Agent 需要的不是容器，是一台电脑。
Cloudflare 开源的Dcomputer：
Durable Object 里的虚拟文件系统 + 多后端执行环境，
让 AI Agent 真正能读写文件、跑命令、操作 Git。
https://github.com/cloudflare/computer

给大伙挖了个找片神器，夸张点说能少走不少弯路。
输入片名，它会自动聚合多个影视资源站的内容，电影、剧集信息、播放入口、下载链接全给你列清楚。
不用再挨个站点翻，尤其是淘冷门资源的时候，差距相当明显。
Moovie：https://moovie.c2v2.com

翻遍各大平台还找不到要看的书？
EBOOK ETC，电子书资源聚合宝库
这个GitHub仓库直接帮你把微信读书、京东读书、喜马拉雅的热门内容全拢到一起，小说、经管、心理、技术各领域都有覆盖。
1️⃣ epub、mobi、azw3三种格式全都有
2️⃣ Kindle、手机、平板通吃，省去转格式的麻烦
3️⃣ 分类细致，找书不用翻半天
🔗 https://github.com/jbiaojerry/ebook-treasure-chest

陪读蛙，开源沉浸式翻译插件！
跟DeepSeek-V4-Flash天生一对。
换上陪读蛙之后，之前用的翻译插件直接删了。
响应速度够快、译文质量扎实，配上DeepSeek-V4-Flash体验直接拉满，关键是开源免费还沉浸感十足。
🔗 https://chromewebstore.google.com/detail/read-frog-open-source-imm/modkelfkcfjpgbfmnbnllalkiogfofhb

英语卡在阅读上？GitHub有个几万星标仓库（awesome-english-ebooks），把《纽约客》《连线》《大西洋月刊》《经济学人》等主流外刊整整齐齐码好了，EPUB、PDF、MOBI三种格式随便挑，下载即读。每周还在更。
学不下去真不是脑子不行，是读的东西太无聊。与其死磕单词App，不如直接看自己感兴趣的，科技、商业、时事、人物特写，全给你备齐了。
🔗 https://github.com/hehonghui/awesome-english-ebooks

一个专门收罗各种股票交易与投资资源的精选合集，名字就叫 Awesome Stock Trading。
资源大包，13个分类、140+条工具清单，从选股研究到策略回测全链路覆盖
估值建模，到市场分析、选股器，再到 TradingView 这类图表神器，统统收进去了。
实时新闻、策略回测、股票 API，甚至经典投资书单，也都给你列得明明白白。
🔗：https://github.com/shi-rudo/awesome-stock-trading。

给 Mac 外接显示器，系统自带的 HiDPI 缩放和亮度控制总是不太够用。
之前一直靠 BetterDisplay、Lunar 这类工具，功能确实全，但收费不便宜。
最近刷到一个开源免费的替代方案，Crisp，一个菜单栏小工具，日常高频功能全包了。
外接显示器直接开 HiDPI，2K 以上屏幕自动匹配分辨率，文字终于不再模糊或小得费眼。
亮度走 DDC 硬件通道，键盘键会跟着鼠标所在屏走，还能压到比硬件最低值更暗。
分辨率、亮度、排列方式存成预设，点一下就能切。
还支持深色模式、Night Shift、ICC 配置、隐藏刘海、虚拟显示器等。
GitHub：https://github.com/didriksg/Crisp

以前我一直觉得终端这东西，能跑命令就行了，Alacritty、Ghostty、Kitty 这些性能都还行，没想过要换。
直到有次远程调试到一半，笔记本没电自动关机，重新打开后，之前连着的五六个 SSH 和 agent 会话全没了。tmux 虽然能恢复，但每个 pane 的目录、环境变量都得重新搞一遍，很烦。
后来试了下 tty7，Rust 写的，基于 Zed 的 gpui 做渲染，VT 内核来自 Alacritty。
退出应用或重启后，shell 和已支持的 agent 会话确实能接着跑，不用再依赖 tmux。
输入方面有历史建议、智能补全、语法高亮、模糊搜索历史。SSH 原生支持 SFTP、端口转发、跳板机，对 Claude Code、Codex 这类 agent 会显示状态、通知、git 上下文。
远程工作区的文件、仓库、pane 都留在远端，换台机器重连能接着干活。
传送门https://github.com/l0ng-ai/tty7

史书又没咱们名字，操心那干啥

闲置的安卓平板别吃灰了，这个个叫 SideScreen 的开源工具，能让它直接变成 Mac 的第二块屏幕。
连接方式有两种：USB-C 有线延迟最低，同一 WiFi 下无线也能用。
不是简单镜像，是真正的扩展屏，窗口直接拖过去就行。
硬件加速加持，延迟能压到 30 毫秒以内，平板的触屏还能当触控板操作 macOS。
自带 HiDPI 模式和纯无头模式，Mac 不接自带屏幕也能只靠平板独立显示。
🔗https://github.com/tranvuongquocdat/SideScreen

长鑫、宇树陆续上市，A股热度又上来了，不少人的视线重新转回国内。
找了一圈专门做A股分析的工具，发现那种美股港股通吃的方案对国内市场往往不够贴合。
a哥刷到一个基于AKShare和CrewAI搭建的A股智能分析系统。
AKShare在量化投研圈里数据源很扎实，CrewAI专门搞多Agent协作。
这套系统能拉实时行情、财务数据、资金流向、市场情绪，四个专业AI角色分工协作，专门针对A股市场做了优化，最后整合出一份投资参考建议。
GitHub：https://github.com/liangdabiao/easy_investment_Agent_crewai

股票、基金、加密资产、现金管理散落各个APP，想看整体资产得一个个打开再用表格手工汇总，费时又难看清全貌。
Wealthfolio，一款开源且注重隐私的个人财富管理工具，8600 Stars，桌面手机都能用。
统一管理各类资产组合，记录交易、追踪净资产和日常开销，附带收益分析、基准对比和投资模拟功能。
最大亮点是本地优先，数据默认存在自己设备上，无需注册账号也不依赖云端。支持多账户、多币种、券商同步和插件扩展，玩法相当丰富。
传送门：https://github.com/wealthfolio/wealthfolio

熊市里最适合埋头学习，而且最好是免费资源。
一个叫「财富自由」的开源仓库，刚好满足这个需求。
作者把各个阶段的学习材料都整理好了，介绍得很详细：
16本从入门到进阶的书籍、16部顶级财经纪录片、23个优质美股YouTube频道、推荐的美股论坛，还有Web3和区块链相关的工具网站。全部免费，打开即用。
作者挺有底气，直接给仓库取名财富自由。想在熊市系统补课、提升投资认知的朋友，可以过去看看。
希望学完的人都能离财富自由更近一点。
🔗：https://github.com/codeman008/Financial_freedom

a哥看到一个一站式AI量化交易平台的开源库，已经拿到6100星，而且没有编程基础也能跟着学。
亮点很实在：它把全网优秀的量化资源都收集整理好了，还持续更新，有了它基本不用再到处找资料。
里面有完整的从0到1策略实战教程，作者还维护了自己的论坛，遇到问题可以直接发帖，也能和其他量化小伙伴一起交流进步。
GitHub：https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade

Claude Code后台任务一多，终端切Tab看进度总觉得不够直观。
试了下bagidea-office，把Agent变成桌面壁纸上的像素小人，就在图标背后办公。接到任务自己走到工位开工，敏感操作会先去安检台请示，还会凑一块开会。
讨论出点子后能写成方案提交审批，通过或驳回都行。
每个Agent可单独配置模型，核心用Claude，杂活丢给便宜模型，账单能省不少。
支持Claude、DeepSeek、Qwen、GLM、OpenAI等十几家，还能配语音让它们开口说话。
传送门：https://github.com/bagidea/bagidea-office

系统设计面试的资料，免费的太散，付费的太贵，找了一圈都不太满意。
最近刷到一个开源项目awesome-system-design，一位工程师把多年的学习笔记整理成了一份系统设计合集。
按主题分类清晰，配了大量图解和代码片段，重点讲分布式系统的扩展性、可靠性和取舍权衡。
几十张手绘架构图覆盖了短链、Dropbox、订票系统、朋友圈这些经典题。课程、文章、书单、视频也按难度分好了，从入门到进阶都有完整路径。
系统准备SD面试、想要一份靠谱免费笔记的朋友，值得存一下。
GitHub：https://github.com/linnykoleh/awesome-system-design

系统性自学AI，免费的课太零散不成体系，付费的又动辄几百上千，找起来实在头大。
这个free-ai-resources-x，整理了411份免费学习资源，全部人工审核筛选，按30多个类别细致分类。资源大多来自斯坦福、Google、DeepMind、Hugging Face等机构的公开课和教程。
覆盖基础、机器学习、深度学习、CV、NLP、AI Agent等。
最实用的是附带了学习路径，零基础从Python和数学起步，一路延伸到实战项目。
想深耕某个方向也有对应路线，做聊天机器人、计算机视觉、模型部署都能找到路子。
🔗：https://github.com/CelaDaniel/free-ai-resources-x

Vercel Labs 开源了一个叫 deepsec 的工具，用 AI coding agents 做安全扫描，专门挖大型代码库里那些藏了很久的隐蔽漏洞。
跟传统扫描器不太一样，它在你自己的基础设施上跑，支持并行扫描，能扩展到上千个 Sandbox。中途断了也没事，重新运行会接着之前的进度继续，不用从头来。
一行命令就能启动：
npx deepsec init
专为发现「传统工具找不出来」的问题设计。
https://github.com/vercel-labs/deepsec

对对对，当时感觉这段台词在扇我耳光

专为程序员设计的英语学习开源项目《A Programmer's Guide to English》。
内容直击技术文档、源码阅读、Issue/PR撰写等真实工作场景，用程序员思维拆解高频词汇与表达，全程免费开源，支持在线阅读。
GitHub：https://github.com/yujiangshui/A-Programmers-Guide-to-English

目前最聪明的 AI 漫画翻译工具之一：Koharu。
它利用机器学习自动检测文字区域，通过 OCR 识别原文，干净擦除原始文字，再将翻译结果精准重新排版回漫画页中。
全程本地运行，隐私有保障，同时支持 Windows、macOS 和 Linux。
GitHub：https://github.com/mayocream/koharu