之前用Claude Code跑任务，会话一多电脑就开始卡顿，风扇呼呼转，后来发现它单个会话就吃掉将近400MB内存。
换到jcode之后才感觉到差距，同样开10个会话，占用才100多MB，启动快到几乎感觉不到等待（首帧14ms）。
内置语义记忆系统，能自动检索之前的对话内容，不需要手动调用记忆工具。侧边栏可以实时预览文件或diff，Mermaid图表渲染也很快（作者专门写了个Rust渲染库，比常规方案快约1800倍）。
支持的Provider很全，Claude、OpenAI、Gemini、Copilot、Ollama这些都行，还支持多Agent协作的Swarm模式和Agent自主改自己源码的自我开发模式。
🔗：https://github.com/1jehuang/jcode

《牛来》导演觉醒系统了
任务是上线一个电影

Mesh-LLM能把多台机器的GPU和内存池化，统一暴露成OpenAI兼容API（localhost:9337）。
支持模型路由、超大模型分层拆分（Skippy）、Mixture-of-Agents（把同一个请求发给所有模型再汇总仲裁）。
用法简单：mesh-llm serve --auto加入公共网络，或加--publish自建私有网络。
对Agent和聊天应用来说，相当于有了一个去中心化的推理后端。
🔗 地址：https://github.com/Mesh-LLM/mesh-llm

Lightpanda是用Zig从头构建的无头浏览器，不是Chromium或WebKit的fork。内存占用约123MB（，Chrome约2GB，差距约16倍；执行时间5秒 vs Chrome的46秒，快约9倍。
支持CDP协议（兼容Puppeteer/Playwright），原生Agent模式（支持Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama等多种后端，可纯REPL模式运行），原生MCP服务，直接导出Markdown。
提供Docker镜像、Homebrew、AUR等多种安装方式。
目前仍在Beta阶段，核心JS执行、DOM操作、Fetch/XHR、表单交互等已支持，但Web API覆盖还在持续完善中。
🔗 地址：https://github.com/lightpanda-io/browser

一组让Hermes Agent无缝接入Buzz社区的便携技能包：
hermes-in-buzz：把远程Hermes网关变成原生Buzz消息Agent，覆盖中继连接、身份配置、权限控制等端到端部署
buzz-media-attachments：本地媒体作为原生附件发送，支持MP4自动修复和GIF降级
buzz-self-hosting：自托管Buzz Relay的完整部署与排障指南，覆盖常见踩坑点（如localhost vs 127.0.0.1、Windows/Git Bash兼容性等）
手动配置一套通信链路确实头疼，把这些skill丢给Agent照着干省事多了。
🔗 地址：https://github.com/tonbistudio/buzz-skills

周末闲着刷到一个影视站，没注册没付费就直接看了，资源更新挺快，手机打开也不卡，弹窗也比同类站点少得多。
顺手试了两部片子，1080P 流畅，部分还有 4K 源。
这里：https://olevod.com

AI工程领域不缺理论教程，缺的是能直接跑起来的实战代码。
这个（Hands-On AI Engineering）项目合集把多Agent系统、RAG、OCR、音频处理、多模态、微调等方向的生产级代码都整理好了。
研究助手、金融分析、旅行规划、代码助手、收据识别、处方数字化、公式提取……每个都配完整README和依赖配置，支持OpenAI、Anthropic、开源模型等多种方案。
🔗 项目地址：https://github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering

AnakinScraper OSS，专为AI打造的开源网页抓取API。
一键把任意网站转成干净的Markdown或结构化JSON，直接喂给RAG、AI Agent使用。
亮点：
反检测浏览器（Camoufox Firefox）、
智能代理自动选择（Thompson Sampling）、
处理链自动降级（HTTP→浏览器→外部API）、
一条命令启动：make up。完全自托管，无云依赖。
支持同步/异步/批量，内置Web仪表盘。比Firecrawl、Crawlee更轻量、更智能，专为AI场景优化！
🔗 https://github.com/Anakin-Inc/anakin

Pipecat是一个Python框架，专门用来构建实时语音和多模态AI对话应用。
语音优先架构，把STT、TTS、LLM、传输层这些模块都做成可插拔的，按需组装就行。
能用它做语音助手、AI伴侣、客户支持代理、多智能体协作系统这些。内置WebRTC和WebSocket传输，超低延迟，支持流式音频视频，对话体验比较自然。
服务商支持很全：STT有Deepgram、AssemblyAI、Whisper；LLM有OpenAI、Anthropic、Gemini；TTS有ElevenLabs、Cartesia；还有OpenAI Realtime、Gemini Multimodal Live这类端到端语音方案。
🔗 地址：https://github.com/pipecat-ai/pipecat

有个学生把AirPods跟苹果设备绑死的限制给掀了。
他搞了个叫LibrePods（万星）的开源工具，专门解锁那些原本只有苹果生态才能用的功能，
切降噪模式、入耳检测、看剩余电量、点头摇头切歌、对话感知，现在Android和Linux也能直接用
🔗 https://github.com/librepods-org/librepods

港大开源了个终身个性化辅导系统DeepTutor，GitHub3.6万星了。不是那种你问一句它答一句的机器人，而是把你自己的教材、论文、笔记全喂进去，照着你的资料来：
深度解题把推理过程一步步拆开；
自动出题批改生成对症练习；
复杂主题自动调研整理成结构化报告；
抽象概念转成图表、动画、互动内容；
记住你的进度和薄弱点，动态调整学习路径。
支持多种RAG引擎、本地模型、Skills和长期记忆，Docker自托管，Apache 2.0开源。
🔗 项目https://github.com/HKUDS/DeepTutor

英语学习资源导航站，把各类网站、课程和工具按场景分类整理好。
🔗 https://en.knowledgefxg.com

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou2?start=a_6657896970

试想一下，你丢给手机一句复杂指令，AI自己规划步骤、动手执行、最后确认结果对不对。
OpenDroid干的就是这事，开源AI代理，专门在安卓设备上跑任务。
🔗 https://github.com/yashab-cyber/opendroid

还在每台设备手动开代理？
OpenSurge for Mac能把Mac变成全屋透明代理网关，手机、电视、游戏机全从Mac拿DHCP/DNS，设备端零配置。
三种模式可选：
旁路由模式让指定设备手动指向Mac（推荐新手）；
局域网DHCP接管让同网络设备自动接入；
独立下游LAN适合有独立AP或VLAN的场景。
每台设备都能单独配置走代理还是直连，手机走规则分流、游戏机连美服、电视走流媒体节点，互不干扰。
支持导入已有的mihomo配置或订阅，带Web GUI看实时连接和流量，底部由dnsmasq + mihomo驱动。
🔗 https://github.com/YTwsy/OpenSurge-for-Mac

AI短剧创作者的利器来了。零门槛上手做短剧漫剧。
Jellyfish导入剧本，自动拆解成镜头序列，角色、场景、道具一致性全程锁死，画风不会中途跑偏。
图频一键生成，长时间任务支持追踪、取消、恢复，最后直接导出竖屏短剧成品，从文字到画面全程打通。
整条产线串起来了，想玩的自己去折腾。
🔗 https://github.com/Forget-C/Jellyfish

连算卦这种传了上千年的老行当，AI也进来插了一脚。
有人搞了个Claude Code的插件叫bazi-skill，上手基本不用动脑子，打个算八字”仨字就启动。
AI问完出生年月和时辰，自动把四柱排好、五行断清、格局看透，末了还递给你一份事业感情健康的详细分析。
不是乱编，是正儿八经把命理体系灌进去了。
装起来也很顺手，clone到skills文件夹完事。
🔗 https://github.com/jinchenma94/bazi-skill

听英语材料总觉得长播客太费劲？
BBC Learning English 的 Classic Stories 栏目挺适合过渡。
它把《1984》《小妇人》《双城记》《罗密欧与朱丽叶》这类文学经典压缩成短篇音频故事，顺带拆解高频词和不同用法。
每集不长，读速也克制，既能过故事瘾，又能顺手补补听力、词汇和语感，对初中级水平的人特别友好。
🔗 https://bbc.co.uk/programmes/p02pc9s1/episodes/player?page=1

语音克隆这东西又往前拱了一大截。
LuxTTS这个轻量级TTS模型上手试完，
快：单卡干到150倍实时，CPU都比真人说话还利索
清：原生48khz高保真输出，好多模型还卡在24khz磨蹭
省：1GB显存就管够，你那块老卡也能跟着焕发第二春
克隆出来的效果还敢正面跟比它大10倍的模型掰手腕，
关键是本地就能跑
🔗 https://github.com/ysharma3501/LuxTTS

以前做个短视频得写脚本、找素材、配音、加字幕，折腾一下午。现在扔个关键词进去，全程自动跑完。
MoneyPrinterTurbo这个开源项目，输入主题就直接给你生成一条完整的高清视频。
脚本自动写，素材智能匹配，字幕和配音自动合成，背景音乐也顺手加上。
Web界面、API调用、命令行都能用，Docker一键部署省了不少事。
GitHub上已经堆了11万多Star，热度确实猛。
🔗https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

DeepSeek Harness 最近爆火，但很多人卡在第一步：环境配置、命令行、依赖安装。
这个开源项目直接把 DeepSeek Harness 做成了桌面 App。
不用折腾 Node、终端，直接进入本地 AI Agent 工作台。
支持 Sessions、项目管理、文件处理、Web Research、插件系统、Office 自动化等能力，全部整合在一个界面里。