大模型AI编程前沿

2:15

84 views05:27

最近 Robinhood Chain 主网刚上线，DEX 交易量很快就爆了，确实挺火的，很多人在讨论这个新链。
，直接把 DEX 全面接进来了。
现在不用自己找钱包、折腾桥接，在 Gate App 里就能直接玩这个链，整体体验舒服不少。
具体用下来这几个功能特别实用：
Gate Alpha 可以直接刷到 Robinhood Chain 上的新项目和资产，热门的和刚发射的都能快速看到，不用到处找；
Gate Wallet 已经原生支持这个链了，资产一目了然，收发转账很方便，还能直接连各种 DApp 操作；
Gate DEX Swap 则支持一键单链兑换和跨链，支付/接收也能选 Robinhood Chain 网络，操作流程很丝滑。
整体感觉比自己搭环境或者切换各种工具省心太多，尤其是想快速试水新链或者做跨链操作的用户。
更新 Gate App 到最新版本就能直接用了，对这个新链有兴趣的可以去体验一下@Gate_zh

57 views03:05

0:25

卧槽有人把泄露的 Claude Fable 5 系统提示做了个 token 优化版，转成了干净的 Markdown。
仓库描述说改成了通用格式，能直接用在 Gemini Pro、ChatGPT 这类模型上。
感兴趣的可以去 GitHub 翻一下。
免费开源链接：https://github.com/KinetiNode/claude-fable-5-system-prompt-clean

41 views03:08

0:20

卧槽发现一个 Mac 本地 AI 聚合工具 nativ，刚在 GitHub 开源。
它把聊天、模型服务、监控和连接 MLX 模型都整合在一个 macOS 应用里。
用 Swift 写的界面挺原生。适合想在 Mac 上跑本地模型、不想把数据传上云的人。
目前有 249 颗星，MIT 协议。
开源分享：https://github.com/Blaizzy/nativ

38 views03:11

0:20

卧槽，链上调研的兄弟们注意了！
我刚挖到 3 个真正能打的比特币开源分析神器，全部免费、可本地跑、直接上 GitHub：
1：bitcoin_tools
交易构建 + 脚本分析 + UTXO 深度剖析，文档写得比教科书还清楚→ https://github.com/sr-gi/bitcoin_tools
2：bitcoin-utxo-dump
一键从 Bitcoin Core 导出全量 UTXO，干净到没朋友
→ https://github.com/in3rsha/bitcoin-utxo-dump
3：BlockSci
高性能链上分析框架，地址聚类、交易图谱、隐私研究直接拉满
→ https://github.com/citp/BlockSci
做链上追踪、UTXO 研究的，这三件套直接星标收藏。
别再被那些假仓库忽悠了，真正能用的都在这。

42 views03:13

0:56

最近我做了一件挺有意思的事：把一个 AI Agent 接上真实钱包，让它在 Robinhood 链上自动盯盘、判断信号和执行土狗交易。
并且这次交易假如获得第一名还有2000美金的奖励，哪怕是第50名也有60美金的奖励呢。
记住这不是模拟盘。参赛钱包里放的是实际的 0.1 ETH，交易产生的盈亏也会真实发生。
整套系统的分工很清楚：Debot 负责监控链上聪明钱和 X 动态，发现符合条件的事件后，通过 Webhook 把信号发送给 CREAO；CREAO Agent 再根据我设定的仓位、过滤、止损和退出条件，决定是否执行交易。
也就是说，我不需要一直守着行情页面，更不需要看到一条消息就手动追进去。真正需要做的是提前规定什么信号值得关注、什么情况下允许进场，以及出现哪些情况必须退出。
整个自动化链路是：
Debot 监控 → 事件触发 → Webhook 传递信号 → CREAO Agent 判断 → Robinhood 链执行。
报名和配置的过程其实并不复杂，但两个平台需要来回操作，顺序最好不要弄乱。
进入 CREAO S2 报名页后，先连接 X 和 Discord，然后登录 Debot，在钱包页面创建一个新的 Robinhood 链钱包。
如果交易所暂时不支持直接提取 Robinhood 链 ETH，可以先把 BNB 提到 BSC，或者把 ETH 提到 Base，然后在 Debot 内完成跨链。
参赛钱包的余额需要控制为正好 0.1 ETH。比较方便的方式是先完成跨链，再创建一个专门用于比赛的 Robinhood 钱包，通过 Debot 的“划转”功能转入准确金额。
Debot 会显示同一个账户在 Base、BSC、ETH 和 Robinhood 等不同链上的钱包。选择参赛钱包时，需要确认链名称和地址尾号，避免选到其他链或者以前创建的钱包。
钱包准备好以后，回到 CREAO，填写 Debot 邮箱和 Robinhood 钱包地址，完成地址与余额验证，再克隆比赛提供的 Agent 模板。
进入 Agent 的 API 触发区域，创建 Webhook URL，并在生成后立即保存完整链接。这个 URL 是 Debot 向 CREAO Agent 发送事件信号的入口，不适合公开，也不要和钱包地址、API Key、Secret 一起截图发布。
接下来回到 Debot 创建监控。
可以先从钱包行为监控开始，根据交易金额、…

54 views03:15

0:09

今天收到了@NeoSoulAI送的颈部按摩仪，还有无线充电宝。
特别感谢@Rhea0xWeb3大美女给我安排的周边，狙击手非常喜欢。
NeoTrade 上线了据说是全球首个高度定制化的 agentic trading 产品，AI trading 现在一致蛮火的，感兴趣的朋友可以去关注下

43 views03:17

0:15

前几天一个朋友跟我说了句话，听完我沉默了挺久。
他说他这两年靠运气赚的钱，上个月一个星期全还回去了。不是因为策略出了问题，是那天凌晨行情暴跌的时候他在睡觉，止损单不知道为什么没触发，醒来账户已经穿了。
这种故事在 Crypto 圈太常见了，但大多数人聊完就忘，下次继续全仓裸跑。
所以我深度用这段时间，最在意的反而不是它的策略生成能力，是它的风控体系。
AIX 有一个细节我特别认可：它把风控做成了独立的一层，不跟策略引擎绑在一起。策略负责决定什么时候进，风控负责决定什么时候必须停。两套逻辑互不干扰，策略再看好某个方向，风控说不准进就是不准进。
具体来说，它内置了最大回撤限制，单笔亏损和整体账户回撤一旦碰到阈值，自动触发保护性平仓。遇到极端行情比如闪崩或者天地针，AI 会主动进入熔断观察模式，停止一切新开仓位，不会继续加仓摊平越陷越深。产品里还有一个一键系统止损的开关，点一下全盘撤单，不需要逐笔去关。
还有一个容易被忽略但实际很要命的问题，跨交易所风控。
很多人同时跑着好几个所，Binance 一个账户、OKX 一个账户、Bybit 再一个账户，策略分别跑，风控分别设。问题就出在这个"分别"上，五个账户单独看仓位都健康，合在一起可能已经严重超仓了，方向还一致，一个极端行情五个账户一起爆。AIX 做的是把所有接入账户的风险敞口拉到同一个面板里统一计算，跨平台自动限额，不会出现这种碎片化风控的盲区。
它底层还有一整套投资组合风险分析，VaR、CVaR 都有，黑天鹅事件也有预置的应对预案。
这些东西说起来不性感，没有"AI 帮你找到下一个百倍币"那种叙事好传播。但真正做过交易的都懂，决定你能不能活到下一个牛市的，从来不是你抓到了多少行情，是你扛过了几次意外。
个人分享，非投资建议。

59 views03:22

0:13

说个真实感受我用了一阵子之后越来越强烈：策略创作这件事的门槛，不是被降低了，是被重置了。
传统的路子是这样，你在盯盘的时候脑子里冒出一个想法，比如"BTC 4 小时 RSI 跌破 30 同时成交量放大，是不是可以抢个反弹"。这个想法从脑子里到变成实盘能跑的策略，中间隔着一座山：你得会写 Python、会接交易所 API、会做回测框架、会调参数、会上实盘前再跑一遍模拟。对一个没编程背景的人来说，这条路走到一半基本就放弃了。
AIX 干的事是把这座山直接削平了。你只需要用自然语言把刚才那个想法打出来，它的语义引擎自动识别技术指标、形态条件、仓位比例和风控规则，然后生成可执行的策略代码，紧接着在历史数据上跑回测，夏普比率、最大回撤、胜率全给你算好。还不够满意的参数它自动做网格搜索帮你找最优组合，最后确认没问题一键部署到实盘。
这意味着一个以前需要开发团队花几天甚至几周才能走完的流程，现在一个人几分钟就搞定了。而且因为是用自然语言写的，策略的逻辑你自己看得懂，不像别人写的代码或者社区分享的脚本，出了问题你只能干瞪眼。
更关键的是这件事改变了策略的来源。以前策略是程序员写的，一个策略能不能被做出来，取决于有没有人帮你把想法翻译成代码。现在这个翻译成本归零了，策略的来源变成了"谁对市场有更好的理解"，而不是"谁代码写得更快"。这在 AI 交易领域是一个根本性的位移。
当然不是说写个提示词就能稳赚，策略本身的逻辑对不对、风控合不合理，这些还是你自己的判断。但至少它把创作的阻力降到了最低，让你可以把精力花在真正该花的地方，思考策略而不是调试代码。
个人分享，非投资建议。

31 views03:26

0:18

有个事我憋很久了，今天必须说一下。
市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。
所以的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。
它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。
这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。
AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。
我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。
个人分享，非投资建议。

82 views03:29

0:17

🔥 还在用 AI 写代码时“凭感觉 vibe coding”？你已经落后了！
Matt Pocock（Total TypeScript 作者）把几十年真实工程经验直接塞进了 AI 的大脑，开源技能库mattpocock/skills 横空出世！
不再是让 AI 自己瞎猜、写一堆能跑但烂到爆的代码：
✅ 写代码前先 /grill-me 把你拷问清楚，彻底对齐意图
✅ 自动生成精简的 CONTEXT.md 领域语言，agent 再也不啰嗦、不再误解
✅ 强制红-绿-重构 TDD + 结构化修 bug，代码一次过、质量爆炸
✅ 架构扫描找“加深”机会，防止项目变成泥球地狱
✅ Spec → Ticket → Implement 全流程状态机，大项目也能稳稳掌控
工程师永远坐在驾驶座，AI 只是超级助手！
模型无关（Claude Code、Codex、任何 agent 都能用）
30 秒安装，完全可编辑、可扩展
MIT 开源，已经狂飙 23 万+ stars！
立刻体验真正的“工程级 AI 编程”：
👉 https://github.com/mattpocock/skills
别再 vibe 了，来点真功夫。
点赞收藏，转发给还在和 AI 打架的兄弟们！

24 views03:32

0:00

特斯拉财报马上来了，多空吵得不可开交。
多头赌 FSD 和机器人是第二增长曲线，尤其是 Optimus 量产时间表每次往前推一点，市场就兴奋一轮。
空头说交付数据也就那样，增速已经放缓了，估值泡沫该挤挤了。两边都有理，但财报出来之前谁也不敢拍胸脯。
谷歌也差不多，AI 军备竞赛烧了多少钱没人说得清，Q2 到底能不能看到回报，华尔街分析师自己都分歧巨大。
搜索广告基本盘还在，但云业务增速能不能撑住预期，才是这次财报真正的看点。
分歧越大，赌桌越热闹。
Bitget 最近上了个财报竞猜，特斯拉、谷歌、海力士这些明星股全部在列。
玩法不复杂，完成 rToken 或股票合约的交易任务就能拿竞猜票，门槛不高，交易额凑够了票自动到账。
拿到票之后选看涨还是看跌，扔进去就行，两个方向都能投，不限票数。
最后以财报发布后第一个交易日收盘价跟前一天比，涨≥0 看涨赢，跌<0 看跌赢，猜对方向按比例分奖池。活动覆盖整个财报季，7 月 21 到 8 月中下旬，好几轮可以玩。
提一嘴 rToken，他们家可以直接用 USDT 买美股正股，TSLA、GOOGL、NVDA 都有，底层 1:1 锚定真实股票资产，不用折腾海外券商开户和出入金那套。
买完顺便拿几张竞猜票去押一把财报方向，持仓和竞猜两不误。
闲着也是闲着，去那边看看，这波财报季不管涨跌，先拿票再说。
个人分享，非投资建议。

28 views03:34

在X上赚钱的平台又多了一个，今天无意间发现的，可以接评论单子，也可以接一些推广的单子，也可以发单子。
整体看还是可以的类似灯塔一样也是根据评级给薪水，适合所有开通蓝V的兄弟们。
平台名字叫薪火，真实创作协作平台。
项目方为真实影响力付费，创作者凭真实表达拿回报。
• 预算托管 · X API 验真
• 接单即锁奖励 · 不刷量
• 贡献奖励池凭 XP 领取
从微光到星火，想评论写作赚钱的蓝V朋友们可以试试👇
https://xinhuo123.com/auth?ref=BF0D71F697

40 views03:39