【Prompt 7】一份你真能照做的交易日清单
"帮我把 [市场] 的交易日做成一张清单，让我别再凭感觉操作了。
开盘前要扫什么、第一小时怎么处理才不会追高、行情死掉的时候做什么、收盘前要做什么。按时间顺序排好——我要的是能执行的清单，不是要让我再思考一遍的东西。"

扎克伯格炮轰苹果创新乏力，预言其必将衰落
“他们已经有一段时间没有真正发明出什么伟大的东西了。史蒂夫·乔布斯发明了 iPhone，而现在 20 年过去了，他们有点像坐在上面原地踏步。”
“年复一年，我甚至不确定他们现在是否还在卖出更多的 iPhone。其中一部分原因是每一代产品实际上并没有好太多，所以人们升级的时间变得更长了。”
“他们开发了像 AirPods 这样的东西，挺酷的，但他们彻底限制了其他人开发能连接到 iPhone 的东西的能力。”
“我非常乐观，因为他们在创新方面表现得如此低迷，没有真正发布太多创新产品……最终他们会被别人击败。”

🚨 疯狂投资故事：
2019年，阿什顿·库彻 向 OpenAI 投入 3000 万美元
如今他们估值已经冲向 万亿美元 IPO
老哥的股份现在价值 30 亿美元
上市后他可能成为全球最富有的演员

扎克伯格的电脑摄像头
是用胶带封住的。
手里握着 30 亿人数据的人，也担心自己隐私泄漏。

核弹是如何运作的

两个程序员黑入了飞机的屏幕来玩游戏，
之后向航空公司展示了他们的方法，
结果获得了终身免费机票奖励

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说真的，与其每月花 200 美元订 Claude Max
——3 小时被限流锁死——
不如花 599 美元，买台 Mac Mini。
装 5 个本地模型，加起来 350 亿参数。
让它自己分邮件、压缩上下文、夜里继续干活。
凌晨 4 点 Claude 触发限流，本地模型自动接手，无缝衔接。
要做同样的事，雇一支工程师团队：3 个人，每月 万美元。
一台 Mac Mini，一次性解决。

马斯克预言：
不久的将来，人类将在脑中植入芯片，
实现脑机接口，赋予人类赛博超能力。
· 这项技术能恢复视力
· 让瘫痪者重新行走
· 甚至让失语者重新开口
他把这称为"耶稣级别的技术"。
"我说的是科学意义上的奇迹。"

打开亚马逊网站
进入"电子产品"类目，筛选所有售价超过 100 美元的商品：

打开 ChatGPT
选好产品后，让 ChatGPT 给你列出这个产品的正面和负面评价：
ChatGPT 会把它找到的所有评论整理给你，你不用自己花几个小时去翻。

这哥们出去溜达，他这一桌子自己在赚钱。
3台Mac Mini、9个AI代理、月费1万美元。零云服务账单。
三台设备：
开发机、管理机和一台24小时运转的。
9个代理并行工作，5层内存架构，
每个prompt都在自己硬件上运行。
数据永远不离开本地，更别提被云厂商收费了。
技术栈：Jarvis + GitHub + ChatGPT 。
开源。单个API成本：0美元。
每次会话记住所有上下文。
想想这个差距：
你给ChatGPT或Claude输入内容时，
数据离开你的设备，飞到云服务器，
被处理，再飞回来。
而他的数据永远不离开本地。
老外确实用另一种思路看待这些事儿。

谷歌牛逼啊，把街景地图玩出花了！
Genie 3 现在能从街景图像直接复现任何真实场景。
2007 年开始，谷歌已经拍摄了整个地球
——数十亿条街道、建筑和社区都存在他们服务器
所以说谷歌地图早就不只是地图了，这是人类历史上最庞大的现实世界数据库。
现在他们终于要开始玩这些数据了。

可口可乐 vs 可口可乐无糖
这一口下去得多少糖

当我的生活没了 chatgpt, claude, cursor

GitHub 亲自下场，
从此没有 AI 会再瞎写代码。
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刚发布的 Spec Kit,几天就冲到 95K star。
核心就一句话：
让 AI 在动代码之前,先把要做什么写清楚。
不再是甩一个模糊 prompt 然后烧香拜佛,祈祷 agent 别把项目搞炸。
Spec Kit 强制 AI 先产出结构化规范——理解需求、追问遗漏、组织项目,最后才开始写代码。
意味着更少的智障 bug、更少的前后矛盾代码,和 agent 协作的结果可预测得多。
流程很简单:
/constitution → 规则与标准
/specify → 你要做什么
/clarify → 开工前的疑问
/plan → 架构与技术栈
/tasks → 拆解任务
/implement → 开始执行
兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI,覆盖 25+ 个 agent。
95K star。
8K fork。
开源。
GitHub 亲自下场。

【Prompt 1】60 秒内挖出 5 个真正有优势的交易机会
"看看今天在涨的票，给我挑 5 只风险/收益比真的对我有利的——不是单纯看着像牛的。每只都告诉我：在哪里进场、做错了会怎样、在哪里止盈、市场到底在哪一段定价错了。
那些显而易见、人人都已经进场的就别提了。"

这玩意谁研究的，
为什么之前没人想到呢？太绝了 👖✨

这种工作为什么不叫 AI 去做？

7）沉浸式 3D 视图
不是俯瞰式的航拍图，是从街景照片直接渲染出的电影级 3D 场景。
可以"走进"一个你没去过的城市，提前感受它的街道、建筑、氛围。
旅行前的踩点，从此不再需要 YouTube。

8）Ask Maps —— 最炸的一个
不用自己查、不用比对评分。
你直接对着 Maps，问它最复杂的现实问题——
"我手机快没电了，附近哪里能充电，但又不用排咖啡店那种长队？"
"今晚还能去打灯光球场的网球吗？"
它会用对话的方式回答你，并且把答案直接画成一张专属地图，告诉你怎么去。