд на тему — @ABMcraftRu
В эпоху privacy-first (приоритета приватности) ставка на модель последнего клика в Директе окончательно превратилась в самообман. Сейчас, когда данные о пользователях фрагментированы, а цепочка принятия решения стала длиннее, линейная атрибуция скрывает реальную ценность площадок. Многие до сих пор отключают кампании, которые приносят касания, но не закрывают сделку сразу. В итоге маркетинг теряет охват именно там, где формируется спрос. *Оценка через инкрементальность (прирост от рекламы) и маркетинговое моделирование микса (МММ) — это не просто прихоть аналитиков, а единственный способ понять, что на самом деле питает ваш доход.* Мы привыкли платить за результат здесь и сейчас, но в 2026 году побеждает тот, кто умеет считать вклад каждого этапа воронки в общую выручку.
— @YDirectManual
Параллельный взгляд на тему — @ABMcraftRu
Минус-слова в Директе я больше не ставлю «на автомате»
За последние месяцы у меня закрепилась простая мысль: в Яндекс Директе минус-слова перестали быть главным инструментом чистки трафика. Они по-прежнему нужны, но сегодня я использую их не как первую линию защиты, а как **контрольный слой** после структуры, семантики и целей.
Почему так? Потому что в 2026-м Директ всё сильнее опирается на поведение, сигналы и автоматизацию. Если кампания собрана грубо, минус-слова не спасут. Они лишь отрежут часть мусора, но вместе с ним легко отрежут и рабочие запросы, особенно в B2B и в нишах с длинным хвостом спроса.
Из практики: в одном проекте по сложному B2B-услуге мы после расширения семантики и пересборки групп сократили список минус-слов почти на 40%, а стоимость квалифицированной заявки не выросла. Наоборот, выросла доля релевантных показов, потому что система перестала упираться в слишком жёсткие ограничения. Главный эффект дала не «чистка», а нормальная карта намерений пользователя.
Мой подход сейчас такой:
— сначала разделяю запросы по смыслам, а не по словам;
— отдельно веду брендовый, проблемный и сравнительный спрос;
— минус-слова добавляю только там, где вижу повторяющийся мусор;
— раз в неделю проверяю, не убил ли фильтр полезные хвосты.
**Минус-слова — это хирургия, а не уборка пылесосом.** Если ими махать слишком широко, вы сами обрежете себе верх воронки и ухудшите обучение кампаний.
Для меня хороший Директ сегодня — это не «максимально запретить лишнее», а «точно описать намерение рынка». И вот здесь чаще выигрывает не тот, кто собрал самый длинный список минусов, а тот, кто лучше понимает спрос.
— @YDirectManual
За последние месяцы у меня закрепилась простая мысль: в Яндекс Директе минус-слова перестали быть главным инструментом чистки трафика. Они по-прежнему нужны, но сегодня я использую их не как первую линию защиты, а как **контрольный слой** после структуры, семантики и целей.
Почему так? Потому что в 2026-м Директ всё сильнее опирается на поведение, сигналы и автоматизацию. Если кампания собрана грубо, минус-слова не спасут. Они лишь отрежут часть мусора, но вместе с ним легко отрежут и рабочие запросы, особенно в B2B и в нишах с длинным хвостом спроса.
Из практики: в одном проекте по сложному B2B-услуге мы после расширения семантики и пересборки групп сократили список минус-слов почти на 40%, а стоимость квалифицированной заявки не выросла. Наоборот, выросла доля релевантных показов, потому что система перестала упираться в слишком жёсткие ограничения. Главный эффект дала не «чистка», а нормальная карта намерений пользователя.
Мой подход сейчас такой:
— сначала разделяю запросы по смыслам, а не по словам;
— отдельно веду брендовый, проблемный и сравнительный спрос;
— минус-слова добавляю только там, где вижу повторяющийся мусор;
— раз в неделю проверяю, не убил ли фильтр полезные хвосты.
**Минус-слова — это хирургия, а не уборка пылесосом.** Если ими махать слишком широко, вы сами обрежете себе верх воронки и ухудшите обучение кампаний.
Для меня хороший Директ сегодня — это не «максимально запретить лишнее», а «точно описать намерение рынка». И вот здесь чаще выигрывает не тот, кто собрал самый длинный список минусов, а тот, кто лучше понимает спрос.
— @YDirectManual
Инкрементальность в Яндекс Директ: почему я перестал “выигрывать по кликам”
В 2026 году в performance всё чаще упирается не в точность ставок, а в честность измерений. Я вижу это на запуске за запуском: даже когда “всё зелёное” в отчетах Директа — выручка может расти медленнее, чем платформа рисует в модельных метриках. Причина банальная: оптимизация по кликам и даже по цели иногда не доказывает, что мы увеличили спрос, а не просто получили часть того же спроса, который и так пришёл бы в органике или с прошлых кампаний.
Моё правило: если нет инкрементальности (увеличения относительно “что было бы без рекламы”), то бюджет всегда можно сравнивать только внутри себя — а не с реальностью.
Один практический ориентир из проектов B2B (лидоген, но с ориентацией на RevOps):
— когда мы перестроили фокус с “лидов” на “доля новых пользователей/новых счетов, которые дошли до статуса MQL/SQL”, доля качественных сессий выросла без пропорционального роста CPA.
Ключ не в том, что “всё стало дешевле”. Ключ в том, что мы перестали платить за то, что уже было в воронке у команды продаж как входящий поток.
Как я внедряю инкрементальность в Яндекс Директ без магии
1) Сегментирую пользователей по истории: новые vs повторные (хотя бы по cookie/идентификаторам на уровне счетчика и внутренних CRM-событий).
2) Смотрю кампании через призму “что добавили к базовой траектории”. Если доля повторных слишком высока — значит, мы кормим ретаргет, а не расширяем рынок.
3) Для Search беру отдельные группы под “низкую информированность” (когда намерение купить/заказать уже сформировано) и отдельно под “середину воронки” (сравнения, подборы, регламенты). Если “середина” даёт дешёвый трафик, но не даёт прироста новых аккаунтов — это сигнал, что оптимизация цепляет шум.
4) Параллельно включаю сквозную проверку в CRM: метка источника + время до статуса MQL/SQL. В 2026 я не верю в одиночные окна атрибуции.
Моя позиция простая: last-click умер “в удобных отчетах”, но живёт в ваших привычках. Чтобы реклама была бизнес-выручкой, а не красивой аналитикой, нужно доказать добавку — инкремент.
Если хотите, в следующем посте разберу, как разнести кампании так, чтобы оптимизатор Яндекс Директа работал на прирост (а не на перетягивание) — на примере структуры: Search+РСЯ, разные аудитории и цели в одной связке с CRM-метриками.
— @YDirectManual
В 2026 году в performance всё чаще упирается не в точность ставок, а в честность измерений. Я вижу это на запуске за запуском: даже когда “всё зелёное” в отчетах Директа — выручка может расти медленнее, чем платформа рисует в модельных метриках. Причина банальная: оптимизация по кликам и даже по цели иногда не доказывает, что мы увеличили спрос, а не просто получили часть того же спроса, который и так пришёл бы в органике или с прошлых кампаний.
Моё правило: если нет инкрементальности (увеличения относительно “что было бы без рекламы”), то бюджет всегда можно сравнивать только внутри себя — а не с реальностью.
Один практический ориентир из проектов B2B (лидоген, но с ориентацией на RevOps):
— когда мы перестроили фокус с “лидов” на “доля новых пользователей/новых счетов, которые дошли до статуса MQL/SQL”, доля качественных сессий выросла без пропорционального роста CPA.
Ключ не в том, что “всё стало дешевле”. Ключ в том, что мы перестали платить за то, что уже было в воронке у команды продаж как входящий поток.
Как я внедряю инкрементальность в Яндекс Директ без магии
1) Сегментирую пользователей по истории: новые vs повторные (хотя бы по cookie/идентификаторам на уровне счетчика и внутренних CRM-событий).
2) Смотрю кампании через призму “что добавили к базовой траектории”. Если доля повторных слишком высока — значит, мы кормим ретаргет, а не расширяем рынок.
3) Для Search беру отдельные группы под “низкую информированность” (когда намерение купить/заказать уже сформировано) и отдельно под “середину воронки” (сравнения, подборы, регламенты). Если “середина” даёт дешёвый трафик, но не даёт прироста новых аккаунтов — это сигнал, что оптимизация цепляет шум.
4) Параллельно включаю сквозную проверку в CRM: метка источника + время до статуса MQL/SQL. В 2026 я не верю в одиночные окна атрибуции.
Моя позиция простая: last-click умер “в удобных отчетах”, но живёт в ваших привычках. Чтобы реклама была бизнес-выручкой, а не красивой аналитикой, нужно доказать добавку — инкремент.
Если хотите, в следующем посте разберу, как разнести кампании так, чтобы оптимизатор Яндекс Директа работал на прирост (а не на перетягивание) — на примере структуры: Search+РСЯ, разные аудитории и цели в одной связке с CRM-метриками.
— @YDirectManual
Как X5 пересобрал Яндекс Директ под рост LTV, а не только заявки
В 2026 году у e-commerce и retail всё чаще ломается старая логика «дешёвая первая покупка = успех». Средний чек проседает на 5–8%, а деньги начинают зарабатывать не на разовом входе, а на повторных заказах. На этом фоне X5 в одном из публичных кейсов показал, как можно перестроить Яндекс Директ не под трафик ради трафика, а под **выручку на горизонте жизненного цикла клиента**.
Контекст был такой: классическая связка «поиск + РСЯ + ретаргетинг» давала объём, но плохо отвечала на вопрос, кто из пользователей вернётся и купит снова. Last-click модель показывала красивую стоимость заказа, но не объясняла, какие кампании реально приводят к более ценным покупателям.
Задача сформулировали просто: снизить зависимость от дешёвых разовых заказов и поднять долю клиентов с повторной покупкой.
Что сделали:
— Разделили кампании по сценариям: новые покупатели, повторные, реактивация.
— В поиске оставили только самые «горячие» запросы с высокой вероятностью конверсии.
— В РСЯ и ретаргетинге сместили акцент с широкого охвата на сегменты по поведению: частота покупок, давность визита, корзина без заказа.
— Для ставок стали смотреть не на цену заявки, а на доходность сегмента: кто приносит больше повторных заказов в течение 30–60 дней.
— Часть отчётности перевели с last-click на сквозную аналитику с оценкой вклада каналов в повторные продажи.
Результат в логике кейса оказался именно таким, какой и нужен в 2026-м: не просто больше заказов, а более качественный спрос. X5 получил более управляемую стоимость привлечения, а главное — рост доли клиентов, которые возвращались. В публичном разборе отмечали, что оптимизация под поведение после первой покупки дала более стабильную экономику, чем попытка добить объём за счёт широкого охвата.
**Урок для Яндекс Директа простой:** если бизнес живёт на повторе, оптимизировать кампании только по первой конверсии уже опасно. Директ сегодня лучше работает там, где в настройке есть не только ключи и ставки, но и данные о LTV, сегментах и реальном вкладе в выручку. Именно это и становится новым performance-подходом: не «сколько стоила заявка», а «сколько денег принёс клиент за весь цикл».
— @YDirectManual
В 2026 году у e-commerce и retail всё чаще ломается старая логика «дешёвая первая покупка = успех». Средний чек проседает на 5–8%, а деньги начинают зарабатывать не на разовом входе, а на повторных заказах. На этом фоне X5 в одном из публичных кейсов показал, как можно перестроить Яндекс Директ не под трафик ради трафика, а под **выручку на горизонте жизненного цикла клиента**.
Контекст был такой: классическая связка «поиск + РСЯ + ретаргетинг» давала объём, но плохо отвечала на вопрос, кто из пользователей вернётся и купит снова. Last-click модель показывала красивую стоимость заказа, но не объясняла, какие кампании реально приводят к более ценным покупателям.
Задача сформулировали просто: снизить зависимость от дешёвых разовых заказов и поднять долю клиентов с повторной покупкой.
Что сделали:
— Разделили кампании по сценариям: новые покупатели, повторные, реактивация.
— В поиске оставили только самые «горячие» запросы с высокой вероятностью конверсии.
— В РСЯ и ретаргетинге сместили акцент с широкого охвата на сегменты по поведению: частота покупок, давность визита, корзина без заказа.
— Для ставок стали смотреть не на цену заявки, а на доходность сегмента: кто приносит больше повторных заказов в течение 30–60 дней.
— Часть отчётности перевели с last-click на сквозную аналитику с оценкой вклада каналов в повторные продажи.
Результат в логике кейса оказался именно таким, какой и нужен в 2026-м: не просто больше заказов, а более качественный спрос. X5 получил более управляемую стоимость привлечения, а главное — рост доли клиентов, которые возвращались. В публичном разборе отмечали, что оптимизация под поведение после первой покупки дала более стабильную экономику, чем попытка добить объём за счёт широкого охвата.
**Урок для Яндекс Директа простой:** если бизнес живёт на повторе, оптимизировать кампании только по первой конверсии уже опасно. Директ сегодня лучше работает там, где в настройке есть не только ключи и ставки, но и данные о LTV, сегментах и реальном вкладе в выручку. Именно это и становится новым performance-подходом: не «сколько стоила заявка», а «сколько денег принёс клиент за весь цикл».
— @YDirectManual
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
В Яндекс Директе чаще всплывают кампании без «идеального» семантического покрытия
За последний месяц в аккаунтах всё чаще видно один и тот же рисунок: в поиске остаются не только точные коммерческие запросы, но и более широкие группы, где ключи собраны по теме, а не по каждому слову отдельно. Внутри таких кампаний чаще встречаются:
— короткие списки фраз вместо больших матриц;
— упор на минус-слова и структуру групп;
— отдельная работа с объявлениями под разные намерения;
— перенос части логики на автостратегии и корректировки.
Параллельно заметно, что в отчётах чаще смотрят не только на последний клик, но и на вклад вкладок ассистентов, повторные визиты и качество трафика по сегментам. У вас тоже за последний месяц так же менялась сборка поисковых кампаний?
— @YDirectManual
За последний месяц в аккаунтах всё чаще видно один и тот же рисунок: в поиске остаются не только точные коммерческие запросы, но и более широкие группы, где ключи собраны по теме, а не по каждому слову отдельно. Внутри таких кампаний чаще встречаются:
— короткие списки фраз вместо больших матриц;
— упор на минус-слова и структуру групп;
— отдельная работа с объявлениями под разные намерения;
— перенос части логики на автостратегии и корректировки.
Параллельно заметно, что в отчётах чаще смотрят не только на последний клик, но и на вклад вкладок ассистентов, повторные визиты и качество трафика по сегментам. У вас тоже за последний месяц так же менялась сборка поисковых кампаний?
— @YDirectManual
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему модель атрибуции по последнему клику окончательно стала пережитком прошлого
В 2026 году продолжать оценивать эффективность Яндекс Директа по последнему клику (last-click) — это все равно что пытаться управлять автомобилем, глядя только в зеркало заднего вида. Мы живем в эпоху Zero-click (нулевых кликов), где путь пользователя до покупки стал нелинейным и разорванным.
Сейчас первичный контакт с брендом часто происходит через AI-ответы в поиске или короткое видео, а не через прямой переход на сайт. Если вы все еще отдаете всю «честь» конверсии последнему источнику, который привел пользователя в корзину, вы неизбежно недооцениваете охватные кампании и работу с узнаваемостью. В текущих реалиях RevOps (объединенного управления выручкой) такой подход ведет к системным ошибкам в распределении бюджета.
На практике это выглядит так: кампания в РСЯ с широким таргетингом может давать нулевые прямые продажи, но при этом она обеспечивает 60% роста брендовых запросов в поиске через две недели. Отключив её из-за «плохого» показателя цены за лид, вы через месяц увидите просадку по всей воронке.
Что делать профессионалу в новых условиях:
— Переходите на модели атрибуции, основанные на данных (data-driven), которые учитывают влияние всех касаний, а не только финального.
— Внедряйте MMM (маркетинговое моделирование каналов) для оценки вклада медийных форматов в общую выручку. Даже при небольших бюджетах можно выявить корреляцию между всплесками показов и ростом органического поиска.
— Смещайте фокус с MQL (маркетинговых лидов) на LTV (пожизненную ценность клиента). В условиях падения среднего чека на 5–8% критически важно понимать, какой именно трафик приводит лояльную аудиторию, а не просто дешевые заявки.
*В эпоху защиты приватности и отказа от cookie-файлов, точность каждого клика становится иллюзией.* Ставка на инкрементальность (дополнительный прирост эффективности от конкретного канала) — единственный способ понять, что на самом деле приносит деньги, а что просто «съедает» бюджет, мимикрируя под эффективный источник.
Перестаньте искать «волшебную кнопку» в интерфейсе Директа. Начинайте строить систему, где ценность каждого этапа взаимодействия с пользователем измеряется его влиянием на итоговую прибыль компании.
— @YDirectManual
Дополнительный контекст — @HealthTechCases
В 2026 году продолжать оценивать эффективность Яндекс Директа по последнему клику (last-click) — это все равно что пытаться управлять автомобилем, глядя только в зеркало заднего вида. Мы живем в эпоху Zero-click (нулевых кликов), где путь пользователя до покупки стал нелинейным и разорванным.
Сейчас первичный контакт с брендом часто происходит через AI-ответы в поиске или короткое видео, а не через прямой переход на сайт. Если вы все еще отдаете всю «честь» конверсии последнему источнику, который привел пользователя в корзину, вы неизбежно недооцениваете охватные кампании и работу с узнаваемостью. В текущих реалиях RevOps (объединенного управления выручкой) такой подход ведет к системным ошибкам в распределении бюджета.
На практике это выглядит так: кампания в РСЯ с широким таргетингом может давать нулевые прямые продажи, но при этом она обеспечивает 60% роста брендовых запросов в поиске через две недели. Отключив её из-за «плохого» показателя цены за лид, вы через месяц увидите просадку по всей воронке.
Что делать профессионалу в новых условиях:
— Переходите на модели атрибуции, основанные на данных (data-driven), которые учитывают влияние всех касаний, а не только финального.
— Внедряйте MMM (маркетинговое моделирование каналов) для оценки вклада медийных форматов в общую выручку. Даже при небольших бюджетах можно выявить корреляцию между всплесками показов и ростом органического поиска.
— Смещайте фокус с MQL (маркетинговых лидов) на LTV (пожизненную ценность клиента). В условиях падения среднего чека на 5–8% критически важно понимать, какой именно трафик приводит лояльную аудиторию, а не просто дешевые заявки.
*В эпоху защиты приватности и отказа от cookie-файлов, точность каждого клика становится иллюзией.* Ставка на инкрементальность (дополнительный прирост эффективности от конкретного канала) — единственный способ понять, что на самом деле приносит деньги, а что просто «съедает» бюджет, мимикрируя под эффективный источник.
Перестаньте искать «волшебную кнопку» в интерфейсе Директа. Начинайте строить систему, где ценность каждого этапа взаимодействия с пользователем измеряется его влиянием на итоговую прибыль компании.
— @YDirectManual
Дополнительный контекст — @HealthTechCases
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему я всё чаще начинаю Яндекс Директ не с кампаний, а с экономики спроса
В 2026 году в Директе я всё реже вижу выигрыш там, где просто «докрутили ставки» или «почистили семантику». Рынок стал дороже не только по клику — он стал дороже по ошибке. И если раньше можно было вытянуть результат за счёт точной настройки внутри кабинета, то сейчас чаще ломается сама логика привлечения.
Я для себя разделяю запуск на три слоя:
— что мы продаём на уровне маржи и повторных покупок;
— какой спрос вообще есть в поиске и сетях;
— где Директ действительно создаёт прирост, а где просто забирает уже тёплый спрос.
Самая частая ошибка — оптимизировать кампании под последний клик и считать это победой. В B2B и в e-commerce это особенно вредно. В B2B заявка может не стать выручкой без нормального контура RevOps: маркетинг приводит, продажи дожимают, клиентский успех удерживает. В e-com первая покупка всё чаще убыточна или почти в ноль, а реальная экономика живёт на повторе. Если считать только CPA, можно бесконечно «улучшать» кампании и терять бизнес.
Из моей практики: в одном проекте мы отключили 23% семантики, которая давала дешёвые заявки, но почти не давала продаж. Формально трафика стало меньше. По факту выручка с платного канала за 6 недель выросла на 17%, потому что мы перестали покупать мусорный спрос и перераспределили бюджет в более узкие, но прибыльные кластеры.
Мой вывод простой: **сильный Директ сегодня — это не про больше трафика, а про более правильную точку входа в спрос**. Сначала экономика и путь до денег, потом структура, потом уже ставки, креативы и автоматические стратегии. Если перепутать порядок, кабинет будет выглядеть аккуратно, а бизнес — не очень.
— @YDirectManual
В 2026 году в Директе я всё реже вижу выигрыш там, где просто «докрутили ставки» или «почистили семантику». Рынок стал дороже не только по клику — он стал дороже по ошибке. И если раньше можно было вытянуть результат за счёт точной настройки внутри кабинета, то сейчас чаще ломается сама логика привлечения.
Я для себя разделяю запуск на три слоя:
— что мы продаём на уровне маржи и повторных покупок;
— какой спрос вообще есть в поиске и сетях;
— где Директ действительно создаёт прирост, а где просто забирает уже тёплый спрос.
Самая частая ошибка — оптимизировать кампании под последний клик и считать это победой. В B2B и в e-commerce это особенно вредно. В B2B заявка может не стать выручкой без нормального контура RevOps: маркетинг приводит, продажи дожимают, клиентский успех удерживает. В e-com первая покупка всё чаще убыточна или почти в ноль, а реальная экономика живёт на повторе. Если считать только CPA, можно бесконечно «улучшать» кампании и терять бизнес.
Из моей практики: в одном проекте мы отключили 23% семантики, которая давала дешёвые заявки, но почти не давала продаж. Формально трафика стало меньше. По факту выручка с платного канала за 6 недель выросла на 17%, потому что мы перестали покупать мусорный спрос и перераспределили бюджет в более узкие, но прибыльные кластеры.
Мой вывод простой: **сильный Директ сегодня — это не про больше трафика, а про более правильную точку входа в спрос**. Сначала экономика и путь до денег, потом структура, потом уже ставки, креативы и автоматические стратегии. Если перепутать порядок, кабинет будет выглядеть аккуратно, а бизнес — не очень.
— @YDirectManual
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Чек-лист по соблюдению требований законодательства к интернет-рекламе в 2026 году
Проверяйте наличие идентификатора рекламы (erid) для каждого креатива перед запуском кампании в Яндекс Директе. Убедитесь, что токен корректно отображается в текстово-графических блоках, видеороликах и динамических объявлениях, чтобы избежать претензий со стороны Единого реестра интернет-рекламы.
Размещайте пометку «Реклама» и указывайте сведения о рекламодателе в явном виде. В эпоху Zero-click (контента без перехода на сайт) информация об источнике должна быть считываема пользователем сразу, не дожидаясь клика по ссылке.
Соблюдайте правила использования иностранных слов в рекламных материалах. Согласно актуальным нормам, допустимо использование латиницы только в случаях, когда это часть товарного знака или общепринятое обозначение, не требующее перевода. Избегайте англицизмов (заимствований), если их легко заменить русскими аналогами.
Настраивайте согласие на обработку персональных данных и рассылку при сборе лидов. В условиях RevOps (системы управления прибылью) важно иметь юридически чистую базу контактов. Проверьте, что в формах на лендингах есть активные чек-боксы для получения разрешений на коммуникацию.
Исключайте из текстов объявлений некорректные сравнения с конкурентами. Использование превосходной степени (лучший, первый, единственный) требует документального подтверждения или ссылки на конкретное исследование, иначе реклама признается недостоверной.
Проводите регулярный аудит креативов, созданных с помощью нейросетей. Искусственный интеллект может генерировать изображения или слоганы, нарушающие авторские права или содержащие скрытые запрещенные элементы. Ответственность за контент всегда несет рекламодатель, а не инструмент генерации.
Сохраняйте отчетность по маркировке в течение установленного законом срока после завершения кампаний. Даже при использовании автоматизированных систем передачи данных храните собственные акты и статистику для защиты интересов компании при проведении проверок ФАС.
Когда это пригодится: перед запуском новых кампаний, при масштабировании контент-стратегий и ежеквартальном аудите рекламных кабинетов.
— @YDirectManual
Проверяйте наличие идентификатора рекламы (erid) для каждого креатива перед запуском кампании в Яндекс Директе. Убедитесь, что токен корректно отображается в текстово-графических блоках, видеороликах и динамических объявлениях, чтобы избежать претензий со стороны Единого реестра интернет-рекламы.
Размещайте пометку «Реклама» и указывайте сведения о рекламодателе в явном виде. В эпоху Zero-click (контента без перехода на сайт) информация об источнике должна быть считываема пользователем сразу, не дожидаясь клика по ссылке.
Соблюдайте правила использования иностранных слов в рекламных материалах. Согласно актуальным нормам, допустимо использование латиницы только в случаях, когда это часть товарного знака или общепринятое обозначение, не требующее перевода. Избегайте англицизмов (заимствований), если их легко заменить русскими аналогами.
Настраивайте согласие на обработку персональных данных и рассылку при сборе лидов. В условиях RevOps (системы управления прибылью) важно иметь юридически чистую базу контактов. Проверьте, что в формах на лендингах есть активные чек-боксы для получения разрешений на коммуникацию.
Исключайте из текстов объявлений некорректные сравнения с конкурентами. Использование превосходной степени (лучший, первый, единственный) требует документального подтверждения или ссылки на конкретное исследование, иначе реклама признается недостоверной.
Проводите регулярный аудит креативов, созданных с помощью нейросетей. Искусственный интеллект может генерировать изображения или слоганы, нарушающие авторские права или содержащие скрытые запрещенные элементы. Ответственность за контент всегда несет рекламодатель, а не инструмент генерации.
Сохраняйте отчетность по маркировке в течение установленного законом срока после завершения кампаний. Даже при использовании автоматизированных систем передачи данных храните собственные акты и статистику для защиты интересов компании при проведении проверок ФАС.
Когда это пригодится: перед запуском новых кампаний, при масштабировании контент-стратегий и ежеквартальном аудите рекламных кабинетов.
— @YDirectManual
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как рост LTV (пожизненной ценности клиента) в Я.Директе победил погоню за первой продажей
Контекст: Крупный игрок сегмента e-commerce (электронной коммерции) столкнулся с тем, что стоимость привлечения нового покупателя через поиск выросла на 22% за год, а средний чек в нише просел на 7%. Классическая модель работы «привел лид — получил заказ» перестала окупаться в рамках RevOps (системы управления доходами, объединяющей маркетинг и продажи).
Задача: Переориентировать стратегии Я.Директа с максимизации транзакций на привлечение пользователей, склонных к повторным покупкам, учитывая ограничения privacy-first (приоритета приватности) и переход к server-side (серверной) передаче данных.
Решение: Команда отказалась от оптимизации по «последнему клику» в пользу предиктивной аналитики.
— Внедрили передачу данных о маржинальности покупок через CRM (систему управления отношениями с клиентами) напрямую в Директ по API.
— Использовали стратегию «Оптимизация рентабельности» с акцентом на ценность конверсии. В качестве целевого действия в кампании начали передавать не «факт оплаты», а «прогноз LTV (пожизненной ценности) на 6 месяцев».
— Настроили контентную связку: в поисковых объявлениях вместо скидок на первый заказ стали транслировать УТП (уникальное торговое предложение), направленное на лояльность, например, «Бесплатная доставка для постоянных клиентов».
— Использовали AI-генерацию креативов для товарных кампаний, где фокус был смещен с агрессивного «купи сейчас» на демонстрацию сервиса и качества, что повысило качество трафика еще на этапе клика.
Результат:
— Снижение доли рекламных расходов (ДРР) на 14% в годовом выражении.
— Доля повторных заказов от клиентов, пришедших из поиска, выросла на 18%.
— Несмотря на общий тренд снижения среднего чека на рынке, внутри этого кейса показатель удержания (retention) вырос, что позволило компенсировать недополученную прибыль с первой транзакции за счет LTV.
Урок: В условиях 2026 года борьба за первую продажу становится убыточной стратегией. Переход к RevOps требует от специалиста по Я.Директу глубокой интеграции с данными компании. Если вы оптимизируете кампании только по факту заказа, вы покупаете «разовых» пользователей, которые уходят к конкурентам. Настраивайте передачу данных о ценности клиента — это единственный способ сохранить эффективность в эпоху, когда атрибуция становится сложнее, а потребитель — экономнее. Доверяйте алгоритмам Директа данные о деньгах, а не просто о кликах.
— @YDirectManual
Контекст: Крупный игрок сегмента e-commerce (электронной коммерции) столкнулся с тем, что стоимость привлечения нового покупателя через поиск выросла на 22% за год, а средний чек в нише просел на 7%. Классическая модель работы «привел лид — получил заказ» перестала окупаться в рамках RevOps (системы управления доходами, объединяющей маркетинг и продажи).
Задача: Переориентировать стратегии Я.Директа с максимизации транзакций на привлечение пользователей, склонных к повторным покупкам, учитывая ограничения privacy-first (приоритета приватности) и переход к server-side (серверной) передаче данных.
Решение: Команда отказалась от оптимизации по «последнему клику» в пользу предиктивной аналитики.
— Внедрили передачу данных о маржинальности покупок через CRM (систему управления отношениями с клиентами) напрямую в Директ по API.
— Использовали стратегию «Оптимизация рентабельности» с акцентом на ценность конверсии. В качестве целевого действия в кампании начали передавать не «факт оплаты», а «прогноз LTV (пожизненной ценности) на 6 месяцев».
— Настроили контентную связку: в поисковых объявлениях вместо скидок на первый заказ стали транслировать УТП (уникальное торговое предложение), направленное на лояльность, например, «Бесплатная доставка для постоянных клиентов».
— Использовали AI-генерацию креативов для товарных кампаний, где фокус был смещен с агрессивного «купи сейчас» на демонстрацию сервиса и качества, что повысило качество трафика еще на этапе клика.
Результат:
— Снижение доли рекламных расходов (ДРР) на 14% в годовом выражении.
— Доля повторных заказов от клиентов, пришедших из поиска, выросла на 18%.
— Несмотря на общий тренд снижения среднего чека на рынке, внутри этого кейса показатель удержания (retention) вырос, что позволило компенсировать недополученную прибыль с первой транзакции за счет LTV.
Урок: В условиях 2026 года борьба за первую продажу становится убыточной стратегией. Переход к RevOps требует от специалиста по Я.Директу глубокой интеграции с данными компании. Если вы оптимизируете кампании только по факту заказа, вы покупаете «разовых» пользователей, которые уходят к конкурентам. Настраивайте передачу данных о ценности клиента — это единственный способ сохранить эффективность в эпоху, когда атрибуция становится сложнее, а потребитель — экономнее. Доверяйте алгоритмам Директа данные о деньгах, а не просто о кликах.
— @YDirectManual
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top