Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales: как мы вытащили дешевле лиды в B2C-спросе и не убили качество заявок в Яндекс Директ (case-study)

В 2025–2026 на поиске и в среде AI-обзоров трафик перестал быть «только по клику». Часть пользователей получает ответ в выдаче и уходит без перехода, а те, кто переходит, всё чаще сравнивают варианты (даты/время/пересадки) и требуют точности от формы и посадочной. В итоге в платном поиске дорожает привлечение «в момент намерения», а качество лидов становится более зависимым от релевантности посадки и сценария оффера.

Контекст
Aviasales — бренд, где конкуренция в Search (по билетам и маршрутам) высокая, а ценность измеряется не кликом, а дальнейшим действием: пользователи должны дойти до выбора направления/дат и сформировать сценарий бронирования. В 2026 года добавился эффект “zero-click”: пользователи видят часть ответов в AI-резюме, поэтому доля «слабых» переходов растёт, если не фильтровать намерение.
Параллельно усилилось давление на performance-модели в приватности: last-click всё хуже описывает влияние рекламы. Поэтому качество оценивали не только по CPA (цена действия), но и по доле пользователей, дошедших до ключевого этапа (например, переход в подбор вариантов/выбор рейса) и повторным сессиям.

Задача
Нужно было снизить стоимость целевого действия в Яндекс Директ (CPA) в поисковых кампаниях по горячим запросам, но без деградации качества:
— доля пользователей, дошедших до следующего шага в воронке, не должна падать;
— нельзя было «срезать углы» через слишком широкие запросы и агрессивные тексты, которые приводят любопытство вместо намерения;
— требовалось обеспечить управляемость кампаний под изменившийся спрос (в т.ч. сезонные пики и рост “сравнительных” формулировок).

Решение
1) Разделили семантику по намерению и типу сценария
Вместо единой группы «билеты/авиабилеты» собрали сегменты:
— “жёсткое намерение” (точный маршрут + дата/месяц, формулировки “купить/за сколько”, “билеты Москва–Сочи”;)
— “условное намерение” (диапазоны дат, “куда слетать в августе”;)
— “сравнение/поиск альтернатив” (много пересадок/время в пути, “дешёвые/самые выгодные”, “с пересадкой/без”;).
Дальше на каждый сегмент назначили отдельные связки “ключ → оффер → посадочная логика”.

2) Переупаковали посадочную страницу под сегменты (не просто лендинг)
Для “жёсткого намерения” посадочная давала сразу преднастройку поиска: маршрут/город отправления и направления; минимизировали шаги до подбора. Для “условного” включали объясняющую панель выбора параметров (даты/гибкость), чтобы снизить отказы от “непонятно что выбрать”.
Ключевое изменение: посадка перестала быть одинаковой для всех кликов — она соответствовала типу намерения, который отражён в запросе.

3) Оптимизировали объявления под фильтрацию “слабого спроса”
Тексты и быстрые ссылки стали более конкретными:
— для горячего спроса — акцент на “подбор под даты”, “выбор рейсов и времени”, “пересадки/без”;
— для сравнительного — акцент на прозрачных критериях (время в пути, стыковки) и сценарии “сравнить варианты”.
Это снизило долю нецелевых кликов, потому что объявление перестало обещать “дешево вообще” и стало обещать то, что пользователь ожидает увидеть после клика.

4) Перестроили оптимизацию по событию, близкому к реальной ценности
Вместо усреднения по ранним кликам выбрали целевое событие ближе к конверсии: “перехід к подбору вариантов/выбор рейса” (в зависимости от доступной аналитики). Это позволило алгоритмам Яндекс Директ лучше обучаться на тех пользователях, кто действительно продолжает сценарий.

5) Проверили инкрементальность (а не только last-click) через тестирование
Поскольку в 2026 last-click хуже объясняет вклад рекламы, мы провели контрольное сравнение в рамках доступных инструментов (сдерживание/оффсеты по группам и анализ прироста ключевого события). Смотрели не только CPA, но и изменения доли продвижений в воронке.
…

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для аудита продаж в связке с Яндекс Директом

Если трафик из Директа идёт, а выручка не дотягивает до плана, смотреть только на CTR и цену клика уже мало. В 2026 году слабое место часто не в рекламе, а между кликом и оплатой: не дозвонились, не перезвонили, потеряли чат, менеджер рано ушёл в презентацию. Для этого полезны инструменты, которые помогают вскрыть качество обработки лидов, а не просто собрать отчёт по расходам.

Ringostat — для команд, где основной поток заявок идёт через звонки и callback — сильная сторона: аудит телефонии и разбор потерь на уровне «сколько обращений не обработали»; слабая сторона: это не замена CRM-аналитике и не покажет весь путь до выручки.

Roistat — для performance-команд, которым нужен сквозной взгляд на рекламу, продажи и окупаемость — сильная сторона: связывает источники трафика с лидами и сделками, помогает сравнивать кампании не по кликам, а по деньгам; минус: без дисциплины в CRM и корректной разметки данных быстро превращается в красивую, но шумную витрину.

Calltouch — для отделов, где важны коллтрекинг и контроль качества обработки обращений — сильная сторона: хорошо показывает, с каких кампаний пришли звонки и где теряются обращения по каналу; слабая сторона: глубина управленческих выводов зависит от того, насколько аккуратно настроены сценарии, интеграции и правила атрибуции.

Как выбирать: если задача — найти потери на входе, берите аудит телефонии; если нужен общий контур по рекламе и продажам — сквозную аналитику; если приоритет в звонках и контроле обработки обращений — коллтрекинг с качественной телефонией.

— @YDirectManual

Минус-слова в Яндекс Директе: что это и зачем они нужны

Минус-слова — это запросы или их части, по которым реклама не должна показываться. Их задача — отсечь нерелевантный трафик и не платить за клики людей с другим намерением.

Важно отличать минус-слова от уточнения семантики. Ключевые слова задают, по каким запросам показаться; минус-слова исключают показы. Например, если вы продаёте B2B-сервис, слово «бесплатно» лучше добавить в минус-слова, а не ждать, что система сама отфильтрует таких пользователей.

**Типичные ошибки:**
- минусуют слишком широко и режут целевой спрос;
- добавляют только на уровне кампании, забывая про группы и отдельные фразы;
- не проверяют поисковые запросы после запуска;
- используют минус-слова как замену нормальной структуры семантики.

В 2026 году это особенно важно: при росте автоматических стратегий и privacy-first атрибуции слабая семантическая гигиена быстрее искажает оптимизацию. Алгоритм учится на мусорных кликах, а маркетолог потом видит ухудшение качества лидов.

Пример: для услуги «аудит Яндекс Директа» стоит исключить запросы «вакансии», «обучение», «скачать», «пример бесплатно». Тогда бюджет будет работать на тех, кто ищет услугу, а не учебный материал или работу.

— @YDirectManual

По этой же теме советуем @PrivacyTrackingRu

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Яндекс Директ в 2026 выигрывает не за счёт ставок, а за счёт структуры спроса

В Яндекс Директе всё чаще выигрывает не тот, кто «жмёт на оптимизацию», а тот, кто раньше других понимает, как устроен спрос. В 2026 году это особенно заметно: информационный поиск уходит в сторону AI-обзоров, в B2B размывается классическая воронка MQL/SQL, в e-com проседает средний чек, а значит, реклама должна работать не только на первую конверсию, но и на удержание, повторную покупку и вклад в выручку.

Поэтому Яндекс Директ сегодня — это не просто аукцион. Это способ собрать карту спроса и управлять ей. Не «какой у нас CPM», а «какие сегменты аудитории вообще готовы покупать, с каким мотивом и в какой момент».

**1. Начинать нужно не с кампании, а с карты спроса**

Одна из самых частых ошибок — собирать кампании по привычной логике: бренд, общие запросы, конкуренты, ретаргетинг, и на этом успокаиваться. Но такая структура работает только тогда, когда спрос уже зрелый и понятный. В B2B и сложных услугах это редко так.

Пример: компания продаёт внедрение аналитики для среднего бизнеса. Если собрать всё в одну кампанию, Яндекс Директ начнёт смешивать тех, кто ищет «сквозная аналитика», «как связать CRM и рекламу», «агентство внедрения», «что такое BI». У каждого запроса разная стадия зрелости и разная экономика сделки.

Рабочий подход — сначала разложить спрос на слои:
— проблема;
— категория;
— сравнение решений;
— бренд;
— повторный запрос.

Тогда становится видно, где Директ реально приводит новый спрос, а где просто собирает уже «тёплых». Это меняет и структуру групп, и тексты объявлений, и посадочные страницы.

**2. Сильная семантика в 2026 году — это не объём, а намерение**

Раньше многие мерили качество семантики количеством ключей. Сегодня это слабый ориентир. В эпоху AI-overviews и сокращающегося информационного трафика важно не сколько слов вы собрали, а насколько точно понимаете намерение пользователя.

Пример из e-com: магазин мебели может собрать тысячи фраз вокруг «купить диван», но реальную ценность дадут кластеры по намерению: «для маленькой квартиры», «для ежедневного сна», «угловой в тканях, которые не пачкаются». Это уже не просто семантика, а описание жизненной ситуации покупателя.

В Директе это особенно важно, потому что алгоритм быстрее обучается на понятных сигналах. Если группа слишком широкая, в неё попадают случайные клики. Если слишком узкая — не хватает данных для стабильного обучения. Баланс строится не вокруг количества запросов, а вокруг одного сценария выбора.

**3. Креатив теперь конкурирует не исполнением, а формулировкой смысла**

Сейчас AI легко делает десятки баннеров и текстов. Поэтому визуальная «аккуратность» перестала быть преимуществом сама по себе. Побеждает тот, кто точнее формулирует обещание.

Пример: два объявления для B2B-сервиса. Первое: «Автоматизируйте продажи». Второе: «Сократите ручные согласования в отделе продаж на этапе коммерческого предложения». Второй вариант уже говорит о боли, а не о красивой технологии.

В Яндекс Директе это отражается напрямую:
— заголовок должен попадать в ситуацию, а не в абстрактную выгоду;
— оффер должен быть проверяемым;
— посадочная страница должна продолжать ту же мысль, а не начинать новый разговор.

Когда креативов много, выигрывает не тот, кто генерирует их быстрее, а тот, кто лучше понимает, что именно человек хочет решить прямо сейчас.

**4. Оптимизация в 2026 году должна смотреть шире last-click**

Последний клик всё хуже объясняет вклад Директа в выручку. Особенно в B2B и в длинных покупках, где пользователь может сначала увидеть объявление, потом вернуться через брендовый запрос, потом оставить заявку через другой канал. Если оценивать только последний переход, можно легко обрезать кампании, которые создают спрос.

Пример: у образовательного продукта Директ даёт дорогой трафик на верхнем уровне. По last-click он выглядит слабее, чем бренд или рассылка. Но если смотреть на вклад в путь клиента, видно, что именно рекламные касания запускают интерес и возвращают человека через несколько дней.
…

Директ всё меньше про «поймать спрос», больше про его создать

В 2026 году это особенно заметно: чистый запросный трафик уже не тащит весь результат, а вокруг бренда растёт важность **топической авторитетности** и понятного смысла. В Яндекс Директе это меняет роль кампаний: они перестают быть просто ответом на спрос и становятся частью выстроенного присутствия в категории. И чем слабее последний клик, тем честнее видно, где реклама реально добавляет выручку, а где лишь собирает уже готовое.

— @YDirectManual

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Микроконверсия — что это и зачем она в Яндекс Директе

Микроконверсия (micro-conversion) — это промежуточное целевое действие пользователя, которое предшествует основной конверсии (макроконверсии) и служит сигналом вовлечённости. В контексте Яндекс Директа микроконверсии передаются в систему как отдельные цели Яндекс Метрики, на которые может опираться

— @YDirectManual

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top