GitHub 上这个 iptv-org/iptv 项目，堪称全球免费直播源的终极宝库，目前已经狂揽 13.1 万星。
它收录了全球公开的电视直播频道，新闻、体育、电影、动漫、儿童、纪录片啥都有，还能按国家、语言、地区、类型精准筛选。
这不只是一个 M3U 文件，而是一整套生态：
收录了超过 12,000 个全球频道源
可按国家、语言、分类自由组合播放列表
内置 EPG 电子节目单，能看预告
提供 API 接口，方便自己开发电视应用
社区长期维护，失效链接持续修复替换
兼容 VLC、Kodi、TiviMate、TVBox 等几乎所有支持 M3U 的播放器
🔗：https://github.com/iptv-org/iptv

微软最近推出的一个激动人心的项目——intelligent-terminal，在开发者圈子里引起了广泛关注。简单来说，这是微软在Build 2026上发布的Windows Terminal实验分支，直接将AI Agent原生集成到命令行底层，彻底告别在聊天窗口和终端之间反复切换的繁琐操作，Agent可以直接关注你的Shell输出进行工作。

作为出品方，微软这次平等支持Copilot、Claude Code、OpenAI Codex和Gemini CLI，用户可以自由选择想要的Agent CLI，本地自建的也能使用，完全没有限制。

三个核心亮点：
Agent面板：停靠式上下文面板，自动读取Shell输出，按下Ctrl+Shift+.即可一键唤起，快速切换到AI辅助。
错误自动检测：如果命令运行失败，状态栏指示灯会亮起，按下Ctrl+Alt+.可以直接将错误上下文传递给Agent，让它进行解释或一键修复。
协议无关：基于Agent Client Protocol（ACP），未来接入新Agent几乎没有成本，随时可以更换。

底层设计也出乎意料地简洁——它仅作为本地传输层，不调用云API、不持久化会话，数据走向完全由你选择的Agent决定，隐私控们会感到非常满意。

唯一的劝退门槛是：只支持Win11 22H2及以上版本，安装命令如下：
winget install --id Microsoft.IntelligentTerminal -e

如果你是Windows用户并且经常与Shell打交道，这个工具一旦安装就会让你爱不释手，强烈建议尝试一下。
🔗：https://github.com/microsoft/intelligent-terminal

将Seedance 2.0从一个“随便扔个提示词碰运气”的工具，直接升级为“遵循专业影视工业流程”的创作系统。从镜头语言、运镜逻辑、画面节奏，到分镜设计、场景构建、动作调度、视觉风格，所有内容都被拆解成清晰的模块和流程，让你无需再自行摸索。🔗 https://github.com/Emily2040/seedance-2.0

用AI将古文转化为热门短视频？一位拥有万粉的博主将全套制作工具一一分享！这门课程并非空洞的理论，而是博主从零开始，实打实地积累到万粉的真实经验。课程内容涵盖了从选题挖掘、画面生成、文案修改，到流量获取和收益翻倍的每一个环节，全部细致剖析，毫无保留。https://pan.quark.cn/s/253d0b351483

Windows/Mac/Linux三端通杀的酷狗概念版平替——KA Music，轻量到离谱！这款桌面端应用不是简单的浏览器套壳，而是基于.NET 10 + Avalonia原生打造，体积小、启动快，Linux用户终于不再羡慕Windows的完整体验了。

扫码登录、每日推荐、排行榜、歌单导入、桌面歌词、10段均衡器等刚需功能一应俱全，还能直接导入网易云和QQ音乐的歌单，实现无缝搬家。

它凭什么值得你卸掉官方版？三端全支持，Linux用户也能享受完整的托盘和歌词悬浮窗。它不走Electron路线，安装包小到让人惊讶。酷狗生态能力完整接入，VIP状态也能查看。支持导入Jellyfin媒体库，本地音乐也能玩出新花样。桌面歌词有Apple Music的风格，滚动逐字高亮。

体积更小、界面更清爽、交互更像原生桌面软件——这才是本地客户端应有的样子。🔗 ：https://github.com/Linsxyx/KugouMusic.NET

Obsidian用户们注意了：这个名为Claudian的插件，能够将你的笔记库转变为Claude Code的私人战场。它并不是那种表面上的终端套壳，而是将Agent完整嵌入到你的vault侧边栏——文件读写、搜索、运行bash、多步工作流，所有操作都在笔记库内闭环，体验顺滑得令人惊叹。

上线7个月以来，它已经获得了超过万Star，成为Obsidian社区中最受欢迎的AI插件之一，口碑极佳。过去，Obsidian用户想要使用Claude Code，往往需要依赖Terminal类插件，体验十分繁琐。Claudian将Agent直接放入侧边栏，从此告别了窗口切换，所有操作都能在笔记库内一步到位。

它的核心优势有三点：
侧边栏原生对话，无需额外开启终端
文件读写、搜索、bash全闭环，Agent真正扎根于你的vault
支持Claude Code/Codex/Opencode/Pi多款Agent，随意切换

如果你是Obsidian的重度用户并且在进行AI Coding，这款插件绝对是“必装”之选。
🔗：https://github.com/YishenTu/claudian

短视频创作最让人头疼的就是原创枯竭，硬搬又怕被平台惩罚！现在有一个开源的救命工具：Short-Video-Factory，AI批量自动混剪，简直是懒人的福音。你只需完成三件事：
1️⃣ 输入一段提示词，告诉AI你的需求
2️⃣ 上传几个视频分镜素材，随意选择
3️⃣ 等待它自动生成视频，坐等收成

文案生成、语音合成、剪辑、字幕特效一应俱全，提供全方位服务。该工具纯本地运行，数据绝对不会外泄，支持Windows、Mac和Linux三大平台，开箱即用，无需繁琐的环境配置。

如果你想通过短视频获取流量收益，这个工具能帮你省去大部分时间，剩下的就是大量生产，专心出片就行了。
🔗 https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory

X上那些爆款YouTube切片，原来背后不少是用这个开源仓库流水线批量“生产”出来的。AutoClip，一个AI自动切片系统，直接把长视频从下载、分析、剪辑到出合集，拧成一条全自动流水线。GitHub上已经狂揽6000多Star，热度还在涨，绝不是小打小闹。

整套流程：
1️⃣ 丢个YouTube或B站链接进去，本地视频也支持上传
2️⃣ 系统自动把视频和字幕拽下来
3️⃣ AI开始读内容，扒出大纲和所有话题时间点
4️⃣ 给每个候选片段打出精彩度分数
5️⃣ 自动切出高光片段，顺手把标题也给你起了
6️⃣ 再推荐合集怎么组，一键生成合集视频

技术底层靠通义千问做内容理解，FFmpeg扛视频处理，WebSocket实时推进度。技术栈是FastAPI + React + Celery + Redis，Docker一键部署，门槛压得很低。

适用场景非常广：长视频切短、播客提炼精华、访谈二次创作、直播回放拆条、批量做内容矩阵、B站高光切片，基本都能套上。后面路线图还在规划B站自动上传和可视化字幕编辑。

MIT协议开源，随便用。但友情提醒：用的时候自己盯紧平台规则、版权边界和二创合规红线，别玩脱了。
🔗 https://github.com/zhouxiaoka/autoclip

安利一个GitHub上的宝藏项目——react-bits，专为那些追求视觉冲击和交互细节的偏执狂准备。那些你只在顶级大厂和创意获奖网站上眼馋过的高级动效，它全都打包成了即插即用的React组件：

1️⃣ 像素级动画、流体文字特效
2️⃣ 动态背景粒子、3D翻转卡片
3️⃣ 各种让人忍不住反复悬停的鼠标交互特效

该项目基于React + Tailwind + Framer Motion纯代码构建，轻量且深度可定制，还自带实时参数调节面板。看中哪个效果，一键复制代码就能直接搬进你的项目。
🔗 https://github.com/DavidHDev/react-bits

ShortGPT是一个开源AI框架，专为批量生产YouTube Shorts和TikTok爆款而设计。只需输入一个主题，脚本、配音、素材、字幕和剪辑都能全自动完成，等待成品视频的生成。

它的几个强大功能包括：
1️⃣ 全链路AI自动化，LLM驱动智能剪辑流程。
2️⃣ 提供30多种语言的配音选择，EdgeTTS免费使用，ElevenLabs提供高质量保障。
3️⃣ 自动从Pexels和Bing抓取高清素材，无需自己翻找素材库。
4️⃣ 自带视频翻译和配音能力，一键将现有内容跨语言重制。
5️⃣ Colab一键启动，无需安装，Docker本地部署也很简单，Web界面操作门槛极低。
🔗https://github.com/RayVentura/ShortGPT

Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes、Pi……各家AI Agent各自为政，每次切换就像换遥控器，真让人感到疲惫。Omnigent这个开源项目正是针对这个痛点而来：为所有Agent提供一个统一的调度层，通过一个入口发号施令，让它们都乖乖听话。

它有三个硬核能力：
1️⃣ 会话随人走，终端开启的对话可以在浏览器中继续，手机上也能续上，无需反复重开。
2️⃣ 可以将多个Agent放入同一场对话中，进行信息查询或各自分工，发挥各自的特长。
3️⃣ 工作流由你自己搭建，灵活得像乐高，谁审谁、谁配谁都可以自由组合。

目前项目还在alpha阶段，实际运行效果还有待观察，但我个人对这个大一统的思路非常认可。
🔗 https://github.com/omnigent-ai/omnigent

现在市面上寻找道家玄学的正经资料非常困难。这套522本的超级合集，提供了5.61GB的纯干货，从入门到深入研习，一次性打包到位。称其为稀有珍藏一点也不夸张，错过这次机会，可能要等很久才能再遇到。🔗：https://pan.quark.cn/s/0956e6e09d64

这套雅思9400词被誉为背单词界的宝藏！它提供词汇版、复习版、学习版和漫画版四种形式，总有一种能帮助你克服“背了就忘”的问题。🔗：https://pan.quark.cn/s/dd1561e6c317

AI视频工具竞争激烈，但大多数仍停留在“5秒片段生成”，后续剪辑、配音、字幕和转场依赖手动操作，制作流程繁琐。OpenMontage颠覆了这一局面，获得了34k+星的好评。用户只需将需求交给Claude Code或Codex，Agent便能自动完成整个制片流程，包括调研、提案、脚本、分镜、素材、剪辑和合成，最终生成完整影片。该平台整合了12条生产管线，涵盖动画解说、纪录片蒙太奇、播客切片和电影预…
https://github.com/calesthio/OpenMontage

国学视频赛道出现了新玩法！无需了解经典或露脸，AI可以自动生成完整内容，包括金句、画面和剪辑。新账号上线后，播放量和推荐量双双提升，粉丝增长速度显著。这种独特的起号方法据说当天就能见效。🔗：https://pan.quark.cn/s/fcbc6de5adf5

今日头条的流量密码被拆解为标准化公式。这份实战指南揭示了爆文数据模型，配备热点预判系统和情绪共鸣模板库，实现从选题到标题的一键优化，专门解决“憋半天写不出、发出去没人看”这两大核心痛点。🔗：https://pan.quark.cn/s/350f6d2b6540

Collect-IPTV 是一个 GitHub 仓库，每4小时自动抓取、测速并更新全网可用的 IPTV 直播源，直接输出标准 M3U/M3U8 播放列表。无论是家里的电视盒子，还是外出时想看直播，或是厌倦了臃肿的直播 App，这个工具都能满足需求。
使用方法简单：
1️⃣ 复制仓库里的 M3U 链接
2️⃣ 粘贴到任意播放器（如 VLC、IINA、Kodi，或手机上的 IPTV 播放器）
3️⃣…
https://github.com/zilong7728/Collect-IPTV
https://zilong7728.github.io/Collect-IPTV/

Hermes Agent 的浏览器扩展终于上线，安装后可直接在侧边栏使用，免去频繁切换窗口的麻烦。主要亮点包括：
1️⃣ 任意页面实时对话，告别繁琐操作。
2️⃣ 本地模型热切换，Grok、GPT、Claude 随心调用。
3️⃣ 支持页面视觉分析和截图，所见即所得。
4️⃣ 本地或远程 Gateway 无缝对接，连接即可使用。
最惊艳的是，它直接绑定你的 Hermes runtime，tool…
https://github.com/abundantbeing/hermes-browser-extension

还在费力地用 ls -la 查找文件？superfile 让你的终端文件管理颜值提升到新高度。它支持 macOS、Linux 和 Windows，无缝兼容各大系统。安装过程简单，只需使用 curl、winget、scoop 或 Homebrew 中的任意一条命令即可快速完成。插件和主题开放，随意个性化定制。高频文件操作配备快捷键，使用时无需离开键盘，极大提升效率。专为命令行重度用户设计，是一个既…
https://github.com/yorukot/superfile

在使用顶级大模型如 GPT、Claude 进行 AI 输出裁判时，需警惕以下三个问题：
1️⃣ 烧钱——每次调用消耗 API 额度，业务上线后成本高昂。
2️⃣ 龟速——大模型响应缓慢，评估过程让人焦急。
3️⃣ 不专业——在金融、保险、医疗等垂直领域，通用大模型常忽视关键规则。
解决方案是训练一个专属的小型模型裁判。流程包括自动生成数据、拆解业务逻辑、合成训练样本，并通过“辩论竞技场”机制进行…
https://github.com/plurai-ai/plurai-plugins

还在为AI编码助手被锁在电脑前而烦恼？现在有了happier工具，它打破了手机、网页和桌面的壁垒，让你随时随地使用Claude Code和Codex。即使不在电脑前，拿出手机也能让AI帮你改代码、修bug，彻底告别“必须守在电脑旁”的束缚。对于依赖这些工具的人来说，这种随时可用的体验一旦尝试就难以回头。感兴趣的可以去了解一下，绝对会有惊喜。
🔗 https://github.com/happier-dev/happier