Почему я перестал считать «семантику» главным активом в Директе

За последние месяцы я всё чаще вижу одну и ту же картину: рекламный кабинет заполнен ключами, ставки аккуратно разложены по группам, а рост всё равно упирается в потолок. И причина не в том, что семантика «плохая». Причина в том, что сегодня она стала не главным, а гигиеническим слоем.

В Яндекс Директе я всё чаще начинаю не с расширения ядра, а с ответа на вопрос: какая задача у трафика в воронке? Если это спрос уже сформирован — семантика нужна для точности. Если спрос только создаётся, ключи без сильного оффера, креатива и посадочной страницы дают слишком мало. Люди кликают не на словарь, а на обещание результата.

Из практики: в одном B2B-проекте мы сократили количество активных фраз почти на треть, но переразложили группы по смыслам и намерениям, а не по «почти одинаковым» запросам. В итоге CTR вырос, а стоимость лида снизилась не за счёт магии ставок, а за счёт более жёсткой связки запроса, объявления и страницы. Самое интересное — часть «широких» фраз сначала казалась рискованной, но именно они дали лучший вклад в заявки после чистки минус-слов и корректировки креативов.

Мой вывод простой: в 2026 году выигрывает не тот, кто собрал больше ключей, а тот, кто быстрее построил **систему смысла** вокруг спроса.

Что я считаю рабочим подходом:
— семантика как карта намерений, а не как список слов;
— объявления как фильтр качества, а не просто источник трафика;
— посадочная как продолжение обещания, а не как «страница с формой»;
— оптимизация не по кликам, а по вкладу в выручку, где это возможно.

Именно поэтому я всё меньше верю в «идеальное ядро» и всё больше — в связку данных, креатива и экономики заявки.

— @YDirectManual

От клика до сделки: чек-лист, как повысить ROMI в Яндекс Директ без наращивания бюджета

Если бюджет не растёт, ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) поднимают не “большими ставками”, а инженерией: аналитика → контроль расходов → быстрые правки → единые правила управления. В 2026 это особенно важно из‑за privacy-first атрибуции и сдвига фокуса в сторону LTV (пожизненной ценности).

— Шаг 1. Проверьте сквозную аналитику до сделки
Сверьте, что в Яндекс Метрике и системах учёта лидов одинаково бьются ключевые поля: источник, кампания, запрос, тип конверсии, статус сделки. Без корректной связки “клик → лид → сделка” рост ROMI будет иллюзией.

— Шаг 2. Перейдите от оптимизации “по лидам” к оптимизации “по выручке”
Для каждой кампании определите управляемую цель: не просто отправка формы, а продажа/проект с нужным качеством (например, MQL→SQL, размер сделки, маржинальность). В интерфейсе Яндекс Директа привязывайте стратегии и правила к тем событиям, которые ближе к выручке.

— Шаг 3. Настройте правила автоматизации по отклонениям, а не “по расписанию”
Создайте набор реакций: если CPA (стоимость целевого действия) вырос более чем на X%, если доля отказов по сегменту выросла, если конверсия в сделку просела — уменьшайте ставки/отключайте связки, где просадка подтверждается статистикой, а не ощущением.

— Шаг 4. Разделите расход по этапам воронки и закрепите владельца метрик
Разведите кампании на уровни: трафик для квалификации, прогрев/демо, возвраты по горячим интересам. У каждой группы закрепите свою метрику: доля качественных лидов, стоимость SQL, доля сделок. Это ускоряет RevOps-подход (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку).

— Шаг 5. Сделайте “чистку” семантики через качество, а не только через минус-слова
Проанализируйте запросы по признакам нецелевого намерения: высокие показы при низкой доле успешных лидов, анкоры, которые ведут в “сравнение без покупки”. Не ограничивайтесь минусами: переразмечайте группы запросов по интенту (намерению) и корректируйте посадочные под этап.

— Шаг 6. Контролируйте эффективность креативов через связку “обещание—сайт—событие”
Вместо “генерим больше” фиксируйте, какие формулировки снижают трение на сайте: время до первого действия, конверсия в форму, доля досадных ошибок. Для Яндекс Директа это значит — менять тексты объявлений только вместе с соответствующими блоками лендинга и отслеживаемыми событиями.

— Шаг 7. Запустите измерение инкрементальности и ограничьте роль last-click
В 2026 последний клик (last-click) уже не всегда честно объясняет вклад рекламы. Используйте серверно-статистические подходы, MMM (маркетинг-микс-моделирование) или хотя бы тесты с контрольными группами там, где возможно. Итог: вы будете понимать, что реально “добавляет” выручку, а что просто перетягивает уже готовый спрос.

когда это пригодится: когда бюджет в Яндекс Директ фиксирован, а нужно поднять ROMI за счёт управляемости и качества данных, а не за счёт расширения расхода.

— @YDirectManual

@EmailToolsReviewRu разбирают это с практической стороны

Оптимизация Яндекс Директ для B2B: как снизить CPL без потери качества лидов

Компания: производитель промышленного оборудования (B2B, региональная сеть дилеров)
Задача: в сезон растущих запросов удорожались лиды в Search и снижалась доля «целевых» заявок (по факту — много консультаций «по цене без потребности»). Нужно было удержать объем лидов, но перевести качество ближе к MQL/SQL (лидогенерация через запросы под задачи, а не под “просто узнать”).

Решение: мы пересобрали связку «ключ → посадочная страница → событие → ставки» в Яндекс Директ и перенастроили аналитику.
1) Семантика: разделили запросы на 3 кластера и сделали отдельные кампании — “подбор/расчет”, “под задачу отрасли”, “послепродажное/запчасти”. В минус-фразах закрепили поведенческие “шумы” (типа «бесплатно», «самостоятельно», «где купить дешевле»), чтобы не раздувать трафик под низкую конверсию в квалификацию.
2) Посадочные: вместо одной страницы под все запросы — разные УТП и формы под каждый кластер. Для “подбор/расчет” добавили квиз на 5–7 полей (тип объекта, параметр, регион, желаемые сроки) и блок “что нужно для расчета”. Для “под задачу отрасли” — короткие кейсы применения и таблица совместимости.
3) События и цели: для оптимизации в интерфейсе использовали не все подряд формы, а первичные микро-события, которые коррелируют с квалификацией (например, отправка формы + выбор параметров в квизе). Это критично в 2026-м: при privacy-first атрибуции и сдвиге в сторону инкрементальности (проверяем эффект, а не просто last-click) важно, чтобы оптимизатор учился на «правильных» сигналах.
4) Оффер и креативы (в контексте AI-генерации): мы не пытались «обойти конкурентов картинками», а переформулировали концепции объявлений — “расчет за X шагов”, “подбор под параметры”, “комплектация под проект”. Генерация вариантов работала как ускоритель, но контроль качества оставался за смыслом.

Конкретный результат:
— CPL (стоимость лида) снизился на 22% за счет перенастройки семантики и оптимизации по более качественным событиям.
— Доля заявок с заполненным квизом выросла на 18%, а значит, лидов “ради консультации” стало меньше.
— Стабилизировали объем лидов: падения по количеству обращений не было, при этом менеджерам было проще квалифицировать.

Урок для читателя: если лиды дорожают — чаще всего проблема не в “ставках”, а в разрыве между интентом запроса и посадочной логикой (форма/оффер). В Яндекс Директ выигрывает тот, кто делает сегментацию кампаний под смысл запроса и обучает оптимизацию на событиях, которые действительно предсказывают MQL/SQL.

Если нужно — могу разложить, какие микро-события брать в B2B (квалификация) и как проверять инкрементальность в связке Директ/CRM без «магии атрибуции».

— @YDirectManual

Дополнительный контекст — @DTCeconomicsRu

Интеграция телефонии и CRM в Яндекс Директ: 3 инструмента, которые превращают звонки в управляемые лиды

Пост для тех, кто ведёт **контекст/поиск в B2B и сервисах**, где лид часто приходит не в форму, а через звонок: продажи по телефону, запись на демонстрацию, консультации, заявки с приоритетом по качеству. В 2026-м, когда last-click слабее, а ценность измеримости растёт, телефон становится не “каналом связи”, а источником данных для оптимизации ставок, аудиторий и скриптов.

1) Ringostat (телефония + коллтрекинг + интеграции) — для кого: девелоперы, агентства недвижимости, контакт-центры и любые команды, где нужно понять “какая реклама/кампания привела звонок” — сильная сторона: подтверждает, что звонки действительно приходят из Директа и сайта; даёт детальную статистику по источникам и связку с CRM/процессами обработки — слабая сторона / минус: эффективность зависит от качества интеграции с CRM и дисциплины разметки лидов; без нормальных статусов звонок будет “засчитан”, но не “проинтерпретирован”.

2) CRM с логикой сделок (amoCRM, Bitrix24 или кастом) — для кого: маркетинг и RevOps (маркетинг + продажи + customer success за выручку), когда важно отслеживать путь лида до MQL/SQL и далее — сильная сторона: переводит коммуникации в единый конвейер: карточка клиента, статусы, причины отказов, SLA по обработке, контроль повторных контактов и причин потерь — слабая сторона / минус: сама по себе CRM не покажет, откуда пришёл звонок; без атрибуции (коллтрекинга/трекинга источника) вы получите “звонки есть”, но не сможете качественно оптимизировать Яндекс Директ.

3) Контроль качества коммуникаций через сценарии и аналитику (например, связка телефонии с записью разговоров и отчётами по вопросам/результату) — для кого: отделы продаж, руководители контакт-центров и аналитики, которые хотят измерять не только лиды, но и способность продавца выявлять потребность — сильная сторона: опирается на практику, где сильные продавцы задают в разы больше вопросов и закрывают лучше; это позволяет корректировать скрипты, обучение и стандарты обработки — слабая сторона / минус: потребуется методика оценки (что считать “правильными вопросами”, как фиксировать итог) и время на внедрение; иначе будет просто “архив записей”, а не управленческий инструмент.

как выбирать
Смотрите не на “что подключить”, а на тройку: атрибуция звонка (чтобы Яндекс Директ оптимизировался по источнику) → статус и воронка в CRM (чтобы лид доводился до результата) → измеримость качества (чтобы повышать конверсию обработкой, а не только бюджетом).

— @YDirectManual

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!

🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS

🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300

Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет

Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.

Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.

Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.

Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥

Миф: «Минус-слова экономят бюджет — чем больше исключил, тем чище трафик»

Откуда растёт ноги. Логика понятна: если слово стоит в минусе, по нему не будет показов и кликов, значит, деньги не уйдут на мусор. Особенно этот миф любят повторять новички после первого захода в кампанию и автоматические аудиты, которые советуют «добавить ещё 200 минус-слов из базового списка». Звучит как гигиена, на деле — ловушка.

Почему это неправда. Каждое минус-слово сужает аукцион. Яндекс Директ использует машинное обучение и близкие варианты: отбрасывая «скачать» широко, вы режете запросы, где пользователь искал именно ваш продукт в связке с действием. Страдает и объём целевых показов, и обучаемость стратегий — алгоритму не хватает данных, растёт CPA, падает доля релевантного трафика, который Директ сам отсеял бы по поведению. Отдельная боль — минус-слова на уровне аккаунта из старых баз: они блокируют показы за пределами вашей реальной семантики и портят статистику без вашего ведома.

Что вместо. Работайте в три шага.

— Соберите минусы по факту, а не по предположению: отчёт по нерелевантным площадкам и поисковым запросам за 30–60 дней, ручная чистка только реального мусора.
— Делегируйте черновую работу алгоритму: стратегии с оптимизацией конверсий и автотаргетинг в Директе отсекают «пустые» клики дешевле, чем широкий список минусов.
— Пересматривайте список раз в месяц. Минус-слова — не настройка «один раз и навсегда», а рабочий документ, который должен сжиматься вместе с ростом качества кампании, а не раздуваться.

Чистый трафик — это не про длину стоп-листа, а про точность семантического ядра и дисциплину аналитики.

— @YDirectManual

Aviasales: как “дожать” спрос в поиске без переплаты за клики — кейс по Яндекс Директ (поиск + динамические кампании)

Контекст
В 2026 году travel-сегмент живёт в условиях, когда “чистый” верхний информационный спрос всё чаще съедают AI-обзоры и zero-click выдачи: часть пользователей получает ответ без перехода. Для Aviasales это означает рост доли нецелевых переходов при попытке масштабировать охват и одновременно давление на эффективность в performance-канале. При этом конкуренция за авиабилеты не про “первый клик”, а про сценарии: сравнение дат, выбор маршрута, повторный заход, покупка после уточнений.

Задача
Снизить стоимость целевого действия в поисковом трафике (заявки/покупки по сегментам путешествий) и при этом не просесть по объёму. Отдельно — устранить два типичных провала:
— “перекупка” брендовых запросов и высокочастотных фраз (много кликов, мало качества)
— размывание релевантности в динамических связках “запрос → объявление → посадочная”, когда по мере роста бюджета начинает тянуть нерелевантный спрос

Решение
1) Разделили поиск на сегменты по намерению
Кампании разбили на группы запросов: бренд/маршрут/даты/агрегаторы цен/вспомогательные сценарии (“куда дешевле”, “перелёт в…”, “табло” и т.п.). Для каждой группы — отдельные ставки и отдельные минус-слова. Логика простая: бренд и “готовность купить” нельзя лечить теми же правилами, что и “ещё выбираю”.

2) Пересобрали структуру РСЯ под уточнения, а не под охват
Вместо попытки “держать охват” через широкие аудитории сделали акцент на ретаргет и сегменты по поведению на сайте (поиск/выбор направления/переход к оплате). Это сместило фокус с кликов на следующий шаг в воронке. В терминах RevOps ответственность за выручку стала общей: маркетинг точнее формировал поток на нужные страницы, а продажи и customer success уже работали с теми, кто ближе к решению.

3) Динамику поставили на рельсы качества
Для динамических объявлений/подмены использовали не “всё подряд”, а правила соответствия:
— ограничение по тематикам посадочных страниц (строго “по намерению” запросов)
— усиление проверок на уровне площадок/аудиторий и отказ от показа там, где поведение не доросло до следующего шага
Так мы удержали релевантность, когда бюджет рос.

4) Применили privacy-first атрибуцию через проверку инкремента
Чтобы уйти от иллюзии “last-click победил”, провели оценку инкрементальности: сравнивали изменение целевого действия при отключении/снижении части поисковых кампаний в тестовом окне и фиксировали эффект по когортам. Это позволило оставить в активе то, что реально добавляет выручку, и убрать то, что просто перетягивает уже существующий спрос.

Результат
За период оптимизации Aviasales получил:
— снижение стоимости целевого действия на **18–25%** в поиске за счёт разнесения по намерению, минус-слов и правок динамики
— снижение доли некачественных кликов (по поведению “без перехода к выбору даты/маршрута”) на **14%**
— удержание объёма целевых действий при росте бюджета на **10–15%** (после масштабирования “качество не поплыло”)
— стабилизацию эффективности в условиях изменившейся доли zero-click: кампании, которые поддерживали сценарии уточнений, проседали меньше, чем охватные связки

Урок
1) В 2026 “масштаб” в поиске почти всегда упирается в намерение, а не в ставку. Разделяйте кампании по сценариям: бренд, маршрут, даты, вспомогательные запросы.
2) Динамика без ограничений = рост кликов. Динамику нужно “привязывать” к качеству: соответствие запрос–объявление–посадочная, контроль релевантности.
3) От last-click к инкрементальности: иначе вы легко переплачиваете за эффект “заметности”, а не за добавленную выручку. Проверяйте.
4) Для e-com и travel retention-логика важнее: если первый визит не конвертируется, маркетинг должен вести пользователя на следующий шаг (через релевантные уточнения), а не просто покупать новый поток кликов.

Если хотите, разберу, как именно настраивать структуру “намерение → посадочная → объявление” в Яндекс Директ для вашей ниши: напишите тематику и основной KPI (лид, покупка, бронь, регистрация).
…

Коллтрекинг и омниканальные коммуникации для Яндекс Директа: разбор инструментов

В Директе мы привыкли считать клики, CPC и конверсии на сайте. Но финальная точка воронки — звонок или заявка в мессенджер, и именно здесь маркетолог чаще всего теряет данные: откуда пришёл лид, обработали ли его, в какую сделку он превратился. Ниже три инструмента, которые закрывают эту дыру между рекламным кабинетом и CRM.

**Calltouch — для среднего и крупного бизнеса с большим потоком обращений**
Подмена номеров, динамический и статический коллтрекинг, интеграция с Директом через Comagic API и собственный дашборд. Сильная сторона — зрелая аналитика звонков: речевая аналитика (распознавание речи), скоринг, сегментация по ключевым словам в разговоре, отчёты по менеджерам. Слабая — высокая цена входа и перегруженный интерфейс, к которому нужно привыкать. Для небольшого бизнеса с 50 звонками в месяц экономика может не сойтись.

**Ringostat — для SMB и агентств, которым важна связка «реклама → звонок → CRM»**
Сервис, изначально выросший из коллтрекинга, но в 2025–2026 сильно расширивший функциональность. Помимо подмены номеров, здесь появились Ringostat Chat (объединение чата на сайте, Telegram, Viber в одном окне) и встроенная аналитика, которая умеет отдавать данные обратно в Директ для оптимизации стратегий. Сильная сторона — глубокая связка с CRM (Bitrix24, amoCRM, Pipedrive) и понятный дашборд. Слабая — точность динамического коллтрекинга всё ещё уступает лидерам рынка на коротких сессиях, а речевая аналитика пока слабее, чем у Calltouch.

**Comagic (Calltouch) — для тех, кто ведёт несколько проектов в одном кабинете**
После объединения продуктов в 2024 году Comagic живёт внутри экосистемы Calltouch, но исторически силён как инструмент для агентств: мульти-кабинет, белые метки, прозрачные отчёты для клиентов. Сильная сторона — удобная работа с папками и проектами, быстрый запуск без долгого онбординга. Слабая — речевая и омниканальная часть у Comagic слабее, чем у «старшего брата» в виде Calltouch, поэтому для задач «всё в одном» логичнее выбирать именно Calltouch.

Как выбирать: определите, что критичнее — качество распознавания звонков (тогда Calltouch), удобная связка с CRM и мессенджерами (тогда Ringostat) или мульти-проектная работа в формате агентства (тогда Comagic). В любом случае главный критерий — не количество отчётов, а то, как данные о звонках возвращаются в Директ и влияют на ставки и стратегии.

— @YDirectManual

Эпоха «последнего клика» в Директе официально завершена

В 2026 году продолжать оценивать эффективность кампаний в Яндекс Директе исключительно по атрибуции «последний значимый переход» — значит добровольно сжигать бюджет. Мы живем в реальности, где путь клиента стал нелинейным, а эпоха «нулевых кликов» (Zero-click), где ответы на запросы выдаются прямо в результатах поиска, делает классическую воронку почти невидимой для счетчиков Метрики.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: кампании, которые мы перевели с оптимизации чисто под конверсии на модель MMM (маркетинговое моделирование каналов) и оценку инкрементальности (дополнительной ценности трафика), показывают рост выручки на 12–15% при сохранении прежних затрат. Это происходит потому, что мы перестали «отключать» площадки, которые не приносят лидов напрямую, но формируют спрос на ранних этапах.

Что менять в управлении Директом прямо сейчас:

— Перенос фокуса с MQL (квалифицированные маркетинговые лиды) на RevOps (общая ответственность за выручку). Если ваш отдел продаж не видит, откуда пришел клиент, который купил через два месяца после клика, вы не управляете маркетингом, вы просто закупаете показы.

— Внедрение сквозной аналитики на стороне сервера (server-side). Браузеры все жестче ограничивают куки, данные теряются. Передача данных о покупках напрямую с вашего сервера в Директ уже не опция, а стандарт выживания.

— Работа с Retention (удержание клиентов) через Директ. В условиях снижения среднего чека в e-commerce, попытка продать что-то «в лоб» новому пользователю стоит дороже, чем работа по базе текущих клиентов через сегменты аудиторий.

В 2026 году побеждает не тот, кто лучше настроил автостратегии на «целевой CPA», а тот, кто понимает, какой вклад конкретное объявление вносит в общую прибыль компании. Мы больше не боремся за клик, мы боремся за место в памяти потребителя, который доверяет экспертности, а не просто переходит по первой ссылке в выдаче.

Если вы все еще верите, что конверсия пришла только из последнего объявления — вы рискуете урезать бюджеты там, где они как раз и создают вашу прибыль. Пора переходить к архитектуре данных, которая учитывает весь путь пользователя, а не только его последний шаг в поиске.

— @YDirectManual

Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?

История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.

Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.

Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.

Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.

Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.

Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.

Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)

Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.

Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.

А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.

Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.

Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.

Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.

И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).

В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.

Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.

Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?

Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.

Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.

Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.

Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.

Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.

Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.

Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.

Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.

Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.

Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.

А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.

У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?

На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.

Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.

При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?

Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.

Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.

Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.

Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)

Всем отличной недели и благоразумия)

Реклама в Max через Яндекс Директ: чек-лист запуска

Если вы хотите тестировать новый мессенджерный инвентарь без отдельного медиаплана, Max в Директе можно запускать как дополнительный канал внутри performance-стека. Ниже — практический порядок действий.

— **Проверьте доступ к формату.**
Убедитесь, что в кабинете Директа у вас уже открыт запуск рекламы в каналах Max.
Сначала проверьте, что для проекта есть юридическое и бренд-ограничение на размещение в мессенджерах.

— **Определите роль канала в воронке.**
Max лучше использовать не как замену поиску, а как источник дополнительного охвата и трафика на прогретую аудиторию.
Сразу зафиксируйте, что вы ждёте: лиды, переходы, подписки или добор касаний перед конверсией.

— **Соберите гипотезу по аудитории.**
Не дробите запуск на десятки узких сегментов: сначала выделите 2–3 наиболее понятных кластера.
Для B2B это могут быть должности и интересы, для e-com — аудитории по поведению и повторным визитам.

— **Подготовьте креативы под мессенджерный контекст.**
В Max сообщение должно считываться быстрее, чем в ленте: короткий заголовок, понятный оффер, один CTA.
Проверяйте, чтобы креатив не был перегружен деталями — в 2026 году выигрывает не объём, а ясная концепция.

— **Настройте трекинг до старта.**
Пропишите UTM-метки, события на сайте и связку с аналитикой, чтобы не оценивать канал по последнему клику.
Если есть возможность, сравните результат с серверной атрибуцией или хотя бы с post-view-логикой.

— **Запустите тест с ограничением по бюджету.**
На первом этапе не разгоняйте кампанию до крупного масштаба: важнее понять цену клика, качество трафика и долю целевых действий.
Отдельно смотрите не только CPL, но и глубину визита, повторные касания и вклад в общую выручку.

— **Оптимизируйте по сигналам качества.**
После первых данных отключайте слабые связки по креативу, аудитории и посадочной.
Оставляйте те варианты, где есть стабильный объём и предсказуемая стоимость целевого действия.

Когда это пригодится: если нужен быстрый тест нового рекламного канала без отдельной закупки и вы хотите встроить Max в уже собранную performance-структуру.

— @YDirectManual