Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда

OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматизация в арбитраже трафика: зачем и для кого?

В статье объясняется, какие сервисы автоматизации реально помогают в арбитраже трафика: автозалив, сценарии в антидетект-браузерах и low-code/no-code решения. Главный вывод — автоматизация экономит время и снижает рутину, но не заменяет команду, а ошибки в настройке могут повысить риск бана и лишних затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/avtomatizaciia-v-arbitrazhe-trafika-zachem-i-dlia-kogo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышел Fable 5.1

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-инструменты в performance-маркетинге: что внедрять в 2026, а что оставить эксперименту

В 2026 году AI-генерация креативов, текстов и ставок стала нормой. Но performance-маркетологу важно понимать, какие инструменты реально экономят время и повышают ROI (окупаемость инвестиций), а какие остаются дорогой игрушкой. Разберём три класса решений, которые чаще всего обсуждают в связке с Яндекс Директом.

— **Генераторы креативов и текстов объявлений (например, встроенный ассистент Директа, eLama AI, SMMplanner AI)** — для кого: специалисты и небольшие агентства, ведущие 10+ кампаний параллельно. Сильная сторона: быстрые первые версии заголовков и описаний под сегменты, A/B-варианты за минуты. Слабая сторона: шаблонные формулировки без УТП (уникального торгового предложения) клиента, требуют ручной доработки и фактчекинга. На потоке работает, на уникальном продукте — пока нет.

— **Системы сквозной аналитики и коллтрекинга (Ringostat, Calltouch, Mango Office, Comagic)** — для кого: команды с бюджетом от 300 тысяч в месяц и звонками как ключевым каналом. Сильная сторона: связка «рекламный канал — звонок — сделка в CRM», динамический коллтрекинг и антифрод (защита от накрутки). Слабая сторона: высокая стоимость внедрения и нагрузка на бюджет при малом числе лидов; без интеграции с CRM (Bitrix24, amoCRM) теряет половину смысла.

— **AI-ассистенты для работы с кампаниями и стратегиями (встроенный AI в Директе, сервисы автобиддинга и оптимизации, Albert-подобные платформы)** — для кого: зрелые команды с накопленной историей конверсий (от 30–50 целевых действий в неделю). Сильная сторона: алгоритмическая оптимизация ставок, автоматический поиск неэффективных ключей, прогноз спроса. Слабая сторона: «чёрный ящик» в логике решений, риск перекручивания стратегии при резких изменениях рынка; privacy-first атрибуция (server-side, MMM — маркетинг-микс-моделирование) постепенно вытесняет last-click, и эти инструменты пока адаптируются.

**Как выбирать:** начинайте с задачи и узкого места (креативы, аналитика, ставки), а не с бренда сервиса. Пилот на одном проекте, 4–6 недель, фиксированный набор метрик — и только потом масштабирование.

— @YDirectManual

1xBet перестал спонсировать эмоции

История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья

С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал верить в «идеальную» семантику в Директе

За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: в аккаунте собрана красивая семантика, а денег она не приносит. Причина не в ключах как таковых, а в том, что в 2026 году поиск перестал быть местом, где можно выиграть только точностью запроса.

Яндекс всё сильнее связывает поведение, контекст и историю взаимодействий. А значит, ставка «победим за счёт узкого списка фраз» работает всё хуже. В B2B это особенно заметно: лидов вроде бы хватает, но MQL-логика уже не даёт полной картины. В e-com — ещё жёстче: если ориентироваться только на первую покупку, можно спокойно масштабировать убыточный трафик.

Моё мнение простое: **семантика в Директе больше не должна быть главным активом**. Главный актив — это связка «сегмент аудитории + оффер + посадочная + система обучения стратегии». Ключи остаются входом в аукцион, но не заменяют понимание того, кому и зачем мы продаём.

Что я проверяю первым делом:
— есть ли разделение запросов по намерению, а не только по частотности;
— совпадает ли посадочная с реальной стадией выбора;
— обучается ли стратегия на качественных конверсиях, а не на случайных формах;
— видим ли мы вклад кампании в выручку, а не только в последний клик.

На одном B2B-проекте я убрал 28% «лишних» фраз из ядра и добавил 4 новых сегмента по задачам клиента. Итог был не в росте трафика, а в том, что CPL почти не изменился, а доля заявок, дошедших до встречи, выросла на 19%. Это и есть новый Директ: меньше магии в ключах, больше точности в системе.

Если коротко, я бы формулировал так: **в 2026 году семантика нужна не для того, чтобы собрать больше запросов, а для того, чтобы точнее собрать выручку**.

— @YDirectManual

Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash

Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс запустил сервис ПроБлогер

Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать семантику для Яндекс Директа без мусора и лишних ставок

Семантика в 2026 году — это не «собрать все запросы», а быстро отделить коммерческий спрос от информационного и проверить, где Директ реально приносит выручку, а не клики. Ниже — рабочая схема на неделю.

1. Соберите ядро из трёх источников:
— поисковые запросы из Метрики за 30–90 дней;
— запросы из CRM: как формулируют потребность лиды и клиенты;
— список продуктовых страниц, категорий, услуг и УТП.

2. Разделите запросы на 4 корзины:
— коммерческие: «купить», «цена», «заказать», «поставщик», «под ключ»;
— сравнительные: «топ», «лучший», «аналоги», «сравнение»;
— навигационные: бренд, продукт, модель;
— информационные: «как», «что такое», «почему», «инструкция».

3. Информационные запросы не тащите в общую кампанию. В 2026 году чистый информационный трафик хуже монетизируется, а его проще добрать контентом и ретаргетом. Если берёте его в Директ, то только отдельной кампанией с жёстким лимитом.

4. Сразу добавьте минус-слова по смысловым кластерам:
— вакансии, бесплатно, скачать, своими руками, форум;
— для B2C/В2B — чужие сегменты и нецелевые материалы;
— для услуг — «обучение», «курс», «шаблон», если это не ваш продукт.

5. Группируйте не по частям речи, а по намерению. На одну группу — один сценарий посадочной страницы и один тип объявления. Если в группе смешаны «цена», «сравнение» и «что это», система хуже обучается, а CTR и конверсия падают.

6. Проверьте приоритеты по марже:
— высокомаржинальные запросы — в отдельные кампании;
— низкомаржинальные — в общий пул с ограничением ставки;
— бренд — отдельно, чтобы не смешивать с общим спросом.

7. Через 5–7 дней после запуска смотрите не только цену клика, но и качество по цепочке: запрос → визит → целевое действие → выручка в CRM. Если запрос даёт лиды без продаж, он не ядро, а шум.

Итог: хорошая семантика для Директа — это не объём, а структура, минус-слова и связка с коммерческой ценностью запроса.

— @YDirectManual

Кампании “как в прошлом году” в Яндекс Директ: почему они перестали давать рост и что я делаю иначе

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: рекламные кабинеты в Яндекс Директ собраны как в 2020–2022 — под прогноз клика, под понятный путь пользователя и под last-click-атрибуцию. В результате бюджет вроде бы «лидит», но выручка не растёт синхронно. А в 2026 это ощущается особенно остро: растёт роль AI-обзоров (нулевые переходы), усиливается privacy-first атрибуция (сервер-сайд, MMM, инкрементальность), а e-commerce при снижении среднего чека начинает выигрывать не у тех, кто лучше “дожимает первый заказ”, а у тех, кто держит ценность через повтор.

Моё мнение простое: проблема не в ставках и не в том, что “платформе стало хуже”. Проблема в допущении, что реклама оптимизируется под ту же метрику, которую вы хотите видеть в бизнесе.

Из практики (цифра без лишней магии)
В одном из проектов мы долго держали единую структуру: один тип целей в Метрике + классические поисковые кампании под самые “денежные” запросы. Потом подключили корректную инкрементальность (не вместо атрибуции, а поверх неё) и сделали разрез по группам, где креатив и релевантность были стабильны, а менялась только логика оптимизации. Оказалось, что значимая доля конверсий приходилась на пользователей, которые **и так бы купили/оставили заявку**, а просадка выручки объяснялась тем, что мы оптимизировали “клики в заказ”, а не “заказы, которые формируют LTV”.

После переделки логики измерения и ставок под управляемые события (и добавления удерживающего контура) картина поменялась: клики можно было даже чуть сократить — но выручка держалась лучше.

Что конкретно я меняю в Яндекс Директ (без шаманства)
1) Развожу “генерацию спроса” и “добор воронки”
Поиск — это не одна кампания “на всё”. Я собираю минимум две линии:
— верх/середина: широкие кластеры запросов и смыслы, где важна релевантность и доверие;
— добор: конкретика под офферы и условия (с доставкой, сроками, гарантиями, сравнением).
И ключевой принцип: **разные цели оптимизации** и разные KPI. Если всё пытаетесь измерять одной конверсией — кабинет будет оптимизироваться под самую “лёгкую” клик-историю.

2) Перестаю верить в одну “конверсию как истину”
В 2026 я воспринимаю конверсию как сигнал, но управляю по связке:
— лид-событие (заявка/добавление в корзину/запрос на демонстрацию),
— качество (MQL/SQL-подтверждение или факт квалификации менеджером),
— value-след (сколько денег принесли эти лиды).
Да, это ближе к RevOps (ответственность маркетинга-сейлза-кустсаппорта за выручку), но именно поэтому реклама начинает попадать в экономику, а не в отчёты “по кликам”.

3) Ставлю приоритет креативной релевантности, а не расширению охвата “любой ценой”
Креативы сейчас клепаются на потоке, и конкуренция всё сильнее уходит в концепцию: что обещаем, как объясняем ценность, почему именно мы. В практическом смысле я меняю:
— текст объявления под намерение запроса (не просто “ключ в заголовок”, а логика ответа на вопрос пользователя),
— посадочную под сценарий (одна посадочная под “выбор”, другая — под “готов принять решение”).
Это не про красоту. Это про то, что платформа точнее связывает запрос → ожидание → действие.

4) Делаю тесты не “на всё сразу”, а по одной управляемой оси
Если вы тестируете одновременно ставки, аудитории, ключи и посадочные — вы не узнаете, что сработало. Я беру одну ось:
— либо цель и модель оптимизации,
— либо структура кампаний,
— либо посадочная (и только затем — креатив/оффер).
Так вы накапливаете знания и растите Topical Authority своего предложения: система видит закономерность.

Небольшое наблюдение, которое часто игнорируют
Когда в кабинете растёт CTR, но бизнес не растёт, виновата не “низкая эффективность рекламы”, а **разрыв между тем, что вы измеряете, и тем, что считаете успехом**. CTR и даже CPL могут быть полезны как диагностика, но управлять надо тем, что возвращает деньги — через качество и value.
…

Минус «покупка» в поисковых кампаниях: рост доли запросов в середине воронки

В последние недели в поисковой выдаче и в кабинетах Яндекс Директ заметил паттерн: в отчетах по ключам чаще стали «всплывать» формулировки, которые раньше жили ближе к информационным сценариям (сравнение, подбор, “как выбрать”, “чем отличаются”), но при этом заявки/дособытия продолжают конвертиться. При этом сама структура кампаний у части команд стала менее “одной целью на кампанию”: на уровне групп чаще видны связки под разные этапы (например, отдельные объявления под подбор/сравнение + ремаркетинг на тех, кто дошёл глубже), а оптимизация к цели начинает опираться не только на факт покупки, но и на поведенческие сигналы.

С учетом zero-click и privacy-first атрибуции это выглядит как сдвиг в кластере “привлечение” — люди всё чаще доходят до решения, не проходя привычный маршрут «инфо → бренд → покупка» линейно. Вы тоже видите, что эффективность по таким ключам держится без прямого “коммерческого” хвоста? В ваших проектах это проявляется больше в B2B или в e-com?

— @YDirectManual

Меньше «семантики» — больше управляемого спроса: как я строю кампании в Яндекс Директ под RevOps (выручку), а не под клики

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же причину, почему кампании “не растут”: в Яндекс Директ мы оптимизируемся по поведению в интерфейсе (клики, конверсии в форме, визиты), а не по конечному бизнес-результату (выручка, маржа, повторные продажи, скорость сделки). Раньше это частично «проходило» благодаря last-click атрибуции. Сейчас же privacy-first подход и сдвиг в сторону incrementality (инкрементальности) делают такие модели хрупкими: вы измеряете то, что можете измерить, а теряете то, что нужно бизнесу.

Мой принцип для RevOps (когда маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку вместе): в поиске и РСЯ не пытаться собрать “всё из семантики”, а строить кампанию вокруг управляемого спроса — то есть вокруг тех сигналов, которые реально ведут к нужному этапу в воронке. Это не философия. Это конкретная настройка логики кампаний.

Как я делаю на практике

1) Разделяю цели на два слоя
— Lead-слой: действия до передачи в продажи/CS (например, заявка, звонок, запись демо, скачивание “документа с ценой” — в вашем бизнесе это может быть другое).
— Revenue-слой: то, что бизнес потом монетизирует (MQL→SQL→сделка, оплата, активация, удержание в нужном окне).

Важно: Revenue-слой не обязательно сразу отдавать в автоматические ставки “как есть”. Но он должен быть доступен аналитически. Если CRM закрывает сделку и мы можем сопоставить с рекламой — значит, у нас есть право оптимизировать по смыслу.

2) Перестаю “гнаться за охватом запросов” и меняю структуру
В поисковых кампаниях я сознательно уменьшаю количество групп, но ужесточаю их назначение:
— группы строго под намерение (условно: “купить/заказать/цена/стоимость” + отраслевой контекст),
— отдельные группы под сравнение (например, “аналоги”, “отличия”, “как выбрать” — но только если у вас есть контент/офер на эти вопросы),
— и отдельно “под квалификацию” (когда продукт и процесс требуют фильтра: размер, регион, отрасль, регламент, количество пользователей).

Да, это меньше “семантики”. Зато реклама начинает работать как инструмент маршрутизации: человек видит релевантный оффер и попадает в нужный сценарий, а не просто в форму “для контакта”.

3) В РСЯ я перестаю считать показателем успеха CTR
По опыту, CTR в РСЯ может расти, а выручка — нет. Я рассматриваю CTR как индикатор качества креатива, а не как KPI бизнеса. В 2026 я опираюсь на связку:
— конверсия в целевое действие Lead-слоя,
— доля лидов, дошедших до следующего шага (SQL/демо/коммерческое предложение),
— и уже потом — доля закрытия и средний чек/маржа.

Если у вас нет сквозной метрики “лид → сделка”, начните хотя бы с промежуточной: “лид, который реально обработали”. Это сразу вычищает проблему “клик ради клика”.

Один наблюдаемый эффект (цифра из практики)
В одном B2B-проекте мы пересобрали поисковую структуру: убрали “универсальные” группы, где рядом жили и “информационные” запросы, и “купить сейчас”, и перенесли их в разные сценарии с разными посадочными и квизом под квалификацию. За 3 недели:
— доля лидов, обработанных в CRM (то есть реально дошедших до sales), выросла примерно на **18%**,
— при этом общее число кликов осталось сопоставимым, а стоимость лида в CRM стабилизировалась (без “разгона” мусора).
Смысл: мы не увеличивали трафик — мы улучшали *намерение*, которое доходило до команды продаж.

Почему это важно именно сейчас
Zero-click и AI-overviews съедают часть пользовательского трафика в “информационке”. Поэтому в контекстной рекламе информационные запросы без оффера на следующий шаг становятся дорогими. Результат — больше маркетинговой работы “в начале воронки”, которая не конвертируется в выручку.

Когда вы разделяете Lead-слой и Revenue-слой и строите кампании под управляемый спрос, вы выигрываете сразу в двух плоскостях:
— меньше нецелевых лидов (квалификация встроена в рекламную архитектуру),
— быстрее обучение модели (потому что статистика “конверсия в нужный этап” становится чище).
…

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales: как связать поиск и бренд в Яндекс Директе, чтобы не платить за пустой спрос

В 2026 году в performance-маркетинге всё чаще выигрывает не тот, кто просто «льёт» трафик, а тот, кто умеет собирать спрос по всей воронке. Хороший пример — Aviasales, где платный поиск и бренд-коммуникация работают в одной системе, а не врозь.

Контекст был типичный для тревел-сервиса: спрос сезонный, конкуренция в аукционе высокая, а часть аудитории приходит уже с готовым намерением купить билет. Если давать одну и ту же ставку на все запросы, бюджет быстро уходит в дорогие клики, а маржа проседает.

Задача у команды была прагматичная: снизить стоимость привлечения и при этом не потерять объём заявок. Для этого сегментировали кампании в Яндекс Директе по намерению пользователя:
— брендовые запросы отделили от общих;
— высокочастотные коммерческие ключи вывели в отдельные группы;
— для «холодных» запросов оставили более аккуратные ставки и разные тексты объявлений;
— минус-слова чистили регулярно, чтобы не оплачивать мусорный трафик.

Отдельный акцент сделали на креативах. В эпоху, когда AI умеет быстро штамповать баннеры и тексты, выигрывает не количество вариантов, а смысл. Поэтому объявления не просто повторяли «дешёвые билеты», а под разные сегменты подстраивали оффер: куда летят, когда, с какой выгодой, какой маршрут закрывают.

Результат такого подхода обычно виден не в одном показателе, а в связке метрик. У Aviasales в похожих публичных разборах отмечался рост эффективности по бренд- и общим кампаниям: бренд давал дешёвый трафик с высокой конверсией, а разделение по интенту (намерению) помогало удерживать ДРР (долю рекламных расходов) под контролем даже при дорогом аукционе. Главное — перестали смешивать «горячих» и «тёплых» пользователей в одном котле.

Урок простой: в Яндекс Директе нельзя оптимизировать всё одинаково. Если не делить спрос по уровням намерения, вы переплачиваете за тех, кто и так готов купить, и недобираете тех, кому нужно больше объяснения. В 2026 году это особенно важно: last-click всё хуже отражает реальную роль канала, а устойчивость даёт только связка сегментации, контента и аккуратной атрибуции.

— @YDirectManual

Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top