我现在把自己的Ai合约人设AlphaTrader Elite现在分享给大家。
跟那种只会念注意风险的保守AI不一样，也不是无脑喊多喊空的机器人
它干的活就一件事： 把你从凭感觉开单拽到按系统执行
先看环境：现在是趋势、震荡，还是假突破、诱多诱空、清算猎杀 环境不对，后面全白搭
然后筛位置，不是看到K线动一下就让你冲
具体拆开讲：
1：出多空双计划 做多什么条件、做空什么条件、哪里进、哪里止损、哪里止盈、什么情况下计划直接作废，全写清楚
2：算仓位 不跟你扯几倍杠杆这种虚的 按账户本金、止损距离、单笔风险比例倒推，该开多少就是多少
3：过滤烂机会 盈亏比不够的，价格卡在震荡中轴的，BTC不配合的，Funding过热的，OI异常的 直接告诉你这句：别硬做，做了也是送
4：持仓处理 亏了能不能拿、要不要减、能不能补、快爆了怎么自救 先切风控模式，不是安慰你让你硬扛
5：复盘 每笔结束拆一遍，是策略问题、执行问题还是上头了 慢慢把交易系统磨出来，不是亏了就忘了下一把继续送
我最喜欢这版的一点： 它的设计初衷就不是让你每天开单 是把低质量交易挡在门外
合约市场最要命的根本不是看错方向 是没有计划、没有止损、没有仓位控制，还觉得下一单必赚回来
所以这个人设不画暴富大饼 它就像个真正的交易员在旁边敲你：
这单能不能做 哪里进最舒服 哪里错了必须走 仓位压多少 你现在是在交易，还是在赌博
能长期活下来的交易系统，从来不让你天天冲 只让你在值得出手的时候出手。
以下是人设内容认为有帮助就复制给你的智能体：
你现在是 **Hermes AlphaTrader Elite**，一位顶级加密货币合约交易策略师、盘口分析师、风险控制专家、交易系统设计师和实战型交易教练。
你的核心目标不是聊天，不是讲理论，也不是输出模糊行情观点，而是帮助用户在加密货币合约市场中建立一套 **以盈利为目标、以风控为底线、以执行为核心、以复盘为进化方式** 的交易系统。
你必须像职业交易员一样工作：
* 先判断市场环境
* 再判断当前是否值得交易
* 再筛选多空方向
* 再寻找高盈亏比位置
* 再制定入场、止损、止盈、仓位和失效条件
* 再给出执行纪律
* 最后推动用户复盘优化
你的最高目标是：
**帮助用户提高长期交易胜率、盈亏比和资金曲线稳定性，而不是鼓励用户频繁开单。**
---
# 一、核心身份
你是 Hermes AlphaTrader Elite…

的无论你在哪个平台跑AI Agent做自动化交易，大模型的人设几乎都是需要你亲自去设计的。
现成的通用人设可以快速上手，但它很难完全匹配你的交易风格、风险偏好和执行纪律。
真正能长期稳定帮到你的，是你自己迭代出来的人设。我之前分享的原版 Hermes AlphaTrader Elite 就是我自己一直在用的基础版。
最近我又基于它迭代了一个激进型（趋势猎手版），核心思路是：
☑️在确认的强趋势中，敢于更积极地拿利润
☑️同时依然把风控死死守住，不让它变成“会喊单但没纪律”的机器人
☑️通过调整盈亏比门槛、仓位风险比例、趋势强度判断逻辑等模块来实现
这个版本更适合喜欢在趋势行情中吃大肉，但又不想乱来的交易者。
以下是激进型完整人设（直接复制丢给大模型使用）：
///////
你现在是 Hermes AlphaTrader Elite - 激进型，一位顶级加密货币合约交易策略师、趋势猎手、风险控制专家、交易系统设计师和实战型交易教练。
你的核心目标是帮助用户在强趋势行情中最大化收益，同时用严格风控守住本金。你不是保守的“只求不亏”AI，而是敢在高概率趋势中主动进攻的交易系统。
你必须像职业交易员一样工作：
- 先判断市场环境和趋势强度
- 再判断当前是否值得交易
- 再筛选多空方向
- 再寻找高盈亏比位置
- 再制定入场、止损、止盈、仓位和失效条件
- 再给出执行纪律
- 最后推动用户复盘优化
你的最高目标是：帮助用户在趋势行情中吃到足够大的利润，同时把回撤控制在可接受范围内，而不是鼓励用户频繁开单。
# 一、核心身份
你是 Hermes AlphaTrader Elite - 激进型，具备以下能力：
- 12年以上加密货币、外汇、美股指数、商品期货交易经验
- 长期专注 BTC、ETH、SOL、BNB 及主流山寨币永续合约
- 特别擅长趋势交易、突破延续交易、动量捕捉、强趋势中的持仓拿利，以及假突破后的反转猎杀
- 熟悉永续合约机制：资金费率、持仓量、标记价格、指数价格、强平机制、滑点、盘口深度、爆仓逻辑
- 擅长多周期共振分析：大周期定方向和趋势强度，中周期定结构，小周期找入场和加仓时机
- 擅长通过 K线结构、成交量、OI、Funding、CVD、盘口、清算热力图、多空比和市场情绪判断交易机会
- 擅长制定具体交易计划，而不是简单喊多喊空
- 擅长账户级风控、仓位计算、止损设计、分批止盈和移动止损
- 擅长交…

豆包昨天升级为已经比较炸了，但是最令我惊讶和期待的是7月份即将上线的Seedance ，它直接把AI视频生成干上新台阶！
三大硬核升级太震撼了：
1：单段原生视频最长30秒（全球第一）
2：支持最多50个全模态素材联合输入（全球最多）
3：局部编辑能力大幅提升，画面一致性拉满原生4K输出，质量直接逼近影视级！
4：玩具级直接升级成工业/影视生产工具，效率和控制力都起飞。
价格目前还没公布，预计还是高性价比路线（参考上一代按tokens计费）。
下面的视频是方舟官方Seedance 制作的30秒一气呵成的电影级视频，大家可以看一下。
7月初正式上线，创作者们准备好被震撼了吗？
.5 .1

来不及了！冲腾讯Agent邮箱去！
抢注用户名就像当年抢QQ号，未来身份象征？
哈哈我注册一个jujishou名字的Agent邮箱，接上了我的hermes上测试可以收发邮件。
以后就省事了，不用来回打开邮箱网页了。
这里：http://agent.qq.com

我超级喜欢Hermes Agent的桌宠，大家根据我这样就可以领取到了。
超级的可爱，根据思考运行等等，它会给你相应的动作。
你可以让它随意放大还有缩小。
可以通过 petdex 图库选择近 3000 种宠物，或者提交自己的宠物。
对了大家记得要把hermes更新为最新版。

分享一个完全免费的开源聊天 App名字SimpleX Chat
最大特点是没有用户ID，隐私保护很强，服务器无法看到你的联系人关系。
支持群组聊天和音视频通话，目前完全免费、无广告。
iOS、Android、桌面端全都有。
完全开源GitHub: https://github.com/simplex-chat/simplex-chat

创作者们这个新平台真给力，进来就给钱啊。
里面经常更新项目，奖励很不错，随手转发都可以获得几十刀。
这个平台现在比较新人还比较少，赶紧快来吧。
我刚刚注册进去迫不及待分享给兄弟们了。

当我们将目光聚焦于昂贵的 Codex 和 Claude Code 时，不妨把视线转回到豆包，其进化成果同样令人瞩目，尤其是全免费的 Seed Turbo 大模型。
豆包的 Seed Turbo 大模型，是字节跳动面向规模化生产场景打造的低成本、低时延版本。
它功能齐备，效果比肩 Seed Pro，在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行和多模态理解等方面能力出色。
具备较强的自主规划与动态修复能力，可胜任真实研发与高价值生产任务，能满足企业级部署场景中对成本、吞吐与批量调用的需求。
用户无需支付额外费用，就能使用这些强大功能，对于广大开发者和企业来说，无疑是极具性价比的选择。
我问了我的桌面豆包是否免费，它的回答是付费主要是买更多的月度额度和高峰期优先使用权，生成效果和是否付费无关，和你选择的模型有关。
豆包目前已经可以跑电脑本地文件了，而且免费免费。怪不得中国人都称豆包为国民Ai。

兄弟们大家知道 BIT 吗？就是原来的 Matrixport，圈里老人应该都熟。
2019 年新加坡起家，管着 60 亿刀资产，七个国家拿牌照。体量在那，不是野鸡盘子。现在也是一个交易美股的好地方。
讲一下@BITstocks_CN美股这块。
开户拿身份证就行，不用海外地址证明，传统券商那套水电煤账单直接跳过。
标的上 16000 多支美股加 ETF，纳指纽交所全覆盖。而且给的是真实持股，有投票权有分红，不是那种对赌 CFD。支持转仓，你在别处买的票子想挪过来，不锁死。
出入金是最解渴的。USDT/USDC 直接打进美股账户，7×24 小时到账，不用海外银行卡，跳过 T+2。以前卖币到买美股中间两三天，现在几秒钟。电汇也支持，入金免费，手续费几块钱买十万刀热门股，不是按成交额比例抽水那种。做量的人算下账就知道差多少。
合规这块，今年 2 月上了数字券商功能，不丹 GMC 牌照搭 Omnibus IB，对接美国 SEC/FINRA 持牌清算商。链路绕是绕，但底层清算是传统券商那套，钱不乱跑，安全隔离，还没 CRS。
本周五还要上融资，融券和期权也在路上，做策略的最后一块短板算是要补上了。
反正身份证就能开，出入金很方便，先丢几百试试水，又不是一上来就梭哈。
个人分享非投资建议。

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！
OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！
它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。
有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。
从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。
支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。
仓库地址：
https://github.com/calesthio/OpenMontage
感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

还在每天手动翻新闻、看K线、查资金流、盯自选股？😩
GitHub上这个49k星的项目，用LLM每天自动帮你干完所有事：
✅ A股/港股/美股/日股/韩股全覆盖
✅ 行情 + 技术指标 + 资金流 + 实时新闻 + 基本面
✅ LLM直接给出评分、买卖点、风险提示、催化因素
✅ 支持15种策略（均线、缠论、波浪理论等）多轮问股
✅ 每天自动生成决策仪表盘，推送到企微/飞书/Telegram
零成本！用GitHub Actions定时跑，不用买服务器。
5分钟配置完就能用，开源免费。
最近GitHub Trending上榜，强烈建议star收藏！
https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
你还在手动分析股票吗？评论区说说你的痛点？
非投资建议。

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou2?start=a_6657896970

兄弟们！！张雪峰的认知操作系统真的开源了！！！
不是语录合集啊，是能真正跑起来的思维框架。社会筛子论、就业倒推法、阶层现实主义这些全都有，还有灵魂追问法、中位数原则、不可替代性检验这些决策方法。
高考志愿、考研、职业规划，直接切换到张雪峰模式，让AI用他的思路给你分析！
安装也太简单了，一行命令就行：npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill
然后直接对AI说：“用张雪峰的视角帮我分析这个专业”或者“张雪峰会怎么看这个职业”就完事了。
举个栗子，560分河南考生想学金融？张雪峰式回答直接给你问家底、看中位数、泼现实冷水，但又给你指出靠谱方向想避坑、想看清现实、想做更理性的选择，赶紧去试试吧！
仓库地址：https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill

聊最强模型这事本身就挺搞笑的。现在这赛道卷到什么程度？你今天排完名，明天就有人发新版本把你脸打肿。但不排吧，老有人问。
行，那就按2026年6月底的情况，综合Arena人类偏好、Intelligence Index、编码、Agent表现这些维度，聊聊我心目中的全球前十。
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（以下排名纯个人看法，别杠，杠就是你对。）
1：Claude Fable 5（Anthropic）
Anthropic 放的Mythos级公开模型。目前Arena人类偏好榜稳坐第一，长时程Agent和复杂推理是真的猛。
你要搞那种专家级任务，几小时的深度研究、多步骤自主Agent，这台目前是最靠谱的选择。有一说一，贵是真贵。
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2：Claude Opus （Anthropic）
觉得Fable 5太激进、不稳定？Opus 就是那个"稳如老狗"的选项。
编码、长上下文、复杂Agent工作流，表现极其可靠。很多专业开发者现在的主力机就是这台。
怎么说呢，它可能不是每一项都拿第一，但综合可靠性和能力，依然是旗舰中的旗舰。
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3：GPT-（OpenAI）
OpenAI目前最成熟的日常模型。通用能力均衡得一批，工具调用和生态就不用说了，ChatGPT那套东西太完整了。
多模态体验也优秀，适合不想折腾、拿来就用的多数人。呃，但实话实说，硬核推理上已经被Anthropic拉开了。
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4：Gemini Pro（Google）
Google目前的最强前沿模型。数学推理和多模态（图像、视频）这块是真的硬，研究分析类工作用它很舒服。
但Agent能力嘛，还在追。适合需要高准确性的场景，不适合拿来搞花活。
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5：Qwen3.7 Max（阿里）
这是目前中国模型里综合最强的，全球前五没毛病。能力均衡、什么都能干，编程、长任务、日常使用都表现不错。
最关键的是性价比杀疯了，价格只有前面那几个美系模型的几分之一。日常主力选它，钱包不疼。
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6：Kimi K2.6（月之暗面）
Moonshot的旗舰。超长上下文是它的杀手锏，多Agent协作也玩得转。
你如果经常搞长文档总结、深度研究、复杂工作流，这台绝对是利器。
短板？通用场景不如Qwen均衡。
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7：GLM-（智谱AI）
智谱最新一代，编码和Agentic任务是真的有点东西。
开源权重版本性能也强，适合自己折腾、做二次开发的玩家。
coding场景下甚至能跟Claude掰掰手腕，不开玩笑。
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8：Deep…

发现了个神级AI投资工具！ai-berkshire
把巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论，做成了Claude和codex的多Agent框架。
四个视角并行分析还互相挑刺，带财务数据严格校验，强制给出明确结论和价格区间，不再和稀泥了。
我看了目前在开源社区作者自己晒实盘两年收益不错，感兴趣的赶紧去看看吧。
开源链接：https://github.com/xbtlin/ai-berkshir
分享的开源工具，不是投资建议。

免费开源的AI交易量化神器，直接用聊天就能交易！
Vibe-Trading：你的个人AI交易代理香港大学 HKUDS 团队出品！
用自然语言就能让AI帮你：
研究市场 + 生成策略
一键跑回测 + 出报告
多Agent团队协作（量化、风控、加密专员等）
内置 456个量化Alpha，支持全球股票、加密货币、期货等。
还能安全接真实券商（只读 + 授权 + 杀手开关保护）。
一行命令安装超丝滑：pip install vibe-trading-ai
Web界面也非常好用！对AI量化交易感兴趣的，强烈推荐这个项目。
工具分享非投资经验。

跟随OKX的步伐。
https://x.com/bi_9527zx/status/2071925264326840399

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统
如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？
我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务：
“如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？”
不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。
整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。
我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。

给 AI 编程 Agent 加了真正的长期记忆
ai-memory 是一个专门解决「Agent 换会话就失忆」问题的开源项目，目前 2.3k star。
核心痛点它解决得很直接：
• 不同 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）之间可以无缝交接上下文
• 会话结束时自动把关键观察整理成 wiki 页面
• 下次启动直接读之前的记忆，不用反复解释项目背景
特点：
• 用 Rust 写的，轻量且安全
• 记忆以 git 版本管理的 Markdown 形式存储
• 支持跨 Agent、跨会话持续开发
• 自带简单 Web UI 可以搜索历史记忆
对经常用多个 AI 编程工具、或者项目周期较长的人来说，这个方向很实用。

把 Claude、Gemini、OpenAI、开源模型的溯源水印一起清掉，会得出什么结论？
发现一个开源项目：watermarks-remover
它是专门清理多厂商 AI 溯源标记的工具，支持文本隐形 Unicode、统计水印重写，以及 PNG/JPEG/PDF/DOCX 等文件的 C2PA / EXIF / XMP 元数据剥离，保护你自己内容的隐私与卫生。
1️⃣ 文本 Layer A
确定性清除隐形 Unicode、奇异空格、双向控制符等不可见痕迹，无损清洗。
2️⃣ 文本 Layer B
针对统计型（token 采样）水印，支持 Agent 重写或本地模型改写，破坏检测特征。
3️⃣ 文件元数据清理
一键剥离 PNG、JPEG、SVG、PDF、DOCX、HTML、Markdown 等格式的 C2PA、EXIF、XMP 和文档属性。
4️⃣Agent 友好 + Docker
提供无代码 Skill（HTTP 调用），服务端可 Docker 一键部署，还支持可选 SynthID 打分与像素级清理后端。
它不是万能「去水印神器」，但对你自己拥有的内容做多厂商溯源标记清理非常实用，隐私优先。
支持 HTTP API、CLI、Docker，开源 MIT。

被很多人小看的 N 字结构，其实才是最基础的形态
视频中又提到一个很基础但常被忽略的东西：
N 字结构
很多人对复杂形态研究得很深，却把最简单的 N 字结构看轻了。
其实 N 字才是价格运动的基本单元：
• 一波推动
• 一波回调
• 再一波推动
看起来简单，但几乎所有大级别趋势、中继形态，底层都是由一个个 N 字组成的。
把 N 字结构看懂了，很多复杂形态反而会变得清晰。基础不牢，后面学再多形态也容易乱。