Что делает:
DevOps-инженер выстраивает взаимодействие между разработкой и эксплуатацией программных продуктов. Его задача — автоматизировать технические процессы и обеспечить стабильную работу сервисов на всех этапах их жизненного цикла.

Почему востребован:
Компании всё чаще ориентируются на частые обновления и непрерывную доработку продуктов. В этих условиях возрастает потребность в специалистах, которые умеют снижать технические риски и ускорять выпуск изменений без потери качества.

Что делает:
Cloud-инженер отвечает за проектирование и поддержку инфраструктуры в облачной среде: серверов, сетей и хранилищ данных. Он также следит за тем, чтобы ресурсы использовались эффективно и безопасно.

Почему востребован:
Переход бизнеса в облако становится устойчивой практикой, особенно в условиях импортозамещения и необходимости гибко управлять нагрузкой. Это делает специалистов по облачным решениям одними из ключевых участников цифровой трансформации.

Что делает:
Работает с данными на разных этапах: от сбора и подготовки до анализа и построения прогнозных моделей. Результаты его работы используются для принятия управленческих и стратегических решений.

Почему востребован:
Компании всё активнее опираются на аналитику и ИИ-инструменты. При этом качество решений напрямую зависит от того, насколько корректно собраны и обработаны данные.

Что делает:
Обеспечивает защиту ИТ-систем, выявляет уязвимости, реагирует на инциденты и участвует в формировании политики информационной безопасности компании.

Почему востребован:
Рост цифровых сервисов сопровождается увеличением числа киберугроз. По данным отраслевых обзоров, Россия входит в топ-10 стран мира по объёму инвестиций в информационную безопасность, что напрямую отражается на спросе на специалистов в этой области.

Что делает:
Разрабатывает и внедряет модели машинного обучения, адаптируя их под реальные задачи и существующую инфраструктуру компании.

Почему востребован:
ИИ всё чаще используется в прикладных сценариях — от аналитики до автоматизации процессов. Поэтому востребованы специалисты, которые умеют не просто обучать модели, но и внедрять их в рабочие системы.

ML-инженер превращает идеи об «умных алгоритмах» в работающие инструменты.

В условиях усложнения цифровых систем сохраняется спрос на специалистов, работающих с проектированием и поддержкой сложной ИТ-инфраструктуры — архитекторов, сетевых инженеров, product-менеджеров и разработчиков с сильной фундаментальной подготовкой. Одновременно рынок ужесточает требования к стартовым позициям: спрос на junior-специалистов с базовыми навыками, ручных тестировщиков без автоматизации и администраторов без облачных компетенций снижается, поскольку часть их функций берут на себя автоматизация и ИИ-решения.