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两个程序员黑入了飞机的屏幕来玩游戏,
之后向航空公司展示了他们的方法,
结果获得了终身免费机票奖励
之后向航空公司展示了他们的方法,
结果获得了终身免费机票奖励
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说真的,与其每月花 200 美元订 Claude Max
——3 小时被限流锁死——
不如花 599 美元,买台 Mac Mini。
装 5 个本地模型,加起来 350 亿参数。
让它自己分邮件、压缩上下文、夜里继续干活。
凌晨 4 点 Claude 触发限流,本地模型自动接手,无缝衔接。
要做同样的事,雇一支工程师团队:3 个人,每月 万美元。
一台 Mac Mini,一次性解决。
——3 小时被限流锁死——
不如花 599 美元,买台 Mac Mini。
装 5 个本地模型,加起来 350 亿参数。
让它自己分邮件、压缩上下文、夜里继续干活。
凌晨 4 点 Claude 触发限流,本地模型自动接手,无缝衔接。
要做同样的事,雇一支工程师团队:3 个人,每月 万美元。
一台 Mac Mini,一次性解决。
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马斯克预言:
不久的将来,人类将在脑中植入芯片,
实现脑机接口,赋予人类赛博超能力。
· 这项技术能恢复视力
· 让瘫痪者重新行走
· 甚至让失语者重新开口
他把这称为"耶稣级别的技术"。
"我说的是科学意义上的奇迹。"
不久的将来,人类将在脑中植入芯片,
实现脑机接口,赋予人类赛博超能力。
· 这项技术能恢复视力
· 让瘫痪者重新行走
· 甚至让失语者重新开口
他把这称为"耶稣级别的技术"。
"我说的是科学意义上的奇迹。"
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打开亚马逊网站
进入"电子产品"类目,筛选所有售价超过 100 美元的商品:
进入"电子产品"类目,筛选所有售价超过 100 美元的商品:
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打开 ChatGPT
选好产品后,让 ChatGPT 给你列出这个产品的正面和负面评价:
ChatGPT 会把它找到的所有评论整理给你,你不用自己花几个小时去翻。
选好产品后,让 ChatGPT 给你列出这个产品的正面和负面评价:
ChatGPT 会把它找到的所有评论整理给你,你不用自己花几个小时去翻。
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这哥们出去溜达,他这一桌子自己在赚钱。
3台Mac Mini、9个AI代理、月费1万美元。零云服务账单。
三台设备:
开发机、管理机和一台24小时运转的。
9个代理并行工作,5层内存架构,
每个prompt都在自己硬件上运行。
数据永远不离开本地,更别提被云厂商收费了。
技术栈:Jarvis + GitHub + ChatGPT 。
开源。单个API成本:0美元。
每次会话记住所有上下文。
想想这个差距:
你给ChatGPT或Claude输入内容时,
数据离开你的设备,飞到云服务器,
被处理,再飞回来。
而他的数据永远不离开本地。
老外确实用另一种思路看待这些事儿。
3台Mac Mini、9个AI代理、月费1万美元。零云服务账单。
三台设备:
开发机、管理机和一台24小时运转的。
9个代理并行工作,5层内存架构,
每个prompt都在自己硬件上运行。
数据永远不离开本地,更别提被云厂商收费了。
技术栈:Jarvis + GitHub + ChatGPT 。
开源。单个API成本:0美元。
每次会话记住所有上下文。
想想这个差距:
你给ChatGPT或Claude输入内容时,
数据离开你的设备,飞到云服务器,
被处理,再飞回来。
而他的数据永远不离开本地。
老外确实用另一种思路看待这些事儿。
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谷歌牛逼啊,把街景地图玩出花了!
Genie 3 现在能从街景图像直接复现任何真实场景。
2007 年开始,谷歌已经拍摄了整个地球
——数十亿条街道、建筑和社区都存在他们服务器
所以说谷歌地图早就不只是地图了,这是人类历史上最庞大的现实世界数据库。
现在他们终于要开始玩这些数据了。
Genie 3 现在能从街景图像直接复现任何真实场景。
2007 年开始,谷歌已经拍摄了整个地球
——数十亿条街道、建筑和社区都存在他们服务器
所以说谷歌地图早就不只是地图了,这是人类历史上最庞大的现实世界数据库。
现在他们终于要开始玩这些数据了。
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可口可乐 vs 可口可乐无糖
这一口下去得多少糖
这一口下去得多少糖
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当我的生活没了 chatgpt, claude, cursor
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GitHub 亲自下场,
从此没有 AI 会再瞎写代码。
---
刚发布的 Spec Kit,几天就冲到 95K star。
核心就一句话:
让 AI 在动代码之前,先把要做什么写清楚。
不再是甩一个模糊 prompt 然后烧香拜佛,祈祷 agent 别把项目搞炸。
Spec Kit 强制 AI 先产出结构化规范——理解需求、追问遗漏、组织项目,最后才开始写代码。
意味着更少的智障 bug、更少的前后矛盾代码,和 agent 协作的结果可预测得多。
流程很简单:
/constitution → 规则与标准
/specify → 你要做什么
/clarify → 开工前的疑问
/plan → 架构与技术栈
/tasks → 拆解任务
/implement → 开始执行
兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI,覆盖 25+ 个 agent。
95K star。
8K fork。
开源。
GitHub 亲自下场。
从此没有 AI 会再瞎写代码。
---
刚发布的 Spec Kit,几天就冲到 95K star。
核心就一句话:
让 AI 在动代码之前,先把要做什么写清楚。
不再是甩一个模糊 prompt 然后烧香拜佛,祈祷 agent 别把项目搞炸。
Spec Kit 强制 AI 先产出结构化规范——理解需求、追问遗漏、组织项目,最后才开始写代码。
意味着更少的智障 bug、更少的前后矛盾代码,和 agent 协作的结果可预测得多。
流程很简单:
/constitution → 规则与标准
/specify → 你要做什么
/clarify → 开工前的疑问
/plan → 架构与技术栈
/tasks → 拆解任务
/implement → 开始执行
兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI,覆盖 25+ 个 agent。
95K star。
8K fork。
开源。
GitHub 亲自下场。
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【Prompt 1】60 秒内挖出 5 个真正有优势的交易机会
"看看今天在涨的票,给我挑 5 只风险/收益比真的对我有利的——不是单纯看着像牛的。每只都告诉我:在哪里进场、做错了会怎样、在哪里止盈、市场到底在哪一段定价错了。
那些显而易见、人人都已经进场的就别提了。"
"看看今天在涨的票,给我挑 5 只风险/收益比真的对我有利的——不是单纯看着像牛的。每只都告诉我:在哪里进场、做错了会怎样、在哪里止盈、市场到底在哪一段定价错了。
那些显而易见、人人都已经进场的就别提了。"
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这玩意谁研究的,
为什么之前没人想到呢?太绝了 👖✨
为什么之前没人想到呢?太绝了 👖✨
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7)沉浸式 3D 视图
不是俯瞰式的航拍图,是从街景照片直接渲染出的电影级 3D 场景。
可以"走进"一个你没去过的城市,提前感受它的街道、建筑、氛围。
旅行前的踩点,从此不再需要 YouTube。
不是俯瞰式的航拍图,是从街景照片直接渲染出的电影级 3D 场景。
可以"走进"一个你没去过的城市,提前感受它的街道、建筑、氛围。
旅行前的踩点,从此不再需要 YouTube。
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8)Ask Maps —— 最炸的一个
不用自己查、不用比对评分。
你直接对着 Maps,问它最复杂的现实问题——
"我手机快没电了,附近哪里能充电,但又不用排咖啡店那种长队?"
"今晚还能去打灯光球场的网球吗?"
它会用对话的方式回答你,并且把答案直接画成一张专属地图,告诉你怎么去。
不用自己查、不用比对评分。
你直接对着 Maps,问它最复杂的现实问题——
"我手机快没电了,附近哪里能充电,但又不用排咖啡店那种长队?"
"今晚还能去打灯光球场的网球吗?"
它会用对话的方式回答你,并且把答案直接画成一张专属地图,告诉你怎么去。
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Google Maps 把 Gemini 模型和它对世界的深度理解,缝在了一起。
地图,第一次真的从"导航工具",变成了"和你对话的探索伙伴"。
未来你打开它的方式,不再是输入"目的地"——
而是说一句话,让它带你去你想去的那种地方。
地图,第一次真的从"导航工具",变成了"和你对话的探索伙伴"。
未来你打开它的方式,不再是输入"目的地"——
而是说一句话,让它带你去你想去的那种地方。
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衷心祝愿:每一个看到这条推文的人
都能在 5月 6月 发一笔横财
✨💰
都能在 5月 6月 发一笔横财
✨💰
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一切都可能是假的,
这是反欺诈公司 Incognia 最新的实时深度伪造视频。
一名员工实时将威尔·史密斯的脸叠加到自己脸上
数字身份真的危险了
诈骗分子的好日子来了!
感情诈骗将爆发!
你的妻子、丈夫、孩子、朋友、银行顾问...
在视频背后可能都是假的!
活在这样的时代真是绝了 😅
这是反欺诈公司 Incognia 最新的实时深度伪造视频。
一名员工实时将威尔·史密斯的脸叠加到自己脸上
数字身份真的危险了
诈骗分子的好日子来了!
感情诈骗将爆发!
你的妻子、丈夫、孩子、朋友、银行顾问...
在视频背后可能都是假的!
活在这样的时代真是绝了 😅