Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Многорегиональные услуги в Яндекс Директ: как построить структуру кампаний и не потерять релевантность

Если у вас услуги в нескольких регионах (филиалы, выезд в область, “работаем по всей РФ”), главная ошибка — мешать все регионы в одну кампанию и пытаться “вынуть” релевантность ключами. В 2026 при росте доли ответов от AI-обзоров и ужесточении требований к качеству трафика точность связки “запрос → регион → оффер → посадочная” критична. Ниже — схема, которую можно внедрить на этой неделе.

Шаг 1. Разбейте спрос по типу намерения
Сначала выпишите 3 группы запросов (по Яндекс Wordstat/внутренней статистике):
— Гео + услуга: “ремонт холодильников Москва”, “юрист по трудовым спорам Казань”
— Гео + срочность: “срочный вывоз мусора Тула”, “быстрое оформление медкнижки СПб”
— Услуга без гео (частично): “вывоз мусора цена”, “замена масла двигатель” — но с последующей привязкой через посадочную

Почему так: в многорегиональной структуре вы будете управлять гео именно для первых двух групп, а безгео — через контент на лендинге и подмену блоков.

Шаг 2. Сделайте отдельные кампании под “гео-ядро”
Для каждого региона с реальной операционной базой (город/кластер городов) создайте отдельную кампанию в Директ. Внутри кампании заведите только те запросы, которые относятся к данному региону (группа 1 и 2).
Ограничение: один регион — одна кампания (или один кластер, если экономически оправдано).

Мини-правило: если у вас в регионе разные услуги по приоритету — лучше разделить по услуге внутри кампании, чем смешать регионы.

Шаг 3. Настройте посадочные: “региональная” страница как стандарт
Не ведите весь региональный трафик на один общий лендинг.
Сделайте 1 страницу на каждый регион (или хотя бы на каждый кластер), где присутствуют:
— название региона в заголовках H1/H2 (без канцелярита)
— УТП локально: как быстро отвечаете/выезжаете/с какими районами работаете
— блок “Адрес/выезд” (даже если это выездная модель)
— реквизиты/контактный телефон/график (единый с вашей реальностью)

Шаг 4. Добавьте креативы под “намерение + гео”, а не просто разные города
Для каждого региона в группе объявлений используйте текстовые фрагменты, которые соответствуют типу запросов:
— для гео+услуга: “Ремонт холодильников в [Регион]. С выездом…”
— для гео+срочность: “Срочный ремонт в [Регион] за … (согласуйте реальный SLA)”
— для безгео (если подключаете): не город в лоб, а триггер выбора региона на странице + быстрый фильтр (“Выберите город”)

Важно: AI-генерация ускоряет создание вариантов, но выигрывает структура смысла. Гео и намерение должны совпадать с логикой запроса.

Шаг 5. Управляйте ставками по региону через цель, а не “на глаз”
Внутри кампании задайте корректировки/стратегию под результат:
— если у вас есть цели в Метрике (заявка, звонок, форма) — оптимизируйтесь на конверсию в заявку
— если ключевой показатель — качество лида (например, доля квалифицированных), подключите офлайн-конверсию или импортируйте статусы (MQL/SQL) так, чтобы Директ видел реальную ценность

На этой неделе достаточно сделать минимум: связать Метрику → цели → источник заявок в CRM.

Шаг 6. Отсечка мусора: минус-слова на уровне кампании и по региону
Соберите минус-слова по фактическим ошибкам:
— нерелевантные форматы (“скачать”, “бесплатно”, “вакансии”)
— “внешние” регионы, если вы не хотите конкурировать там (например, клиенты из соседнего региона, где нет выездной мощности)
— “агрегаторы/маркетплейсы”, если они забирают нецелевые клики

В многорегиональном проекте минусы нужно обновлять не реже раза в неделю первые 2–3 недели.

Шаг 7. Проверьте связку через отчёт по площадкам/поисковым запросам
После запуска 3–7 дней выгрузите список поисковых запросов и смотрите:
— какие запросы дают клики без конверсии в каждом регионе
— какие объявления “перетягивают” не ту аудиторию
Дальше: убираете запросы/минусуете и корректируете тексты/лендинги точечно.

Результат, который вы получите за неделю
— вы не будете “размывать” релевантность по гео в одной кампании
— сможете сравнивать эффективность регионов на одинаковой

— @YDirectManual
…

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему эпоха «последнего клика» в Яндекс Директе окончательно стала анахронизмом

В 2026 году продолжать оценивать эффективность кампаний в Директе по модели последнего клика (last-click attribution) — это всё равно что пытаться управлять современным маркетплейсом через таблички в блокноте. Мы живем в эпоху «нулевых кликов» (zero-click), где пользователь принимает решение о покупке до того, как перейдет на ваш сайт, а путь клиента стал настолько фрагментированным, что привязка продажи к одному конкретному объявлению теряет смысл.

Проблема в том, что алгоритмы Директа, обученные на конверсиях, при жесткой оптимизации на последние источники начинают «подъедать» сами себя. Система находит тех, кто и так купил бы, но перестает видеть тех, кто прошел сложный путь через серию касаний.

На практике мы видим следующую закономерность: при переходе на более сложные модели оценки — например, оценку инкрементальности (дополнительного прироста) — оказывается, что до 30% бюджета в «эффективных» кампаниях уходит на тех, кто уже знает бренд и пришел бы органически. В то же время кампании, которые формально показывают низкий коэффициент конверсии, обеспечивают основной приток новой аудитории, которая в связке с RevOps (системой совместной ответственности маркетинга и продаж за выручку) превращается в LTV (пожизненную ценность клиента) в долгосроке.

Как адаптировать стратегию в Директе прямо сейчас:

— Перестаньте требовать от нейросети-алгоритма отчетности, которая противоречит реальности. Если вы видите, что охватные кампании дают рост брендового трафика, не пытайтесь снизить их стоимость за лид до уровня прямого поиска — это уничтожит ваш накопительный эффект.

— Фокусируйтесь на данных первого касания и ассоциированных конверсиях. Используйте серверную аналитику (server-side tracking) для передачи данных, так как точность клиентских методов сбора информации в браузере с каждым годом падает из-за политики приватности.

— Внедряйте MMM (маркетинговое моделирование каналов). Это единственный способ понять, как именно Директ влияет на общую выручку в отрыве от прямой атрибуции.

Конкуренция сместилась из плоскости «кто лучше настроит ставку» в плоскость «кто лучше выстроит цепочку смыслов». Сегодня ваш главный актив в Директе — не списки ключевых слов, а понимание того, как отдельное объявление вписывается в общую Topical Authority (авторитетность темы) вашего бизнеса. Если вы продолжаете играть в рулетку с последним кликом, вы просто переплачиваете за аудиторию, которая уже ваша, игнорируя тех, кто строит будущее ваших доходов.

— @YDirectManual

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales перестроил Яндекс Директ под дорогой спрос и удержал эффективность

В 2026-м в performance всё чаще приходится работать не на «дешёвый клик», а на выручку и повторные действия. Хороший пример — кейс Aviasales, где Яндекс Директ использовали не как канал для массового трафика, а как инструмент управления спросом в сегментах с разной маржинальностью.

Контекст был такой: часть запросов уже закрывалась органикой и брендом, а по общим туристическим запросам цена привлечения росла из-за высокой конкуренции и сезонности. Если раньше можно было опираться на last-click, то здесь это быстро начинало врать: брендовые кампании выглядели «перегрето», а верх воронки недооценивался.

Задача была в том, чтобы:
— удержать целевой ДРР на уровне, который не съедает маржу;
— перераспределить бюджет между брендом, категорийными запросами и ретаргетингом;
— не терять пользователей, которые не покупают в первый визит, но возвращаются позже.

Решение строили вокруг семантики и структуры кампаний. Отдельно собрали:
— брендовые запросы;
— запросы по направлениям и типам билетов;
— кампании на ретаргетинг для тех, кто искал, но не дошёл до бронирования;
— сегменты по устройствам и по времени суток, где конверсия отличалась в разы.

Дальше начали резать лишнее. Из семантики убрали широкие формулировки, которые давали клики без бронирований, и подняли ставки там, где видели вклад в выручку, а не только в CTR. Важный ход — связали оптимизацию не с кликом, а с посткликовым событием: поиском маршрута, возвратом в сессию, началом бронирования. Это уже ближе к подходу 2026 года, где privacy-first атрибуция и сквозная оценка важнее красивого last-click.

Что получили по логике кейса:
— меньше пустого трафика из широких запросов;
— более стабильный ДРР на брендовых и категорийных кампаниях;
— выше долю возвратов в воронку за счёт ретаргетинга;
— лучшее распределение бюджета между «сейчас купят» и «вернутся позже».

**Главный урок:** в Яндекс Директе для сильного бренда выигрывает не тот, кто льёт больше, а тот, кто чётко разводит намерение пользователя по слоям спроса. В 2026-м это особенно важно: креативы можно генерировать массово, но стратегию, структуру семантики и правила перераспределения бюджета всё ещё делает человек.

— @YDirectManual

Пригласительные ссылки в Max: чек-лист для промо в трафике без потерь

1) Проверь, что именно даёт приглашение — цель
Определи: тебе нужны подписки, лиды или трафик на лендинг. Пригласительная ссылка в Max работает по своим правилам, поэтому сначала сопоставь её с единицей учёта (что считаем конверсией).

2) Сформируй уникальные приглашения под каждую связку
Собери отдельную ссылку на объявление/группу объявлений и на площадку (если есть). Тогда ты сможешь разнести источники и понять, что реально приводит качество, а не просто клики.

3) Настрой “правила входа” и ограничения заранее
Перед запуском изучи лимиты и механику доступа по ссылке: как считается переход, что происходит при первом входе, где срабатывают условия. Это критично, чтобы конверсия не “терялась” на стыке мессенджера и воронки.

4) Пропиши посадочную логику: куда ведёт цепочка
Линк в мессенджер — не конец. Продумай следующий шаг: быстрый вопрос-скрипт, карточка продукта, заявка на консультацию или переход на форму. Упростить путь проще на старте, чем чинить потом.

5) Подготовь отслеживание: событие и приоритет
Отметь, какое событие фиксируем: переход по ссылке, старт диалога, отправка формы/сообщения, выдача результата. Если используешь Яндекс Директ, заранее свяжи UTM-метки с логикой атрибуции и не смешивай события из разных ссылок.

6) Тестируй на небольшом бюджете и сравни “качество диалога”
Запусти минимальную партию трафика, сравни показатели не только по объёму входов, но и по дальнейшим действиям: сколько дошло до целевого шага. В 2026-м эффективность часто “внутри” коммуникации, а не в клике.

7) Зафиксируй регламент использования ссылок в команде
Сделай короткую инструкцию: кому какую ссылку выдаём, где размещаем (объявления, посты, рассылки), как меняем при тестах. Это снижает хаос и повышает чистоту данных для performance-оптимизации.

когда это пригодится: при запуске продвижения в Max или любом мессенджерном трафике, где нет привычных публичных ссылок и легко потерять конверсии на старте.

— @YDirectManual

Lead-форма в Яндекс Директ: как собрать управляемую воронку B2B без «лишних» кликов

Компания: производитель промышленного оборудования (B2B)
Задача: снизить стоимость лида и повысить долю целевых обращений по заявкам из Яндекс Директ. Рынок упирался в то, что трафик с поисковых объявлений часто превращался в «вопросы ради вопросов» — менеджерам приходилось разбирать поток, что ломало unit-экономику. В 2026 это типичная проблема: чистая лидогенерация слабее, а ответственность за выручку переезжает в RevOps (маркетинг + продажи + customer success), значит качество лидов важнее объёма.

Решение (что сделали по структуре РК)
1) Разделили кампании не по «одной общей теме», а по роли пользователя в спросе
— отдельные группы под “коммерческое предложение / КП”
— отдельные под “подбор оборудования / параметры / совместимость”
— отдельные под “наличие / сроки / доставка”
Так мы отделили запросы с высокой готовностью к коммуникации от информационных.

2) Перепрошили связку “ключ → объявление → форма”
В объявлениях оставили формулировки, которые совпадают с содержанием формы: “запрос КП”, “подбор под ТЗ”, “расчёт стоимости”.
В форме — только то, что помогает квалифицировать и передать в продажи без ручной магии: роль (предприятие/отдел), контакт, город, 1–2 поля с параметрами из запроса (например, мощность/модель/материал — по логике вашей номенклатуры).
Важно: если поле не влияет на квалификацию — его убираем. Чем меньше трение, тем выше конверсия в заявку, но при этом мы не «снимаем» качество.

3) Подключили управление качеством через минусовку и аудит поведения
— минус-слова под “бесплатно”, “скачать”, “реферат”, “вакансия”, “ремонт своими руками” (в зависимости от тематики)
— уточняющие запросы (“цена с НДС”, “срок поставки”, “КП на почту”) направили в отдельные объявления и сделали их приоритетными
— в аналитике связали заявки с статусом в продажах (хотя бы на уровне: квалифицированный/неквалифицированный) и пересобирали семантику по фактическим итогам

4) Перешли от оптимизации “по кликам” к оптимизации “по качественной активности”
Стратегии ставок держали так, чтобы они не поощряли просто объём формы. Внутри маркетинга/продаж договорились о минимальных критериях MQL/SQL (маркер готовности): например, наличие параметров для подбора и соответствие региону/отрасли.

Конкретный результат
После переразметки кампаний и формы доля целевых обращений выросла:
— квалифицированные лиды: +28% (доля от общего числа заявок)
— стоимость квалифицированного лида снизилась: -19%
— конверсия в заявку с поиска выросла за счёт совпадения запроса и контента формы: +12%
При этом общее количество кликов могло не увеличиться — задача была именно в качестве потока и управляемости воронки.

Урок для читателя
В 2026 “объём лидов” без квалификации — это чаще KPI для отчётности, чем рычаг выручки. В Яндекс Директ качество собирается не магией, а связкой из четырёх элементов:
— семантика по готовности (коммерческие запросы отдельно)
— объявления, которые дословно отражают назначение формы
— минимальная, но достаточная форма для квалификации
— пересборка минус-слов и приоритетов по статусам лида в продажах
Если вы измеряете только CPL (стоимость лида), то система будет оптимизироваться под “лид вообще”. Если измеряете стоимость квалифицированного лида — система начинает оптимизировать под деньги.

— @YDirectManual

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top