Hermes Agent 的浏览器扩展终于上线，安装后可直接在侧边栏使用，免去频繁切换窗口的麻烦。主要亮点包括：
1️⃣ 任意页面实时对话，告别繁琐操作。
2️⃣ 本地模型热切换，Grok、GPT、Claude 随心调用。
3️⃣ 支持页面视觉分析和截图，所见即所得。
4️⃣ 本地或远程 Gateway 无缝对接，连接即可使用。
最惊艳的是，它直接绑定你的 Hermes runtime，tool…
https://github.com/abundantbeing/hermes-browser-extension

还在费力地用 ls -la 查找文件？superfile 让你的终端文件管理颜值提升到新高度。它支持 macOS、Linux 和 Windows，无缝兼容各大系统。安装过程简单，只需使用 curl、winget、scoop 或 Homebrew 中的任意一条命令即可快速完成。插件和主题开放，随意个性化定制。高频文件操作配备快捷键，使用时无需离开键盘，极大提升效率。专为命令行重度用户设计，是一个既…
https://github.com/yorukot/superfile

在使用顶级大模型如 GPT、Claude 进行 AI 输出裁判时，需警惕以下三个问题：
1️⃣ 烧钱——每次调用消耗 API 额度，业务上线后成本高昂。
2️⃣ 龟速——大模型响应缓慢，评估过程让人焦急。
3️⃣ 不专业——在金融、保险、医疗等垂直领域，通用大模型常忽视关键规则。
解决方案是训练一个专属的小型模型裁判。流程包括自动生成数据、拆解业务逻辑、合成训练样本，并通过“辩论竞技场”机制进行…
https://github.com/plurai-ai/plurai-plugins

还在为AI编码助手被锁在电脑前而烦恼？现在有了happier工具，它打破了手机、网页和桌面的壁垒，让你随时随地使用Claude Code和Codex。即使不在电脑前，拿出手机也能让AI帮你改代码、修bug，彻底告别“必须守在电脑旁”的束缚。对于依赖这些工具的人来说，这种随时可用的体验一旦尝试就难以回头。感兴趣的可以去了解一下，绝对会有惊喜。
🔗 https://github.com/happier-dev/happier

还敢在会议上放心地用那些云端AI记录工具？你的每句敏感对话，恐怕早就躺在别人家的服务器里了。
Meetily这款工具，我觉得路子就走对了——纯本地AI会议助手，全程跑在你自己的电脑上，数据一个字都不会往云端飘。
核心能力：
1️⃣ 实时会议内容转写，边说边记。
2️⃣ 自动生成会议摘要，省心省力。
3️⃣ 全面支持macOS、Windows、Linux，关键还开源免费。
模型方面，既能接Ollama做纯本地推理，也支持Claude、Groq这类云服务，丰俭由人。重视数据隐私的，值得自己去深入了解一下。
🔗 https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily

如果你的安卓手机还在抽屉里闲置，不妨考虑将其变成专属短信网关。通过开源工具httpSMS，你可以轻松将旧手机转变为收发短信的“私人工厂”。操作流程简单：发送HTTP API请求，手机即可发出短信；收到的短信还能自动转发到你的webhook地址。该工具支持端到端加密，采用AES-256强度，密钥仅存于手机本地，确保安全性。对于无法购买号码的地区，这个项目无疑是个救命稻草。🔗 https://github.com/NdoleStudio/httpsms

现在有一种新工具，HKUDS团队开源的VideoAgent，将理解、编辑和生成视频的功能整合在一个智能体框架中。其核心理念是：AI可以自主观看视频、剪辑和生成新画面，用户只需口头提出需求，其他工作由AI完成。这种“一句话搞定视频”的方式，确实满足了许多人的需求。效果如何还有待观察，但这一方向无疑是行业内期待已久的创新。🔗 https://github.com/HKUDS/VideoAgent

想研究不同 AI 模型的系统提示词（System Prompt）是如何设计的？
这个仓库收集了大量来自 Claude、GPT、Gemini、Grok、Cursor 等模型和工具的系统提示词，并持续更新。
主要：
1️⃣ 按厂商和模型分类整理（Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等）
2️⃣ 包含多个版本的提示词，以及版本间的差异对比
3️⃣ 覆盖聊天模型、编码工具、设计工具等多种类型
4️⃣ 定期更新，方便跟踪最新模型的提示词变化
这是一个研究 AI 系统提示词设计和演变的资源集合，对想深入了解大模型行为的用户有一定参考价值。
🔗 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

RomM 是一个自托管的 ROM 管理器和播放器，能自动扫描、丰富元数据，并提供美观的网页界面来浏览和游玩。
功能：
1️⃣ 支持 400+ 平台，自动从 IGDB、Screenscraper 等来源抓取封面、描述等信息
2️⃣ 集成 RetroAchievements 成就系统
3️⃣ 浏览器内直接游玩（支持 EmulatorJS）
4️⃣ 支持多盘游戏、DLC、补丁、说明书等管理
5️⃣ 可分享库给朋友，并有移动端和 Playnite 插件支持
🔗 https://github.com/rommapp/romm

AI Agent 在处理营销任务时，经常需要更专业和结构化的知识支持。
marketingskills 仓库专门为 Claude Code 等 AI Agent 准备了一套营销技能包。
主要包含：
1️⃣ Copywriting、SEO、CRO、Analytics 等核心营销领域技能
2️⃣ 结构化的工作流和最佳实践框架
3️⃣ 支持与产品定位、受众等基础信息联动
4️⃣ 遵循 Agent Skills 标准，可在 Claude Code 等工具中直接使用
5️⃣ 技能之间互相关联，能处理更复杂的营销任务
如果你希望 AI Agent 在营销场景下给出更专业、结构化的输出，这个技能库能提供现成的专业知识支持。
🔗 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

Unity 开发者想让 AI 直接在编辑器里帮忙操作项目？
Unity MCP 提供了一个桥梁，让 AI Agent 能够通过 MCP 协议控制 Unity 编辑器。
主要功能：
1️⃣ 支持管理资源、控制场景、编辑脚本等操作
2️⃣ 可以运行测试和自动化游戏开发任务
3️⃣ 让 AI 直接在 Unity 项目中执行实际操作，而非仅提供建议
4️⃣ 基于 Model Context Protocol，方便与 Claude、Cursor 等工具集成
简单来说，这就是把 AI Agent 的能力延伸到 Unity 编辑器内部的工具。
对需要频繁使用 AI 辅助游戏开发的团队来说，能显著提升工作效率。
🔗 https://github.com/CoplayDev/unity-mcp

想找 Claude Code 的优质资源、技能、插件和工具？
这个 awesome-claude-code 列表把目前比较好的 Claude Code 相关资源做了系统整理。
主要包含：
1️⃣ 各类高质量 Skills 和 Agents
2️⃣ 实用插件、Hooks 和 Status Lines
3️⃣ 开发者工具、内存管理、观测性相关集成
4️⃣ 安全实践和多 Agent 协作方案
5️⃣ 官方文档和社区精选内容
如果你正在深入使用 Claude Code，这个列表能帮你快速找到靠谱的扩展和最佳实践，避免自己到处翻找。
🔗 https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code

市面上AI炒股Agent吹得一个比一个响，但从投研到下单再到风控全程跑通、还敢让你放心实盘的，掰着指头数也没几个。
一个叫OpenAlice的开源项目，把自己定位成你的专属一人华尔街。
它厉害在哪？
1️⃣ 全品类通杀：股票、加密货币、大宗商品、外汇、宏观数据，一个工作台全部囊括，彻底告别"看得到行情却下不了单"的憋屈。
2️⃣ 全链路覆盖：不止是扔个买卖信号给你，从研究分析、仓位计算、盯盘监控到风控离场，7x24小时全自动闭环运转。
3️⃣ 全流程可控：每笔交易都走版本记录加安全审计，必须你亲自确认才执行，每一步操作都透明可查，随时可以一键喊停。
把下单做成了Git工作流：stage、commit、push一气呵成，每笔交易都有commit hash可追溯。多个券商账户还能聚合成一个统一账户，不用来回切换平台。原生支持Claude、Codex这些Agent CLI。
还有个我特别中意的设计——它默认跑在你自己的机器上。逻辑很硬核：炒股这事牵扯私钥和真金白银，这种信任没法外包给任何人。
项目还在早期实验阶段，别拿真金白银上去硬刚。
感兴趣的自己去研究，记得做好尽职调查。
🔗 ：https://github.com/TraderAlice/OpenAlice

听歌只听声音太单调了？
Folia-Major 是一个把歌词动画做到极致的播放器，全屏沉浸式歌词 + AI 自动生成视觉主题，看起来像在看文字 MV。
核心体验：
1️⃣ 多种绚丽歌词动画样式（浮名、流光、心象等），支持逐字高亮
2️⃣ AI 根据歌曲情绪和歌词内容自动生成匹配的背景和视觉风格
3️⃣ 支持本地音乐、Navidrome，以及第三方网易云
4️⃣ 提供桌面端（Electron）和 Web 版，一键部署也很方便
5️⃣ 歌词自动匹配 + 支持 LRC 和逐词歌词格式
如果你喜欢听歌时有强烈的视觉沉浸感，又不想用那些普通播放器，这个项目会给你完全不一样的体验。
🔗 https://github.com/chthollyphile/folia-major

想系统性学习如何构建、优化和部署机器学习系统，而不是只停留在训练模型？
Harvard Edge 开源了这本 Machine Learning Systems 教材（cs249r），目前是比较全面的开源 MLSys 学习资源。
主要包括：
1️⃣ 两卷教材：从 Build、Optimize、Deploy 到 Scale、Distribute、Govern
2️⃣ TinyTorch 实践项目：自己动手实现一个小型深度学习框架
3️⃣ 大量交互式实验和边缘设备部署内容
4️⃣ 配套模拟器（MLSys·im）和面试准备材料
5️⃣ 完全免费开源，适合自学和教学使用
如果你想从“会用模型”进阶到“会造系统”，这套材料提供了比较完整的路径。
🔗 https://github.com/harvard-edge/cs249r_book

想用命令行方便地调用 X API？
xurl 是 X 官方推出的 CLI 工具，专门用来和 X API 打交道，比自己手写 curl 舒服太多。
功能特点：
1️⃣ 支持 OAuth 1.0a 和 OAuth 2.0 认证，自动处理 token 刷新
2️⃣ 支持多应用、多账号管理，切换很方便
3️⃣ 原生支持流式接口（Streaming）和分块媒体上传
4️⃣ 内置 MCP Server，可以直接给 AI Agent 使用
5️⃣ 支持 webhook 本地测试（集成 ngrok）
如果你经常需要通过脚本或自动化方式操作 X API，xurl 能帮你省掉大量重复工作。
🔗 https://github.com/xdevplatform/xurl

想在终端里同时管理多个 AI coding agent？
Herdr 是一个专为 AI Agent 设计的终端多路复用器，能把多个 agent 放在不同窗格里统一管理。
主要特点：
1️⃣ 每个 agent 运行在独立终端窗格中，状态一目了然（working、blocked、done、idle）
2️⃣ 支持工作区、标签页和窗格管理
3️⃣ 可以随时 detach 和 reattach，不会中断 agent 运行
4️⃣ 轻量 Rust 实现，支持本地和远程 SSH 使用
5️⃣ 提供 socket API，方便进行 agent 编排
对需要并行使用多个 agent 的开发者来说，能提升操作效率和可管理性。
🔗 https://github.com/ogulcancelik/herdr