还在手撸 Puppeteer 和 Playwright 慢慢爬数据？GitHub 上一个现象级项目直接把桌子掀了，开源爬虫圈彻底炸锅。
Firecrawl，专为大模型和 AI Agent 打造的终极网页提取黑科技，GitHub 星标已经飙到 14.9万+，完全开源（AGPL-3.0），支持本地自部署。
丢个链接或搜索词过去，不管多复杂的动态页面、多变态的反爬机制，它直接给你吐出干干净净的 Markdown 或结构化 JSON，写脚本的时间直接归零。
1️⃣ 无视防爬与动态渲染：自带 Smart Wait 智能等待，代理池直接扔一边，96% 的复杂 JS 网页一拳打穿。
2️⃣ 大模型 Token 省到家：自动砍掉广告、页脚、冗余代码，只给干净 Markdown 和 JSON，AI 调用成本肉眼可见地降。
3️⃣ 边交互边抓取：最新 Interact 动作指令，支持点击、滚动、输入文字，深层数据想拿就拿。
4️⃣ 开发工具无缝直连：自带 MCP Server，Cursour 或 Claude Code 里直接调，代码都不用写，让 AI 自己去全网搜。
5️⃣ 万物皆可解析：不光是网页，在线 PDF、DOCX 丢过去一样生吞活剥提取文本。
搞 AI 自动化、做信息差倒卖、Web3 撸毛筛选项目的，这工具属于降维打击。
🔗 GitHub：http://github.com/firecrawl/firecrawl
Firecrawl，专为大模型和 AI Agent 打造的终极网页提取黑科技，GitHub 星标已经飙到 14.9万+，完全开源（AGPL-3.0），支持本地自部署。
丢个链接或搜索词过去，不管多复杂的动态页面、多变态的反爬机制，它直接给你吐出干干净净的 Markdown 或结构化 JSON，写脚本的时间直接归零。
1️⃣ 无视防爬与动态渲染：自带 Smart Wait 智能等待，代理池直接扔一边，96% 的复杂 JS 网页一拳打穿。
2️⃣ 大模型 Token 省到家：自动砍掉广告、页脚、冗余代码，只给干净 Markdown 和 JSON，AI 调用成本肉眼可见地降。
3️⃣ 边交互边抓取：最新 Interact 动作指令，支持点击、滚动、输入文字，深层数据想拿就拿。
4️⃣ 开发工具无缝直连：自带 MCP Server，Cursour 或 Claude Code 里直接调，代码都不用写，让 AI 自己去全网搜。
5️⃣ 万物皆可解析：不光是网页，在线 PDF、DOCX 丢过去一样生吞活剥提取文本。
搞 AI 自动化、做信息差倒卖、Web3 撸毛筛选项目的，这工具属于降维打击。
🔗 GitHub：http://github.com/firecrawl/firecrawl
被 Claude Science 的付费和限制搞到心态爆炸？一款开源平替直接杀出来了，开源社区已经炸锅。
OpenScience——YC 孵化的开源 AI 科研工作台，功能直接对标 Claude Science，但彻底无限制、零门槛。
给它一个研究目标，它自己就能跑完一整套闭环：扒文献、想假设、写代码、跑实验、分析数据、写论文，全程在浏览器工作台里搞定，自带文件树、编辑器、终端和实时可视化。
模型随便换：Claude、GPT、DeepSeek、GLM、本地 Ollama 通吃，API Key 本地直连，数据不上云，完全免费。
技能库爆表：290+ 科研技能包，30+ 顶级科学数据库（UniProt、PDB、arXiv 等）随便调，覆盖机器学习、计算生物、化学信息学。
安装傻瓜化：终端一行 npx synsci 直接开工，Apache 2.0 完全开源。
终于不用被平台、付费、模型绑定按在地上摩擦了。OpenScience 这才是科学 AI 该有的样子。
🔗 http://github.com/synthetic-sciences/openscience
OpenScience——YC 孵化的开源 AI 科研工作台，功能直接对标 Claude Science，但彻底无限制、零门槛。
给它一个研究目标，它自己就能跑完一整套闭环：扒文献、想假设、写代码、跑实验、分析数据、写论文，全程在浏览器工作台里搞定，自带文件树、编辑器、终端和实时可视化。
模型随便换：Claude、GPT、DeepSeek、GLM、本地 Ollama 通吃，API Key 本地直连，数据不上云，完全免费。
技能库爆表：290+ 科研技能包，30+ 顶级科学数据库（UniProt、PDB、arXiv 等）随便调，覆盖机器学习、计算生物、化学信息学。
安装傻瓜化：终端一行 npx synsci 直接开工，Apache 2.0 完全开源。
终于不用被平台、付费、模型绑定按在地上摩擦了。OpenScience 这才是科学 AI 该有的样子。
🔗 http://github.com/synthetic-sciences/openscience
桌面应用吃内存吃到令人窒息，Slack 吞掉 524MB，Discord 啃下 265MB。问题根本不在软件功能本身，而是每个应用都硬塞了一整个 Chrome 进去，能不胖吗？
有位老哥忍无可忍，甩手搞了个 Pake——Rust + Tauri 走系统原生 WebView，一行命令就把任意网页打包成轻量桌面端。
1️⃣ Slack：524MB → 8MB
2️⃣ Discord：265MB → 9MB
3️⃣ ChatGPT、Grok、Gemini、YouTube 现成包全都有
4️⃣ GitHub 51k star，开源免费，没藏任何浏览器内核
内存直接砍到原来的五十分之一。这才叫桌面应用该有的样子，不惯着那些电老虎。
🔗 http://github.com/tw93/Pake
有位老哥忍无可忍，甩手搞了个 Pake——Rust + Tauri 走系统原生 WebView，一行命令就把任意网页打包成轻量桌面端。
1️⃣ Slack：524MB → 8MB
2️⃣ Discord：265MB → 9MB
3️⃣ ChatGPT、Grok、Gemini、YouTube 现成包全都有
4️⃣ GitHub 51k star，开源免费，没藏任何浏览器内核
内存直接砍到原来的五十分之一。这才叫桌面应用该有的样子，不惯着那些电老虎。
🔗 http://github.com/tw93/Pake
IOS 定位修改新路子，不用越狱也不用巨魔，直接就能搞。
大佬开源的一套方案，各种打卡定位场景都能用上。
核心是两个工具配合：
ProxyPin WLOC Spoofer：通过脚本拦截并改写 Apple 定位服务响应，实现经纬度自定义
StikDebug：自签工具，仅支持 iOS 17.4 及以上版本
🔗 定位修改脚本：http://github.com/FFF686868/proxypin-wloc-spoofer
🔗 自签工具：http://github.com/StephenDev0/StikDebug
大佬开源的一套方案，各种打卡定位场景都能用上。
核心是两个工具配合：
ProxyPin WLOC Spoofer：通过脚本拦截并改写 Apple 定位服务响应，实现经纬度自定义
StikDebug：自签工具，仅支持 iOS 17.4 及以上版本
🔗 定位修改脚本：http://github.com/FFF686868/proxypin-wloc-spoofer
🔗 自签工具：http://github.com/StephenDev0/StikDebug
你还在为下个课程翻遍全网找工具？别折腾了！！
OmniGet，开源免费，1700+网站一把梭，粘贴链接按个快捷键完事，就这么简单。
Ctrl+Shift+D ，后台自动跑，文件全在你电脑里，一个都不少。
能下啥：
1️⃣ Udemy这类网课，附件一起打包带走
2️⃣ YouTube、B站、抖音、小红书，4K杜比弹幕全都要
3️⃣ Pixiv画册、磁力种子P2P，照单全收
白送课程播放器、PDF阅读器、音乐库。
🔗https://github.com/tonhowtf/omniget
OmniGet，开源免费，1700+网站一把梭，粘贴链接按个快捷键完事，就这么简单。
Ctrl+Shift+D ，后台自动跑，文件全在你电脑里，一个都不少。
能下啥：
1️⃣ Udemy这类网课，附件一起打包带走
2️⃣ YouTube、B站、抖音、小红书，4K杜比弹幕全都要
3️⃣ Pixiv画册、磁力种子P2P，照单全收
白送课程播放器、PDF阅读器、音乐库。
🔗https://github.com/tonhowtf/omniget
专在为 AI 应用或 RAG 系统收集网页数据时，传统爬虫往往输出噪声大、结构混乱的内容，后续清洗成本很高。
Crawl4AI 是一个专为 LLM 设计的开源网页爬虫和抓取工具，能将网页内容高效转换为干净、结构化的 Markdown，适合直接用于 AI 场景。
主要特点：
1️⃣ 输出 LLM 友好的 Markdown，保留标题、表格、代码等结构
2️⃣ 支持异步浏览器渲染和智能自适应爬取
3️⃣ 性能较快，支持缓存、代理、会话控制等高级功能
4️⃣ 可通过 CLI、Docker 或代码直接使用，无需 API Key
5️⃣ 特别适合构建 AI 数据管道和知识库
这套工具的核心优势在于大幅降低了 AI 应用获取高质量网页数据的门槛，让爬取结果能更直接地服务于模型输入。
🔗 https://github.com/unclecode/crawl4ai
Crawl4AI 是一个专为 LLM 设计的开源网页爬虫和抓取工具，能将网页内容高效转换为干净、结构化的 Markdown，适合直接用于 AI 场景。
主要特点：
1️⃣ 输出 LLM 友好的 Markdown，保留标题、表格、代码等结构
2️⃣ 支持异步浏览器渲染和智能自适应爬取
3️⃣ 性能较快，支持缓存、代理、会话控制等高级功能
4️⃣ 可通过 CLI、Docker 或代码直接使用，无需 API Key
5️⃣ 特别适合构建 AI 数据管道和知识库
这套工具的核心优势在于大幅降低了 AI 应用获取高质量网页数据的门槛，让爬取结果能更直接地服务于模型输入。
🔗 https://github.com/unclecode/crawl4ai
少儿C++编程全套教学资料：体系化分级方案，覆盖L1-L4完整路径
【课程分级】
L1 → L2 → L3 → L4 四级渐进式课程体系
另附拓展体验课，配套完整教学设计及PPT课件
【适用对象】
家长：规划孩子走CSP/NOI信奥赛路线
教师：需要可直接落地的教学方案，免去备课成本
【核心价值】
C++为信奥赛唯一指定官方语言，学习路径明确
L1-L4科学分级，难度螺旋上升，衔接合理
课件配套齐全，教师可直接用于课堂，零调整成本
资料已结构化整理，覆盖从入门到竞赛预备的完整链路
🔗：https://pan.quark.cn/s/7f13ab5c6b47
【课程分级】
L1 → L2 → L3 → L4 四级渐进式课程体系
另附拓展体验课，配套完整教学设计及PPT课件
【适用对象】
家长：规划孩子走CSP/NOI信奥赛路线
教师：需要可直接落地的教学方案，免去备课成本
【核心价值】
C++为信奥赛唯一指定官方语言，学习路径明确
L1-L4科学分级，难度螺旋上升，衔接合理
课件配套齐全，教师可直接用于课堂，零调整成本
资料已结构化整理，覆盖从入门到竞赛预备的完整链路
🔗：https://pan.quark.cn/s/7f13ab5c6b47
Python、Scratch、机器人、拓展课，四块打包，一站式配齐。
Python入门课件 + 完整教学设计，备课直接取用
Scratch初级+中级教案全打包，安装包也一并附上
机器人编程课程内容同步收录
拓展课程资源一并涵盖
从Scratch启蒙，到Python进阶，再到C++深耕，整条成长线理得清清楚楚。
回想以前自己东找西凑、东拼西悟的野路子，现在小孩能走这么成体系的路径，条件确实好太多了。
🔗https://pan.quark.cn/s/daa48663424f
Python入门课件 + 完整教学设计，备课直接取用
Scratch初级+中级教案全打包，安装包也一并附上
机器人编程课程内容同步收录
拓展课程资源一并涵盖
从Scratch启蒙，到Python进阶，再到C++深耕，整条成长线理得清清楚楚。
回想以前自己东找西凑、东拼西悟的野路子，现在小孩能走这么成体系的路径，条件确实好太多了。
🔗https://pan.quark.cn/s/daa48663424f
很多人在使用 Claude 时，经常停留在简单对话层面，不知道如何充分发挥它在复杂任务中的能力。
这个 claude-cookbooks 仓库收集了大量实用示例和 notebook，展示了 Claude 在分类、RAG、工具调用、多模态、子代理等场景下的具体用法。
主要内容：
1️⃣ 涵盖分类、摘要、检索增强生成等常见任务示例
2️⃣ 包含工具使用、子代理协作、提示缓存等进阶技巧
3️⃣ 提供多模态（视觉、图像生成）相关案例
4️⃣ 有评估和第三方工具集成示例
5️⃣ 以 notebook 形式呈现，便于直接运行和学习
这些示例能帮助开发者更快掌握 Claude 的实际应用方式，尤其适合想把 Claude 用在更复杂工作流中的人。
🔗 https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
这个 claude-cookbooks 仓库收集了大量实用示例和 notebook，展示了 Claude 在分类、RAG、工具调用、多模态、子代理等场景下的具体用法。
主要内容：
1️⃣ 涵盖分类、摘要、检索增强生成等常见任务示例
2️⃣ 包含工具使用、子代理协作、提示缓存等进阶技巧
3️⃣ 提供多模态（视觉、图像生成）相关案例
4️⃣ 有评估和第三方工具集成示例
5️⃣ 以 notebook 形式呈现，便于直接运行和学习
这些示例能帮助开发者更快掌握 Claude 的实际应用方式，尤其适合想把 Claude 用在更复杂工作流中的人。
🔗 https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
产品经理在使用 AI Agent 辅助工作时，经常需要它遵循专业的 PM 方法论和流程，而不是随意输出建议。
pm-skills 提供了一套包含 100+ 个 Agentic Skills 的产品管理技能库，覆盖从产品发现、策略制定、执行到上线增长的全流程。
主要：
1️⃣ 包含大量结构化的 PM 技能和命令
2️⃣ 覆盖产品发现、策略、执行、发布、增长等完整生命周期
3️⃣ 支持与 AI coding agent 结合，实现从想法到代码的闭环
4️⃣ 提供可复用的框架和最佳实践
5️⃣ 便于在 Claude Code、Cursor 等工具中直接使用
通过这套技能，AI Agent 可以更系统地辅助产品经理完成从发现到落地的各项工作，减少重复性劳动并提升决策质量。
🔗 https://github.com/phuryn/pm-skills
pm-skills 提供了一套包含 100+ 个 Agentic Skills 的产品管理技能库，覆盖从产品发现、策略制定、执行到上线增长的全流程。
主要：
1️⃣ 包含大量结构化的 PM 技能和命令
2️⃣ 覆盖产品发现、策略、执行、发布、增长等完整生命周期
3️⃣ 支持与 AI coding agent 结合，实现从想法到代码的闭环
4️⃣ 提供可复用的框架和最佳实践
5️⃣ 便于在 Claude Code、Cursor 等工具中直接使用
通过这套技能，AI Agent 可以更系统地辅助产品经理完成从发现到落地的各项工作，减少重复性劳动并提升决策质量。
🔗 https://github.com/phuryn/pm-skills
GitHub 上一份英语学习指南收藏都破 5.5 万了，我点进去扫了一圈，确实有料。
核心理念就一条：你之前学英语的那套打法，从根子上就偏了。
① 词汇不硬背
② 考题不狂刷
③ 靠 AI 搭科学路径
④ 像抓母语那样去自然吸收
信不信随你，反正这套路数跟我一直叨叨的不谋而合。
🔗 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
核心理念就一条：你之前学英语的那套打法，从根子上就偏了。
① 词汇不硬背
② 考题不狂刷
③ 靠 AI 搭科学路径
④ 像抓母语那样去自然吸收
信不信随你，反正这套路数跟我一直叨叨的不谋而合。
🔗 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
SkillOpt，微软开源，12.1k Star。说白了，这玩意儿能把你那些重复、复杂的指令，自动训练成可复用的技能文档，下次直接加载，不用重新调教模型。
核心逻辑不复杂：
轨迹回放优化：把操作记录变成 best_skill.md 文件
验证门控更新：只有验证集得分提升了，新技能才会被采纳
零推理开销：部署时只加载紧凑的技能文档（300–2000 tokens），模型本身不动
实测数据还算能打：在 GPT-5.5 上，直接对话场景平均无技能准确率 +23.5 分，Codex 智能体循环内 +24.8，Claude Code 内 +19.1。跨模型、跨执行环境都能转移。
目前已集成到 gbrain、gbrain-evals、darwin-skill 等项目，支持 OpenAI、Azure、Claude、Qwen、MiniMax 等多后端，内置六个基准测试，还有 WebUI 面板可监控训练过程。
安装不复杂，pip install skillopt 就能用。配置好 API Key 和数据，跑起来就是一套自进化的技能训练流程。对于需要频繁执行固定任务的智能体场景，这应该能省不少事。
🔗：https://github.com/microsoft/SkillOpt
核心逻辑不复杂：
轨迹回放优化：把操作记录变成 best_skill.md 文件
验证门控更新：只有验证集得分提升了，新技能才会被采纳
零推理开销：部署时只加载紧凑的技能文档（300–2000 tokens），模型本身不动
实测数据还算能打：在 GPT-5.5 上，直接对话场景平均无技能准确率 +23.5 分，Codex 智能体循环内 +24.8，Claude Code 内 +19.1。跨模型、跨执行环境都能转移。
目前已集成到 gbrain、gbrain-evals、darwin-skill 等项目，支持 OpenAI、Azure、Claude、Qwen、MiniMax 等多后端，内置六个基准测试，还有 WebUI 面板可监控训练过程。
安装不复杂，pip install skillopt 就能用。配置好 API Key 和数据，跑起来就是一套自进化的技能训练流程。对于需要频繁执行固定任务的智能体场景，这应该能省不少事。
🔗：https://github.com/microsoft/SkillOpt
Odysseus，PewDiePie 搞出来的项目，GitHub 82k Star，AGPL-3.0 协议。这是一套自托管的 AI 工作站，Docker 拉起来就能跑，数据全在本地，断网也能用。
核心功能：
聊天 + Agent：支持本地模型和 API 模型，带工具调用、MCP、文件操作、Shell、技能和记忆
深度研究：多步网页调研，读来源、生成报告
文档处理：写作编辑器，AI 编辑、建议，支持 Markdown、HTML、CSV 语法高亮
邮件：IMAP/SMTP 收件箱管理，摘要、标签、提醒、回复草稿
笔记、任务 + 日历：提醒、待办、定时 Agent 任务、CalDAV 同步
其他：图库/图像编辑器、主题、上传、网页搜索、预设、会话、2FA
安装不复杂，git clone 后 docker compose up 就行，访问 localhost:7000。首次密码在日志里。
项目地址：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
核心功能：
聊天 + Agent：支持本地模型和 API 模型，带工具调用、MCP、文件操作、Shell、技能和记忆
深度研究：多步网页调研，读来源、生成报告
文档处理：写作编辑器，AI 编辑、建议，支持 Markdown、HTML、CSV 语法高亮
邮件：IMAP/SMTP 收件箱管理，摘要、标签、提醒、回复草稿
笔记、任务 + 日历：提醒、待办、定时 Agent 任务、CalDAV 同步
其他：图库/图像编辑器、主题、上传、网页搜索、预设、会话、2FA
安装不复杂，git clone 后 docker compose up 就行，访问 localhost:7000。首次密码在日志里。
项目地址：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
MediaCrawler，GitHub 56k Star，覆盖小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎七大平台。
说白了，这就是一套基于 Playwright 的公开数据采集工具，不需要逆向复杂的加密算法，靠浏览器自动化拿数据。
核心能力：
支持关键词搜索、指定帖子采集、二级评论、创作者主页抓取
多账号 + IP 代理池，环境隔离防风控
断点续爬，网络中断随时接上
已接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent，可让 Agent 自动执行采集任务
提供 WebUI 可视化操作界面，无需命令行
Pro 版本额外增加了内容拆解 Agent、去除 Playwright 依赖、完整 Linux 支持等，属于商业化扩展。
数据可导出 CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL 多种格式，也支持生成评论词云图。
安装依赖 uv + Node.js，配置 Chrome CDP 调试模式复用登录态，跑起来就是一套完整的公开数据采集流程。
注意：仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途哈
🔗：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
说白了，这就是一套基于 Playwright 的公开数据采集工具，不需要逆向复杂的加密算法，靠浏览器自动化拿数据。
核心能力：
支持关键词搜索、指定帖子采集、二级评论、创作者主页抓取
多账号 + IP 代理池，环境隔离防风控
断点续爬，网络中断随时接上
已接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent，可让 Agent 自动执行采集任务
提供 WebUI 可视化操作界面，无需命令行
Pro 版本额外增加了内容拆解 Agent、去除 Playwright 依赖、完整 Linux 支持等，属于商业化扩展。
数据可导出 CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL 多种格式，也支持生成评论词云图。
安装依赖 uv + Node.js，配置 Chrome CDP 调试模式复用登录态，跑起来就是一套完整的公开数据采集流程。
注意：仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途哈
🔗：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
AI coding agent 在生成界面时，经常因为缺乏具体设计规范而导致输出风格不统一、难以与品牌调性保持一致。
awesome-design-md 收集了大量知名品牌的 DESIGN.md 文件，这些文件详细记录了颜色体系、排版规则、组件风格、间距系统等设计语言，可直接用于指导 AI 生成匹配的 UI。
特点：
1️⃣ 包含众多流行品牌的设计系统 Markdown 文件
2️⃣ 每个文件都可直接复制到项目中供 AI Agent 参考使用
3️⃣ 覆盖 AI 工具、开发者工具、生产力 SaaS、电商、金融等多个领域
4️⃣ 提供明暗模式预览页面，方便直观查看设计效果
5️⃣ 开源维护，持续更新并欢迎社区贡献
🔗 https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
awesome-design-md 收集了大量知名品牌的 DESIGN.md 文件，这些文件详细记录了颜色体系、排版规则、组件风格、间距系统等设计语言，可直接用于指导 AI 生成匹配的 UI。
特点：
1️⃣ 包含众多流行品牌的设计系统 Markdown 文件
2️⃣ 每个文件都可直接复制到项目中供 AI Agent 参考使用
3️⃣ 覆盖 AI 工具、开发者工具、生产力 SaaS、电商、金融等多个领域
4️⃣ 提供明暗模式预览页面，方便直观查看设计效果
5️⃣ 开源维护，持续更新并欢迎社区贡献
🔗 https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
极简英语思维》——看完真的会怀疑自己以前语法全白学了！
大多数人语法卡壳，根本不是规则记不牢，而是从头到尾都在用中文的逻辑硬套英文。
背了无数固定搭配，一到自己开口动笔就露馅，永远搞不懂“为什么非得这么用”。
🔗 ：https://pan.quark.cn/s/7aabc817ef0f
大多数人语法卡壳，根本不是规则记不牢，而是从头到尾都在用中文的逻辑硬套英文。
背了无数固定搭配，一到自己开口动笔就露馅，永远搞不懂“为什么非得这么用”。
🔗 ：https://pan.quark.cn/s/7aabc817ef0f
Unturned 作为一款使用 Unity 开发的免费开放世界生存游戏，玩家和开发者经常希望能对其进行深度修改和扩展。
U3-SDK 是 Unturned 的官方 SDK，提供了游戏的源代码和相关工具，方便开发者进行模组开发和游戏扩展。
主要特点：
1️⃣ 包含 Unturned 核心源代码，便于深入理解和修改游戏机制
2️⃣ 支持基于 Unity 的模组开发和自定义内容制作
3️⃣ 为社区 modder 和二次开发者提供官方开发入口
4️⃣ 与游戏官方更新保持同步，便于长期维护
这套 SDK 的核心价值在于让开发者能够直接基于 Unturned 的底层进行创作和扩展，对于想要制作模组或深度定制游戏内容的创作者来说，是重要的官方资源。
🔗 https://github.com/SmartlyDressedGames/U3-SDK
U3-SDK 是 Unturned 的官方 SDK，提供了游戏的源代码和相关工具，方便开发者进行模组开发和游戏扩展。
主要特点：
1️⃣ 包含 Unturned 核心源代码，便于深入理解和修改游戏机制
2️⃣ 支持基于 Unity 的模组开发和自定义内容制作
3️⃣ 为社区 modder 和二次开发者提供官方开发入口
4️⃣ 与游戏官方更新保持同步，便于长期维护
这套 SDK 的核心价值在于让开发者能够直接基于 Unturned 的底层进行创作和扩展，对于想要制作模组或深度定制游戏内容的创作者来说，是重要的官方资源。
🔗 https://github.com/SmartlyDressedGames/U3-SDK
炒股的谁没被这破事折磨过？
盯盘盯到眼瞎，就怕一不留神错过突然暴拉的票。
BreakoutAnalysis 就是替你24小时站岗的：
1️⃣ 交易时段每15分钟扫一遍全美股，专抓那些突然放量暴涨的异动股。
2️⃣ 再用历史走势过一遍筛子，长期趴窝不动的那种直接剔除。
3️⃣ 剩下的票，AI结合当天新闻用大白话告诉你涨啥、盯哪，连图表截图带新闻标题一起怼到你社交账号或邮箱。
4️⃣ 每天盘前盘中各甩一份大盘简报，三大指数和当天大事全给你捋清楚。
🔗 https://github.com/calesthio/BreakoutAnalysis
盯盘盯到眼瞎，就怕一不留神错过突然暴拉的票。
BreakoutAnalysis 就是替你24小时站岗的：
1️⃣ 交易时段每15分钟扫一遍全美股，专抓那些突然放量暴涨的异动股。
2️⃣ 再用历史走势过一遍筛子，长期趴窝不动的那种直接剔除。
3️⃣ 剩下的票，AI结合当天新闻用大白话告诉你涨啥、盯哪，连图表截图带新闻标题一起怼到你社交账号或邮箱。
4️⃣ 每天盘前盘中各甩一份大盘简报，三大指数和当天大事全给你捋清楚。
🔗 https://github.com/calesthio/BreakoutAnalysis
Codex-Canvas这插件有点东西！！
装完打开画布，生成的图片自动存进去，拖拽排版都很顺手。
想改局部？圈一下写句话就行。
图层分离、改文字、去背景、扩图都有。
不用配API，装上直接用。
https://github.com/Xiangyu-CAS/codex-canvas
装完打开画布，生成的图片自动存进去，拖拽排版都很顺手。
想改局部？圈一下写句话就行。
图层分离、改文字、去背景、扩图都有。
不用配API，装上直接用。
https://github.com/Xiangyu-CAS/codex-canvas
很多 AI coding agent 在实际开发过程中，只能给出修改建议，却无法直接在用户电脑上执行操作，这让整个流程显得不够完整。
DesktopCommanderMCP 是一个 MCP 服务端，专门让 Claude 等 AI Agent 获得终端控制、文件系统访问和 diff 编辑能力。
功能特点：
1️⃣ 支持在终端中执行命令和脚本
2️⃣ 可以搜索和浏览本地文件系统
3️⃣ 提供基于 diff 的文件编辑功能，适合代码修改
4️⃣ 设计上与 Claude 等主流 AI coding agent 配合使用
5️⃣ 让 Agent 能够真正对本地环境进行实际操作
这个工具让 AI Agent 从“只会说话”变成了“能动手做事”，对需要深度本地开发和自动化的场景来说，实用性比较强。
🔗 https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
DesktopCommanderMCP 是一个 MCP 服务端，专门让 Claude 等 AI Agent 获得终端控制、文件系统访问和 diff 编辑能力。
功能特点：
1️⃣ 支持在终端中执行命令和脚本
2️⃣ 可以搜索和浏览本地文件系统
3️⃣ 提供基于 diff 的文件编辑功能，适合代码修改
4️⃣ 设计上与 Claude 等主流 AI coding agent 配合使用
5️⃣ 让 Agent 能够真正对本地环境进行实际操作
这个工具让 AI Agent 从“只会说话”变成了“能动手做事”，对需要深度本地开发和自动化的场景来说，实用性比较强。
🔗 https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
Trending榜上突然多了个5w多星的项目，瞟了一眼，有点意思！！
它让你自己动手训一个小语言模型，参数只有25.8M，最小的那版体积大概只有GPT-3的1/2700，就这么丁点大。
敞开了说：
1️⃣ 分词器怎么炼的，代码直接甩出来
2️⃣ 预训练、微调整条链路，一步不缺
3️⃣ 还附赠一个能看图的MiniMind-V
全部脚本拿PyTorch手搓的，MoE架构也顺带给你兼容了。等于说造大模型的完整流程，它从头到尾给你复刻了一遍。
https://github.com/jingyaogong/minimind
它让你自己动手训一个小语言模型，参数只有25.8M，最小的那版体积大概只有GPT-3的1/2700，就这么丁点大。
敞开了说：
1️⃣ 分词器怎么炼的，代码直接甩出来
2️⃣ 预训练、微调整条链路，一步不缺
3️⃣ 还附赠一个能看图的MiniMind-V
全部脚本拿PyTorch手搓的，MoE架构也顺带给你兼容了。等于说造大模型的完整流程，它从头到尾给你复刻了一遍。
https://github.com/jingyaogong/minimind