GitHub 上一份英语学习指南收藏都破 5.5 万了，我点进去扫了一圈，确实有料。
核心理念就一条：你之前学英语的那套打法，从根子上就偏了。
① 词汇不硬背
② 考题不狂刷
③ 靠 AI 搭科学路径
④ 像抓母语那样去自然吸收
信不信随你，反正这套路数跟我一直叨叨的不谋而合。
🔗 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
核心理念就一条：你之前学英语的那套打法，从根子上就偏了。
① 词汇不硬背
② 考题不狂刷
③ 靠 AI 搭科学路径
④ 像抓母语那样去自然吸收
信不信随你，反正这套路数跟我一直叨叨的不谋而合。
🔗 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
SkillOpt，微软开源，12.1k Star。说白了，这玩意儿能把你那些重复、复杂的指令，自动训练成可复用的技能文档，下次直接加载，不用重新调教模型。
核心逻辑不复杂：
轨迹回放优化：把操作记录变成 best_skill.md 文件
验证门控更新：只有验证集得分提升了，新技能才会被采纳
零推理开销：部署时只加载紧凑的技能文档（300–2000 tokens），模型本身不动
实测数据还算能打：在 GPT-5.5 上，直接对话场景平均无技能准确率 +23.5 分，Codex 智能体循环内 +24.8，Claude Code 内 +19.1。跨模型、跨执行环境都能转移。
目前已集成到 gbrain、gbrain-evals、darwin-skill 等项目，支持 OpenAI、Azure、Claude、Qwen、MiniMax 等多后端，内置六个基准测试，还有 WebUI 面板可监控训练过程。
安装不复杂，pip install skillopt 就能用。配置好 API Key 和数据，跑起来就是一套自进化的技能训练流程。对于需要频繁执行固定任务的智能体场景，这应该能省不少事。
🔗：https://github.com/microsoft/SkillOpt
核心逻辑不复杂：
轨迹回放优化：把操作记录变成 best_skill.md 文件
验证门控更新：只有验证集得分提升了，新技能才会被采纳
零推理开销：部署时只加载紧凑的技能文档（300–2000 tokens），模型本身不动
实测数据还算能打：在 GPT-5.5 上，直接对话场景平均无技能准确率 +23.5 分，Codex 智能体循环内 +24.8，Claude Code 内 +19.1。跨模型、跨执行环境都能转移。
目前已集成到 gbrain、gbrain-evals、darwin-skill 等项目，支持 OpenAI、Azure、Claude、Qwen、MiniMax 等多后端，内置六个基准测试，还有 WebUI 面板可监控训练过程。
安装不复杂，pip install skillopt 就能用。配置好 API Key 和数据，跑起来就是一套自进化的技能训练流程。对于需要频繁执行固定任务的智能体场景，这应该能省不少事。
🔗：https://github.com/microsoft/SkillOpt
Odysseus，PewDiePie 搞出来的项目，GitHub 82k Star，AGPL-3.0 协议。这是一套自托管的 AI 工作站，Docker 拉起来就能跑，数据全在本地，断网也能用。
核心功能：
聊天 + Agent：支持本地模型和 API 模型，带工具调用、MCP、文件操作、Shell、技能和记忆
深度研究：多步网页调研，读来源、生成报告
文档处理：写作编辑器，AI 编辑、建议，支持 Markdown、HTML、CSV 语法高亮
邮件：IMAP/SMTP 收件箱管理，摘要、标签、提醒、回复草稿
笔记、任务 + 日历：提醒、待办、定时 Agent 任务、CalDAV 同步
其他：图库/图像编辑器、主题、上传、网页搜索、预设、会话、2FA
安装不复杂，git clone 后 docker compose up 就行，访问 localhost:7000。首次密码在日志里。
项目地址：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
核心功能：
聊天 + Agent：支持本地模型和 API 模型，带工具调用、MCP、文件操作、Shell、技能和记忆
深度研究：多步网页调研，读来源、生成报告
文档处理：写作编辑器，AI 编辑、建议，支持 Markdown、HTML、CSV 语法高亮
邮件：IMAP/SMTP 收件箱管理，摘要、标签、提醒、回复草稿
笔记、任务 + 日历：提醒、待办、定时 Agent 任务、CalDAV 同步
其他：图库/图像编辑器、主题、上传、网页搜索、预设、会话、2FA
安装不复杂，git clone 后 docker compose up 就行，访问 localhost:7000。首次密码在日志里。
项目地址：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
MediaCrawler，GitHub 56k Star，覆盖小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎七大平台。
说白了，这就是一套基于 Playwright 的公开数据采集工具，不需要逆向复杂的加密算法，靠浏览器自动化拿数据。
核心能力：
支持关键词搜索、指定帖子采集、二级评论、创作者主页抓取
多账号 + IP 代理池，环境隔离防风控
断点续爬，网络中断随时接上
已接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent，可让 Agent 自动执行采集任务
提供 WebUI 可视化操作界面，无需命令行
Pro 版本额外增加了内容拆解 Agent、去除 Playwright 依赖、完整 Linux 支持等，属于商业化扩展。
数据可导出 CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL 多种格式，也支持生成评论词云图。
安装依赖 uv + Node.js，配置 Chrome CDP 调试模式复用登录态，跑起来就是一套完整的公开数据采集流程。
注意：仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途哈
🔗：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
说白了，这就是一套基于 Playwright 的公开数据采集工具，不需要逆向复杂的加密算法，靠浏览器自动化拿数据。
核心能力：
支持关键词搜索、指定帖子采集、二级评论、创作者主页抓取
多账号 + IP 代理池，环境隔离防风控
断点续爬，网络中断随时接上
已接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent，可让 Agent 自动执行采集任务
提供 WebUI 可视化操作界面，无需命令行
Pro 版本额外增加了内容拆解 Agent、去除 Playwright 依赖、完整 Linux 支持等，属于商业化扩展。
数据可导出 CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL 多种格式，也支持生成评论词云图。
安装依赖 uv + Node.js，配置 Chrome CDP 调试模式复用登录态，跑起来就是一套完整的公开数据采集流程。
注意：仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途哈
🔗：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
AI coding agent 在生成界面时，经常因为缺乏具体设计规范而导致输出风格不统一、难以与品牌调性保持一致。
awesome-design-md 收集了大量知名品牌的 DESIGN.md 文件，这些文件详细记录了颜色体系、排版规则、组件风格、间距系统等设计语言，可直接用于指导 AI 生成匹配的 UI。
特点：
1️⃣ 包含众多流行品牌的设计系统 Markdown 文件
2️⃣ 每个文件都可直接复制到项目中供 AI Agent 参考使用
3️⃣ 覆盖 AI 工具、开发者工具、生产力 SaaS、电商、金融等多个领域
4️⃣ 提供明暗模式预览页面，方便直观查看设计效果
5️⃣ 开源维护，持续更新并欢迎社区贡献
🔗 https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
awesome-design-md 收集了大量知名品牌的 DESIGN.md 文件，这些文件详细记录了颜色体系、排版规则、组件风格、间距系统等设计语言，可直接用于指导 AI 生成匹配的 UI。
特点：
1️⃣ 包含众多流行品牌的设计系统 Markdown 文件
2️⃣ 每个文件都可直接复制到项目中供 AI Agent 参考使用
3️⃣ 覆盖 AI 工具、开发者工具、生产力 SaaS、电商、金融等多个领域
4️⃣ 提供明暗模式预览页面，方便直观查看设计效果
5️⃣ 开源维护，持续更新并欢迎社区贡献
🔗 https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
极简英语思维》——看完真的会怀疑自己以前语法全白学了！
大多数人语法卡壳，根本不是规则记不牢，而是从头到尾都在用中文的逻辑硬套英文。
背了无数固定搭配，一到自己开口动笔就露馅，永远搞不懂“为什么非得这么用”。
🔗 ：https://pan.quark.cn/s/7aabc817ef0f
大多数人语法卡壳，根本不是规则记不牢，而是从头到尾都在用中文的逻辑硬套英文。
背了无数固定搭配，一到自己开口动笔就露馅，永远搞不懂“为什么非得这么用”。
🔗 ：https://pan.quark.cn/s/7aabc817ef0f
Unturned 作为一款使用 Unity 开发的免费开放世界生存游戏，玩家和开发者经常希望能对其进行深度修改和扩展。
U3-SDK 是 Unturned 的官方 SDK，提供了游戏的源代码和相关工具，方便开发者进行模组开发和游戏扩展。
主要特点：
1️⃣ 包含 Unturned 核心源代码，便于深入理解和修改游戏机制
2️⃣ 支持基于 Unity 的模组开发和自定义内容制作
3️⃣ 为社区 modder 和二次开发者提供官方开发入口
4️⃣ 与游戏官方更新保持同步，便于长期维护
这套 SDK 的核心价值在于让开发者能够直接基于 Unturned 的底层进行创作和扩展，对于想要制作模组或深度定制游戏内容的创作者来说，是重要的官方资源。
🔗 https://github.com/SmartlyDressedGames/U3-SDK
U3-SDK 是 Unturned 的官方 SDK，提供了游戏的源代码和相关工具，方便开发者进行模组开发和游戏扩展。
主要特点：
1️⃣ 包含 Unturned 核心源代码，便于深入理解和修改游戏机制
2️⃣ 支持基于 Unity 的模组开发和自定义内容制作
3️⃣ 为社区 modder 和二次开发者提供官方开发入口
4️⃣ 与游戏官方更新保持同步，便于长期维护
这套 SDK 的核心价值在于让开发者能够直接基于 Unturned 的底层进行创作和扩展，对于想要制作模组或深度定制游戏内容的创作者来说，是重要的官方资源。
🔗 https://github.com/SmartlyDressedGames/U3-SDK
炒股的谁没被这破事折磨过？
盯盘盯到眼瞎，就怕一不留神错过突然暴拉的票。
BreakoutAnalysis 就是替你24小时站岗的：
1️⃣ 交易时段每15分钟扫一遍全美股，专抓那些突然放量暴涨的异动股。
2️⃣ 再用历史走势过一遍筛子，长期趴窝不动的那种直接剔除。
3️⃣ 剩下的票，AI结合当天新闻用大白话告诉你涨啥、盯哪，连图表截图带新闻标题一起怼到你社交账号或邮箱。
4️⃣ 每天盘前盘中各甩一份大盘简报，三大指数和当天大事全给你捋清楚。
🔗 https://github.com/calesthio/BreakoutAnalysis
盯盘盯到眼瞎，就怕一不留神错过突然暴拉的票。
BreakoutAnalysis 就是替你24小时站岗的：
1️⃣ 交易时段每15分钟扫一遍全美股，专抓那些突然放量暴涨的异动股。
2️⃣ 再用历史走势过一遍筛子，长期趴窝不动的那种直接剔除。
3️⃣ 剩下的票，AI结合当天新闻用大白话告诉你涨啥、盯哪，连图表截图带新闻标题一起怼到你社交账号或邮箱。
4️⃣ 每天盘前盘中各甩一份大盘简报，三大指数和当天大事全给你捋清楚。
🔗 https://github.com/calesthio/BreakoutAnalysis
Codex-Canvas这插件有点东西！！
装完打开画布，生成的图片自动存进去，拖拽排版都很顺手。
想改局部？圈一下写句话就行。
图层分离、改文字、去背景、扩图都有。
不用配API，装上直接用。
https://github.com/Xiangyu-CAS/codex-canvas
装完打开画布，生成的图片自动存进去，拖拽排版都很顺手。
想改局部？圈一下写句话就行。
图层分离、改文字、去背景、扩图都有。
不用配API，装上直接用。
https://github.com/Xiangyu-CAS/codex-canvas
很多 AI coding agent 在实际开发过程中，只能给出修改建议，却无法直接在用户电脑上执行操作，这让整个流程显得不够完整。
DesktopCommanderMCP 是一个 MCP 服务端，专门让 Claude 等 AI Agent 获得终端控制、文件系统访问和 diff 编辑能力。
功能特点：
1️⃣ 支持在终端中执行命令和脚本
2️⃣ 可以搜索和浏览本地文件系统
3️⃣ 提供基于 diff 的文件编辑功能，适合代码修改
4️⃣ 设计上与 Claude 等主流 AI coding agent 配合使用
5️⃣ 让 Agent 能够真正对本地环境进行实际操作
这个工具让 AI Agent 从“只会说话”变成了“能动手做事”，对需要深度本地开发和自动化的场景来说，实用性比较强。
🔗 https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
DesktopCommanderMCP 是一个 MCP 服务端，专门让 Claude 等 AI Agent 获得终端控制、文件系统访问和 diff 编辑能力。
功能特点：
1️⃣ 支持在终端中执行命令和脚本
2️⃣ 可以搜索和浏览本地文件系统
3️⃣ 提供基于 diff 的文件编辑功能，适合代码修改
4️⃣ 设计上与 Claude 等主流 AI coding agent 配合使用
5️⃣ 让 Agent 能够真正对本地环境进行实际操作
这个工具让 AI Agent 从“只会说话”变成了“能动手做事”，对需要深度本地开发和自动化的场景来说，实用性比较强。
🔗 https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
Trending榜上突然多了个5w多星的项目，瞟了一眼，有点意思！！
它让你自己动手训一个小语言模型，参数只有25.8M，最小的那版体积大概只有GPT-3的1/2700，就这么丁点大。
敞开了说：
1️⃣ 分词器怎么炼的，代码直接甩出来
2️⃣ 预训练、微调整条链路，一步不缺
3️⃣ 还附赠一个能看图的MiniMind-V
全部脚本拿PyTorch手搓的，MoE架构也顺带给你兼容了。等于说造大模型的完整流程，它从头到尾给你复刻了一遍。
https://github.com/jingyaogong/minimind
它让你自己动手训一个小语言模型，参数只有25.8M，最小的那版体积大概只有GPT-3的1/2700，就这么丁点大。
敞开了说：
1️⃣ 分词器怎么炼的，代码直接甩出来
2️⃣ 预训练、微调整条链路，一步不缺
3️⃣ 还附赠一个能看图的MiniMind-V
全部脚本拿PyTorch手搓的，MoE架构也顺带给你兼容了。等于说造大模型的完整流程，它从头到尾给你复刻了一遍。
https://github.com/jingyaogong/minimind
这玩意儿才是职场人真正能用的PPT Skill！
拖一份文档丢给AI Agent，等个几分钟，一个在浏览器里能横向翻页、每页还自带编辑控制台的PPT就出来了。
看着不顺眼的地方直接上手改，文字点一下就能敲，模块数量拖滑杆调，图表布局随手换，改完一键导出成能编辑的PPTX、离线HTML包或者PDF。
12套高逼格视觉主题，从轻拟态到声波霓虹，汇报路演数据报告随便打
1020个专业版式，图表、SWOT、波特五力这些分析模型全都有
每页自带控制台，8000多个可调控件，迭代起来贼顺手
全程本地跑，Claude、Cursor这些Agent随便接
生成只是前戏，编辑才是重头戏。
🔗https://github.com/chuspeeism/dashiAI-ppt-skill
拖一份文档丢给AI Agent，等个几分钟，一个在浏览器里能横向翻页、每页还自带编辑控制台的PPT就出来了。
看着不顺眼的地方直接上手改，文字点一下就能敲，模块数量拖滑杆调，图表布局随手换，改完一键导出成能编辑的PPTX、离线HTML包或者PDF。
12套高逼格视觉主题，从轻拟态到声波霓虹，汇报路演数据报告随便打
1020个专业版式，图表、SWOT、波特五力这些分析模型全都有
每页自带控制台，8000多个可调控件，迭代起来贼顺手
全程本地跑，Claude、Cursor这些Agent随便接
生成只是前戏，编辑才是重头戏。
🔗https://github.com/chuspeeism/dashiAI-ppt-skill
tickflow-stock-panel ，一个自托管的A股量化工作台，选股、盯盘、回测全塞进一个面板里：
1️⃣ 内置18个策略，还能让AI按你的想法现编策略，几毫秒扫完全市场。
2️⃣ 回测带T+1、手续费、滑点这些真金白银的条件，净值、回撤、胜率一眼看透。
3️⃣ 盘中配监控规则，信号和价格异动实时弹窗，还能一键推飞书。
Docker一行命令就能跑起来，数据全在自己机器上。
对量化好奇的，可以拿去试试。
🔗 https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel
1️⃣ 内置18个策略，还能让AI按你的想法现编策略，几毫秒扫完全市场。
2️⃣ 回测带T+1、手续费、滑点这些真金白银的条件，净值、回撤、胜率一眼看透。
3️⃣ 盘中配监控规则，信号和价格异动实时弹窗，还能一键推飞书。
Docker一行命令就能跑起来，数据全在自己机器上。
对量化好奇的，可以拿去试试。
🔗 https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel
写小说的兄弟们，有个助手工具叫 Goink，真的能救命。
你脑子里头乱成一锅粥的时候，它能帮你捋。像个搭档一样跟你聊剧情，写到哪它自动记着，不用翻前头翻到崩溃。
最绝的是本地搜东西，埋的坑、角色设定，一句话就给你翻出来，快得很。跨平台，下了就能用，没有那些虚头巴脑的配置。
写稿写到吐的，去瞅一眼，不吃亏。
https://github.com/sigpanic/goink
你脑子里头乱成一锅粥的时候，它能帮你捋。像个搭档一样跟你聊剧情，写到哪它自动记着，不用翻前头翻到崩溃。
最绝的是本地搜东西，埋的坑、角色设定，一句话就给你翻出来，快得很。跨平台，下了就能用，没有那些虚头巴脑的配置。
写稿写到吐的，去瞅一眼，不吃亏。
https://github.com/sigpanic/goink
用Codex剪视频到底可靠不？最近这真是火得一塌糊涂。
browser-use团队刚开源的video-use，免费，现在已经飙到16.5k star。
A哥玩了一圈，还省Token，有点东西。
不让大模型死盯着画面看，先用ElevenLabs Scribe把视频压成一份12KB的时间戳文本，像改Word文档一样在文字层动刀。
特点展开说：
1️⃣ 每个切口自动补30ms音频淡化，咔哒爆音直接给你抹平了
2️⃣ 要特效就派子任务跑Manim、Remotion，分工明确
3️⃣ 渲染完自己质检，有瑕疵打回重来，最多硬磕3次
传统AI剪辑动不动烧掉几千万Token，它走文本骨架这条路硬是给省下来了。
🔗 https://github.com/browser-use/video-use
browser-use团队刚开源的video-use，免费，现在已经飙到16.5k star。
A哥玩了一圈，还省Token，有点东西。
不让大模型死盯着画面看，先用ElevenLabs Scribe把视频压成一份12KB的时间戳文本，像改Word文档一样在文字层动刀。
特点展开说：
1️⃣ 每个切口自动补30ms音频淡化，咔哒爆音直接给你抹平了
2️⃣ 要特效就派子任务跑Manim、Remotion，分工明确
3️⃣ 渲染完自己质检，有瑕疵打回重来，最多硬磕3次
传统AI剪辑动不动烧掉几千万Token，它走文本骨架这条路硬是给省下来了。
🔗 https://github.com/browser-use/video-use
写代码最烦什么？文档！
LangChain刚开源的OpenWiki，就是冲这个来的
让agent帮你自动维护代码库文档，不用自己动手。
它这么干：
1️⃣ 后台一直扫你的repo，把代码结构、API、模块关系扒得明明白白
2️⃣ 代码一改，agent立刻察觉
3️⃣ 文档自动刷新、重新整理，不用你操半点心
文档这东西写完就吃灰，过段时间再看纯属废纸。
OpenWiki一行命令装完就干活
🔗 https://github.com/langchain-ai/openwiki
LangChain刚开源的OpenWiki，就是冲这个来的
让agent帮你自动维护代码库文档，不用自己动手。
它这么干：
1️⃣ 后台一直扫你的repo，把代码结构、API、模块关系扒得明明白白
2️⃣ 代码一改，agent立刻察觉
3️⃣ 文档自动刷新、重新整理，不用你操半点心
文档这东西写完就吃灰，过段时间再看纯属废纸。
OpenWiki一行命令装完就干活
🔗 https://github.com/langchain-ai/openwiki
想做 AI 应用，但每次从零搭一个 RAG 或者 Agent 都得花好几天，还经常踩各种坑。
Shubhamsaboo 直接开源了 awesome-llm-apps，里面收录了 100+ 个可以直接跑的 AI Agent 和 RAG 项目，覆盖从简单聊天机器人到多 Agent 系统、语音 Agent、Agentic RAG 等各种场景。
就是把常见的 LLM 应用场景都做成了可直接 clone 的模板，你想做什么基本都能找到现成的例子改一改就能用。
1️⃣ 真的能直接跑，大部分项目 clone 下来三条命令就能启动，不用各种环境配置
2️⃣ 覆盖面很广，从入门级的单 Agent，到复杂的多 Agent 协作、语音交互、长期记忆都有
3️⃣ 代码质量和结构都比较干净，适合拿来学习或者直接改造成自己的产品
想快速验证想法或者学习怎么做 LLM 应用的，别自己从零造轮子了，去这个仓库里找找看，基本都能找到能直接用的模板。
🔗 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
Shubhamsaboo 直接开源了 awesome-llm-apps，里面收录了 100+ 个可以直接跑的 AI Agent 和 RAG 项目，覆盖从简单聊天机器人到多 Agent 系统、语音 Agent、Agentic RAG 等各种场景。
就是把常见的 LLM 应用场景都做成了可直接 clone 的模板，你想做什么基本都能找到现成的例子改一改就能用。
1️⃣ 真的能直接跑，大部分项目 clone 下来三条命令就能启动，不用各种环境配置
2️⃣ 覆盖面很广，从入门级的单 Agent，到复杂的多 Agent 协作、语音交互、长期记忆都有
3️⃣ 代码质量和结构都比较干净，适合拿来学习或者直接改造成自己的产品
想快速验证想法或者学习怎么做 LLM 应用的，别自己从零造轮子了，去这个仓库里找找看，基本都能找到能直接用的模板。
🔗 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
还在一个平台一个平台地登录、复制、粘贴、调格式？这套流程早该扔了。
GitHub上有个叫Wechatsync（微信公众号同步助手）的项目，专治多平台分发的各种麻烦。
不用写代码，不用配环境，装个浏览器插件就能让你的文章一次性铺满全网。别人花一下午干的事，你十分钟搞定，一个人跑出自媒体矩阵的声量。
核心亮点：
1️⃣ 头条、知乎、掘金、CSDN、WordPress……选好平台点一下，齐活
2️⃣ 图片、排版、代码块原样搬过去，不用二次调整
3️⃣ 开源免费，没套路
4️⃣ 搞副业、做流量矩阵的，这把利器拿好
https://github.com/wechatsync/Wechatsync
GitHub上有个叫Wechatsync（微信公众号同步助手）的项目，专治多平台分发的各种麻烦。
不用写代码，不用配环境，装个浏览器插件就能让你的文章一次性铺满全网。别人花一下午干的事，你十分钟搞定，一个人跑出自媒体矩阵的声量。
核心亮点：
1️⃣ 头条、知乎、掘金、CSDN、WordPress……选好平台点一下，齐活
2️⃣ 图片、排版、代码块原样搬过去，不用二次调整
3️⃣ 开源免费，没套路
4️⃣ 搞副业、做流量矩阵的，这把利器拿好
https://github.com/wechatsync/Wechatsync
还在为电视直播源满世界翻群聊、找链接？
家里吃灰的那个电视盒子，总算能拉出来干点正事了。
有人把全球电视频道打包扒了下来，直接生成M3U播放列表，往播放器里一导就能看，免费，代码全开。
1️⃣ 不用再装一堆乱七八糟的App占空间
2️⃣ 不用四处找源踩坑，一个清单全部包圆
电视盒子玩家、想蹲全球频道的，这波自己看着办。
🔗 https://github.com/Free-TV/IPTV
家里吃灰的那个电视盒子，总算能拉出来干点正事了。
有人把全球电视频道打包扒了下来，直接生成M3U播放列表，往播放器里一导就能看，免费，代码全开。
1️⃣ 不用再装一堆乱七八糟的App占空间
2️⃣ 不用四处找源踩坑，一个清单全部包圆
电视盒子玩家、想蹲全球频道的，这波自己看着办。
🔗 https://github.com/Free-TV/IPTV
影视平台那种套娃式VIP会员你还在傻傻续费？这玩意儿能让你零成本白嫖一个专属自己的Netflix。
GoFilm，是国人开发者开源的一套在线影视网站系统。前后端分离架构（Golang + Vue实现），核心卖点就是全自动采集全网多源影视数据，一键就能建站。
亮点直接列：
全自动采集：内置多播放源爬虫，不用手动找资源，全网更新它跟着同步更新。
性能拉满：Go语言做后端，极致轻量，几块钱的廉价VPS就能跑得飞起。
清爽无广告：自己搭的站自己说了算，直接把烦人的博彩贴片广告干干净。
省钱利器：从此跟各种VIP说拜拜，最新大片热播剧随便看，爽就完事了。
🔗 传送门：https://github.com/ProudMuBai/GoFilm
GoFilm，是国人开发者开源的一套在线影视网站系统。前后端分离架构（Golang + Vue实现），核心卖点就是全自动采集全网多源影视数据，一键就能建站。
亮点直接列：
全自动采集：内置多播放源爬虫，不用手动找资源，全网更新它跟着同步更新。
性能拉满：Go语言做后端，极致轻量，几块钱的廉价VPS就能跑得飞起。
清爽无广告：自己搭的站自己说了算，直接把烦人的博彩贴片广告干干净。
省钱利器：从此跟各种VIP说拜拜，最新大片热播剧随便看，爽就完事了。
🔗 传送门：https://github.com/ProudMuBai/GoFilm