量化人注意了！！
还在到处搜策略、找库、看教程？你已经落后了。
有人把整个量化生态直接打包成了一个 GitHub 仓库：
97 个库工具 → 回测、实盘、指标、定价全覆盖
40+ 套机构&学术真实策略 → 不是网上乱抄的那种
55 本书 → 从入门到能自己发 paper
23 个视频 + 全套博客课程找灵感、写代码、跑策略、上线，一个链接全部解决。
再自己瞎摸索，就是在用时间交智商税。直接点开，别等收藏夹吃灰：
https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。
文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。
视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。
全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。
如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。

我再也不想去做AI视频了，我认为AI短剧视频不适合我😮‍💨
搞那么多提示词这是生成了个什么啊？还非常的浪费钱。
本来剧本我都写完了一共5集，好吧这是第一集，后面要烂尾了。
我发现这个AI生成视频越让它改越不行，你让它往东它往西，算了AI也不是只有玩视频一条路。我还是研究其他的Agent吧🤣🤣

我的wallet v总资产600u,利用Ai Agent策略交易开仓200U左右总仓位，3天实现了96U的盈利。
这套策略是我TG社区的一位大神做的大宗商品美股类自动化策略，跑第一天的时候200U总仓就盈利了50%,当时我的止盈比例设置了50%早上一睁眼发现止盈停止了。
Agent策略跑第二天的时候我用本金180U去继续跑了，结果上来就回撤了17%，没有管它反正15分钟大模型做一次决策，就让它自己运行了。到了早上的时候回撤的17%全部打回来又盈利了10%左右。
第三天时候我换了一些标的也就是昨天又回撤了%，推文的视频是前天录制前天当时录制好忘记发布了。
今天是第四天目前的总资产667U。我设置180u本金30%止损，盈利300%（这个盈利几乎达不到，我想看看这套策略跑久一些会是什么样）。
说了那么多其实我知道大家很好奇这套策略是什么？好吧我今天就分享一下，提前说清楚不是投资建议，策略只供参考。
/
1：AI决策大模型 :wallet v 自带的QWEN大模型
2：设置为动态调仓。
3：仓位的止损点和止盈停止根据承受范围自设。
4：本金根据自己的预算玩。
以下就是本套策略复制可用：
你是一位擁有 15 年大宗商品（Commodities）短線交易經驗的資深交易員與風控專家。請依據我提供的最新市場數據，執行嚴謹的「多維度短線交易分析」，並輸出可執行的交易計畫。
【分析邏輯與原則】
1. 多時間軸確認：以高週期（4小時/1小時）確立主要趨勢方向，以低週期（15分鐘/5分鐘）搜尋精準入場點與形態結構。
2. 關鍵位階識別：精準標註關鍵支撐位（Support）、阻力位（Resistance）、流動性掠奪區（Liquidity Sweeps）與流動性缺口（FVG）。
3. 風控優先原則：單筆交易的風險回報比（盈虧比）必須大於 1:2，若條件不滿足則給出「觀望」建議。
【輸入市場數據】
- 交易標的：[請填寫，例如：WTI 原油 / 黃金 GC / 銅 HG / 天然氣 NG]
- 當前價格與交易時段：[請填寫，例如：$78.50，紐約盤初]
- 趨勢與形態：
- 4小時 / 1小時 趨勢：[看漲 / 看跌 / 區間震盪]
- 15分鐘 K線結構：[例如：突破回踩 / 雙底 / 三角收斂]
- 技術指標狀態：[例如：RSI(15M)=28 超賣、MACD 出現底背離]
- 關鍵區間：[例如：上方阻力 $79.20，下方支撐…

8GB显存也能本地做AI短剧：
这次测试我用一句中文，抽出了4张女警角色卡，并且做了首帧2秒视频。
很多人一提到本地AI视频，第一反应就是：需要24GB或者更大显卡、几十B参数的大模型，普通电脑根本跑不动。
但我终于用一台搭载外星人笔记本5060 8GB显存和32GB内存，实际跑通了一套本地AI短剧工作流。
不需要H3，也不需要14B视频模型。
只要输入一句中文，就可以完成人物抽卡、角色锁定、短镜头生成和720P放大。整个过程都在本地运行，不产生视频API调用费用。
我是这样做的👇👇

中国小伙从电影院看完最新版蜘蛛侠，回到家后利用Ai制作了超能宿主。
小伙名叫阿宽，据阿宽所说本次总共花费了8万积分做出来这个5分钟短片。
女主的整体变身过渡非常的自然，看着极度舒适。

Codex 真的要让剪辑师失业了！
它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！
重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环：
1️⃣ HyperFrames （内置插件）
负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。
2️⃣ Remotion （内置插件）
基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。
3️⃣ video-use
专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。
地址：http://github.com/browser-use/vi…
4️⃣ Seedance
针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。
地址：http://github.com/songguoxs/seed…
现在用 Codex + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

AI自动生成短视频，已经到了只要输入主题就能出片的程度。
MoneyPrinterTurbo，GitHub上超过10万星的项目。输入关键词，它自己写脚本、找素材、配旁白、加字幕、搭BGM，最后导出竖屏短视频。
支持1080x1920，适配YouTube Shorts、TikTok、Reels这些平台。
我用下来最直观的感受是，以前从策划到导出要花大半天的事，现在变成一句话启动，然后等几分钟收成片。
支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama这些模型，素材从Pexels、Pixabay这些免费库抓，WebUI、API、CLI、Docker四种方式都能跑。

💥DeepSeek灰度实测炸裂！一句话做直升机，3块钱跑小时，Fable 5真的比不了！
DeepSeek灰测，直接丢了句“做个直升机”，一轮出结果！
花了才3块，模型自己吭哧吭哧跑了整整一个半小时，细节越跑越精细……
这完成度、这耐力、这性价比，真的不是Fable能随便比的。
V4 Pro灰度版目前还在偷偷卷，国产Agent要起飞了？
谁还在用贵的？赶紧去排队抽灰测体验吧！
https://x.com/nft_chen/status/2090501001510105517?s=46

🔥神秘模型 Ox Alpha视觉效果超乎想象！牛来！！
Ox Alpha的视频理解力炸裂到我直接跪了！
拆解实测亮点:
🔹3D空间感知：随便丢个造物场景，模型秒懂透视、深度、材质，描述得像亲临现场，！
🔹多模态联动：图片+视频混合输入，推理连贯到离谱，复杂视觉任务一气呵成，完全不像“匿名测试版”。
🔹真实感爆棚：色彩、纹理、动态模糊处理细腻到让人怀疑是不是偷偷开挂了……视觉冲击力太强！
猜测是GLM多模态版还是MiMo呢？
赶紧去OpenRouter/OpenCode薅！

Seedance 文生视频 一段非常日常普通的生活化视频
写实质感+微表情+微动作
提示词：
【场景】 阴天白天的普通客厅，整体非常暗。女孩盘腿坐在粗织布艺沙发上，背景不要过度整洁、不要现代样板间质感。 【构图】 侧面拍摄人物，竖屏中景，人物坐在画面中下部偏左，开场能看到上半身、盘起的双腿。无字幕、无文字、无水印。 【时长】 15 秒，9:16 竖屏，一镜到底，无转场。 [00:00-00:01.80] 安静低头 女孩盘腿坐在沙发上，低头用手指慢慢捏着针织毯边缘。她神情平静甚至有点出神，不看镜头；窗边冷光让她的脸处于柔暗阴影里。 [00:01.80-00:] 迟疑地发现镜头 她慢慢抬眼，先用余光看镜头，再停顿一下才正眼望过来。表情不要马上笑，只是略微困惑、带一点不自在；一缕头发垂在脸侧。 [00:-00:04.55] 很小的笑意，带有不情愿被偷拍的表情 ，像终于忍不住被逗笑，而不是摆拍。 [00:04.55-00:05.85] 第一次手掌盖镜头 她带着假装抗拒的表情，轻笑着前倾，一只手掌慢慢向镜头靠近。手掌先占住前景并失焦，再遮住镜头大部分；手指缝里短暂可见她眯眼笑的脸和亮窗。停留不足半秒后撤开，曝光缓慢恢复，不要突然变亮。 [00:05.85-00:] 拿靠枕、假装攻击 她低头笑着转向身侧，拿起米咖色方形靠枕。先把靠枕举到胸前，再突然从画面左侧朝镜头挥过去；靠枕近距离掠过前景，带来一大片软糊的布料运动模糊。动作是幼稚玩闹，不是用力砸人。 [00:-00:09.25] 笑着扑近镜头 靠枕掠过后，她笑到肩膀抖动，突然朝镜头扑近猛撞，带有撒娇的感觉。白 T 恤、肩膀和头发依次扫过镜头，手机被碰到，画面明显倾斜、失焦、变暗；人物身体短暂遮住绝大部分画面，只留窗边模糊亮光。 [00:09.25-00:10.80] 近距离笑到停不下 她退开一点但仍离镜头很近。超广角让脸部自然轻微放大；她先大笑两三下，然后笑声自然减弱，不能持续固定露齿笑。眼角褶皱、呼吸、凌乱碎发都要真实。 [00:10.80-00:13.15] 安静下来后的对视 她慢慢坐回一点，笑意收成闭嘴的小笑。她安静望着镜头，约 12.5 秒时轻轻歪头；神情温柔但克制，不要再大笑。 [00:13.15-00:14.35] 靠枕遮脸偷看 她把同一个米咖色靠枕举到鼻子下方，双手捏住靠枕两角，只露出眼睛。她从靠枕上缘偷看镜头，眼睛有一点害羞的笑。 [00:14.35-00…

用一镜到底做了个动画短片，机械浪人砍怪的戏。
角色用 Midjourney v8.2，故事板 GPT Image 2，最后用 Seedance 2.0 生成视频。
提示词都在回复里。

gave devin one prompt to build a jungle with dinos and it looks so cool.
gpt- sol is 70% off in devin desktop btw

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今年一定是 AI 电影元年，已经看了不下几部质量水准超高的作品。
这部同样也是，已经在 B 站霸榜《我这一生最大的罪，是把人写成了妖……》
后人读妖，勿问鬼神，问苍生。
全片由 Seedance 和 GPT Image 2 倾情奉献。

AI 电影 《聂小倩》 -AIGC 孙晨熙
这制作水平成本得超过 10 万了吧

昨天我随手输入一句“做一个CS风格的射击游戏”，
直接给我整出了完整可玩的FPS：枪、地图、音效、敌人全自动生成！
今天又输入一句“做一款超级玛丽游戏”，结果仿照矿工马里奥、跳跃、吃蘑菇、关卡音乐……全部一次成型，电脑和手机浏览器就能开玩！
完全0代码、0素材、0学习成本，一句话就生成完整游戏，还免费！
这已经不是做游戏了，是在“导演”游戏。
谁还没试过的，赶紧试试：http://makeplay.ai 真的会上瘾……

昨天我随手输入一句“做一个CS风格的射击游戏”，
直接给我整出了完整可玩的FPS：枪、地图、音效、敌人全自动生成！
今天又输入一句“做一款超级玛丽游戏”，结果仿照矿工马里奥、跳跃、吃蘑菇、关卡音乐……全部一次成型，电脑和手机浏览器就能开玩！
完全0代码、0素材、0学习成本，一句话就生成完整游戏，还免费！
这已经不是做游戏了，是在“导演”游戏。
谁还没试过的，赶紧试试：http://makeplay.ai 真的会上瘾……

最近 Robinhood Chain 主网刚上线，DEX 交易量很快就爆了，确实挺火的，很多人在讨论这个新链。
，直接把 DEX 全面接进来了。
现在不用自己找钱包、折腾桥接，在 Gate App 里就能直接玩这个链，整体体验舒服不少。
具体用下来这几个功能特别实用：
Gate Alpha 可以直接刷到 Robinhood Chain 上的新项目和资产，热门的和刚发射的都能快速看到，不用到处找；
Gate Wallet 已经原生支持这个链了，资产一目了然，收发转账很方便，还能直接连各种 DApp 操作；
Gate DEX Swap 则支持一键单链兑换和跨链，支付/接收也能选 Robinhood Chain 网络，操作流程很丝滑。
整体感觉比自己搭环境或者切换各种工具省心太多，尤其是想快速试水新链或者做跨链操作的用户。
更新 Gate App 到最新版本就能直接用了，对这个新链有兴趣的可以去体验一下@Gate_zh

卧槽有人把泄露的 Claude Fable 5 系统提示做了个 token 优化版，转成了干净的 Markdown。
仓库描述说改成了通用格式，能直接用在 Gemini Pro、ChatGPT 这类模型上。
感兴趣的可以去 GitHub 翻一下。
免费开源链接：https://github.com/KinetiNode/claude-fable-5-system-prompt-clean

卧槽发现一个 Mac 本地 AI 聚合工具 nativ，刚在 GitHub 开源。
它把聊天、模型服务、监控和连接 MLX 模型都整合在一个 macOS 应用里。
用 Swift 写的界面挺原生。适合想在 Mac 上跑本地模型、不想把数据传上云的人。
目前有 249 颗星，MIT 协议。
开源分享：https://github.com/Blaizzy/nativ