想用命令行方便地调用 X API？
xurl 是 X 官方推出的 CLI 工具，专门用来和 X API 打交道，比自己手写 curl 舒服太多。
功能特点：
1️⃣ 支持 OAuth 1.0a 和 OAuth 2.0 认证，自动处理 token 刷新
2️⃣ 支持多应用、多账号管理，切换很方便
3️⃣ 原生支持流式接口（Streaming）和分块媒体上传
4️⃣ 内置 MCP Server，可以直接给 AI Agent 使用
5️⃣ 支持 webhook 本地测试（集成 ngrok）
如果你经常需要通过脚本或自动化方式操作 X API，xurl 能帮你省掉大量重复工作。
🔗 https://github.com/xdevplatform/xurl
xurl 是 X 官方推出的 CLI 工具，专门用来和 X API 打交道，比自己手写 curl 舒服太多。
功能特点：
1️⃣ 支持 OAuth 1.0a 和 OAuth 2.0 认证，自动处理 token 刷新
2️⃣ 支持多应用、多账号管理，切换很方便
3️⃣ 原生支持流式接口（Streaming）和分块媒体上传
4️⃣ 内置 MCP Server，可以直接给 AI Agent 使用
5️⃣ 支持 webhook 本地测试（集成 ngrok）
如果你经常需要通过脚本或自动化方式操作 X API，xurl 能帮你省掉大量重复工作。
🔗 https://github.com/xdevplatform/xurl
想在终端里同时管理多个 AI coding agent？
Herdr 是一个专为 AI Agent 设计的终端多路复用器，能把多个 agent 放在不同窗格里统一管理。
主要特点：
1️⃣ 每个 agent 运行在独立终端窗格中，状态一目了然（working、blocked、done、idle）
2️⃣ 支持工作区、标签页和窗格管理
3️⃣ 可以随时 detach 和 reattach，不会中断 agent 运行
4️⃣ 轻量 Rust 实现，支持本地和远程 SSH 使用
5️⃣ 提供 socket API，方便进行 agent 编排
对需要并行使用多个 agent 的开发者来说，能提升操作效率和可管理性。
🔗 https://github.com/ogulcancelik/herdr
Herdr 是一个专为 AI Agent 设计的终端多路复用器，能把多个 agent 放在不同窗格里统一管理。
主要特点：
1️⃣ 每个 agent 运行在独立终端窗格中，状态一目了然（working、blocked、done、idle）
2️⃣ 支持工作区、标签页和窗格管理
3️⃣ 可以随时 detach 和 reattach，不会中断 agent 运行
4️⃣ 轻量 Rust 实现，支持本地和远程 SSH 使用
5️⃣ 提供 socket API，方便进行 agent 编排
对需要并行使用多个 agent 的开发者来说，能提升操作效率和可管理性。
🔗 https://github.com/ogulcancelik/herdr
还在因为人脸识别要么收费死贵、要么偷偷把你的脸传上云而头皮发麻？今天刷到一个硬核项目，路子完全不一样。
Faceplugin 刚甩出一套开源人脸识别 SDK，直接打出“全球首个完全免费开源、Win/Linux通吃”的旗号。
看完文档，戳中我的三点：
1️⃣ 100%本地计算，数据全程锁在你自己的设备里，云端休想摸到你的生物信息
2️⃣ 纯CPU就能流畅跑，没独显的老爷机照样带得动
3️⃣ 提供Python接口，人脸检测、关键点提取、特征比对一条龙，判断是不是同一个人信手拈来
开源白嫖确实爽，但泼盆冷水：免费版在精度和活体防伪上肯定有取舍，真要上生产环境，还得掂量掂量自己的风险承受能力。
🔗 https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK
Faceplugin 刚甩出一套开源人脸识别 SDK，直接打出“全球首个完全免费开源、Win/Linux通吃”的旗号。
看完文档，戳中我的三点：
1️⃣ 100%本地计算，数据全程锁在你自己的设备里，云端休想摸到你的生物信息
2️⃣ 纯CPU就能流畅跑，没独显的老爷机照样带得动
3️⃣ 提供Python接口，人脸检测、关键点提取、特征比对一条龙，判断是不是同一个人信手拈来
开源白嫖确实爽，但泼盆冷水：免费版在精度和活体防伪上肯定有取舍，真要上生产环境，还得掂量掂量自己的风险承受能力。
🔗 https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK
简历堆成山还没时间细看？Hiring-Agent这套开源流水线，直接把海选评估给自动化了。
它底层依托大量简历样本做打分模型，核心流程分四步走：
1️⃣ 用PyMuPDF把简历PDF暴力转成Markdown纯文本
2️⃣ LLM按模块精准抽取教育背景、工作履历、技能清单等结构化字段
3️⃣ 反向爬取GitHub账号的提交记录、仓库代码、开源贡献，当技术能力的实锤佐证
4️⃣ 输出一份带详细证据链的多维度评分报告，每个加分扣分项都附了具体理由，绝不扔给你一个干巴巴的数字
这套方案尤其适合招聘量爆表的初创团队，或者打算在内部二开定制招聘工具的技术兄弟。
自动化筛简历最好还是搭配人工复核兜底，AI在这事儿上挖的偏见坑和盲区，可比你想象的要深。
🔗：https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
它底层依托大量简历样本做打分模型，核心流程分四步走：
1️⃣ 用PyMuPDF把简历PDF暴力转成Markdown纯文本
2️⃣ LLM按模块精准抽取教育背景、工作履历、技能清单等结构化字段
3️⃣ 反向爬取GitHub账号的提交记录、仓库代码、开源贡献，当技术能力的实锤佐证
4️⃣ 输出一份带详细证据链的多维度评分报告，每个加分扣分项都附了具体理由，绝不扔给你一个干巴巴的数字
这套方案尤其适合招聘量爆表的初创团队，或者打算在内部二开定制招聘工具的技术兄弟。
自动化筛简历最好还是搭配人工复核兜底，AI在这事儿上挖的偏见坑和盲区，可比你想象的要深。
🔗：https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
开源社区又丢出一枚重磅炸弹——OmniRoute横空出世，仅需一个本地端点，便能将236家AI模型提供商尽数收入囊中。
完全开源免费的AI聚合网关，把236家提供商（90多家拥有免费层，11家永久免费）全部压缩成统一的OpenAI兼容接口。在自己机器上跑，三分钟就部署完毕。
稳如老狗：自动故障转移机制，某家额度见底或撞上速率墙时，能在眨眼间切换到下一个健康节点
精打细算：RTK叠加Caveman压缩黑科技，在工具调用这类场景里，token开销直接砍掉15%到95%
即插即用：Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Copilot、Antigravity等16+款主流工具拿来就能接
路由随心：17种路由策略随便挑（自动、最便宜、最快响应……），支持订阅优先、免费额度先跑满、成本压到最低
功能溢出：内置MCP（挂载95种工具）、A2A协议、三层容错、TLS隐身、混合记忆系统、可视化仪表盘，全给你塞进去了
搞AI开发的老铁们再也不用为API Key满天飞和额度焦虑掉头发了，每月白嫖的token池轻松过16亿，跑在本地既安全又顺手！
🔗 传送门在此：https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
完全开源免费的AI聚合网关，把236家提供商（90多家拥有免费层，11家永久免费）全部压缩成统一的OpenAI兼容接口。在自己机器上跑，三分钟就部署完毕。
稳如老狗：自动故障转移机制，某家额度见底或撞上速率墙时，能在眨眼间切换到下一个健康节点
精打细算：RTK叠加Caveman压缩黑科技，在工具调用这类场景里，token开销直接砍掉15%到95%
即插即用：Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Copilot、Antigravity等16+款主流工具拿来就能接
路由随心：17种路由策略随便挑（自动、最便宜、最快响应……），支持订阅优先、免费额度先跑满、成本压到最低
功能溢出：内置MCP（挂载95种工具）、A2A协议、三层容错、TLS隐身、混合记忆系统、可视化仪表盘，全给你塞进去了
搞AI开发的老铁们再也不用为API Key满天飞和额度焦虑掉头发了，每月白嫖的token池轻松过16亿，跑在本地既安全又顺手！
🔗 传送门在此：https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
揭秘江湖骗局的古老智慧与现代启示读完后脊梁骨发冷——这哪是讲骗术，分明是拿解剖刀一寸寸剜开人性的底层代码。
不是简单地揭穿江湖把戏，而是把那些传承千年的"局"拆解得骨头渣子都不剩，每个局背后对应着哪个人性弱点、怎么精准踩中你的情绪开关，全部摊在台面上让你看。
108个局，108处致命软肋，招招见血，无一落空。：https://pan.quark.cn/s/841f3d494698
不是简单地揭穿江湖把戏，而是把那些传承千年的"局"拆解得骨头渣子都不剩，每个局背后对应着哪个人性弱点、怎么精准踩中你的情绪开关，全部摊在台面上让你看。
108个局，108处致命软肋，招招见血，无一落空。：https://pan.quark.cn/s/841f3d494698
还在被侧边栏Chat框折磨？市面上绝大多数AI应用都是左右分治——左边产品界面，右边聊天窗口，两边各玩各的，你跟AI说破嘴皮它也动不了左边界面一根手指头。
BuilderIO开源的Agent-Native框架，就是专门来终结这种割裂局面的。
核心理念是让AI和人在同一个产品空间里协同，共享同一套操作链路、数据集、权限体系和界面组件。
AI不再是旁听生，而是直接住进产品里，能替你点按钮、填表单、改数据，跟真人同事一样上手干活。
它带来的体验升级是颠覆性的：
1️⃣ 无需为Agent单独封装一套API，原有产品的操作流程直接拿来复用
2️⃣ Agent的每一步操作权限和审计日志，跟你自己点鼠标走的链路完全一致，合规无死角
3️⃣ 配套的BuilderIO/skills项目还提供了可视化plan审查面板，Agent下一步打算干啥、合不合理，你扫一眼就心里有数
🔗：https://github.com/BuilderIO/agent-native
BuilderIO开源的Agent-Native框架，就是专门来终结这种割裂局面的。
核心理念是让AI和人在同一个产品空间里协同，共享同一套操作链路、数据集、权限体系和界面组件。
AI不再是旁听生，而是直接住进产品里，能替你点按钮、填表单、改数据，跟真人同事一样上手干活。
它带来的体验升级是颠覆性的：
1️⃣ 无需为Agent单独封装一套API，原有产品的操作流程直接拿来复用
2️⃣ Agent的每一步操作权限和审计日志，跟你自己点鼠标走的链路完全一致，合规无死角
3️⃣ 配套的BuilderIO/skills项目还提供了可视化plan审查面板，Agent下一步打算干啥、合不合理，你扫一眼就心里有数
🔗：https://github.com/BuilderIO/agent-native
想让AI Agent在复杂任务上表现得更稳定、专业？
Agent Skills 提供了一套开放的技能标准，让你能把专业知识和工作流程打包成可复用的「技能」给Agent使用。
核心价值：
1️⃣ 定义了统一的技能格式（主要是SKILL.md），方便封装领域知识和流程
2️⃣ 支持渐进式加载，只在需要时才把完整指令放入上下文，节省token
3️⃣ 技能可跨不同AI Agent和工具复用，便于团队共享和版本管理
4️⃣ 最初由Anthropic提出并开源，现在已成为社区推动的标准
5️⃣ 结构轻量，创建和维护成本很低
简单来说，这就是给想系统性扩展AI Agent能力的开发者准备的技能框架。
以后做复杂任务，不用每次都从零开始写提示词了，可以直接复用和组合技能。
🔗 https://github.com/agentskills/agentskills
Agent Skills 提供了一套开放的技能标准，让你能把专业知识和工作流程打包成可复用的「技能」给Agent使用。
核心价值：
1️⃣ 定义了统一的技能格式（主要是SKILL.md），方便封装领域知识和流程
2️⃣ 支持渐进式加载，只在需要时才把完整指令放入上下文，节省token
3️⃣ 技能可跨不同AI Agent和工具复用，便于团队共享和版本管理
4️⃣ 最初由Anthropic提出并开源，现在已成为社区推动的标准
5️⃣ 结构轻量，创建和维护成本很低
简单来说，这就是给想系统性扩展AI Agent能力的开发者准备的技能框架。
以后做复杂任务，不用每次都从零开始写提示词了，可以直接复用和组合技能。
🔗 https://github.com/agentskills/agentskills
.NET 开发者在使用 AI coding agent 写代码时，经常会遇到它对 .NET 生态掌握不够深入的问题。
Microsoft 官方推出了 dotnet/skills，专门为 AI Agent 准备的一套 .NET/C# 技能库。
主要：
1️⃣ 覆盖构建、测试、升级、http://ASP.NET、Blazor、.NET AI 等多个核心领域
2️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可直接在 Claude Code、Cursor 等工具中使用
3️⃣ 提供多个专业插件，一键安装即可增强 Agent 的 .NET 能力
4️⃣ 包含评估 Dashboard，能看到实际使用效果
这是官方为 .NET 生态量身打造的 AI Agent 增强工具包。
装上后，AI 在处理 .NET 项目时的专业度和准确性会明显更好。
🔗 https://github.com/dotnet/skills
Microsoft 官方推出了 dotnet/skills，专门为 AI Agent 准备的一套 .NET/C# 技能库。
主要：
1️⃣ 覆盖构建、测试、升级、http://ASP.NET、Blazor、.NET AI 等多个核心领域
2️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可直接在 Claude Code、Cursor 等工具中使用
3️⃣ 提供多个专业插件，一键安装即可增强 Agent 的 .NET 能力
4️⃣ 包含评估 Dashboard，能看到实际使用效果
这是官方为 .NET 生态量身打造的 AI Agent 增强工具包。
装上后，AI 在处理 .NET 项目时的专业度和准确性会明显更好。
🔗 https://github.com/dotnet/skills
想让AI coding agent帮你开发、部署和管理AWS应用？
AWS官方直接出了 Agent Toolkit for AWS，让主流AI Agent能直接调用300+ AWS服务，还带安全和审计能力。
核心亮点：
1️⃣ 官方MCP Server，支持300+ AWS服务的一站式调用
2️⃣ 内置沙箱Python执行环境，可运行复杂脚本
3️⃣ 实时访问AWS文档和API参考，减少幻觉
4️⃣ 企业级安全控制（IAM条件键、CloudTrail审计日志、CloudWatch监控）
5️⃣ 支持Claude Code、Cursor等主流AI coding工具，通过插件快速接入
简单来说，这就是AWS官方为AI Agent打造的“官方工具箱”。
以后让AI帮你操作AWS，不用再担心权限、安全和合规问题了。
🔗 https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws
AWS官方直接出了 Agent Toolkit for AWS，让主流AI Agent能直接调用300+ AWS服务，还带安全和审计能力。
核心亮点：
1️⃣ 官方MCP Server，支持300+ AWS服务的一站式调用
2️⃣ 内置沙箱Python执行环境，可运行复杂脚本
3️⃣ 实时访问AWS文档和API参考，减少幻觉
4️⃣ 企业级安全控制（IAM条件键、CloudTrail审计日志、CloudWatch监控）
5️⃣ 支持Claude Code、Cursor等主流AI coding工具，通过插件快速接入
简单来说，这就是AWS官方为AI Agent打造的“官方工具箱”。
以后让AI帮你操作AWS，不用再担心权限、安全和合规问题了。
🔗 https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws
在国内混，硬实力只是入场券，人情世故才是真正的隐形通行证。
这本《中国式关系全攻略》把搭线、经营、借力那套潜规则全给你抖搂干净了，说白了就是一本在熟人社会里不吃亏的生存实操手册。
听着挺扎心？但现实这台机器就这么运转的，越早摸透这套逻辑，越早省下撞南墙的功夫。
🔗：https://pan.quark.cn/s/b38effb786b5
这本《中国式关系全攻略》把搭线、经营、借力那套潜规则全给你抖搂干净了，说白了就是一本在熟人社会里不吃亏的生存实操手册。
听着挺扎心？但现实这台机器就这么运转的，越早摸透这套逻辑，越早省下撞南墙的功夫。
🔗：https://pan.quark.cn/s/b38effb786b5
小红书又冒出个野路子玩法，指数测试模型，有人靠这套打法一个多月净赚很多
不拼内容创作质量、不卷粉丝基数，底层逻辑走的是数据反推加模型验证的路线。
低成本起号铺路，小样本快速测品，跑通数据模型后直接复制放大。
🔗：https://pan.quark.cn/s/94b410c3363a
不拼内容创作质量、不卷粉丝基数，底层逻辑走的是数据反推加模型验证的路线。
低成本起号铺路，小样本快速测品，跑通数据模型后直接复制放大。
🔗：https://pan.quark.cn/s/94b410c3363a
断网等于失智？Project Nomad直接给你造了座离线的数字诺亚方舟，33k+ star验证过的硬核生存AI电脑。
把AI对话、整套维基百科、离线地图、全套课程全部塞进本地，一键部署完毕，彻底跟网络依赖说拜拜。无论身处何地，随时保持清醒、持续学习、应对突发。
本地AI对话：Ollama驱动底层推理，支持文档上传配合RAG语义检索，知识库随便问
海量离线内容池：完整维基百科镜像、医疗急救手册、野外生存指南、Khan Academy全课程（Kolibri带进度追踪）、区域离线地图包
实用工具箱：CyberChef数据瑞士军刀、FlatNotes本地记事本、文件浏览器、密码管理器，外加一键部署自定义Docker容器
无脑运维：Command Center统一管控安装、更新、内容管理，自动更新可开关，零遥测完全离线
硬件宽容度拉满：4GB内存就能跑，配强GPU直接起飞跑大模型
适合生存主义者、户外旅行、偏远地区作业、断网应急场景。几条命令敲完，浏览器打开即用，不需要任何额外配置。
🔗 ：https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad
把AI对话、整套维基百科、离线地图、全套课程全部塞进本地，一键部署完毕，彻底跟网络依赖说拜拜。无论身处何地，随时保持清醒、持续学习、应对突发。
本地AI对话：Ollama驱动底层推理，支持文档上传配合RAG语义检索，知识库随便问
海量离线内容池：完整维基百科镜像、医疗急救手册、野外生存指南、Khan Academy全课程（Kolibri带进度追踪）、区域离线地图包
实用工具箱：CyberChef数据瑞士军刀、FlatNotes本地记事本、文件浏览器、密码管理器，外加一键部署自定义Docker容器
无脑运维：Command Center统一管控安装、更新、内容管理，自动更新可开关，零遥测完全离线
硬件宽容度拉满：4GB内存就能跑，配强GPU直接起飞跑大模型
适合生存主义者、户外旅行、偏远地区作业、断网应急场景。几条命令敲完，浏览器打开即用，不需要任何额外配置。
🔗 ：https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad
如何让多个AI智能体高效协同工作？终于有人用一种最返璞归真的方式给出了答案。
这款名为squad的命令行工具，用Rust语言编写，它的核心思想就是让Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenCode这几个顶级的命令行AI智能体，能像坐在同一张会议桌上一样顺畅协作。
它的实现思路极其朴素，没有复杂的后台守护进程，纯粹依靠Shell命令结合一个SQLite数据库来传递“消息”，每一次命令执行都是一次独立的、即时的操作。
玩法也非常直观，只需打开三个终端窗口各司其职：
1️⃣ manager（管理者） 负责拆解复杂目标并分派任务。
2️⃣ worker（执行者） 负责接收任务、执行并汇报结果。
3️⃣ inspector（监督者） 在旁边审查工作成果。
一句/squad指令就能拉起一整支AI队伍为你打工。
如果启动多个相同角色的智能体，系统还会自动编号（如worker、worker-2），确保团队井然有序。
🔗 ：https://github.com/mco-org/squad
这款名为squad的命令行工具，用Rust语言编写，它的核心思想就是让Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenCode这几个顶级的命令行AI智能体，能像坐在同一张会议桌上一样顺畅协作。
它的实现思路极其朴素，没有复杂的后台守护进程，纯粹依靠Shell命令结合一个SQLite数据库来传递“消息”，每一次命令执行都是一次独立的、即时的操作。
玩法也非常直观，只需打开三个终端窗口各司其职：
1️⃣ manager（管理者） 负责拆解复杂目标并分派任务。
2️⃣ worker（执行者） 负责接收任务、执行并汇报结果。
3️⃣ inspector（监督者） 在旁边审查工作成果。
一句/squad指令就能拉起一整支AI队伍为你打工。
如果启动多个相同角色的智能体，系统还会自动编号（如worker、worker-2），确保团队井然有序。
🔗 ：https://github.com/mco-org/squad
想用AI直接操作网页的都懂！！
要么装浏览器扩展，要么写Python脚本，要么搞headless浏览器，配置麻烦、权限敏感，还容易出问题……
Alibaba直接开源了 Page Agent！一个纯前端的网页GUI Agent，用自然语言就能控制网页界面。
几个硬核点给你划出来：
1️⃣ 纯JavaScript实现，直接嵌入网页运行，无需扩展或后端
2️⃣ 支持自然语言指令控制DOM（点击、输入、滚动等）
3️⃣ Bring Your Own LLM，随便接你想用的模型
4️⃣ 可选Chrome扩展实现跨标签页、多页面复杂任务
5️⃣ 极致轻量，一行script标签或NPM安装即可使用
说白了，这就是给想让AI帮自己操作网页的开发者准备的。
你不再需要写复杂自动化脚本，而是直接用自然语言指挥网页干活！
🔗 https://github.com/alibaba/page-agent
要么装浏览器扩展，要么写Python脚本，要么搞headless浏览器，配置麻烦、权限敏感，还容易出问题……
Alibaba直接开源了 Page Agent！一个纯前端的网页GUI Agent，用自然语言就能控制网页界面。
几个硬核点给你划出来：
1️⃣ 纯JavaScript实现，直接嵌入网页运行，无需扩展或后端
2️⃣ 支持自然语言指令控制DOM（点击、输入、滚动等）
3️⃣ Bring Your Own LLM，随便接你想用的模型
4️⃣ 可选Chrome扩展实现跨标签页、多页面复杂任务
5️⃣ 极致轻量，一行script标签或NPM安装即可使用
说白了，这就是给想让AI帮自己操作网页的开发者准备的。
你不再需要写复杂自动化脚本，而是直接用自然语言指挥网页干活！
🔗 https://github.com/alibaba/page-agent
让AI coding agent真正看懂并操控浏览器？Chrome官方直接开源了这个工具！
以前AI操作网页基本靠截图猜，或者自己写脚本，经常失败、调试困难、效果一般……
Chrome DevTools团队这次直接把专业能力开放了：chrome-devtools-mcp，让AI通过MCP直接使用Chrome DevTools全部功能。
几个硬核点：
1️⃣ 提供40+专业工具，支持点击、输入、截图、网络分析、性能追踪、内存快照等
2️⃣ 深度集成Chrome DevTools，调试和性能分析能力远超普通自动化方案
3️⃣ 通过MCP协议无缝接入Claude Code、Cursor、Gemini等主流AI coding工具
4️⃣ 支持headless模式和远程调试，部署灵活
5️⃣ Chrome官方出品，稳定可靠，真正把浏览器能力交给AI
Chrome官方直接把DevTools能力开放给AI了。
以后AI操作浏览器再也不用靠猜和截图，而是能真正看懂、分析、操控整个浏览器环境。
这个工具一出，浏览器自动化直接进入新阶段。
🔗 https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
以前AI操作网页基本靠截图猜，或者自己写脚本，经常失败、调试困难、效果一般……
Chrome DevTools团队这次直接把专业能力开放了：chrome-devtools-mcp，让AI通过MCP直接使用Chrome DevTools全部功能。
几个硬核点：
1️⃣ 提供40+专业工具，支持点击、输入、截图、网络分析、性能追踪、内存快照等
2️⃣ 深度集成Chrome DevTools，调试和性能分析能力远超普通自动化方案
3️⃣ 通过MCP协议无缝接入Claude Code、Cursor、Gemini等主流AI coding工具
4️⃣ 支持headless模式和远程调试，部署灵活
5️⃣ Chrome官方出品，稳定可靠，真正把浏览器能力交给AI
Chrome官方直接把DevTools能力开放给AI了。
以后AI操作浏览器再也不用靠猜和截图，而是能真正看懂、分析、操控整个浏览器环境。
这个工具一出，浏览器自动化直接进入新阶段。
🔗 https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
开完会还要手动整理笔记，还担心内容被上传到云上？
Meetily直接来了！一个完全本地运行的AI会议助手，实时转录 + 智能总结，全程不联网。
几个点：
1️⃣ 100%本地处理，数据完全不离开你的设备，隐私安全拉满
2️⃣ 使用Parakeet/Whisper实现4倍速实时转录，还带说话人分离
3️⃣ 支持Ollama等本地模型自动生成会议总结和要点
4️⃣ 同时捕捉麦克风和系统音频，智能避免声音冲突
5️⃣ 开源免费，支持macOS、Windows、Linux，GPU加速优化
再也不用事后手动整理会议记录，也不用担心隐私问题了。
🔗 https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily
Meetily直接来了！一个完全本地运行的AI会议助手，实时转录 + 智能总结，全程不联网。
几个点：
1️⃣ 100%本地处理，数据完全不离开你的设备，隐私安全拉满
2️⃣ 使用Parakeet/Whisper实现4倍速实时转录，还带说话人分离
3️⃣ 支持Ollama等本地模型自动生成会议总结和要点
4️⃣ 同时捕捉麦克风和系统音频，智能避免声音冲突
5️⃣ 开源免费，支持macOS、Windows、Linux，GPU加速优化
再也不用事后手动整理会议记录，也不用担心隐私问题了。
🔗 https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily
还在用“另存为”一个个扒网页资源？这个能镜像克隆整站源码的开源工具，直接让你一步到位。
近期冲上热榜的 Website Downloader，操作逻辑极其粗暴：你丢一个网址进去，它就把该站点的全部源代码、样式表与多媒体素材一网打尽，完事儿压缩成一个包直接返回给你。
本质上，它依赖 Node.js 编排了一套强悍的 wget 指令组合拳：
1️⃣ --mirror 开启递归镜像模式，执行整站穿透式抓取
2️⃣ --convert-links 将链接统统强制转换为本地相对路径，断网环境照样丝滑浏览
3️⃣ --page-requisites 确保 CSS 样式与高清图等渲染刚需文件无一遗漏
4️⃣ 配合 --adjust-extension 智能补全文件后缀，再用 --no-parent 死死锁住根目录，防止爬穿外链
不管你是想白嫖前沿的页面架构设计，制作某个站点的完整离线时光机，还是想扒套成熟的样式模板来二开，这把“瑞士军刀”都能极大提升效率。
更贴心的是，官方直接挂出了在线 Demo，无需本地安装 Node 环境，点开即用，零门槛上手。
🔗 项目地址：https://github.com/AhmadIbrahiim/Website-downloader
近期冲上热榜的 Website Downloader，操作逻辑极其粗暴：你丢一个网址进去，它就把该站点的全部源代码、样式表与多媒体素材一网打尽，完事儿压缩成一个包直接返回给你。
本质上，它依赖 Node.js 编排了一套强悍的 wget 指令组合拳：
1️⃣ --mirror 开启递归镜像模式，执行整站穿透式抓取
2️⃣ --convert-links 将链接统统强制转换为本地相对路径，断网环境照样丝滑浏览
3️⃣ --page-requisites 确保 CSS 样式与高清图等渲染刚需文件无一遗漏
4️⃣ 配合 --adjust-extension 智能补全文件后缀，再用 --no-parent 死死锁住根目录，防止爬穿外链
不管你是想白嫖前沿的页面架构设计，制作某个站点的完整离线时光机，还是想扒套成熟的样式模板来二开，这把“瑞士军刀”都能极大提升效率。
更贴心的是，官方直接挂出了在线 Demo，无需本地安装 Node 环境，点开即用，零门槛上手。
🔗 项目地址：https://github.com/AhmadIbrahiim/Website-downloader
这玩意儿堪称健身App开发者的福音Exercises Dataset，一个刚冒出来的宝藏数据集：
里面整整齐齐码了1324个健身动作的完整元数据，从名称、类别到目标肌群、所需器械和分步指南一应俱全，甚至顺手搭了个前端页面让你能直接检索翻看。
最绝的是什么？每条记录都贴心配了静态缩略图和动态GIF演示文件（通过media_id指向官方CDN），相当于把整套视觉素材的钥匙都塞你手里了。
直白点说，拿着这套结构清晰的数据，你完全可以零成本攒出一个功能完整的健身App，最头疼的内容和数据架构问题根本不用自己操心。
🔗 https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset
里面整整齐齐码了1324个健身动作的完整元数据，从名称、类别到目标肌群、所需器械和分步指南一应俱全，甚至顺手搭了个前端页面让你能直接检索翻看。
最绝的是什么？每条记录都贴心配了静态缩略图和动态GIF演示文件（通过media_id指向官方CDN），相当于把整套视觉素材的钥匙都塞你手里了。
直白点说，拿着这套结构清晰的数据，你完全可以零成本攒出一个功能完整的健身App，最头疼的内容和数据架构问题根本不用自己操心。
🔗 https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset
Claude Code、Cursor 用久了，是不是感觉 agent 还是太「通用」？
这个仓库直接给你装了一整套专业技能库 —— claude-skills。
核心亮点：
1️⃣ 350+ 模块化技能，覆盖工程、产品、市场、合规、财务、研究等多个领域
2️⃣ 内置30+ 专业Agent/Persona（Startup CTO、Growth Marketer 等）
3️⃣ 提供近600个纯Python CLI工具，无需额外安装依赖
4️⃣ 支持Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等13种主流AI coding工具
5️⃣ 附带安全审计工具，安装前能检查潜在风险
简单来说，这就是给AI coding agent「扩充技能树」的资源库。
装上之后，agent 处理专业任务的能力会明显提升，不再只是会写代码那么简单。
🔗 https://github.com/alirezarezvani/claude-skills
这个仓库直接给你装了一整套专业技能库 —— claude-skills。
核心亮点：
1️⃣ 350+ 模块化技能，覆盖工程、产品、市场、合规、财务、研究等多个领域
2️⃣ 内置30+ 专业Agent/Persona（Startup CTO、Growth Marketer 等）
3️⃣ 提供近600个纯Python CLI工具，无需额外安装依赖
4️⃣ 支持Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等13种主流AI coding工具
5️⃣ 附带安全审计工具，安装前能检查潜在风险
简单来说，这就是给AI coding agent「扩充技能树」的资源库。
装上之后，agent 处理专业任务的能力会明显提升，不再只是会写代码那么简单。
🔗 https://github.com/alirezarezvani/claude-skills
想把照片视频管好，又不想全扔给Google？
Immich 就是目前自托管里体验最接近 Google Photos 的方案，而且数据完全在自己手里。
核心亮点：
1️⃣ AI 人脸识别 + 物体搜索 + 语义搜索，找照片非常丝滑
2️⃣ 手机自动备份（iOS + Android），支持实时同步
3️⃣ 界面干净现代，用起来几乎和 Google Photos 一样
4️⃣ 完全开源免费，支持 Docker 一键部署
5️⃣ 性能不错，照片多也能流畅浏览
如果你想把照片视频收回到自己服务器，同时又不想牺牲太多的智能体验，Immich 目前是比较成熟的选择。
🔗 https://github.com/immich-app/immich
Immich 就是目前自托管里体验最接近 Google Photos 的方案，而且数据完全在自己手里。
核心亮点：
1️⃣ AI 人脸识别 + 物体搜索 + 语义搜索，找照片非常丝滑
2️⃣ 手机自动备份（iOS + Android），支持实时同步
3️⃣ 界面干净现代，用起来几乎和 Google Photos 一样
4️⃣ 完全开源免费，支持 Docker 一键部署
5️⃣ 性能不错，照片多也能流畅浏览
如果你想把照片视频收回到自己服务器，同时又不想牺牲太多的智能体验，Immich 目前是比较成熟的选择。
🔗 https://github.com/immich-app/immich