很多平台宣传“每周 10 万美元奖池”，但真正参与时，往往还要先等全平台把交易量门槛冲开。
门槛没到，奖池数字再大，也只能先看着。
这次更新 Nado Rewards，我觉得最关键的变化，就是先把基础奖励直接放出来了。
从 8 月 10 日开始，每周一会先解锁 $50,000 USDT0。
用户不需要再等平台交易量达到原来的门槛，从每周活动开始，就可以参与基础奖池的分配。
剩余的 $50,000，则会根据平台周交易量继续解锁：
周交易量超过 $1.05B 后，剩余奖池开始线性释放；
周交易量达到 $2.45B，本周奖励池将全部解锁至最高 $100,000 USDT0。
这次参与奖励的方式，也更贴近真实交易者。
Maker 挂单和 Taker 吃单产生的有效交易量都会计算，维持合约仓位产生的 Open Interest，也会纳入奖励分配。
也就是说，无论你平时习惯挂单提供流动性、主动成交，还是会维持中短期仓位，都可以按照自己的交易习惯参与，不需要为了奖励强行改变策略。
Nado 构建在 Kraken 的 Layer 2 Ink 上，采用统一保证金账户。
存入平台的资产，可以同时用于现货和合约交易，不需要在多个账户之间反复划转，资金使用效率会更高。
手里持有 xStocks 的用户，也可以把资产跨链到 Ink 并存入 Nado。
持有 xStocks 可以获得 25% xPoints 加成，这部分资产还能作为合约交易的保证金；在 Nado 交易 xStocks，也可以继续积累 Nado Points。
同一份资产，可以同时参与 xPoints、Nado Points和每周 Rewards，比较适合本来就有交易或持仓需求的用户。
准备体验 Nado，或者想把 xStocks 跨链到 Ink 的，可以从这里进入：
https://app.nado.xyz?join=lx0veph
每周结算完成后，进入 Rewards 页面点击 Claim，USDT0 奖励会直接发放到个人钱包。
对平时就在做永续、挂单或者维持仓位的人来说，这次规则确实比之前友好不少。
至少每周开始就有 $50,000 基础奖池，不用先等全平台把交易量门槛冲开。
奖励只是交易之外的额外补贴，不要为了奖池刻意放大仓位或频繁交易。
Perp 交易有风险，请注意控制杠杆、资金费率和清算线，DYOR。

🚀 开发者必藏神器！
GitHub 46.2万星的免费API宝库来了！
1000+个真正免费可用的公共API，覆盖天气、金融、加密货币、动漫、AI、地图……几乎你想得到的都有！
每个都标注了鉴权、HTTPS、CORS，复制粘贴就能用！
再也不用满世界找API了，这一个仓库就够了🔥
开源地址：https://github.com/public-apis/public-apis

🚀 重磅开源！Prime Agent 来了
一个真正会自我进化的 AI 编程特工。
不是普通的 Chat 工具，而是：
• 递归语言模型（RLM）架构
• 持久化 IPython 环境，一切皆代码
• 内置子代理并行干活
• 自动 /refine 自我改进，越用越强
• 支持连续跑几天几夜的长期自主任务
安装一行命令：
curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh
已经 12k+ stars，MIT 开源，直接起飞 🔥
GitHub：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent

卧槽！微软偷偷把价值上万的AI完整课程免费扔GitHub了，几乎没人发现！
12周24节课，像打游戏一样一关关通关。从AI是什么开始，到自己手写感知机和神经网络，再到CNN、目标检测、GAN生成图片、Transformer、大模型提示工程，最后还讲负责任AI。
最猛的是每节课都是能直接跑的Jupyter Notebook，PyTorch和TensorFlow双版本都有。打开就能敲代码，敲完立刻看结果，不是那种只会讲概念的水课。
我昨晚直接肝到凌晨三点，脑子里全是卷积核在跳舞。这种级别的课，以前要么贵到离谱，要么水到想退款。现在微软直接白送。
还在纠结AI从哪学起？别再浪费时间搜了。先把这个仓库Star下来慢慢啃：https://github.com/microsoft/AI-For-BeginnersStar
再回来谢我，真的不亏。

币圈每天最不缺的就是信息，最缺的是把信息串起来的工具。
一个热点突然起来，你得同时翻新闻、行情、项目官网、团队背景、融资方和人物关系。
等你把这些信息拼完整，市场可能已经走完一段了。
最近我体验了下 Qoory，它不是普通的行情网站，更像一个 Crypto 和股票市场的情报搜索引擎。
新闻、行情、项目、公司、人物和市场叙事，都能顺着关系继续往下查。
比如看到某个 AI、RWA 或稳定币叙事突然升温，可以从一条新闻开始，继续查相关项目、公司和人物，不用在十几个网页之间来回切换。
我比较关注的还有它的 MCP、API 和 AI Skill，可以把这些研究能力接进 AI Agent 或自动化工作流里。对经常研究项目、追踪热点、做内容的人，这个功能很实用。
我录了段视频，直接带大家看一下它具体怎么用。大家可以自行深度的去体验一下里面有很多功能和指标参考。
Qoory 只提供市场研究和情报服务，不做交易、托管，也不会要求用户充值或转入资产。
体验地址：
https://www.qoory.ai/?utm_source=x&utm_medium=creator&utm_campaign=cn_public_launch&utm_content=xinhuo_original

😱 4GB 显存跑 70B 大模型？真的不是在开玩笑！
刚刷到这个开源神器 AirLLM，直接颠覆了我的认知：
✅ 单卡 4GB 就能跑 Llama3 70B
✅ 8GB 可以上 405B
✅ 甚至 2.8T 的超大模型也能硬刚（最新已支持）
✅ 全程无需量化、蒸馏、剪枝，原汁原味精度
原理超聪明：把模型按层拆开，推理时一次只加载一层到显存，用完就扔。显存占用直接降到只跟「单层大小」有关！
MoE 模型还能只加载当前用到的专家，更省。
现在低配显卡党也能本地玩超大模型了，真的香到爆！
GitHub 直达：https://github.com/lyogavin/airllm 赶紧去 star，低配自由来了！🚀

🔥 Cloudflare 开源黑科技来了！
给你的 AI Agent 一台真正的电脑 👾
cloudflare/computer 让 Agent 拥有持久化文件系统 + 可切换执行环境：
✅ 完整 Linux 容器（真实二进制 & 网络）
✅ 闪电 Isolate Shell
✅ 隔离 JS 运行时
读写文件、跑命令、用 Git、发布项目……全在 Durable Object 里搞定！
Agent 不再只是聊天机器人，而是真正会“操作电脑”的数字员工
免费开源已上线https://github.com/cloudflare/computer

🔥 AI Agent 终于有眼睛了！
以前你的 Claude / Cursor / hermes/codex任何 Agent：
❌ 搜不了推特
❌ 读不了小红书
❌ 看不了 B 站字幕
❌ Reddit、YouTube、GitHub…全抓瞎
还得自己找 API、交钱、天天被封
现在只要一句：
「帮我安装 Agent Reach」
瞬间解锁：
✅ Twitter / X
✅ 小红书
✅ B站 + 字幕
✅ Reddit
✅ YouTube 字幕
✅ GitHub
✅ 网页、RSS、雪球、LinkedIn……
一个 CLI，零 API 费用，多后端自动切换，挂了自己换路，doctor 一键体检。66.5k Star 的开源神器，已经让无数 Agent 从“瞎子”变成“全网透视眼”。
GitHub：https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
还在让 Agent 两眼一抹黑？赶紧装上，它值得。🚀

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou2?start=a_6657896970

如今Grok已经进化到一句话做成个APP或者游戏了。
现在只需要一句话生成一款APP或者游戏，我只是随便谁一句做一款水晶一样的俄罗斯方块游戏，居然3分钟就做出来了。
3分钟生成一款小游戏并且可以真实丝滑的去操作，这是我比较惊讶的地方。
Ai让每个人的想法都会实现，现在我想说Grok牛逼！

我输入做一款CS一样的游戏，10分钟就做好可以进去玩看。
我很庆幸生活在这个那年代，可以见证很多创新。
makeplay一句话描述就能直接生成完整浏览器游戏！
代码美术音效关卡全包感觉游戏开发的门槛正在被一点点抹平。
这种从想法到可玩成品的速度，以前根本不敢想，感觉以后游戏创意会越来越多元，不再被技术卡死了

免费分享！风水绝版古籍110部完整合集
刚刚整理完一套真正罕见的《风水绝版书110部》，决定直接免费分享给真正有缘的人！
从曾国藩的风水观、上古风水术诡话奇谈，到阳宅精解实图案例、易经风水布局秘笈、财位风水一本通、八宅派案例精讲……全是市面上几乎找不到的珍稀扫描版和原版资料。
商店招牌方位、阴兵虎符、密道追踪、算天师系列……硬核内容应有尽有，绝不是网上那些泛滥的鸡汤。
真正爱风水、想系统学习的人，这套资料价值远超想象。
今天全部免费开放分享！
网盘免费自取：https://pan.quark.cn/s/64d48fb6a2d5

量化人注意了！！
还在到处搜策略、找库、看教程？你已经落后了。
有人把整个量化生态直接打包成了一个 GitHub 仓库：
97 个库工具 → 回测、实盘、指标、定价全覆盖
40+ 套机构&学术真实策略 → 不是网上乱抄的那种
55 本书 → 从入门到能自己发 paper
23 个视频 + 全套博客课程找灵感、写代码、跑策略、上线，一个链接全部解决。
再自己瞎摸索，就是在用时间交智商税。直接点开，别等收藏夹吃灰：
https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。
文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。
视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。
全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。
如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。

我再也不想去做AI视频了，我认为AI短剧视频不适合我😮‍💨
搞那么多提示词这是生成了个什么啊？还非常的浪费钱。
本来剧本我都写完了一共5集，好吧这是第一集，后面要烂尾了。
我发现这个AI生成视频越让它改越不行，你让它往东它往西，算了AI也不是只有玩视频一条路。我还是研究其他的Agent吧🤣🤣

我的wallet v总资产600u,利用Ai Agent策略交易开仓200U左右总仓位，3天实现了96U的盈利。
这套策略是我TG社区的一位大神做的大宗商品美股类自动化策略，跑第一天的时候200U总仓就盈利了50%,当时我的止盈比例设置了50%早上一睁眼发现止盈停止了。
Agent策略跑第二天的时候我用本金180U去继续跑了，结果上来就回撤了17%，没有管它反正15分钟大模型做一次决策，就让它自己运行了。到了早上的时候回撤的17%全部打回来又盈利了10%左右。
第三天时候我换了一些标的也就是昨天又回撤了%，推文的视频是前天录制前天当时录制好忘记发布了。
今天是第四天目前的总资产667U。我设置180u本金30%止损，盈利300%（这个盈利几乎达不到，我想看看这套策略跑久一些会是什么样）。
说了那么多其实我知道大家很好奇这套策略是什么？好吧我今天就分享一下，提前说清楚不是投资建议，策略只供参考。
/
1：AI决策大模型 :wallet v 自带的QWEN大模型
2：设置为动态调仓。
3：仓位的止损点和止盈停止根据承受范围自设。
4：本金根据自己的预算玩。
以下就是本套策略复制可用：
你是一位擁有 15 年大宗商品（Commodities）短線交易經驗的資深交易員與風控專家。請依據我提供的最新市場數據，執行嚴謹的「多維度短線交易分析」，並輸出可執行的交易計畫。
【分析邏輯與原則】
1. 多時間軸確認：以高週期（4小時/1小時）確立主要趨勢方向，以低週期（15分鐘/5分鐘）搜尋精準入場點與形態結構。
2. 關鍵位階識別：精準標註關鍵支撐位（Support）、阻力位（Resistance）、流動性掠奪區（Liquidity Sweeps）與流動性缺口（FVG）。
3. 風控優先原則：單筆交易的風險回報比（盈虧比）必須大於 1:2，若條件不滿足則給出「觀望」建議。
【輸入市場數據】
- 交易標的：[請填寫，例如：WTI 原油 / 黃金 GC / 銅 HG / 天然氣 NG]
- 當前價格與交易時段：[請填寫，例如：$78.50，紐約盤初]
- 趨勢與形態：
- 4小時 / 1小時 趨勢：[看漲 / 看跌 / 區間震盪]
- 15分鐘 K線結構：[例如：突破回踩 / 雙底 / 三角收斂]
- 技術指標狀態：[例如：RSI(15M)=28 超賣、MACD 出現底背離]
- 關鍵區間：[例如：上方阻力 $79.20，下方支撐…

8GB显存也能本地做AI短剧：
这次测试我用一句中文，抽出了4张女警角色卡，并且做了首帧2秒视频。
很多人一提到本地AI视频，第一反应就是：需要24GB或者更大显卡、几十B参数的大模型，普通电脑根本跑不动。
但我终于用一台搭载外星人笔记本5060 8GB显存和32GB内存，实际跑通了一套本地AI短剧工作流。
不需要H3，也不需要14B视频模型。
只要输入一句中文，就可以完成人物抽卡、角色锁定、短镜头生成和720P放大。整个过程都在本地运行，不产生视频API调用费用。
我是这样做的👇👇

中国小伙从电影院看完最新版蜘蛛侠，回到家后利用Ai制作了超能宿主。
小伙名叫阿宽，据阿宽所说本次总共花费了8万积分做出来这个5分钟短片。
女主的整体变身过渡非常的自然，看着极度舒适。

Codex 真的要让剪辑师失业了！
它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！
重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环：
1️⃣ HyperFrames （内置插件）
负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。
2️⃣ Remotion （内置插件）
基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。
3️⃣ video-use
专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。
地址：http://github.com/browser-use/vi…
4️⃣ Seedance
针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。
地址：http://github.com/songguoxs/seed…
现在用 Codex + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

AI自动生成短视频，已经到了只要输入主题就能出片的程度。
MoneyPrinterTurbo，GitHub上超过10万星的项目。输入关键词，它自己写脚本、找素材、配旁白、加字幕、搭BGM，最后导出竖屏短视频。
支持1080x1920，适配YouTube Shorts、TikTok、Reels这些平台。
我用下来最直观的感受是，以前从策划到导出要花大半天的事，现在变成一句话启动，然后等几分钟收成片。
支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama这些模型，素材从Pexels、Pixabay这些免费库抓，WebUI、API、CLI、Docker四种方式都能跑。

💥DeepSeek灰度实测炸裂！一句话做直升机，3块钱跑小时，Fable 5真的比不了！
DeepSeek灰测，直接丢了句“做个直升机”，一轮出结果！
花了才3块，模型自己吭哧吭哧跑了整整一个半小时，细节越跑越精细……
这完成度、这耐力、这性价比，真的不是Fable能随便比的。
V4 Pro灰度版目前还在偷偷卷，国产Agent要起飞了？
谁还在用贵的？赶紧去排队抽灰测体验吧！
https://x.com/nft_chen/status/2090501001510105517?s=46