花了差不多一天时间，用 Codex + Three.js 把一张中国古代闹市图，做成了能直接逛的 3D 场景。
现在已经有河道、拱桥、古建筑、摊位、船只、NPC，主角也能自动寻路、避让行人、从桥头正常过桥，基本把走完整个闹市跑通了。
目前还得继续磨：人物动作有点僵，偶尔会穿栏杆，NPC 和摊位细节也不够，担子、货物、店铺陈设都还很粗。

Bruno Simon 用 Three.js 做的个人站，简直是 3D 神级作品！
直接开一辆小车在 3D 世界里乱撞、探索、解锁成就、找隐藏彩蛋……
完全把作品集做成了一款超有趣的小游戏。
Three.js + WebGPU 拉满，手感、细节、性能都绝了。
而且作品已开源，非常值得 3D 玩家 star 学习！

发现个超香的开源GIS神器！
GeoLibre：轻量云原生GIS平台，
浏览器、桌面、手机、Jupyter全通吃。数据全程本地跑，隐私拉满。
更猛的是：
1000+地理处理工具用WebAssembly浏览器里跑，
地形、水文、LiDAR、遥感全包，零安装、零服务器、数据不外传。
可视化探索分析一把梭，MapLibre+DuckDB加持，顺手还能玩月球火星地图。
免费开源，真香警告～

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

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卧槽，看到一款视频出海的神器。
就是这款KrillinAI，免费的视频翻译+字幕+配音+声音克隆一体方案。
不用在剪映手动调半天，
用懒人最喜欢的就是丢链接或本地视频
Whisper精准识别 + LLM智能分段翻译
中英效果都稳，上下文不崩
CosyVoice配音/声音克隆，听起来自然到发麻
横屏竖屏一键适配
下载即用，Win/Mac都有，内容创作者必备的。

天空之城又磨了一版，直接切成夜晚氛围。
月光、暖灯、浮岛、小屋全加上了，周围 360° 都有房子。
Codex 的额度也被我彻底干完了，终于有点我想要的感觉了

有人把 X 上那些超顶的设计，全聚到一起了。
Inspora，专门收集 X 上的高质量设计作品，Web、Branding、Product、Motion、3D……分类非常清楚，而且每小时持续更新。
不用再一条条刷 X、翻收藏夹挖灵感了，打开就能直接看精选。
做设计、UI、Landing Page，甚至 Vibe Coding 找视觉参考都很爽。
设计师日常灵感库，快收藏。

这个猛啊！NVIDIA MotionBricks 快要把游戏动画师干失业了！
一个神经网络，35万种动作技能，15000 FPS，2毫秒延迟。
不需要手动混合、不需要足部锁定、不需要碰撞检测、不需要任何手写过渡。
你只需要告诉它速度、方向、风格，它自己就把走路、受伤、僵尸、跳跃全给你拼出来。
换风格随时换，中间不停。
想让角色抓东西？随便丢四个关键帧，它自己补完整套接近、抓取、收尾动作，而且每次都不一样，像真人。
同一套模型已经在 NVIDIA GR00T 里驱动真实人形机器人了。
游戏角色和真人机器人，共用一个大脑。
30年传统动画技术，受到很大的冲击啊。

腾讯混元刚开源了WorldClaw，世界之爪。
你随便打一句话，它就能直接整出一个能随便逛、还能改的大3D世界。
地形整体不乱，想要细节的地方也拉满，全是一个个能单独动的游戏资产，不是视频也不是高斯糊的。
自己还会检查修正，穿模悬浮这些都能搞定，游戏引擎直接就能用。
一句话就能造世界，牛呀～

8GB显存的关键不是模型越大越好
这次实测让我确认了一件事：
8GB显存不是不能做本地AI短剧，而是不能把所有任务都交给一个巨大模型。
更现实的方案是把任务拆开：
Z-Image负责人物抽卡
角色母卡负责人物身份
Wan 1.3B负责短镜头
Real-ESRGAN负责清晰度
FFmpeg负责标准化成片
每个模型只负责自己最擅长的阶段，用完立即释放。
这样不需要几十B参数的视频模型，也不需要24GB显卡，就能建立一条真正可以重复使用的本地AI视频生产线。
最终效果
这套工作流已经实际完成：
中文人物抽卡
4张真实女警角色候选
角色母卡锁定
中文动作提示词
832×480本地视频
33帧稳脸短镜头
720P自动放大
项目成片保存
桌面MP4副本
ComfyUI健康检查
显存溢出自动降档
任务中断安全恢复
整套流程最终可以概括为一句话：
输入一句中文，先抽出角色，再让角色逐镜表演，最后组合成一部AI短剧。
对于只有8GB显存的普通电脑来说，这可能比追求一次生成几十秒视频，更接近真正能够长期使用的AI短剧生产方式。

8G独显笔记本跑通 MiniMax H3！
本地 ComfyUI 中文工作流已跑通：
🎉中文文生视频、图生视频
🎉5秒 1980×1080，24FPS
🎉原生中文对白＋口型同步
🎉同步生成环境音与背景音乐
🎉W4A8 主模型＋Q2 文本编码器
RTX 5060 Laptop 可运行，5分钟生成5秒钟视频。
8GB 显存也能真正体验原生多模态视频了！

真神来了啊，我前几天刚想说变成梁子了。
现在看是我肤浅了，梁圣依然实至名归啊。
DeepSeek Harness v0.1开发者预览版我已经部署好了。
接下来我将测试一下它的能力怎么样？

卧槽，DeepSeek Harness果然是牛逼啊。
17分钟做出一款游戏啊，可以直接玩的那种，不需要二次修改就能玩。

🚀 躺着也能做短视频？这个开源神器直接封神了！
只需输入一个主题/关键词，AI 自动写文案 → 找素材 → 配音 → 加字幕 → 配 BGM → 合成高清短视频！
支持竖屏抖音风、横屏B站风，批量生成，还能一键发到 TikTok / 油管 Shorts！
免费 Edge TTS + 一堆大模型随便选，本地部署超简单，已 10 万+ Star！
真正的“印钞机”来了 ，谁还在手动剪视频？这波直接降维打击。
GitHub：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
谁还在手动剪视频？这波直接降维打击！

我在 Mac mini 上本地部署了一套 打狗扫链 Meme 交易监控系统：
1. 安装 GMGN Agent Skills
2. 通过 `gmgn-cli config` 配置 OpenAPI 公钥
3. 使用 Node.js + TypeScript 搭建服务
4. SQLite 本地保存行情、订单和运行记录
5. 使用 macOS `launchd` 实现开机自启和后台常驻
6. 本地网页实时展示扫描、持仓、盈亏和系统状态
7. 制作桌面快捷方式，一键进入交易台
所有数据和密钥都留在本机，网页只监听 `127.0.0.1`，目前先运行模拟盘观察稳定性。
总要多尝试多折腾万一我成功了呢？
准备干的注意先跑模拟，别上来就真金白银。

我用一台24GB Mac，实现了“Token自由”
最近，我在一台24GB内存的M4 Mac mini上，本地部署了Qwen3.8-27B。
不是缩水版，也不是调用云端API，而是：
😎Qwen3.8-27B完整模型
☑️MLX 4-bit量化
☑️MTP推测解码加速
☑️支持文字、图片和思考模式
☑️提供OpenAI兼容接口
☑️所有对话完全在本机完成
这套模型的主体大约15GB，MTP草稿模型约256MB，实际运行峰值内存约18.17GB。
也就是说，一台24GB的Apple Silicon Mac，确实可以把27B级别的多模态模型装进口袋里。
/
我把上下文设置为8K、并发设置为1，并启用了MTP block size 3。在这台M4 Mac mini上的实测结果是：
普通短回答约 token/s
MTP接受率较高时接近9.94 token/s
1:文字对话正常
2:图片识别正常
3:思考模式正常
模型启动大约需要6～8秒
它当然没有小模型那么快，也比不上云端服务器集群。
但它有一个非常重要的优势：不再按Token付费。
模型下载完成以后，即使断开网络也能继续运行。聊天记录、图片、文件和提示词都不需要离开自己的电脑。
可以用它做翻译、总结、写作、代码分析、资料整理，也可以通过OpenAI兼容接口接入自己的工作流。
浏览器只是一个聊天界面，并不是必需的。终端、桌面客户端或者自己编写的程序，都可以直接调用这个本地模型。
我给它分配了独立目录、独立Python环境和独立端口，我主要为了千问和电脑里原有的百灵模型共存。
只是24GB内存不适合同时加载两套大模型，使用时切换即可，不会影响原有模型文件。

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受够了 Claude 每次画出来都是一堆廉价圆角框 + 箭头的“AI味”流程图？
这个开源神器直接终结了！Diagram Design
27+ 种真正编辑级专业图表（架构、时序、泳道、雷达、飞轮……）
纯 HTML+SVG，打开就能用
60秒自动匹配你网站的品牌配色和字体
还能把 draw.i o / Mermaid 直接重绘成高级感满满的版本
设计师不会骂，产品经理会爱，技术文档瞬间高级 10 倍。
GitHub 已经几千星了，赶紧装：
https://github.com/cathrynlavery/diagram-design

还在熬夜手写内部后台？太过时了！
🚀 ToolJet 开源低代码神器正式杀疯！
拖一拖就能做出专业内部工具
✅ 60+ 组件
✅ 80+ 数据源一键连接
✅ 内置数据库 + 实时协作
✅ 支持 JS/Python 随便写
✅ 完全自托管，数据自己说了算
更离谱的是企业版：
一句话描述，AI 直接帮你生成完整 App + Agent！
已经 4 万+ Star，开发者狂推！
👉 立刻 Star ：https://github.com/ToolJet/ToolJet

🔥 14MB 的 AI 模型，居然能在手机/手表/机器人上跑工具调用？
Needle 2 来了！45M 参数的 foundation model，整个引擎只有 14MB，28MB 内存就能跑完整会话，完全离线、隐私拉满。
直接在设备上调用工具、提取结构化数据，性能打得过比它大几十倍的模型！
手机、可穿戴、智能家居、机器人……边缘 AI 的新天花板来了 🚀
一键安装，立即可用： pip install cactus-needle
GitHub：https://github.com/cactus-compute/needle

🔥 终于有人把 AI Agent 做成「可追责」的了！
Semantica 开源版 Palantir for AI Agents
把混乱的企业数据变成一张活的 Context Graph，
每个决策都带着完整因果链和审计轨迹。
再也不用对监管说「黑盒不知道为什么」了。
pip install 就能用，真正的确定性推理 + 全量溯源。
AI 要落地，缺的从来不是更聪明的模型，
而是让人敢信的「为什么」。
GitHub 已 4.5k+ 星，强烈推荐给所有做 Agent 的人
https://github.com/semantica-agi/semantica