一个堪称「求职外挂」的狠货：Career-Ops ！
它不是那种改改格式的简历小工具，而是一个 AI 驱动、全链路自动化的求职指挥中心。
内置 14 种专属技能模式，全栈、数分、产品都能找到对应的提示词策略。配上原生 Go 写的仪表盘，所有目标 JD、投递进度、匹配度评分一目了然，Excel 管理直接扔一边。
最杀痛点的是批量处理 + PDF 自动生成。丢一堆不同岗位的 JD 进去，系统自动读取、针对性重组你的经历，直接输出排版精美的 PDF。
对正在求职的技术人来说，这不光是提效工具，更是「用 AI 打 AI 筛选」的降维思路。
🔗 ：http://github.com/santifer/career-ops
它不是那种改改格式的简历小工具，而是一个 AI 驱动、全链路自动化的求职指挥中心。
内置 14 种专属技能模式，全栈、数分、产品都能找到对应的提示词策略。配上原生 Go 写的仪表盘，所有目标 JD、投递进度、匹配度评分一目了然，Excel 管理直接扔一边。
最杀痛点的是批量处理 + PDF 自动生成。丢一堆不同岗位的 JD 进去，系统自动读取、针对性重组你的经历，直接输出排版精美的 PDF。
对正在求职的技术人来说，这不光是提效工具，更是「用 AI 打 AI 筛选」的降维思路。
🔗 ：http://github.com/santifer/career-ops
Omnigent，AI Agent圈里的“元调度”猛将。把你现有的Claude Code、Codex、Cursor还有自建的机器人全拉到一个池子里协同干活。
GitHub星标已经5700+，Apache 2.0协议，商用无限制，一行代码不用动，跨设备调度所有AI就这么简单。等于白拿一个总指挥官，闷声搞钱那层纸直接捅破了。
1️⃣ 白嫖开源：Apache协议全免费，商用零门槛直接干
2️⃣ 多端自动化：手机网页随时接管终端，进度全自动同步
3️⃣ 批量干活：Claude和Codex同台协作，配置无缝对接
4️⃣ 本地跑+云端：本地或云沙盒随你选，环境用完即焚
5️⃣ 隐私防盗：底层拦截请求，严防AI暴走泄露私钥
🔗 GitHub ：https://github.com/omnigent-ai/omnigent
GitHub星标已经5700+，Apache 2.0协议，商用无限制，一行代码不用动，跨设备调度所有AI就这么简单。等于白拿一个总指挥官，闷声搞钱那层纸直接捅破了。
1️⃣ 白嫖开源：Apache协议全免费，商用零门槛直接干
2️⃣ 多端自动化：手机网页随时接管终端，进度全自动同步
3️⃣ 批量干活：Claude和Codex同台协作，配置无缝对接
4️⃣ 本地跑+云端：本地或云沙盒随你选，环境用完即焚
5️⃣ 隐私防盗：底层拦截请求，严防AI暴走泄露私钥
🔗 GitHub ：https://github.com/omnigent-ai/omnigent
炒美股连这10个网站都没摸过？
那真的别怪市场割你。
1️⃣ FRED：美国官方宏观数据库，利率通胀就业信贷货币全在这
🔗 http://fred.stlouisfed.org
2️⃣ AnalysisSite：偏白毛股神 / Serenity 的投研看板，追推文、股票线索和 AI 分析结果
🔗 http://analysissite.vercel.app
3️⃣ ETF Database：ETF 分类、持仓、费率、规模、分红，主题和行业对比超顺手
🔗 http://etfdb.com
4️⃣ Seeking Alpha：深度研报、财报点评、多空观点、股息和量化评分一条龙
🔗 http://seekingalpha.com
5️⃣ Koyfin：市场结构、板块表现、估值、宏观联动，系统性复盘利器
🔗 http://koyfin.com
6️⃣ CompaniesMarketCap：全球市值、营收、利润、PE 排名，看龙头和横向对标必备
🔗 http://companiesmarketcap.com
7️⃣ Reddit：散户情绪风向标，热门票和早期线索都在这，盯紧 r/stocks、r/investing、r/wallstreetbets、r/ValueInvesting
🔗 http://reddit.com
8️⃣ StockAnalysis：个股财报、估值、分析师预期，我基本面初筛全靠它
🔗 http://stockanalysis.com
9️⃣ Finviz：热力图、筛选器、技术形态、板块强弱，开盘前扫盘最快的一站
🔗 http://finviz.com
🔟 MacroMicro：宏观数据——利率、通胀、就业、流动性、经济周期一网打尽
🔗 http://en.macromicro.me
单个网站救不了你的仓位，但这套组合拳打下来，至少不会被 X 上的情绪带偏节奏。
那真的别怪市场割你。
1️⃣ FRED：美国官方宏观数据库，利率通胀就业信贷货币全在这
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3️⃣ ETF Database：ETF 分类、持仓、费率、规模、分红，主题和行业对比超顺手
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4️⃣ Seeking Alpha：深度研报、财报点评、多空观点、股息和量化评分一条龙
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5️⃣ Koyfin：市场结构、板块表现、估值、宏观联动，系统性复盘利器
🔗 http://koyfin.com
6️⃣ CompaniesMarketCap：全球市值、营收、利润、PE 排名，看龙头和横向对标必备
🔗 http://companiesmarketcap.com
7️⃣ Reddit：散户情绪风向标，热门票和早期线索都在这，盯紧 r/stocks、r/investing、r/wallstreetbets、r/ValueInvesting
🔗 http://reddit.com
8️⃣ StockAnalysis：个股财报、估值、分析师预期，我基本面初筛全靠它
🔗 http://stockanalysis.com
9️⃣ Finviz：热力图、筛选器、技术形态、板块强弱，开盘前扫盘最快的一站
🔗 http://finviz.com
🔟 MacroMicro：宏观数据——利率、通胀、就业、流动性、经济周期一网打尽
🔗 http://en.macromicro.me
单个网站救不了你的仓位，但这套组合拳打下来，至少不会被 X 上的情绪带偏节奏。
OpenAI Codex 官方文档东一榔头西一棒子，网上教程也七零八落，新手想入门真得靠命硬。
A哥在 GitHub 翻到一本免费开源的《Codex 橙皮书》，从安装配置到实战项目，几乎把 Codex 整个生态撸了个遍。
这教程不光内容成体系，截图和操作步骤细到离谱，基本属于照着敲就能跑通的水平。
🔗 GitHub：http://github.com/bozhouDev/codex-orange-book
A哥在 GitHub 翻到一本免费开源的《Codex 橙皮书》，从安装配置到实战项目，几乎把 Codex 整个生态撸了个遍。
这教程不光内容成体系，截图和操作步骤细到离谱，基本属于照着敲就能跑通的水平。
🔗 GitHub：http://github.com/bozhouDev/codex-orange-book
还在手撸 Puppeteer 和 Playwright 慢慢爬数据？GitHub 上一个现象级项目直接把桌子掀了，开源爬虫圈彻底炸锅。
Firecrawl，专为大模型和 AI Agent 打造的终极网页提取黑科技，GitHub 星标已经飙到 14.9万+，完全开源（AGPL-3.0），支持本地自部署。
丢个链接或搜索词过去，不管多复杂的动态页面、多变态的反爬机制，它直接给你吐出干干净净的 Markdown 或结构化 JSON，写脚本的时间直接归零。
1️⃣ 无视防爬与动态渲染：自带 Smart Wait 智能等待，代理池直接扔一边，96% 的复杂 JS 网页一拳打穿。
2️⃣ 大模型 Token 省到家：自动砍掉广告、页脚、冗余代码，只给干净 Markdown 和 JSON，AI 调用成本肉眼可见地降。
3️⃣ 边交互边抓取：最新 Interact 动作指令，支持点击、滚动、输入文字，深层数据想拿就拿。
4️⃣ 开发工具无缝直连：自带 MCP Server，Cursour 或 Claude Code 里直接调，代码都不用写，让 AI 自己去全网搜。
5️⃣ 万物皆可解析：不光是网页，在线 PDF、DOCX 丢过去一样生吞活剥提取文本。
搞 AI 自动化、做信息差倒卖、Web3 撸毛筛选项目的，这工具属于降维打击。
🔗 GitHub：http://github.com/firecrawl/firecrawl
Firecrawl，专为大模型和 AI Agent 打造的终极网页提取黑科技，GitHub 星标已经飙到 14.9万+，完全开源（AGPL-3.0），支持本地自部署。
丢个链接或搜索词过去，不管多复杂的动态页面、多变态的反爬机制，它直接给你吐出干干净净的 Markdown 或结构化 JSON，写脚本的时间直接归零。
1️⃣ 无视防爬与动态渲染：自带 Smart Wait 智能等待，代理池直接扔一边，96% 的复杂 JS 网页一拳打穿。
2️⃣ 大模型 Token 省到家：自动砍掉广告、页脚、冗余代码，只给干净 Markdown 和 JSON，AI 调用成本肉眼可见地降。
3️⃣ 边交互边抓取：最新 Interact 动作指令，支持点击、滚动、输入文字，深层数据想拿就拿。
4️⃣ 开发工具无缝直连：自带 MCP Server，Cursour 或 Claude Code 里直接调，代码都不用写，让 AI 自己去全网搜。
5️⃣ 万物皆可解析：不光是网页，在线 PDF、DOCX 丢过去一样生吞活剥提取文本。
搞 AI 自动化、做信息差倒卖、Web3 撸毛筛选项目的，这工具属于降维打击。
🔗 GitHub：http://github.com/firecrawl/firecrawl
被 Claude Science 的付费和限制搞到心态爆炸？一款开源平替直接杀出来了，开源社区已经炸锅。
OpenScience——YC 孵化的开源 AI 科研工作台，功能直接对标 Claude Science，但彻底无限制、零门槛。
给它一个研究目标，它自己就能跑完一整套闭环：扒文献、想假设、写代码、跑实验、分析数据、写论文，全程在浏览器工作台里搞定，自带文件树、编辑器、终端和实时可视化。
模型随便换：Claude、GPT、DeepSeek、GLM、本地 Ollama 通吃，API Key 本地直连，数据不上云，完全免费。
技能库爆表：290+ 科研技能包，30+ 顶级科学数据库（UniProt、PDB、arXiv 等）随便调，覆盖机器学习、计算生物、化学信息学。
安装傻瓜化：终端一行 npx synsci 直接开工，Apache 2.0 完全开源。
终于不用被平台、付费、模型绑定按在地上摩擦了。OpenScience 这才是科学 AI 该有的样子。
🔗 http://github.com/synthetic-sciences/openscience
OpenScience——YC 孵化的开源 AI 科研工作台，功能直接对标 Claude Science，但彻底无限制、零门槛。
给它一个研究目标，它自己就能跑完一整套闭环：扒文献、想假设、写代码、跑实验、分析数据、写论文，全程在浏览器工作台里搞定，自带文件树、编辑器、终端和实时可视化。
模型随便换：Claude、GPT、DeepSeek、GLM、本地 Ollama 通吃，API Key 本地直连，数据不上云，完全免费。
技能库爆表：290+ 科研技能包，30+ 顶级科学数据库（UniProt、PDB、arXiv 等）随便调，覆盖机器学习、计算生物、化学信息学。
安装傻瓜化：终端一行 npx synsci 直接开工，Apache 2.0 完全开源。
终于不用被平台、付费、模型绑定按在地上摩擦了。OpenScience 这才是科学 AI 该有的样子。
🔗 http://github.com/synthetic-sciences/openscience
桌面应用吃内存吃到令人窒息，Slack 吞掉 524MB，Discord 啃下 265MB。问题根本不在软件功能本身，而是每个应用都硬塞了一整个 Chrome 进去，能不胖吗？
有位老哥忍无可忍，甩手搞了个 Pake——Rust + Tauri 走系统原生 WebView，一行命令就把任意网页打包成轻量桌面端。
1️⃣ Slack：524MB → 8MB
2️⃣ Discord：265MB → 9MB
3️⃣ ChatGPT、Grok、Gemini、YouTube 现成包全都有
4️⃣ GitHub 51k star，开源免费，没藏任何浏览器内核
内存直接砍到原来的五十分之一。这才叫桌面应用该有的样子，不惯着那些电老虎。
🔗 http://github.com/tw93/Pake
有位老哥忍无可忍，甩手搞了个 Pake——Rust + Tauri 走系统原生 WebView，一行命令就把任意网页打包成轻量桌面端。
1️⃣ Slack：524MB → 8MB
2️⃣ Discord：265MB → 9MB
3️⃣ ChatGPT、Grok、Gemini、YouTube 现成包全都有
4️⃣ GitHub 51k star，开源免费，没藏任何浏览器内核
内存直接砍到原来的五十分之一。这才叫桌面应用该有的样子，不惯着那些电老虎。
🔗 http://github.com/tw93/Pake
IOS 定位修改新路子，不用越狱也不用巨魔，直接就能搞。
大佬开源的一套方案，各种打卡定位场景都能用上。
核心是两个工具配合：
ProxyPin WLOC Spoofer：通过脚本拦截并改写 Apple 定位服务响应，实现经纬度自定义
StikDebug：自签工具，仅支持 iOS 17.4 及以上版本
🔗 定位修改脚本：http://github.com/FFF686868/proxypin-wloc-spoofer
🔗 自签工具：http://github.com/StephenDev0/StikDebug
大佬开源的一套方案，各种打卡定位场景都能用上。
核心是两个工具配合：
ProxyPin WLOC Spoofer：通过脚本拦截并改写 Apple 定位服务响应，实现经纬度自定义
StikDebug：自签工具，仅支持 iOS 17.4 及以上版本
🔗 定位修改脚本：http://github.com/FFF686868/proxypin-wloc-spoofer
🔗 自签工具：http://github.com/StephenDev0/StikDebug
你还在为下个课程翻遍全网找工具？别折腾了！！
OmniGet，开源免费，1700+网站一把梭，粘贴链接按个快捷键完事，就这么简单。
Ctrl+Shift+D ，后台自动跑，文件全在你电脑里，一个都不少。
能下啥：
1️⃣ Udemy这类网课，附件一起打包带走
2️⃣ YouTube、B站、抖音、小红书，4K杜比弹幕全都要
3️⃣ Pixiv画册、磁力种子P2P，照单全收
白送课程播放器、PDF阅读器、音乐库。
🔗https://github.com/tonhowtf/omniget
OmniGet，开源免费，1700+网站一把梭，粘贴链接按个快捷键完事，就这么简单。
Ctrl+Shift+D ，后台自动跑，文件全在你电脑里，一个都不少。
能下啥：
1️⃣ Udemy这类网课，附件一起打包带走
2️⃣ YouTube、B站、抖音、小红书，4K杜比弹幕全都要
3️⃣ Pixiv画册、磁力种子P2P，照单全收
白送课程播放器、PDF阅读器、音乐库。
🔗https://github.com/tonhowtf/omniget
专在为 AI 应用或 RAG 系统收集网页数据时，传统爬虫往往输出噪声大、结构混乱的内容，后续清洗成本很高。
Crawl4AI 是一个专为 LLM 设计的开源网页爬虫和抓取工具，能将网页内容高效转换为干净、结构化的 Markdown，适合直接用于 AI 场景。
主要特点：
1️⃣ 输出 LLM 友好的 Markdown，保留标题、表格、代码等结构
2️⃣ 支持异步浏览器渲染和智能自适应爬取
3️⃣ 性能较快，支持缓存、代理、会话控制等高级功能
4️⃣ 可通过 CLI、Docker 或代码直接使用，无需 API Key
5️⃣ 特别适合构建 AI 数据管道和知识库
这套工具的核心优势在于大幅降低了 AI 应用获取高质量网页数据的门槛，让爬取结果能更直接地服务于模型输入。
🔗 https://github.com/unclecode/crawl4ai
Crawl4AI 是一个专为 LLM 设计的开源网页爬虫和抓取工具，能将网页内容高效转换为干净、结构化的 Markdown，适合直接用于 AI 场景。
主要特点：
1️⃣ 输出 LLM 友好的 Markdown，保留标题、表格、代码等结构
2️⃣ 支持异步浏览器渲染和智能自适应爬取
3️⃣ 性能较快，支持缓存、代理、会话控制等高级功能
4️⃣ 可通过 CLI、Docker 或代码直接使用，无需 API Key
5️⃣ 特别适合构建 AI 数据管道和知识库
这套工具的核心优势在于大幅降低了 AI 应用获取高质量网页数据的门槛，让爬取结果能更直接地服务于模型输入。
🔗 https://github.com/unclecode/crawl4ai
少儿C++编程全套教学资料：体系化分级方案，覆盖L1-L4完整路径
【课程分级】
L1 → L2 → L3 → L4 四级渐进式课程体系
另附拓展体验课，配套完整教学设计及PPT课件
【适用对象】
家长：规划孩子走CSP/NOI信奥赛路线
教师：需要可直接落地的教学方案，免去备课成本
【核心价值】
C++为信奥赛唯一指定官方语言，学习路径明确
L1-L4科学分级，难度螺旋上升，衔接合理
课件配套齐全，教师可直接用于课堂，零调整成本
资料已结构化整理，覆盖从入门到竞赛预备的完整链路
🔗：https://pan.quark.cn/s/7f13ab5c6b47
【课程分级】
L1 → L2 → L3 → L4 四级渐进式课程体系
另附拓展体验课，配套完整教学设计及PPT课件
【适用对象】
家长：规划孩子走CSP/NOI信奥赛路线
教师：需要可直接落地的教学方案，免去备课成本
【核心价值】
C++为信奥赛唯一指定官方语言，学习路径明确
L1-L4科学分级，难度螺旋上升，衔接合理
课件配套齐全，教师可直接用于课堂，零调整成本
资料已结构化整理，覆盖从入门到竞赛预备的完整链路
🔗：https://pan.quark.cn/s/7f13ab5c6b47
Python、Scratch、机器人、拓展课，四块打包，一站式配齐。
Python入门课件 + 完整教学设计，备课直接取用
Scratch初级+中级教案全打包，安装包也一并附上
机器人编程课程内容同步收录
拓展课程资源一并涵盖
从Scratch启蒙，到Python进阶，再到C++深耕，整条成长线理得清清楚楚。
回想以前自己东找西凑、东拼西悟的野路子，现在小孩能走这么成体系的路径，条件确实好太多了。
🔗https://pan.quark.cn/s/daa48663424f
Python入门课件 + 完整教学设计，备课直接取用
Scratch初级+中级教案全打包，安装包也一并附上
机器人编程课程内容同步收录
拓展课程资源一并涵盖
从Scratch启蒙，到Python进阶，再到C++深耕，整条成长线理得清清楚楚。
回想以前自己东找西凑、东拼西悟的野路子，现在小孩能走这么成体系的路径，条件确实好太多了。
🔗https://pan.quark.cn/s/daa48663424f
很多人在使用 Claude 时，经常停留在简单对话层面，不知道如何充分发挥它在复杂任务中的能力。
这个 claude-cookbooks 仓库收集了大量实用示例和 notebook，展示了 Claude 在分类、RAG、工具调用、多模态、子代理等场景下的具体用法。
主要内容：
1️⃣ 涵盖分类、摘要、检索增强生成等常见任务示例
2️⃣ 包含工具使用、子代理协作、提示缓存等进阶技巧
3️⃣ 提供多模态（视觉、图像生成）相关案例
4️⃣ 有评估和第三方工具集成示例
5️⃣ 以 notebook 形式呈现，便于直接运行和学习
这些示例能帮助开发者更快掌握 Claude 的实际应用方式，尤其适合想把 Claude 用在更复杂工作流中的人。
🔗 https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
这个 claude-cookbooks 仓库收集了大量实用示例和 notebook，展示了 Claude 在分类、RAG、工具调用、多模态、子代理等场景下的具体用法。
主要内容：
1️⃣ 涵盖分类、摘要、检索增强生成等常见任务示例
2️⃣ 包含工具使用、子代理协作、提示缓存等进阶技巧
3️⃣ 提供多模态（视觉、图像生成）相关案例
4️⃣ 有评估和第三方工具集成示例
5️⃣ 以 notebook 形式呈现，便于直接运行和学习
这些示例能帮助开发者更快掌握 Claude 的实际应用方式，尤其适合想把 Claude 用在更复杂工作流中的人。
🔗 https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
产品经理在使用 AI Agent 辅助工作时，经常需要它遵循专业的 PM 方法论和流程，而不是随意输出建议。
pm-skills 提供了一套包含 100+ 个 Agentic Skills 的产品管理技能库，覆盖从产品发现、策略制定、执行到上线增长的全流程。
主要：
1️⃣ 包含大量结构化的 PM 技能和命令
2️⃣ 覆盖产品发现、策略、执行、发布、增长等完整生命周期
3️⃣ 支持与 AI coding agent 结合，实现从想法到代码的闭环
4️⃣ 提供可复用的框架和最佳实践
5️⃣ 便于在 Claude Code、Cursor 等工具中直接使用
通过这套技能，AI Agent 可以更系统地辅助产品经理完成从发现到落地的各项工作，减少重复性劳动并提升决策质量。
🔗 https://github.com/phuryn/pm-skills
pm-skills 提供了一套包含 100+ 个 Agentic Skills 的产品管理技能库，覆盖从产品发现、策略制定、执行到上线增长的全流程。
主要：
1️⃣ 包含大量结构化的 PM 技能和命令
2️⃣ 覆盖产品发现、策略、执行、发布、增长等完整生命周期
3️⃣ 支持与 AI coding agent 结合，实现从想法到代码的闭环
4️⃣ 提供可复用的框架和最佳实践
5️⃣ 便于在 Claude Code、Cursor 等工具中直接使用
通过这套技能，AI Agent 可以更系统地辅助产品经理完成从发现到落地的各项工作，减少重复性劳动并提升决策质量。
🔗 https://github.com/phuryn/pm-skills
GitHub 上一份英语学习指南收藏都破 5.5 万了，我点进去扫了一圈，确实有料。
核心理念就一条：你之前学英语的那套打法，从根子上就偏了。
① 词汇不硬背
② 考题不狂刷
③ 靠 AI 搭科学路径
④ 像抓母语那样去自然吸收
信不信随你，反正这套路数跟我一直叨叨的不谋而合。
🔗 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
核心理念就一条：你之前学英语的那套打法，从根子上就偏了。
① 词汇不硬背
② 考题不狂刷
③ 靠 AI 搭科学路径
④ 像抓母语那样去自然吸收
信不信随你，反正这套路数跟我一直叨叨的不谋而合。
🔗 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
SkillOpt，微软开源，12.1k Star。说白了，这玩意儿能把你那些重复、复杂的指令，自动训练成可复用的技能文档，下次直接加载，不用重新调教模型。
核心逻辑不复杂：
轨迹回放优化：把操作记录变成 best_skill.md 文件
验证门控更新：只有验证集得分提升了，新技能才会被采纳
零推理开销：部署时只加载紧凑的技能文档（300–2000 tokens），模型本身不动
实测数据还算能打：在 GPT-5.5 上，直接对话场景平均无技能准确率 +23.5 分，Codex 智能体循环内 +24.8，Claude Code 内 +19.1。跨模型、跨执行环境都能转移。
目前已集成到 gbrain、gbrain-evals、darwin-skill 等项目，支持 OpenAI、Azure、Claude、Qwen、MiniMax 等多后端，内置六个基准测试，还有 WebUI 面板可监控训练过程。
安装不复杂，pip install skillopt 就能用。配置好 API Key 和数据，跑起来就是一套自进化的技能训练流程。对于需要频繁执行固定任务的智能体场景，这应该能省不少事。
🔗：https://github.com/microsoft/SkillOpt
核心逻辑不复杂：
轨迹回放优化：把操作记录变成 best_skill.md 文件
验证门控更新：只有验证集得分提升了，新技能才会被采纳
零推理开销：部署时只加载紧凑的技能文档（300–2000 tokens），模型本身不动
实测数据还算能打：在 GPT-5.5 上，直接对话场景平均无技能准确率 +23.5 分，Codex 智能体循环内 +24.8，Claude Code 内 +19.1。跨模型、跨执行环境都能转移。
目前已集成到 gbrain、gbrain-evals、darwin-skill 等项目，支持 OpenAI、Azure、Claude、Qwen、MiniMax 等多后端，内置六个基准测试，还有 WebUI 面板可监控训练过程。
安装不复杂，pip install skillopt 就能用。配置好 API Key 和数据，跑起来就是一套自进化的技能训练流程。对于需要频繁执行固定任务的智能体场景，这应该能省不少事。
🔗：https://github.com/microsoft/SkillOpt
Odysseus，PewDiePie 搞出来的项目，GitHub 82k Star，AGPL-3.0 协议。这是一套自托管的 AI 工作站，Docker 拉起来就能跑，数据全在本地，断网也能用。
核心功能：
聊天 + Agent：支持本地模型和 API 模型，带工具调用、MCP、文件操作、Shell、技能和记忆
深度研究：多步网页调研，读来源、生成报告
文档处理：写作编辑器，AI 编辑、建议，支持 Markdown、HTML、CSV 语法高亮
邮件：IMAP/SMTP 收件箱管理，摘要、标签、提醒、回复草稿
笔记、任务 + 日历：提醒、待办、定时 Agent 任务、CalDAV 同步
其他：图库/图像编辑器、主题、上传、网页搜索、预设、会话、2FA
安装不复杂，git clone 后 docker compose up 就行，访问 localhost:7000。首次密码在日志里。
项目地址：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
核心功能：
聊天 + Agent：支持本地模型和 API 模型，带工具调用、MCP、文件操作、Shell、技能和记忆
深度研究：多步网页调研，读来源、生成报告
文档处理：写作编辑器，AI 编辑、建议，支持 Markdown、HTML、CSV 语法高亮
邮件：IMAP/SMTP 收件箱管理，摘要、标签、提醒、回复草稿
笔记、任务 + 日历：提醒、待办、定时 Agent 任务、CalDAV 同步
其他：图库/图像编辑器、主题、上传、网页搜索、预设、会话、2FA
安装不复杂，git clone 后 docker compose up 就行，访问 localhost:7000。首次密码在日志里。
项目地址：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
MediaCrawler，GitHub 56k Star，覆盖小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎七大平台。
说白了，这就是一套基于 Playwright 的公开数据采集工具，不需要逆向复杂的加密算法，靠浏览器自动化拿数据。
核心能力：
支持关键词搜索、指定帖子采集、二级评论、创作者主页抓取
多账号 + IP 代理池，环境隔离防风控
断点续爬，网络中断随时接上
已接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent，可让 Agent 自动执行采集任务
提供 WebUI 可视化操作界面，无需命令行
Pro 版本额外增加了内容拆解 Agent、去除 Playwright 依赖、完整 Linux 支持等，属于商业化扩展。
数据可导出 CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL 多种格式，也支持生成评论词云图。
安装依赖 uv + Node.js，配置 Chrome CDP 调试模式复用登录态，跑起来就是一套完整的公开数据采集流程。
注意：仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途哈
🔗：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
说白了，这就是一套基于 Playwright 的公开数据采集工具，不需要逆向复杂的加密算法，靠浏览器自动化拿数据。
核心能力：
支持关键词搜索、指定帖子采集、二级评论、创作者主页抓取
多账号 + IP 代理池，环境隔离防风控
断点续爬，网络中断随时接上
已接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent，可让 Agent 自动执行采集任务
提供 WebUI 可视化操作界面，无需命令行
Pro 版本额外增加了内容拆解 Agent、去除 Playwright 依赖、完整 Linux 支持等，属于商业化扩展。
数据可导出 CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL 多种格式，也支持生成评论词云图。
安装依赖 uv + Node.js，配置 Chrome CDP 调试模式复用登录态，跑起来就是一套完整的公开数据采集流程。
注意：仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途哈
🔗：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler