不同 AI 模型的系统提示词（System Prompt）设计差异很大，这些提示词直接影响模型的行为模式和输出质量。
这个仓库系统性地收集并整理了大量来自 Claude、GPT、Gemini、Grok、Cursor 等模型和工具的系统提示词，并持续更新维护。
特点：
1️⃣ 按厂商和模型分类整理（Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等）
2️⃣ 包含多个版本的提示词，以及版本间的差异对比
3️⃣ 覆盖聊天模型、编码工具、设计工具等多种类型
4️⃣ 定期更新，方便跟踪最新模型的提示词变化
🔗 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
这个仓库系统性地收集并整理了大量来自 Claude、GPT、Gemini、Grok、Cursor 等模型和工具的系统提示词，并持续更新维护。
特点：
1️⃣ 按厂商和模型分类整理（Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等）
2️⃣ 包含多个版本的提示词，以及版本间的差异对比
3️⃣ 覆盖聊天模型、编码工具、设计工具等多种类型
4️⃣ 定期更新，方便跟踪最新模型的提示词变化
🔗 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
agentmemory 是一个专门为 AI Coding Agent 打造的持久化记忆系统，支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 这些主流工具。
相当于给 Agent 装了个“大脑”，让它能跨会话记住你之前说过什么、项目架构是什么、编码偏好有哪些。
它的记忆架构很有意思，模仿人脑分了四层：工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆，从短期到长期，一层层巩固。你跟它说过的项目细节，会自动从临时记忆沉淀到长期知识库里。
搜索方面用了混合检索：BM25 + 向量搜索 + 知识图谱三路并行，在 LongMemEval-S 基准上，前 5 条结果的召回率能做到 95.2%。
🔗：https://github.com/rohitg00/agentmemory
相当于给 Agent 装了个“大脑”，让它能跨会话记住你之前说过什么、项目架构是什么、编码偏好有哪些。
它的记忆架构很有意思，模仿人脑分了四层：工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆，从短期到长期，一层层巩固。你跟它说过的项目细节，会自动从临时记忆沉淀到长期知识库里。
搜索方面用了混合检索：BM25 + 向量搜索 + 知识图谱三路并行，在 LongMemEval-S 基准上，前 5 条结果的召回率能做到 95.2%。
🔗：https://github.com/rohitg00/agentmemory
在构建 AI 应用时，引入传统向量数据库往往需要额外部署服务，增加了系统复杂度和运维成本。
Zvec 是阿里开源的一款轻量级进程内向量数据库，能直接嵌入应用运行，无需独立服务即可提供高效的向量检索能力。
功能特点：
1️⃣ 完全进程内运行，部署极简，适合本地、边缘或嵌入式场景
2️⃣ 支持稠密向量和稀疏向量，以及全文检索和混合搜索
3️⃣ 性能极高，延迟低，适合对速度要求严格的应用
4️⃣ 通过 Write-Ahead Logging 提供数据持久化能力
5️⃣ 轻量且易于集成，资源占用小
对于希望在 AI 应用中加入向量检索功能，但又不想承担额外服务部署和维护成本的场景，Zvec 提供了一个轻便且高效的选择。
🔗 https://github.com/alibaba/zvec
Zvec 是阿里开源的一款轻量级进程内向量数据库，能直接嵌入应用运行，无需独立服务即可提供高效的向量检索能力。
功能特点：
1️⃣ 完全进程内运行，部署极简，适合本地、边缘或嵌入式场景
2️⃣ 支持稠密向量和稀疏向量，以及全文检索和混合搜索
3️⃣ 性能极高，延迟低，适合对速度要求严格的应用
4️⃣ 通过 Write-Ahead Logging 提供数据持久化能力
5️⃣ 轻量且易于集成，资源占用小
对于希望在 AI 应用中加入向量检索功能，但又不想承担额外服务部署和维护成本的场景，Zvec 提供了一个轻便且高效的选择。
🔗 https://github.com/alibaba/zvec
Sora这波真的杀疯了！
现在不把AI视频玩明白，过俩三月真会被身边人甩得连尾灯都看不见！
文生视频 + 分镜脚本 + 变现野路子，全套一条龙直接给你打包好了！
🔗：https://pan.quark.cn/s/fcdc2dfd8f34
现在不把AI视频玩明白，过俩三月真会被身边人甩得连尾灯都看不见！
文生视频 + 分镜脚本 + 变现野路子，全套一条龙直接给你打包好了！
🔗：https://pan.quark.cn/s/fcdc2dfd8f34
自己搞服务器，最烦两头堵——上K8s跟开坦克碾蚂蚁似的，托管平台又贵得肉疼。
ServerKit就卡在中间给你架了座桥：开源、清爽、一个面板握全局。
它还真不是虚架子：
1️⃣ Web应用统统拿下：PHP、Python、Node.js、Docker全给你编排好；
2️⃣ 数据库三件套：MySQL、PostgreSQL、SQLite，浏览器里直接敲SQL，比客户端还顺手；
3️⃣ 安全带拉满：ClamAV查毒、防火墙、Fail2Ban，一条龙护体；
4️⃣ 全家桶伺候：域名SSL、自动备份、邮件系统、监控告警……你能想到的，它全包。
只要手里攥着VPS、又想从运维杂活里脱身的，这玩意儿值得你花两分钟去扫一眼。
🔗 开源地址：https://github.com/jhd3197/ServerKit
ServerKit就卡在中间给你架了座桥：开源、清爽、一个面板握全局。
它还真不是虚架子：
1️⃣ Web应用统统拿下：PHP、Python、Node.js、Docker全给你编排好；
2️⃣ 数据库三件套：MySQL、PostgreSQL、SQLite，浏览器里直接敲SQL，比客户端还顺手；
3️⃣ 安全带拉满：ClamAV查毒、防火墙、Fail2Ban，一条龙护体；
4️⃣ 全家桶伺候：域名SSL、自动备份、邮件系统、监控告警……你能想到的，它全包。
只要手里攥着VPS、又想从运维杂活里脱身的，这玩意儿值得你花两分钟去扫一眼。
🔗 开源地址：https://github.com/jhd3197/ServerKit
找工作时手动投简历、写求职信、准备面试很耗时间？
ai-job-search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职框架，能帮助自动化完成简历定制、求职信撰写和面试准备等工作。
主要功能：
1️⃣ 自动抓取和评估职位匹配度，按适合程度排序
2️⃣ 根据个人背景自动生成定制化的 CV 和求职信（支持 LaTeX 输出）
3️⃣ 生成针对性面试准备材料和模拟问题
4️⃣ 支持申请结果追踪和后续分析
5️⃣ 可自定义模板和职位来源，适应不同市场
这是一个把 AI 深度整合进求职全流程的开源框架，适合想用 AI 提升求职效率的人使用。
🔗 https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
ai-job-search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职框架，能帮助自动化完成简历定制、求职信撰写和面试准备等工作。
主要功能：
1️⃣ 自动抓取和评估职位匹配度，按适合程度排序
2️⃣ 根据个人背景自动生成定制化的 CV 和求职信（支持 LaTeX 输出）
3️⃣ 生成针对性面试准备材料和模拟问题
4️⃣ 支持申请结果追踪和后续分析
5️⃣ 可自定义模板和职位来源，适应不同市场
这是一个把 AI 深度整合进求职全流程的开源框架，适合想用 AI 提升求职效率的人使用。
🔗 https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
微信群聊天天爆炸，几百上千条消息往上翻到手抽筋，重要的日程、干货、别人答应你的事，全跟垃圾信息埋一块儿了。。
WeChat Radar 专门来拆这个雷的，关键数据在本地跑，不上云，隐私有保障：
1️⃣ 自动把群里的链接、话题、待办给你扒出来，不用再当考古学家；
2️⃣ 全文搜索贼快，实测七十多万条消息也不带卡的；
3️⃣ 还能接个大模型帮你深度分析聊天记录，洞察力直接拉满。
🔗 ：https://github.com/huangserva/wechat-radar
WeChat Radar 专门来拆这个雷的，关键数据在本地跑，不上云，隐私有保障：
1️⃣ 自动把群里的链接、话题、待办给你扒出来，不用再当考古学家；
2️⃣ 全文搜索贼快，实测七十多万条消息也不带卡的；
3️⃣ 还能接个大模型帮你深度分析聊天记录，洞察力直接拉满。
🔗 ：https://github.com/huangserva/wechat-radar
jcode 是一款基于 Rust 构建的 Coding Agent 外壳，专为追求极致性能而生。
它的内存占用仅为 Claude Code 的十四分之一，首次渲染仅需 14 毫秒，而后者需要 3.4 秒——这悬殊的差距仿佛来自不同代际的技术产物。
从终端渲染引擎到底层实现，jcode 完全自研，没有丝毫妥协。甚至连 Mermaid 图表渲染，它也专门编写了自己的库，执行速度比官方方案快上 1800 倍。
它还具备 Swarm 多智能体协作模式：你可以在同一个仓库中启动多个 Agent，它们会自动协调分工、检测冲突并进行内部通信。比如，一个负责前端，一个负责后端，彼此独立工作，互不干扰。
内置的语义记忆系统同样令人印象深刻——每一轮对话都会自动进行向量嵌入，下一轮则通过余弦相似度检索相关记忆并注入上下文，使它越用越能理解你的习惯。
目前，该项目已获得超过 8200 颗 Star，增长势头强劲。Swarm 模式虽然仍处于实验阶段，但已经可以实际使用。
🔗：https://github.com/1jehuang/jcode
它的内存占用仅为 Claude Code 的十四分之一，首次渲染仅需 14 毫秒，而后者需要 3.4 秒——这悬殊的差距仿佛来自不同代际的技术产物。
从终端渲染引擎到底层实现，jcode 完全自研，没有丝毫妥协。甚至连 Mermaid 图表渲染，它也专门编写了自己的库，执行速度比官方方案快上 1800 倍。
它还具备 Swarm 多智能体协作模式：你可以在同一个仓库中启动多个 Agent，它们会自动协调分工、检测冲突并进行内部通信。比如，一个负责前端，一个负责后端，彼此独立工作，互不干扰。
内置的语义记忆系统同样令人印象深刻——每一轮对话都会自动进行向量嵌入，下一轮则通过余弦相似度检索相关记忆并注入上下文，使它越用越能理解你的习惯。
目前，该项目已获得超过 8200 颗 Star，增长势头强劲。Swarm 模式虽然仍处于实验阶段，但已经可以实际使用。
🔗：https://github.com/1jehuang/jcode
看完书、刷完长视频、听完播客，脑子依然空空如也？
cangjie-skill 能把那些高密度干货，硬生生蒸馏成AI能直接调用的实操技能。
它会自动帮你：
严选硬货：从看过的内容里，只捞出真正能落地的方法论，废话一律过滤掉；
喂饭级教学：每个技能都给你拆透了——啥场景用、具体咋操作、前人踩过的坑全标出来；
一键打包带走：生成精华摘要 + 可安装的Skill文件，直接丢给Claude或Cursor，随叫随到。
现在连巴菲特、芒格、吴恩达、《孙子兵法》 这些顶级大脑的方法论，都已经被做成了现成的技能包。
你的知识终于从“我好像在哪看过”，进化成“我随时能用”的生产力了！
🔗：https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
cangjie-skill 能把那些高密度干货，硬生生蒸馏成AI能直接调用的实操技能。
它会自动帮你：
严选硬货：从看过的内容里，只捞出真正能落地的方法论，废话一律过滤掉；
喂饭级教学：每个技能都给你拆透了——啥场景用、具体咋操作、前人踩过的坑全标出来；
一键打包带走：生成精华摘要 + 可安装的Skill文件，直接丢给Claude或Cursor，随叫随到。
现在连巴菲特、芒格、吴恩达、《孙子兵法》 这些顶级大脑的方法论，都已经被做成了现成的技能包。
你的知识终于从“我好像在哪看过”，进化成“我随时能用”的生产力了！
🔗：https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
《动手学大模型》（Dive into LLMs）是上海交通大学出品的系列编程实践教程，在GitHub上已收获4.2万+Star，是备受认可的优秀学习资源。
教程内容覆盖了大模型从微调部署到安全对齐的完整技术路径，共包含11个章节，主题非常前沿：
提示学习与思维链
知识编辑
数学推理
模型水印
越狱攻击
大模型隐写
多模态
GUI Agent
RLHF安全对齐等等。
每一章都贴心地提供了三件套：PPT课件、详细的教程文档，以及可以直接运行的Jupyter Notebook代码，非常适合动手实践。
最近，该项目还与华为昇腾联合推出了国产化课程线，聚焦大模型开发全流程，同样提供了PPT、实验手册和配套视频，为开发者提供了新的选择。
🔗 项目地址：https://github.com/Lordog/dive-into-llms
教程内容覆盖了大模型从微调部署到安全对齐的完整技术路径，共包含11个章节，主题非常前沿：
提示学习与思维链
知识编辑
数学推理
模型水印
越狱攻击
大模型隐写
多模态
GUI Agent
RLHF安全对齐等等。
每一章都贴心地提供了三件套：PPT课件、详细的教程文档，以及可以直接运行的Jupyter Notebook代码，非常适合动手实践。
最近，该项目还与华为昇腾联合推出了国产化课程线，聚焦大模型开发全流程，同样提供了PPT、实验手册和配套视频，为开发者提供了新的选择。
🔗 项目地址：https://github.com/Lordog/dive-into-llms
ian-handdrawn-ppt 是一个能把你文章、笔记或提纲直接变成一套手绘风技术解释图的 Codex Skill，主打风格统一和开箱即用。
画风很有辨识度：近白纸底色、细铅笔线条排线、柔和淡蓝与淡绿标记色，加上克制留白，整体就像专业画师的草稿手稿，完全没有模板感。
生成流程不是直接画图，而是先理解材料、提炼叙事结构，再自动匹配最合适的版式，比如封面隐喻、左右对比、流程图或矩阵图。输出规格很实用，包括 21:9 封面图和 16:9 正文配图，纯 PNG 格式。
推荐使用 ChatGPT Image 2.0 模型来获得最佳效果，并尽量保持整套图由同一模型生成以确保风格锁定。使用时，你可以在 Codex 中通过类似 Use $ian-handdrawn-ppt 把这篇文章做成 1 张封面图 + 3 张正文配图 的指令调用。需要注意的是，AI 生成图像可能出现错字或风格漂移，建议多生成几次再挑选最稳定的一张。
🔗：https://github.com/helloianneo/ian-handdrawn-ppt
画风很有辨识度：近白纸底色、细铅笔线条排线、柔和淡蓝与淡绿标记色，加上克制留白，整体就像专业画师的草稿手稿，完全没有模板感。
生成流程不是直接画图，而是先理解材料、提炼叙事结构，再自动匹配最合适的版式，比如封面隐喻、左右对比、流程图或矩阵图。输出规格很实用，包括 21:9 封面图和 16:9 正文配图，纯 PNG 格式。
推荐使用 ChatGPT Image 2.0 模型来获得最佳效果，并尽量保持整套图由同一模型生成以确保风格锁定。使用时，你可以在 Codex 中通过类似 Use $ian-handdrawn-ppt 把这篇文章做成 1 张封面图 + 3 张正文配图 的指令调用。需要注意的是，AI 生成图像可能出现错字或风格漂移，建议多生成几次再挑选最稳定的一张。
🔗：https://github.com/helloianneo/ian-handdrawn-ppt
OpenMontage，出自calesthio之手。你不用懂剪辑、调色、特效——只要用大白话丢过去一个想法，AI就自动帮你把调研、写本子、找素材、配音、配乐、剪辑、渲染，一整条流水线全包圆了。
它不是那种只能吐几秒碎片的小玩具，而是能输出多场景、剪好的成品大片。背后是12条生产流水线、52个专业工具、400多项智能体技能堆出来的。
划几个重点：
1️⃣ 题材通吃：解说、预告、纪录片、教程、动画、产品发布，基本你能想到的视频类型它都能搞；
2️⃣ 供应商矩阵：一口气接了Kling、Runway Gen-4、Google Veo 3等14家视频生成服务商；
3️⃣ 素材白嫖术：直接从http://Archive.org、NASA、维基媒体、Pexels这些地方薅免费资源；
4️⃣ 真·视频流水线：做纪录片时能从http://Archive.org、NASA建语料库，检索真实的动态素材剪进时间轴——不是那种把几张静态图硬晃出伪动画的套路。
自由视频人接一单收你2000到10000刀，制作公司开口就是5000到50000刀。而OpenMontage做一部电影级科幻预告片，成本大概3美元；一条精良的解说视频，只要0.15美元。注意，这不是月费，是单片成本。
AGPLv3协议开源，支持Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex。
🔗 ：https://github.com/calesthio/OpenMontage
它不是那种只能吐几秒碎片的小玩具，而是能输出多场景、剪好的成品大片。背后是12条生产流水线、52个专业工具、400多项智能体技能堆出来的。
划几个重点：
1️⃣ 题材通吃：解说、预告、纪录片、教程、动画、产品发布，基本你能想到的视频类型它都能搞；
2️⃣ 供应商矩阵：一口气接了Kling、Runway Gen-4、Google Veo 3等14家视频生成服务商；
3️⃣ 素材白嫖术：直接从http://Archive.org、NASA、维基媒体、Pexels这些地方薅免费资源；
4️⃣ 真·视频流水线：做纪录片时能从http://Archive.org、NASA建语料库，检索真实的动态素材剪进时间轴——不是那种把几张静态图硬晃出伪动画的套路。
自由视频人接一单收你2000到10000刀，制作公司开口就是5000到50000刀。而OpenMontage做一部电影级科幻预告片，成本大概3美元；一条精良的解说视频，只要0.15美元。注意，这不是月费，是单片成本。
AGPLv3协议开源，支持Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex。
🔗 ：https://github.com/calesthio/OpenMontage
美团这波真的炸了！LongCat-2.0 已正式开源，直接甩出王炸！
1.6万亿总参数的超大MoE模型，全程用5万张国产芯片集群从头训练，英伟达含量0% ！
原生支持1M超长上下文，Agentic Coding能力硬刚甚至吊打一堆闭源模型，之前还匿名冲上过OpenRouter全球调用量前三。
之前DeepSeek没搞定的纯国产血统大模型，美团这次实打实干出来了！国模+国芯，真·自主可控。
🔗 https://github.com/meituan-longcat/LongCat-2.0
1.6万亿总参数的超大MoE模型，全程用5万张国产芯片集群从头训练，英伟达含量0% ！
原生支持1M超长上下文，Agentic Coding能力硬刚甚至吊打一堆闭源模型，之前还匿名冲上过OpenRouter全球调用量前三。
之前DeepSeek没搞定的纯国产血统大模型，美团这次实打实干出来了！国模+国芯，真·自主可控。
🔗 https://github.com/meituan-longcat/LongCat-2.0
对于经常折腾 AI Agent、知识管理或复杂项目规划的人来说，无限画布 + Agent 这个组合绝对值得你花时间了解。
Agent 终于不再被锁在聊天窗口里了——现在它能直接在无限画布上完成组织、分析、执行整个工作流。
🔗：
https://github.com/basketikun/infinite-canvas
Agent 终于不再被锁在聊天窗口里了——现在它能直接在无限画布上完成组织、分析、执行整个工作流。
🔗：
https://github.com/basketikun/infinite-canvas
给刷剧人递两个宝藏影视站，免费看片又有新去处了：
1️⃣ 这个站的片库更新速度是真的快，新上映的、冷门老片基本一网打尽，再也不用为了找资源翻好几页。
2️⃣ 分类和搜索做得相当顺手，找片子不费劲，平时追剧、淘老电影当备用库完全够格。
关键是干净，比那些广告糊脸、点一下弹三个窗的糟心站强太多了。
🔗 https://flixflop.com
🔗https://mtyy4.com
1️⃣ 这个站的片库更新速度是真的快，新上映的、冷门老片基本一网打尽，再也不用为了找资源翻好几页。
2️⃣ 分类和搜索做得相当顺手，找片子不费劲，平时追剧、淘老电影当备用库完全够格。
关键是干净，比那些广告糊脸、点一下弹三个窗的糟心站强太多了。
🔗 https://flixflop.com
🔗https://mtyy4.com
Claude Design 的平替Open Design ，而且思路完全不一样。
它本身不带任何 AI 模型，核心功能是把你电脑上已经装好的 Coding Agent 直接变成设计引擎，在 Agent 和你之间搭了一座桥。
你只要输入一句需求，比如「帮我做一份杂志风的品牌官网」，它会先弹出一个结构化的表单，把目标平台、受众、调性这些关键信息都问清楚。
然后，Agent 会从 5 套视觉方向里自动选一套最匹配的，拉出一份实时的 Todo 计划，直接在你电脑上创建真实的项目目录，开始干活：读模板、写 CSS、生成 HTML，最后在沙盒 iframe 里把页面渲染出来。
整个过程全透明，你随时可以介入纠偏，而且输出不是截图或草图，是可以直接导出为 HTML、PDF、PPTX、ZIP 的完整单文件。
不管你现在用的是 Claude Code、Codex、Cursor 还是 OpenCode，它都能直接用。内置 19 个可组合 Skill 和 71 套品牌级 Design System，相当于给你手上的最强 Agent 接进设计工作流的中间层。
🔗：http://github.com/nexu-io/open-design
它本身不带任何 AI 模型，核心功能是把你电脑上已经装好的 Coding Agent 直接变成设计引擎，在 Agent 和你之间搭了一座桥。
你只要输入一句需求，比如「帮我做一份杂志风的品牌官网」，它会先弹出一个结构化的表单，把目标平台、受众、调性这些关键信息都问清楚。
然后，Agent 会从 5 套视觉方向里自动选一套最匹配的，拉出一份实时的 Todo 计划，直接在你电脑上创建真实的项目目录，开始干活：读模板、写 CSS、生成 HTML，最后在沙盒 iframe 里把页面渲染出来。
整个过程全透明，你随时可以介入纠偏，而且输出不是截图或草图，是可以直接导出为 HTML、PDF、PPTX、ZIP 的完整单文件。
不管你现在用的是 Claude Code、Codex、Cursor 还是 OpenCode，它都能直接用。内置 19 个可组合 Skill 和 71 套品牌级 Design System，相当于给你手上的最强 Agent 接进设计工作流的中间层。
🔗：http://github.com/nexu-io/open-design
Pixelle-Video，是个能把创作流程彻底自动化的小钢炮！！
从写稿、找图、配音到卡点配乐，全流程AI接管，你只需要丢给它一个主题词就完事了。
整个管线几乎零人工介入，底层跑的是ComfyUI那套架构，所有模块都被拆解成了独立零件，看不爽哪个直接换：生图模型、TTS语音引擎，想怎么组合就怎么组合。
除了最基础的文生视频，它还塞了数字人播报、图生视频、动作迁徙等一堆高阶玩法，可玩性直接拉满。
🔗https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video
从写稿、找图、配音到卡点配乐，全流程AI接管，你只需要丢给它一个主题词就完事了。
整个管线几乎零人工介入，底层跑的是ComfyUI那套架构，所有模块都被拆解成了独立零件，看不爽哪个直接换：生图模型、TTS语音引擎，想怎么组合就怎么组合。
除了最基础的文生视频，它还塞了数字人播报、图生视频、动作迁徙等一堆高阶玩法，可玩性直接拉满。
🔗https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video
还在对着AI对话框发呆，憋不出半个字？
这份「AI指令万能弹药库」直接塞你手里——8大类提示词模板，覆盖的全是高频刚需场景：小红书爆款文案怎么写、会议纪要一键生成、论文降重骚操作、甚至剧本杀脚本创作……统统有公式可套。
还附赠一套保姆级视频教程，以及600+艺术字体提示词，搞设计、做排版、玩创意，灵感枯竭？不存在的。
🔗：https://pan.quark.cn/s/4e22095fadc8
这份「AI指令万能弹药库」直接塞你手里——8大类提示词模板，覆盖的全是高频刚需场景：小红书爆款文案怎么写、会议纪要一键生成、论文降重骚操作、甚至剧本杀脚本创作……统统有公式可套。
还附赠一套保姆级视频教程，以及600+艺术字体提示词，搞设计、做排版、玩创意，灵感枯竭？不存在的。
🔗：https://pan.quark.cn/s/4e22095fadc8
想搞定那种真正有质感、段位高的女人？🤔
别再用你那套直男思维去硬猜了，根本不在一个频道上。
这本东西，等于直接把她们的“用户手册”摔你脸上——读懂了，你自然就知道她们心里那点弯弯绕绕到底是怎么转的。
🔗：https://pan.quark.cn/s/ce083fc6a6e9
别再用你那套直男思维去硬猜了，根本不在一个频道上。
这本东西，等于直接把她们的“用户手册”摔你脸上——读懂了，你自然就知道她们心里那点弯弯绕绕到底是怎么转的。
🔗：https://pan.quark.cn/s/ce083fc6a6e9
还在全网疯找小学课本的老师和家长?
小学1-6年级所有主科副科电子课本，一次性集齐。人教版、北师大、苏教版、外研版……市面上主流版本基本都覆盖到了，几十种不止。
关键是高清PDF，拿过来就能直接打印，不用再忍受扫描版的糊成渣画质。备课、预习、复习，一套搞定!
🔗：https://pan.quark.cn/s/1a566780eb9e
小学1-6年级所有主科副科电子课本，一次性集齐。人教版、北师大、苏教版、外研版……市面上主流版本基本都覆盖到了，几十种不止。
关键是高清PDF，拿过来就能直接打印，不用再忍受扫描版的糊成渣画质。备课、预习、复习，一套搞定!
🔗：https://pan.quark.cn/s/1a566780eb9e