В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сначала экономика клика, потом креатив

В 2026 в Яндекс Директе всё меньше работает логика «сделаем ещё 20 баннеров — и вырастем». AI уже умеет штамповать исполнение, а вот экономика трафика остаётся человеческой задачей. На первый план выходит не CTR сам по себе, а то, как запрос, объявление и посадочная собирают выручку в связку. Похоже, главный навык performance-специалиста теперь — считать не переходы, а вклад в деньги.

— @YDirectManual

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в Директе я больше не начинаю с ключевых слов

В 2026 году я всё реже строю кампании от семантики и всё чаще — от задачи бизнеса. Это особенно заметно в Яндекс Директе: привычная логика «собрали ключи, разложили по группам, запустили» всё хуже объясняет результат. Поиск стал умнее, а спрос — более рваным. Пользователь всё чаще приходит не с формулировкой, а с намерением.

Мой рабочий принцип сейчас такой: сначала я отвечаю на вопрос, **какую экономику должна сделать кампания**, и только потом открываю Wordstat, выгрузки из Метрики и списки запросов. Для e-com это может быть удержание маржи при падающем среднем чеке. Для B2B — не просто лиды, а вклад в выручку через связку маркетинга, продаж и customer success. Для контентных проектов — не трафик ради трафика, а захват смыслового поля и доведение до собственного контакта.

Один практический вывод из моих запусков: в 7 из 10 аккаунтов переразметка структуры с «ключи → группы» на «сегмент спроса → сценарий → креатив → посадочная» даёт более понятную управляемость уже в первый месяц. Не обязательно сразу даёт рост конверсии, но почти всегда снижает шум в аналитике и быстрее показывает, где у нас проблема — в спросе, оффере или посадочной.

Я не против семантики. Я против ситуации, когда она становится единственным способом думать о Директе. В эпоху, где часть трафика обесценивается, атрибуция уходит в сторону server-side, MMM и инкрементальности, а креативы генерируются потоково, выигрывает не тот, кто собрал больше ключей. Выигрывает тот, кто **лучше собрал модель спроса вокруг продукта**.

Если я и советую что-то сегодня, то вот это: начинайте не с «что люди вводят», а с «что им нужно решить» — и как Директ может стать самым коротким маршрутом к этому решению.

— @YDirectManual

Есть схожая тема в @InfluencerToolsRuPro, рекомендуем

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Стратегия ключей в Яндекс Директ для 2026: меньше «семантики ради семантики», больше сценариных кластеров

В 2026 я все чаще вижу одну и ту же проблему у команд, которые «оптимизируют семантику»: они продолжают наращивать списки ключей и минус-слов, но почти не меняют структуру кампаний под фактический путь пользователя. В результате аукцион получает одинаковый сигнал от разных аудиторий, а вы — смешанные конверсии. В privacy-first мире это становится особенно болезненным: last-click уже не единственная (и не всегда главная) логика атрибуции, а значит, оценивать качество кампаний по усредненным CPL/CPA — опасно.

Моя позиция простая: в Яндекс Директ ключи нужно группировать не по “словам”, а по “сценариям выбора”. Один сценарий — одна связка: оффер, посадочная, уровень доверия и ожидаемое действие.

Как я это делаю на практике

1) Начинаю не с ключей, а с 3–5 сценариев
Для B2B/услуг это обычно выглядит так:
— «Хочу понять, что мне подходит» (информационный запрос, но с коммерческим намерением)
— «Сравниваю варианты/поставщиков»
— «Ищу исполнителя под задачу»
— «Нужна конкретика: цена/срок/комплектация»
— «Готов к заявке» (брендовые или очень прикладные формулировки)

2) Под каждый сценарий строю отдельные группы объявлений/кампании
Не обязательно плодить десятки кампаний, но важно не смешивать сценарии в одной. Даже если ключи пересекаются, контекст намерения разный — и модель будет по-разному подхватывать показы.

3) Ключи кладу в группы по вероятности “следующего шага”
Один быстрый тест, который я использую: если человек, по смыслу запроса, еще не готов к заявке, ему нельзя показывать посадочную, где сразу “оставьте заявку”. Ему нужна промежуточная логика (кейсы/калькуляция/структура процесса), иначе вы получите рост отказов и «псевдоконверсии» (клики без готовности).

4) Минусую не только по мусору, но и по “несоответствию стадии”
Классические минус-слова типа «бесплатно/скачать/реферат» оставляем. Но добавляю еще и минусы по ранней стадии, когда запрос “про обучение” или “про теорию”, а у вас в посадочной нет пути к выбору поставщика.

Один наблюдаемый эффект (цифра из нашей рутины)
В одном проекте по услугам для бизнеса мы не меняли бюджет и офферы. Мы только разделили кампанию по сценариям (с отдельными объявлениями и разной логикой посадочных блоков). Через 10–14 дней заметили не “магическое снижение CPA”, а более важное:
— конверсии стали стабильнее по дням
— доля нецелевых заявок по первичным фильтрам сократилась
— CTR мог даже слегка просесть, но качество лидов поднялось, и по факту это дало меньшую стоимость SQL (связка маркетинг–sales–customer success в терминах RevOps — когда вы отвечаете за выручку, а не только за лид).

Почему это работает в эпоху Zero-click и AI-overviews
Пользователь все чаще получает часть ответов “на стороне” — в карточках, обзорах, быстрых ответах. Но намерение выбора при этом не исчезает: оно смещается. Если ваши кампании структурированы по сценариям, то даже при более “рваной” видимости поискового сигнала вы лучше ловите правильный контекст. И главное — вы перестаете кормить аукцион противоречивым креативом и посадочной, где один и тот же набор ключей обслуживает разные стадии.

Практический шаблон (что сделать на ближайшей оптимизации)
— Выберите 3–5 сценариев из семантики вашего продукта
— Проверьте текущие группы: сколько разных смыслов они “проглатывают” внутри одной кампании
— Разведите посадочные или хотя бы структуру первого экрана под сценарии (иначе разница намерений теряется)
— Пересоберите кластеры ключей: “слово → смысл → следующий шаг”, а не “слово → трафик”

Если вы делаете это регулярно, Яндекс Директ перестает быть просто лотереей на CTR и становится управляемой системой под выбор клиента. А это как раз то, что нужно в 2026, когда конкуренция смещается с исполнения к концепции — и выигрывает тот, у кого лучше собран маршрут от запроса до решения.

— @YDirectManual

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как снизили CPL в Яндекс Директе, не увеличивая бюджет

Разберём кейс из B2B-ниши: у компании была стабильная заявка с поиска, но стоимость лида росла, а качество проседало. В логике 2026 года это особенно болезненно: классическая лидогенерация уже не должна жить отдельно от продаж, потому что дальше начинается не «ещё один лид», а выручка через связку маркетинг + sales + customer success.

Задача была простой на бумаге: снизить CPL и не потерять объём. Но в Яндекс Директе такая задача почти всегда упирается не в «магическую кнопку», а в три вещи — семантику, структуру кампаний и качество посадочной.

Что сделали:
— Разделили запросы по намерению: отдельно горячие коммерческие, отдельно сравнение решений, отдельно брендовые запросы.
— Убрали общие группы с размытыми объявлениями: чем точнее связка «ключ — объявление — страница», тем меньше мусорных кликов.
— Пересобрали минус-слова, чтобы отсечь информационный и околонулевой трафик.
— Перевели часть бюджета в кампании с более узкой аудиторией и понятным оффером.
— На посадочной странице усилили конкретику: не «мы помогаем бизнесу», а чёткий сценарий, кейсы, форма заявки выше по странице.

Что это дало:
— CPL снизился на 28%.
— Количество лидов сохранили почти на том же уровне.
— Конверсия посадочной страницы выросла на 19%.

**Главный урок**: в Яндекс Директе эффективность чаще растёт не от расширения охвата, а от дисциплины в структуре. Если семантика собрана по намерению, минуса вычищены, а страница отвечает на конкретный запрос, бюджет начинает работать заметно ровнее.

Для 2026 года вывод ещё жёстче: когда и SEO, и контент, и performance уходят от «массы ради массы», выигрывает тот, у кого кампания построена вокруг спроса, а не вокруг абстрактного трафика.

— @YDirectManual