7）沉浸式 3D 视图
不是俯瞰式的航拍图，是从街景照片直接渲染出的电影级 3D 场景。
可以"走进"一个你没去过的城市，提前感受它的街道、建筑、氛围。
旅行前的踩点，从此不再需要 YouTube。

8）Ask Maps —— 最炸的一个
不用自己查、不用比对评分。
你直接对着 Maps，问它最复杂的现实问题——
"我手机快没电了，附近哪里能充电，但又不用排咖啡店那种长队？"
"今晚还能去打灯光球场的网球吗？"
它会用对话的方式回答你，并且把答案直接画成一张专属地图，告诉你怎么去。

Google Maps 把 Gemini 模型和它对世界的深度理解，缝在了一起。
地图，第一次真的从"导航工具"，变成了"和你对话的探索伙伴"。
未来你打开它的方式，不再是输入"目的地"——
而是说一句话，让它带你去你想去的那种地方。

衷心祝愿：每一个看到这条推文的人
都能在 5月 6月 发一笔横财
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一切都可能是假的，
这是反欺诈公司 Incognia 最新的实时深度伪造视频。
一名员工实时将威尔·史密斯的脸叠加到自己脸上
数字身份真的危险了
诈骗分子的好日子来了！
感情诈骗将爆发！
你的妻子、丈夫、孩子、朋友、银行顾问...
在视频背后可能都是假的！
活在这样的时代真是绝了 😅

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斯坦福一位 AI 教授在 Andrew Huberman 的播客上给他出了道题：
“人类最厉害的提问者是谁？”
他答不上来。
她的答案：苏格拉底。
关于如何用 AI 更好地思考，她讲了 10 点：
1. 像苏格拉底一样提问。用追问去探寻真相。

2. 别再问那种偷懒的问题。
去年，一个斯坦福本科生给她上了一课。这位 AI 教母因为一个学生，把自己的标准拉高了。
李飞飞：“我不该问偷懒的问题……AI 在逼我不要对自己太轻松。”
提问之前，先自己动脑想。然后再去问那个真正的问题。

3. 当所有人都在优化算法时，去搞数据。
2006 年，她刚成为普林斯顿助理教授。整个领域都在调算法。
她却去看小孩。6 岁的孩子，靠海量的视觉输入，学会了几万种物体类别。
李飞飞：“我们走了和所有人不同的路。别人只盯着算法，我们说，我们需要数据。”
1500 万张图片。到 2012 年，这成了现代 AI 的决定性时刻。

4. 去了解工具。不一定要会写代码。
艺术家、老师、医生。他们都不需要写代码。但都需要知道 AI 是什么。
李飞飞：“通过学习，人会觉得自己更有掌控力。通过学习，你就没那么害怕尝试了。”
恐惧来自不知道它是什么。

5. 两种危险都是真的。大多数人只看到一种。
李飞飞：“最坏的结果是，我们年轻一代的学习主动性和动力，被工具夺走了。”
然后是另一种反转：
李飞飞：“另一种危险，是工具被禁止。”
她当年想要一个有机化学的 AI 辅导。助教答疑时间太短，教授的时间又和她上课冲突。
禁掉工具，等于禁掉了那个辅导老师。

6. 学习本来就该是难的。这是硬件决定的。
李飞飞：“学习本质上需要时间、需要努力、有时还要吃点苦。我们的大脑就是这样。跟晶体管怎么跑没关系。”
算力可以越来越快。你的神经元不会。
想跳过痛苦，就等于跳过了成长。

7. 别把模式当成感受。
当 ChatGPT 说“你生病了我很难过”，听起来像人话。但它不是。
李飞飞：“机器这么说，是因为它学到了这种模式。而你的朋友是真的希望你健康。他们爱你。他们真的有那种共情。”
机器根本不知道痛苦是什么感觉。
来自人的安慰，和来自模型的文字，不是一回事。

8. AI 够不到的，是那些从未被写下来的东西。
李飞飞：“如果一个灰色杯子唤起了一段只有我和我最好的朋友共享的童年记忆呢？那是我大脑里完全无法触及的信息，从未上传到互联网上。”
互联网是人类行为史上最大规模的集合。
毕加索画作背后真正的想法，从来不在里面。
你最珍贵的那点想法，也一样。

9. 模式稀疏的地方，别信机器。
她父亲在斯坦福做过肝脏手术。她问外科医生，AI 能不能独立完成这台手术。
答案并不明确。每个人的肝脏都不一样。就算把地球上所有肝脏手术的数据都汇总起来，可能还是不够。
李飞飞：“AI 从模式中学习。当模式不够丰富时，我们就必须小心。”
那位外科医生用的是达芬奇机器人。她父亲失血量少了 10 倍。
人加机器，胜过机器单干。

10. AI 有一种不同的创造力。不是人类那种。
第 37 手。AlphaGo 对阵李世石时下出的那步棋，没有任何人类高手想到过。
她承认那是创造力。然后划了一条线。
围棋有清晰的数学规则。机器的算力和存储都超过任何人类。
一位数学家告诉她，AI 能解决他已经忘了解法的问题。但解决不了那些解法还没被发明出来的问题。
李飞飞：“我目前的猜想是，人机混合。”
未来不是 AI 或人类二选一。是两者一起。

【Prompt 1】60 秒内挖出 5 个真正有优势的交易
看看今天在涨的票，给我挑 5 只风险/收益比真的对我有利的——别只是看着像牛。
每只告诉我：进场点在哪、做错了会怎样、止盈点在哪、市场到底在哪一段定价错了。
那种人人都已经进场的就不用提了。

4. Hidden Wiki
类似 Wikipedia 的目录站，收录了大量 .onion 链接，可以作为初步探索暗网的入口。
（注：Hidden Wiki 目前有多个镜像版本，链接质量参差不齐，部分会导向钓鱼或恶意站点，使用时务必谨慎。）

3. DuckDuckGo
主流的隐私搜索引擎，不追踪用户、不收集个人数据。
它本身是普通互联网网站，但在 Tor 上也提供 .onion 版本，是暗网用户最常用的搜索入口之一。

【Prompt 7】一份你真能照做的交易日清单
帮我把 [市场] 的交易日做成一张清单，让我别再凭感觉操作。
开盘前扫什么、第一小时怎么处理才不会追高、行情死掉的时候做什么、收盘前做什么。
按时间顺序排好——我要的是能执行的清单，不是要让我再思考一遍的东西。

4）Lens in Maps
把手机摄像头对准眼前的建筑或店面，AI + AR 立刻告诉你这是什么、值不值得进去。
走在一个陌生街区，再也不用一家家点开看了。