想研究不同 AI 模型的系统提示词（System Prompt）是如何设计的？
这个仓库收集了大量来自 Claude、GPT、Gemini、Grok、Cursor 等模型和工具的系统提示词，并持续更新。
主要：
1️⃣ 按厂商和模型分类整理（Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等）
2️⃣ 包含多个版本的提示词，以及版本间的差异对比
3️⃣ 覆盖聊天模型、编码工具、设计工具等多种类型
4️⃣ 定期更新，方便跟踪最新模型的提示词变化
这是一个研究 AI 系统提示词设计和演变的资源集合，对想深入了解大模型行为的用户有一定参考价值。
🔗 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
这个仓库收集了大量来自 Claude、GPT、Gemini、Grok、Cursor 等模型和工具的系统提示词，并持续更新。
主要：
1️⃣ 按厂商和模型分类整理（Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等）
2️⃣ 包含多个版本的提示词，以及版本间的差异对比
3️⃣ 覆盖聊天模型、编码工具、设计工具等多种类型
4️⃣ 定期更新，方便跟踪最新模型的提示词变化
这是一个研究 AI 系统提示词设计和演变的资源集合，对想深入了解大模型行为的用户有一定参考价值。
🔗 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
RomM 是一个自托管的 ROM 管理器和播放器，能自动扫描、丰富元数据，并提供美观的网页界面来浏览和游玩。
功能：
1️⃣ 支持 400+ 平台，自动从 IGDB、Screenscraper 等来源抓取封面、描述等信息
2️⃣ 集成 RetroAchievements 成就系统
3️⃣ 浏览器内直接游玩（支持 EmulatorJS）
4️⃣ 支持多盘游戏、DLC、补丁、说明书等管理
5️⃣ 可分享库给朋友，并有移动端和 Playnite 插件支持
🔗 https://github.com/rommapp/romm
功能：
1️⃣ 支持 400+ 平台，自动从 IGDB、Screenscraper 等来源抓取封面、描述等信息
2️⃣ 集成 RetroAchievements 成就系统
3️⃣ 浏览器内直接游玩（支持 EmulatorJS）
4️⃣ 支持多盘游戏、DLC、补丁、说明书等管理
5️⃣ 可分享库给朋友，并有移动端和 Playnite 插件支持
🔗 https://github.com/rommapp/romm
AI Agent 在处理营销任务时，经常需要更专业和结构化的知识支持。
marketingskills 仓库专门为 Claude Code 等 AI Agent 准备了一套营销技能包。
主要包含：
1️⃣ Copywriting、SEO、CRO、Analytics 等核心营销领域技能
2️⃣ 结构化的工作流和最佳实践框架
3️⃣ 支持与产品定位、受众等基础信息联动
4️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可在 Claude Code 等工具中直接使用
5️⃣ 技能之间互相关联，能处理更复杂的营销任务
如果你希望 AI Agent 在营销场景下给出更专业、结构化的输出，这个技能库能提供现成的专业知识支持。
🔗 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
marketingskills 仓库专门为 Claude Code 等 AI Agent 准备了一套营销技能包。
主要包含：
1️⃣ Copywriting、SEO、CRO、Analytics 等核心营销领域技能
2️⃣ 结构化的工作流和最佳实践框架
3️⃣ 支持与产品定位、受众等基础信息联动
4️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可在 Claude Code 等工具中直接使用
5️⃣ 技能之间互相关联，能处理更复杂的营销任务
如果你希望 AI Agent 在营销场景下给出更专业、结构化的输出，这个技能库能提供现成的专业知识支持。
🔗 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
Unity 开发者想让 AI 直接在编辑器里帮忙操作项目？
Unity MCP 提供了一个桥梁，让 AI Agent 能够通过 MCP 协议控制 Unity 编辑器。
主要功能：
1️⃣ 支持管理资源、控制场景、编辑脚本等操作
2️⃣ 可以运行测试和自动化游戏开发任务
3️⃣ 让 AI 直接在 Unity 项目中执行实际操作，而非仅提供建议
4️⃣ 基于 Model Context Protocol，方便与 Claude、Cursor 等工具集成
简单来说，这就是把 AI Agent 的能力延伸到 Unity 编辑器内部的工具。
对需要频繁使用 AI 辅助游戏开发的团队来说，能显著提升工作效率。
🔗 https://github.com/CoplayDev/unity-mcp
Unity MCP 提供了一个桥梁，让 AI Agent 能够通过 MCP 协议控制 Unity 编辑器。
主要功能：
1️⃣ 支持管理资源、控制场景、编辑脚本等操作
2️⃣ 可以运行测试和自动化游戏开发任务
3️⃣ 让 AI 直接在 Unity 项目中执行实际操作，而非仅提供建议
4️⃣ 基于 Model Context Protocol，方便与 Claude、Cursor 等工具集成
简单来说，这就是把 AI Agent 的能力延伸到 Unity 编辑器内部的工具。
对需要频繁使用 AI 辅助游戏开发的团队来说，能显著提升工作效率。
🔗 https://github.com/CoplayDev/unity-mcp
想找 Claude Code 的优质资源、技能、插件和工具？
这个 awesome-claude-code 列表把目前比较好的 Claude Code 相关资源做了系统整理。
主要包含：
1️⃣ 各类高质量 Skills 和 Agents
2️⃣ 实用插件、Hooks 和 Status Lines
3️⃣ 开发者工具、内存管理、观测性相关集成
4️⃣ 安全实践和多 Agent 协作方案
5️⃣ 官方文档和社区精选内容
如果你正在深入使用 Claude Code，这个列表能帮你快速找到靠谱的扩展和最佳实践，避免自己到处翻找。
🔗 https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
这个 awesome-claude-code 列表把目前比较好的 Claude Code 相关资源做了系统整理。
主要包含：
1️⃣ 各类高质量 Skills 和 Agents
2️⃣ 实用插件、Hooks 和 Status Lines
3️⃣ 开发者工具、内存管理、观测性相关集成
4️⃣ 安全实践和多 Agent 协作方案
5️⃣ 官方文档和社区精选内容
如果你正在深入使用 Claude Code，这个列表能帮你快速找到靠谱的扩展和最佳实践，避免自己到处翻找。
🔗 https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
市面上AI炒股Agent吹得一个比一个响，但从投研到下单再到风控全程跑通、还敢让你放心实盘的，掰着指头数也没几个。
一个叫OpenAlice的开源项目，把自己定位成你的专属一人华尔街。
它厉害在哪？
1️⃣ 全品类通杀：股票、加密货币、大宗商品、外汇、宏观数据，一个工作台全部囊括，彻底告别"看得到行情却下不了单"的憋屈。
2️⃣ 全链路覆盖：不止是扔个买卖信号给你，从研究分析、仓位计算、盯盘监控到风控离场，7x24小时全自动闭环运转。
3️⃣ 全流程可控：每笔交易都走版本记录加安全审计，必须你亲自确认才执行，每一步操作都透明可查，随时可以一键喊停。
把下单做成了Git工作流：stage、commit、push一气呵成，每笔交易都有commit hash可追溯。多个券商账户还能聚合成一个统一账户，不用来回切换平台。原生支持Claude、Codex这些Agent CLI。
还有个我特别中意的设计——它默认跑在你自己的机器上。逻辑很硬核：炒股这事牵扯私钥和真金白银，这种信任没法外包给任何人。
项目还在早期实验阶段，别拿真金白银上去硬刚。
感兴趣的自己去研究，记得做好尽职调查。
🔗 ：https://github.com/TraderAlice/OpenAlice
一个叫OpenAlice的开源项目，把自己定位成你的专属一人华尔街。
它厉害在哪？
1️⃣ 全品类通杀：股票、加密货币、大宗商品、外汇、宏观数据，一个工作台全部囊括，彻底告别"看得到行情却下不了单"的憋屈。
2️⃣ 全链路覆盖：不止是扔个买卖信号给你，从研究分析、仓位计算、盯盘监控到风控离场，7x24小时全自动闭环运转。
3️⃣ 全流程可控：每笔交易都走版本记录加安全审计，必须你亲自确认才执行，每一步操作都透明可查，随时可以一键喊停。
把下单做成了Git工作流：stage、commit、push一气呵成，每笔交易都有commit hash可追溯。多个券商账户还能聚合成一个统一账户，不用来回切换平台。原生支持Claude、Codex这些Agent CLI。
还有个我特别中意的设计——它默认跑在你自己的机器上。逻辑很硬核：炒股这事牵扯私钥和真金白银，这种信任没法外包给任何人。
项目还在早期实验阶段，别拿真金白银上去硬刚。
感兴趣的自己去研究，记得做好尽职调查。
🔗 ：https://github.com/TraderAlice/OpenAlice
听歌只听声音太单调了？
Folia-Major 是一个把歌词动画做到极致的播放器，全屏沉浸式歌词 + AI 自动生成视觉主题，看起来像在看文字 MV。
核心体验：
1️⃣ 多种绚丽歌词动画样式（浮名、流光、心象等），支持逐字高亮
2️⃣ AI 根据歌曲情绪和歌词内容自动生成匹配的背景和视觉风格
3️⃣ 支持本地音乐、Navidrome，以及第三方网易云
4️⃣ 提供桌面端（Electron）和 Web 版，一键部署也很方便
5️⃣ 歌词自动匹配 + 支持 LRC 和逐词歌词格式
如果你喜欢听歌时有强烈的视觉沉浸感，又不想用那些普通播放器，这个项目会给你完全不一样的体验。
🔗 https://github.com/chthollyphile/folia-major
Folia-Major 是一个把歌词动画做到极致的播放器，全屏沉浸式歌词 + AI 自动生成视觉主题，看起来像在看文字 MV。
核心体验：
1️⃣ 多种绚丽歌词动画样式（浮名、流光、心象等），支持逐字高亮
2️⃣ AI 根据歌曲情绪和歌词内容自动生成匹配的背景和视觉风格
3️⃣ 支持本地音乐、Navidrome，以及第三方网易云
4️⃣ 提供桌面端（Electron）和 Web 版，一键部署也很方便
5️⃣ 歌词自动匹配 + 支持 LRC 和逐词歌词格式
如果你喜欢听歌时有强烈的视觉沉浸感，又不想用那些普通播放器，这个项目会给你完全不一样的体验。
🔗 https://github.com/chthollyphile/folia-major
想系统性学习如何构建、优化和部署机器学习系统，而不是只停留在训练模型？
Harvard Edge 开源了这本 Machine Learning Systems 教材（cs249r），目前是比较全面的开源 MLSys 学习资源。
主要包括：
1️⃣ 两卷教材：从 Build、Optimize、Deploy 到 Scale、Distribute、Govern
2️⃣ TinyTorch 实践项目：自己动手实现一个小型深度学习框架
3️⃣ 大量交互式实验和边缘设备部署内容
4️⃣ 配套模拟器（MLSys·im）和面试准备材料
5️⃣ 完全免费开源，适合自学和教学使用
如果你想从“会用模型”进阶到“会造系统”，这套材料提供了比较完整的路径。
🔗 https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
Harvard Edge 开源了这本 Machine Learning Systems 教材（cs249r），目前是比较全面的开源 MLSys 学习资源。
主要包括：
1️⃣ 两卷教材：从 Build、Optimize、Deploy 到 Scale、Distribute、Govern
2️⃣ TinyTorch 实践项目：自己动手实现一个小型深度学习框架
3️⃣ 大量交互式实验和边缘设备部署内容
4️⃣ 配套模拟器（MLSys·im）和面试准备材料
5️⃣ 完全免费开源，适合自学和教学使用
如果你想从“会用模型”进阶到“会造系统”，这套材料提供了比较完整的路径。
🔗 https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
想用命令行方便地调用 X API？
xurl 是 X 官方推出的 CLI 工具，专门用来和 X API 打交道，比自己手写 curl 舒服太多。
功能特点：
1️⃣ 支持 OAuth 1.0a 和 OAuth 2.0 认证，自动处理 token 刷新
2️⃣ 支持多应用、多账号管理，切换很方便
3️⃣ 原生支持流式接口（Streaming）和分块媒体上传
4️⃣ 内置 MCP Server，可以直接给 AI Agent 使用
5️⃣ 支持 webhook 本地测试（集成 ngrok）
如果你经常需要通过脚本或自动化方式操作 X API，xurl 能帮你省掉大量重复工作。
🔗 https://github.com/xdevplatform/xurl
xurl 是 X 官方推出的 CLI 工具，专门用来和 X API 打交道，比自己手写 curl 舒服太多。
功能特点：
1️⃣ 支持 OAuth 1.0a 和 OAuth 2.0 认证，自动处理 token 刷新
2️⃣ 支持多应用、多账号管理，切换很方便
3️⃣ 原生支持流式接口（Streaming）和分块媒体上传
4️⃣ 内置 MCP Server，可以直接给 AI Agent 使用
5️⃣ 支持 webhook 本地测试（集成 ngrok）
如果你经常需要通过脚本或自动化方式操作 X API，xurl 能帮你省掉大量重复工作。
🔗 https://github.com/xdevplatform/xurl
想在终端里同时管理多个 AI coding agent？
Herdr 是一个专为 AI Agent 设计的终端多路复用器，能把多个 agent 放在不同窗格里统一管理。
主要特点：
1️⃣ 每个 agent 运行在独立终端窗格中，状态一目了然（working、blocked、done、idle）
2️⃣ 支持工作区、标签页和窗格管理
3️⃣ 可以随时 detach 和 reattach，不会中断 agent 运行
4️⃣ 轻量 Rust 实现，支持本地和远程 SSH 使用
5️⃣ 提供 socket API，方便进行 agent 编排
对需要并行使用多个 agent 的开发者来说，能提升操作效率和可管理性。
🔗 https://github.com/ogulcancelik/herdr
Herdr 是一个专为 AI Agent 设计的终端多路复用器，能把多个 agent 放在不同窗格里统一管理。
主要特点：
1️⃣ 每个 agent 运行在独立终端窗格中，状态一目了然（working、blocked、done、idle）
2️⃣ 支持工作区、标签页和窗格管理
3️⃣ 可以随时 detach 和 reattach，不会中断 agent 运行
4️⃣ 轻量 Rust 实现，支持本地和远程 SSH 使用
5️⃣ 提供 socket API，方便进行 agent 编排
对需要并行使用多个 agent 的开发者来说，能提升操作效率和可管理性。
🔗 https://github.com/ogulcancelik/herdr
还在因为人脸识别要么收费死贵、要么偷偷把你的脸传上云而头皮发麻？今天刷到一个硬核项目，路子完全不一样。
Faceplugin 刚甩出一套开源人脸识别 SDK，直接打出“全球首个完全免费开源、Win/Linux通吃”的旗号。
看完文档，戳中我的三点：
1️⃣ 100%本地计算，数据全程锁在你自己的设备里，云端休想摸到你的生物信息
2️⃣ 纯CPU就能流畅跑，没独显的老爷机照样带得动
3️⃣ 提供Python接口，人脸检测、关键点提取、特征比对一条龙，判断是不是同一个人信手拈来
开源白嫖确实爽，但泼盆冷水：免费版在精度和活体防伪上肯定有取舍，真要上生产环境，还得掂量掂量自己的风险承受能力。
🔗 https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK
Faceplugin 刚甩出一套开源人脸识别 SDK，直接打出“全球首个完全免费开源、Win/Linux通吃”的旗号。
看完文档，戳中我的三点：
1️⃣ 100%本地计算，数据全程锁在你自己的设备里，云端休想摸到你的生物信息
2️⃣ 纯CPU就能流畅跑，没独显的老爷机照样带得动
3️⃣ 提供Python接口，人脸检测、关键点提取、特征比对一条龙，判断是不是同一个人信手拈来
开源白嫖确实爽，但泼盆冷水：免费版在精度和活体防伪上肯定有取舍，真要上生产环境，还得掂量掂量自己的风险承受能力。
🔗 https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK
简历堆成山还没时间细看？Hiring-Agent这套开源流水线，直接把海选评估给自动化了。
它底层依托大量简历样本做打分模型，核心流程分四步走：
1️⃣ 用PyMuPDF把简历PDF暴力转成Markdown纯文本
2️⃣ LLM按模块精准抽取教育背景、工作履历、技能清单等结构化字段
3️⃣ 反向爬取GitHub账号的提交记录、仓库代码、开源贡献，当技术能力的实锤佐证
4️⃣ 输出一份带详细证据链的多维度评分报告，每个加分扣分项都附了具体理由，绝不扔给你一个干巴巴的数字
这套方案尤其适合招聘量爆表的初创团队，或者打算在内部二开定制招聘工具的技术兄弟。
自动化筛简历最好还是搭配人工复核兜底，AI在这事儿上挖的偏见坑和盲区，可比你想象的要深。
🔗：https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
它底层依托大量简历样本做打分模型，核心流程分四步走：
1️⃣ 用PyMuPDF把简历PDF暴力转成Markdown纯文本
2️⃣ LLM按模块精准抽取教育背景、工作履历、技能清单等结构化字段
3️⃣ 反向爬取GitHub账号的提交记录、仓库代码、开源贡献，当技术能力的实锤佐证
4️⃣ 输出一份带详细证据链的多维度评分报告，每个加分扣分项都附了具体理由，绝不扔给你一个干巴巴的数字
这套方案尤其适合招聘量爆表的初创团队，或者打算在内部二开定制招聘工具的技术兄弟。
自动化筛简历最好还是搭配人工复核兜底，AI在这事儿上挖的偏见坑和盲区，可比你想象的要深。
🔗：https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
开源社区又丢出一枚重磅炸弹——OmniRoute横空出世，仅需一个本地端点，便能将236家AI模型提供商尽数收入囊中。
完全开源免费的AI聚合网关，把236家提供商（90多家拥有免费层，11家永久免费）全部压缩成统一的OpenAI兼容接口。在自己机器上跑，三分钟就部署完毕。
稳如老狗：自动故障转移机制，某家额度见底或撞上速率墙时，能在眨眼间切换到下一个健康节点
精打细算：RTK叠加Caveman压缩黑科技，在工具调用这类场景里，token开销直接砍掉15%到95%
即插即用：Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Copilot、Antigravity等16+款主流工具拿来就能接
路由随心：17种路由策略随便挑（自动、最便宜、最快响应……），支持订阅优先、免费额度先跑满、成本压到最低
功能溢出：内置MCP（挂载95种工具）、A2A协议、三层容错、TLS隐身、混合记忆系统、可视化仪表盘，全给你塞进去了
搞AI开发的老铁们再也不用为API Key满天飞和额度焦虑掉头发了，每月白嫖的token池轻松过16亿，跑在本地既安全又顺手！
🔗 传送门在此：https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
完全开源免费的AI聚合网关，把236家提供商（90多家拥有免费层，11家永久免费）全部压缩成统一的OpenAI兼容接口。在自己机器上跑，三分钟就部署完毕。
稳如老狗：自动故障转移机制，某家额度见底或撞上速率墙时，能在眨眼间切换到下一个健康节点
精打细算：RTK叠加Caveman压缩黑科技，在工具调用这类场景里，token开销直接砍掉15%到95%
即插即用：Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Copilot、Antigravity等16+款主流工具拿来就能接
路由随心：17种路由策略随便挑（自动、最便宜、最快响应……），支持订阅优先、免费额度先跑满、成本压到最低
功能溢出：内置MCP（挂载95种工具）、A2A协议、三层容错、TLS隐身、混合记忆系统、可视化仪表盘，全给你塞进去了
搞AI开发的老铁们再也不用为API Key满天飞和额度焦虑掉头发了，每月白嫖的token池轻松过16亿，跑在本地既安全又顺手！
🔗 传送门在此：https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
揭秘江湖骗局的古老智慧与现代启示读完后脊梁骨发冷——这哪是讲骗术，分明是拿解剖刀一寸寸剜开人性的底层代码。
不是简单地揭穿江湖把戏，而是把那些传承千年的"局"拆解得骨头渣子都不剩，每个局背后对应着哪个人性弱点、怎么精准踩中你的情绪开关，全部摊在台面上让你看。
108个局，108处致命软肋，招招见血，无一落空。：https://pan.quark.cn/s/841f3d494698
不是简单地揭穿江湖把戏，而是把那些传承千年的"局"拆解得骨头渣子都不剩，每个局背后对应着哪个人性弱点、怎么精准踩中你的情绪开关，全部摊在台面上让你看。
108个局，108处致命软肋，招招见血，无一落空。：https://pan.quark.cn/s/841f3d494698
还在被侧边栏Chat框折磨？市面上绝大多数AI应用都是左右分治——左边产品界面，右边聊天窗口，两边各玩各的，你跟AI说破嘴皮它也动不了左边界面一根手指头。
BuilderIO开源的Agent-Native框架，就是专门来终结这种割裂局面的。
核心理念是让AI和人在同一个产品空间里协同，共享同一套操作链路、数据集、权限体系和界面组件。
AI不再是旁听生，而是直接住进产品里，能替你点按钮、填表单、改数据，跟真人同事一样上手干活。
它带来的体验升级是颠覆性的：
1️⃣ 无需为Agent单独封装一套API，原有产品的操作流程直接拿来复用
2️⃣ Agent的每一步操作权限和审计日志，跟你自己点鼠标走的链路完全一致，合规无死角
3️⃣ 配套的BuilderIO/skills项目还提供了可视化plan审查面板，Agent下一步打算干啥、合不合理，你扫一眼就心里有数
🔗：https://github.com/BuilderIO/agent-native
BuilderIO开源的Agent-Native框架，就是专门来终结这种割裂局面的。
核心理念是让AI和人在同一个产品空间里协同，共享同一套操作链路、数据集、权限体系和界面组件。
AI不再是旁听生，而是直接住进产品里，能替你点按钮、填表单、改数据，跟真人同事一样上手干活。
它带来的体验升级是颠覆性的：
1️⃣ 无需为Agent单独封装一套API，原有产品的操作流程直接拿来复用
2️⃣ Agent的每一步操作权限和审计日志，跟你自己点鼠标走的链路完全一致，合规无死角
3️⃣ 配套的BuilderIO/skills项目还提供了可视化plan审查面板，Agent下一步打算干啥、合不合理，你扫一眼就心里有数
🔗：https://github.com/BuilderIO/agent-native
想让AI Agent在复杂任务上表现得更稳定、专业？
Agent Skills 提供了一套开放的技能标准，让你能把专业知识和工作流程打包成可复用的「技能」给Agent使用。
核心价值：
1️⃣ 定义了统一的技能格式（主要是SKILL.md），方便封装领域知识和流程
2️⃣ 支持渐进式加载，只在需要时才把完整指令放入上下文，节省token
3️⃣ 技能可跨不同AI Agent和工具复用，便于团队共享和版本管理
4️⃣ 最初由Anthropic提出并开源，现在已成为社区推动的标准
5️⃣ 结构轻量，创建和维护成本很低
简单来说，这就是给想系统性扩展AI Agent能力的开发者准备的技能框架。
以后做复杂任务，不用每次都从零开始写提示词了，可以直接复用和组合技能。
🔗 https://github.com/agentskills/agentskills
Agent Skills 提供了一套开放的技能标准，让你能把专业知识和工作流程打包成可复用的「技能」给Agent使用。
核心价值：
1️⃣ 定义了统一的技能格式（主要是SKILL.md），方便封装领域知识和流程
2️⃣ 支持渐进式加载，只在需要时才把完整指令放入上下文，节省token
3️⃣ 技能可跨不同AI Agent和工具复用，便于团队共享和版本管理
4️⃣ 最初由Anthropic提出并开源，现在已成为社区推动的标准
5️⃣ 结构轻量，创建和维护成本很低
简单来说，这就是给想系统性扩展AI Agent能力的开发者准备的技能框架。
以后做复杂任务，不用每次都从零开始写提示词了，可以直接复用和组合技能。
🔗 https://github.com/agentskills/agentskills
.NET 开发者在使用 AI coding agent 写代码时，经常会遇到它对 .NET 生态掌握不够深入的问题。
Microsoft 官方推出了 dotnet/skills，专门为 AI Agent 准备的一套 .NET/C# 技能库。
主要：
1️⃣ 覆盖构建、测试、升级、http://ASP.NET、Blazor、.NET AI 等多个核心领域
2️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可直接在 Claude Code、Cursor 等工具中使用
3️⃣ 提供多个专业插件，一键安装即可增强 Agent 的 .NET 能力
4️⃣ 包含评估 Dashboard，能看到实际使用效果
这是官方为 .NET 生态量身打造的 AI Agent 增强工具包。
装上后，AI 在处理 .NET 项目时的专业度和准确性会明显更好。
🔗 https://github.com/dotnet/skills
Microsoft 官方推出了 dotnet/skills，专门为 AI Agent 准备的一套 .NET/C# 技能库。
主要：
1️⃣ 覆盖构建、测试、升级、http://ASP.NET、Blazor、.NET AI 等多个核心领域
2️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可直接在 Claude Code、Cursor 等工具中使用
3️⃣ 提供多个专业插件，一键安装即可增强 Agent 的 .NET 能力
4️⃣ 包含评估 Dashboard，能看到实际使用效果
这是官方为 .NET 生态量身打造的 AI Agent 增强工具包。
装上后，AI 在处理 .NET 项目时的专业度和准确性会明显更好。
🔗 https://github.com/dotnet/skills
想让AI coding agent帮你开发、部署和管理AWS应用？
AWS官方直接出了 Agent Toolkit for AWS，让主流AI Agent能直接调用300+ AWS服务，还带安全和审计能力。
核心亮点：
1️⃣ 官方MCP Server，支持300+ AWS服务的一站式调用
2️⃣ 内置沙箱Python执行环境，可运行复杂脚本
3️⃣ 实时访问AWS文档和API参考，减少幻觉
4️⃣ 企业级安全控制（IAM条件键、CloudTrail审计日志、CloudWatch监控）
5️⃣ 支持Claude Code、Cursor等主流AI coding工具，通过插件快速接入
简单来说，这就是AWS官方为AI Agent打造的“官方工具箱”。
以后让AI帮你操作AWS，不用再担心权限、安全和合规问题了。
🔗 https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws
AWS官方直接出了 Agent Toolkit for AWS，让主流AI Agent能直接调用300+ AWS服务，还带安全和审计能力。
核心亮点：
1️⃣ 官方MCP Server，支持300+ AWS服务的一站式调用
2️⃣ 内置沙箱Python执行环境，可运行复杂脚本
3️⃣ 实时访问AWS文档和API参考，减少幻觉
4️⃣ 企业级安全控制（IAM条件键、CloudTrail审计日志、CloudWatch监控）
5️⃣ 支持Claude Code、Cursor等主流AI coding工具，通过插件快速接入
简单来说，这就是AWS官方为AI Agent打造的“官方工具箱”。
以后让AI帮你操作AWS，不用再担心权限、安全和合规问题了。
🔗 https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws
在国内混，硬实力只是入场券，人情世故才是真正的隐形通行证。
这本《中国式关系全攻略》把搭线、经营、借力那套潜规则全给你抖搂干净了，说白了就是一本在熟人社会里不吃亏的生存实操手册。
听着挺扎心？但现实这台机器就这么运转的，越早摸透这套逻辑，越早省下撞南墙的功夫。
🔗：https://pan.quark.cn/s/b38effb786b5
这本《中国式关系全攻略》把搭线、经营、借力那套潜规则全给你抖搂干净了，说白了就是一本在熟人社会里不吃亏的生存实操手册。
听着挺扎心？但现实这台机器就这么运转的，越早摸透这套逻辑，越早省下撞南墙的功夫。
🔗：https://pan.quark.cn/s/b38effb786b5
小红书又冒出个野路子玩法，指数测试模型，有人靠这套打法一个多月净赚很多
不拼内容创作质量、不卷粉丝基数，底层逻辑走的是数据反推加模型验证的路线。
低成本起号铺路，小样本快速测品，跑通数据模型后直接复制放大。
🔗：https://pan.quark.cn/s/94b410c3363a
不拼内容创作质量、不卷粉丝基数，底层逻辑走的是数据反推加模型验证的路线。
低成本起号铺路，小样本快速测品，跑通数据模型后直接复制放大。
🔗：https://pan.quark.cn/s/94b410c3363a
断网等于失智？Project Nomad直接给你造了座离线的数字诺亚方舟，33k+ star验证过的硬核生存AI电脑。
把AI对话、整套维基百科、离线地图、全套课程全部塞进本地，一键部署完毕，彻底跟网络依赖说拜拜。无论身处何地，随时保持清醒、持续学习、应对突发。
本地AI对话：Ollama驱动底层推理，支持文档上传配合RAG语义检索，知识库随便问
海量离线内容池：完整维基百科镜像、医疗急救手册、野外生存指南、Khan Academy全课程（Kolibri带进度追踪）、区域离线地图包
实用工具箱：CyberChef数据瑞士军刀、FlatNotes本地记事本、文件浏览器、密码管理器，外加一键部署自定义Docker容器
无脑运维：Command Center统一管控安装、更新、内容管理，自动更新可开关，零遥测完全离线
硬件宽容度拉满：4GB内存就能跑，配强GPU直接起飞跑大模型
适合生存主义者、户外旅行、偏远地区作业、断网应急场景。几条命令敲完，浏览器打开即用，不需要任何额外配置。
🔗 ：https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad
把AI对话、整套维基百科、离线地图、全套课程全部塞进本地，一键部署完毕，彻底跟网络依赖说拜拜。无论身处何地，随时保持清醒、持续学习、应对突发。
本地AI对话：Ollama驱动底层推理，支持文档上传配合RAG语义检索，知识库随便问
海量离线内容池：完整维基百科镜像、医疗急救手册、野外生存指南、Khan Academy全课程（Kolibri带进度追踪）、区域离线地图包
实用工具箱：CyberChef数据瑞士军刀、FlatNotes本地记事本、文件浏览器、密码管理器，外加一键部署自定义Docker容器
无脑运维：Command Center统一管控安装、更新、内容管理，自动更新可开关，零遥测完全离线
硬件宽容度拉满：4GB内存就能跑，配强GPU直接起飞跑大模型
适合生存主义者、户外旅行、偏远地区作业、断网应急场景。几条命令敲完，浏览器打开即用，不需要任何额外配置。
🔗 ：https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad