我在 Mac mini 上本地部署了一套 打狗扫链 Meme 交易监控系统：
1. 安装 GMGN Agent Skills
2. 通过 `gmgn-cli config` 配置 OpenAPI 公钥
3. 使用 Node.js + TypeScript 搭建服务
4. SQLite 本地保存行情、订单和运行记录
5. 使用 macOS `launchd` 实现开机自启和后台常驻
6. 本地网页实时展示扫描、持仓、盈亏和系统状态
7. 制作桌面快捷方式，一键进入交易台
所有数据和密钥都留在本机，网页只监听 `127.0.0.1`，目前先运行模拟盘观察稳定性。
总要多尝试多折腾万一我成功了呢？
准备干的注意先跑模拟，别上来就真金白银。

我用一台24GB Mac，实现了“Token自由”
最近，我在一台24GB内存的M4 Mac mini上，本地部署了Qwen3.8-27B。
不是缩水版，也不是调用云端API，而是：
😎Qwen3.8-27B完整模型
☑️MLX 4-bit量化
☑️MTP推测解码加速
☑️支持文字、图片和思考模式
☑️提供OpenAI兼容接口
☑️所有对话完全在本机完成
这套模型的主体大约15GB，MTP草稿模型约256MB，实际运行峰值内存约18.17GB。
也就是说，一台24GB的Apple Silicon Mac，确实可以把27B级别的多模态模型装进口袋里。
/
我把上下文设置为8K、并发设置为1，并启用了MTP block size 3。在这台M4 Mac mini上的实测结果是：
普通短回答约 token/s
MTP接受率较高时接近9.94 token/s
1:文字对话正常
2:图片识别正常
3:思考模式正常
模型启动大约需要6～8秒
它当然没有小模型那么快，也比不上云端服务器集群。
但它有一个非常重要的优势：不再按Token付费。
模型下载完成以后，即使断开网络也能继续运行。聊天记录、图片、文件和提示词都不需要离开自己的电脑。
可以用它做翻译、总结、写作、代码分析、资料整理，也可以通过OpenAI兼容接口接入自己的工作流。
浏览器只是一个聊天界面，并不是必需的。终端、桌面客户端或者自己编写的程序，都可以直接调用这个本地模型。
我给它分配了独立目录、独立Python环境和独立端口，我主要为了千问和电脑里原有的百灵模型共存。
只是24GB内存不适合同时加载两套大模型，使用时切换即可，不会影响原有模型文件。

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

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受够了 Claude 每次画出来都是一堆廉价圆角框 + 箭头的“AI味”流程图？
这个开源神器直接终结了！Diagram Design
27+ 种真正编辑级专业图表（架构、时序、泳道、雷达、飞轮……）
纯 HTML+SVG，打开就能用
60秒自动匹配你网站的品牌配色和字体
还能把 draw.i o / Mermaid 直接重绘成高级感满满的版本
设计师不会骂，产品经理会爱，技术文档瞬间高级 10 倍。
GitHub 已经几千星了，赶紧装：
https://github.com/cathrynlavery/diagram-design

还在熬夜手写内部后台？太过时了！
🚀 ToolJet 开源低代码神器正式杀疯！
拖一拖就能做出专业内部工具
✅ 60+ 组件
✅ 80+ 数据源一键连接
✅ 内置数据库 + 实时协作
✅ 支持 JS/Python 随便写
✅ 完全自托管，数据自己说了算
更离谱的是企业版：
一句话描述，AI 直接帮你生成完整 App + Agent！
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🔥 14MB 的 AI 模型，居然能在手机/手表/机器人上跑工具调用？
Needle 2 来了！45M 参数的 foundation model，整个引擎只有 14MB，28MB 内存就能跑完整会话，完全离线、隐私拉满。
直接在设备上调用工具、提取结构化数据，性能打得过比它大几十倍的模型！
手机、可穿戴、智能家居、机器人……边缘 AI 的新天花板来了 🚀
一键安装，立即可用： pip install cactus-needle
GitHub：https://github.com/cactus-compute/needle

🔥 终于有人把 AI Agent 做成「可追责」的了！
Semantica 开源版 Palantir for AI Agents
把混乱的企业数据变成一张活的 Context Graph，
每个决策都带着完整因果链和审计轨迹。
再也不用对监管说「黑盒不知道为什么」了。
pip install 就能用，真正的确定性推理 + 全量溯源。
AI 要落地，缺的从来不是更聪明的模型，
而是让人敢信的「为什么」。
GitHub 已 4.5k+ 星，强烈推荐给所有做 Agent 的人
https://github.com/semantica-agi/semantica

这两年人形机器人很热，大家讨论最多的是芯片、模型和硬件参数。
但我研究下来发现，真正限制机器人进化速度的，可能不是算力，而是数据。
大语言模型可以阅读整个互联网，机器人却没有一个现成的“动作互联网”。抓杯子、开抽屉、整理物品，看起来是很简单的动作，背后却需要关节状态、物体位置、控制指令、接触信息等大量数据。
而真实机器人采集一次数据，需要硬件、场地和操作人员，很难大规模复制。
选择了另一条路：把机器人训练做成可以直接在浏览器里参与的模拟任务。
用户操作虚拟机械臂完成抓取、摆放、推动等动作，任务通过验证后会形成一条 Trajectory。数据经过清洗、平滑、场景随机化等处理，再用于训练机器人模型；对应的 Data ID 和贡献来源记录在 Base 上，方便验证数据归属。
这套模式已经不只是概念。
Axis Dataset V1 包含207种任务和超过5万条训练轨迹。π0.5 模型在 LIBERO-Plus 测试中的成功率，从83.9%提高到了88.8%。目前整个 Axis 网络已经积累130,000+贡献者和400万条 Trajectories，项目也在7月份完成了由 Hack VC 领投的1,200万美元种子轮融资。
我更看重的是它把普通用户、训练数据和真实机器人需求连了起来。
前端看起来像在操作一个机械臂小游戏，后端产生的却是物理 AI 需要的训练数据。机器人模型在哪里失败，Axis 就继续生成对应任务，让社区帮助模型纠错，再进入下一轮训练。
想自己体验一下的，可以通过我的 Kaito 链接进入。任务完成后记得通过验证，并在 Base 上完成签名，否则不会被记录为有效 Trajectory。
专属 Kaito 推荐链接：https://s.kaito.ai/bEMC1x1

今天最热的话题就是Grok和deepseek了吧？这俩神仙打架确实够硬。
但是还有一个好Agent你们别忽略了现在可以免费用半个月，我准备利用这半个月用manus去批量做一些美女视频去抖音蹦老头去。🤣
这是真正会动手干活的AI智能体！给它一个目标，它自己规划、上网查资料、写代码、生成报告/PPT/网站，直接交付成品。
不同于ChatGPT只会聊天，它有专属云端电脑，异步后台执行。
于 2025年3月上线，被称为Agent版DeepSeek时刻。

🚀 量化交易终于等到真正的“终极武器”了！
NautilusTrader目前GitHub上最硬核的开源交易引擎之一（已经26,000+ Stars！）
Rust原生核心，暴力性能 + 内存安全
Python写策略，丝滑到飞起
最狠的是：
回测写完的策略代码，一行都不用改，直接无缝上实盘！
同一套事件驱动架构、同一套时间模型、同一套执行逻辑。
研究 = 生产，彻底告别“回测很美，实盘很惨”的经典翻车！
支持：
• 多资产（加密、外汇、股票、期货、期权全覆盖）
• 多交易所同时运行（做市、套利随便玩
• 纳秒级精度历史数据回测
• 高级订单类型（IOC/FOK/冰山/OCO/OTO全支持）
• 甚至能用来训练AI交易智能体
真正做到“从实验室到战场零摩擦”。
量化人、高频玩家、策略开发者……这个必须收藏！
GitHub直达：https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader

很多平台宣传“每周 10 万美元奖池”，但真正参与时，往往还要先等全平台把交易量门槛冲开。
门槛没到，奖池数字再大，也只能先看着。
这次更新 Nado Rewards，我觉得最关键的变化，就是先把基础奖励直接放出来了。
从 8 月 10 日开始，每周一会先解锁 $50,000 USDT0。
用户不需要再等平台交易量达到原来的门槛，从每周活动开始，就可以参与基础奖池的分配。
剩余的 $50,000，则会根据平台周交易量继续解锁：
周交易量超过 $1.05B 后，剩余奖池开始线性释放；
周交易量达到 $2.45B，本周奖励池将全部解锁至最高 $100,000 USDT0。
这次参与奖励的方式，也更贴近真实交易者。
Maker 挂单和 Taker 吃单产生的有效交易量都会计算，维持合约仓位产生的 Open Interest，也会纳入奖励分配。
也就是说，无论你平时习惯挂单提供流动性、主动成交，还是会维持中短期仓位，都可以按照自己的交易习惯参与，不需要为了奖励强行改变策略。
Nado 构建在 Kraken 的 Layer 2 Ink 上，采用统一保证金账户。
存入平台的资产，可以同时用于现货和合约交易，不需要在多个账户之间反复划转，资金使用效率会更高。
手里持有 xStocks 的用户，也可以把资产跨链到 Ink 并存入 Nado。
持有 xStocks 可以获得 25% xPoints 加成，这部分资产还能作为合约交易的保证金；在 Nado 交易 xStocks，也可以继续积累 Nado Points。
同一份资产，可以同时参与 xPoints、Nado Points和每周 Rewards，比较适合本来就有交易或持仓需求的用户。
准备体验 Nado，或者想把 xStocks 跨链到 Ink 的，可以从这里进入：
https://app.nado.xyz?join=lx0veph
每周结算完成后，进入 Rewards 页面点击 Claim，USDT0 奖励会直接发放到个人钱包。
对平时就在做永续、挂单或者维持仓位的人来说，这次规则确实比之前友好不少。
至少每周开始就有 $50,000 基础奖池，不用先等全平台把交易量门槛冲开。
奖励只是交易之外的额外补贴，不要为了奖池刻意放大仓位或频繁交易。
Perp 交易有风险，请注意控制杠杆、资金费率和清算线，DYOR。

🚀 开发者必藏神器！
GitHub 46.2万星的免费API宝库来了！
1000+个真正免费可用的公共API，覆盖天气、金融、加密货币、动漫、AI、地图……几乎你想得到的都有！
每个都标注了鉴权、HTTPS、CORS，复制粘贴就能用！
再也不用满世界找API了，这一个仓库就够了🔥
开源地址：https://github.com/public-apis/public-apis

🚀 重磅开源！Prime Agent 来了
一个真正会自我进化的 AI 编程特工。
不是普通的 Chat 工具，而是：
• 递归语言模型（RLM）架构
• 持久化 IPython 环境，一切皆代码
• 内置子代理并行干活
• 自动 /refine 自我改进，越用越强
• 支持连续跑几天几夜的长期自主任务
安装一行命令：
curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh
已经 12k+ stars，MIT 开源，直接起飞 🔥
GitHub：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent

卧槽！微软偷偷把价值上万的AI完整课程免费扔GitHub了，几乎没人发现！
12周24节课，像打游戏一样一关关通关。从AI是什么开始，到自己手写感知机和神经网络，再到CNN、目标检测、GAN生成图片、Transformer、大模型提示工程，最后还讲负责任AI。
最猛的是每节课都是能直接跑的Jupyter Notebook，PyTorch和TensorFlow双版本都有。打开就能敲代码，敲完立刻看结果，不是那种只会讲概念的水课。
我昨晚直接肝到凌晨三点，脑子里全是卷积核在跳舞。这种级别的课，以前要么贵到离谱，要么水到想退款。现在微软直接白送。
还在纠结AI从哪学起？别再浪费时间搜了。先把这个仓库Star下来慢慢啃：https://github.com/microsoft/AI-For-BeginnersStar
再回来谢我，真的不亏。

币圈每天最不缺的就是信息，最缺的是把信息串起来的工具。
一个热点突然起来，你得同时翻新闻、行情、项目官网、团队背景、融资方和人物关系。
等你把这些信息拼完整，市场可能已经走完一段了。
最近我体验了下 Qoory，它不是普通的行情网站，更像一个 Crypto 和股票市场的情报搜索引擎。
新闻、行情、项目、公司、人物和市场叙事，都能顺着关系继续往下查。
比如看到某个 AI、RWA 或稳定币叙事突然升温，可以从一条新闻开始，继续查相关项目、公司和人物，不用在十几个网页之间来回切换。
我比较关注的还有它的 MCP、API 和 AI Skill，可以把这些研究能力接进 AI Agent 或自动化工作流里。对经常研究项目、追踪热点、做内容的人，这个功能很实用。
我录了段视频，直接带大家看一下它具体怎么用。大家可以自行深度的去体验一下里面有很多功能和指标参考。
Qoory 只提供市场研究和情报服务，不做交易、托管，也不会要求用户充值或转入资产。
体验地址：
https://www.qoory.ai/?utm_source=x&utm_medium=creator&utm_campaign=cn_public_launch&utm_content=xinhuo_original

😱 4GB 显存跑 70B 大模型？真的不是在开玩笑！
刚刷到这个开源神器 AirLLM，直接颠覆了我的认知：
✅ 单卡 4GB 就能跑 Llama3 70B
✅ 8GB 可以上 405B
✅ 甚至 2.8T 的超大模型也能硬刚（最新已支持）
✅ 全程无需量化、蒸馏、剪枝，原汁原味精度
原理超聪明：把模型按层拆开，推理时一次只加载一层到显存，用完就扔。显存占用直接降到只跟「单层大小」有关！
MoE 模型还能只加载当前用到的专家，更省。
现在低配显卡党也能本地玩超大模型了，真的香到爆！
GitHub 直达：https://github.com/lyogavin/airllm 赶紧去 star，低配自由来了！🚀

🔥 Cloudflare 开源黑科技来了！
给你的 AI Agent 一台真正的电脑 👾
cloudflare/computer 让 Agent 拥有持久化文件系统 + 可切换执行环境：
✅ 完整 Linux 容器（真实二进制 & 网络）
✅ 闪电 Isolate Shell
✅ 隔离 JS 运行时
读写文件、跑命令、用 Git、发布项目……全在 Durable Object 里搞定！
Agent 不再只是聊天机器人，而是真正会“操作电脑”的数字员工
免费开源已上线https://github.com/cloudflare/computer

🔥 AI Agent 终于有眼睛了！
以前你的 Claude / Cursor / hermes/codex任何 Agent：
❌ 搜不了推特
❌ 读不了小红书
❌ 看不了 B 站字幕
❌ Reddit、YouTube、GitHub…全抓瞎
还得自己找 API、交钱、天天被封
现在只要一句：
「帮我安装 Agent Reach」
瞬间解锁：
✅ Twitter / X
✅ 小红书
✅ B站 + 字幕
✅ Reddit
✅ YouTube 字幕
✅ GitHub
✅ 网页、RSS、雪球、LinkedIn……
一个 CLI，零 API 费用，多后端自动切换，挂了自己换路，doctor 一键体检。66.5k Star 的开源神器，已经让无数 Agent 从“瞎子”变成“全网透视眼”。
GitHub：https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
还在让 Agent 两眼一抹黑？赶紧装上，它值得。🚀

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou2?start=a_6657896970